AI-инструменты в разработке
В ноябре
4 месяца
Онлайн
Для кого этот курс?
- Разработчиков, желающих повысить эффективность своей работы с помощью AI-инструментов
- DevOps-инженеров и архитекторов, желающих интегрировать AI в процессы CI/CD, мониторинг и управление инфраструктурой
- Тимлидов и руководителей проектов, заинтересованных в внедрении современных технологий для ускорения разработки и оптимизации процессов
Необходимые знания
- Знание одного или нескольких языков программирования
- Опыт использования Visual Studio Code или аналогичных редакторов
Что даст вам этот курс?
- Умение интегрировать популярные AI-инструменты (Copilot, Cody) в рабочий процесс
- Навыки генерации кода, автоматического тестирования и рефакторинга с помощью AI
- Повышение эффективности за счет автоматической генерации документации, пояснений и поддержки кода
- Быстрый онбординг и устранение багов с помощью AI
- Навыки генерации boilerplate, проектирования API и архитектурных решений с помощью AI-инструментов
- Опыт работы с агентными фреймворками и локальными моделями
- Знания о безопасной интеграции AI в рабочие процессы
Почему стоит освоить?
Процесс обучения
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Обучайтесь у экспертов
Программу ведут действующие специалисты
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций
Активное комьюнити
Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ
Программа
Введение и обзор возможностей ИИ в разработке
Тема 1: Эволюция ИИ в разработке: история и ключевые переходы. Обзор подходов: автодополнение, чаты, агенты, LLM
Тема 2: Обзор популярных инструментов: Copilot, ChatGPT, Cody, CodeWhisperer и др. Критерии выбора и зрелость
Тема 3: Установка и настройка Copilot в VS Code. Лучшие расширения для AI-поддержки разработки
Тема 4: Основы настройки агентских ИИ-сред
Тема 5: Практика: генерация функции по описанию, исправление багов, запрос тестов. Сравнение промптов и автодополнения
Интеграция ИИ в кодинг
Тема 1: Промпт-инжиниринг для разработчиков
Тема 2: Рефакторинг и генерация кода. Сравнение с ручным подходом
Тема 3: Покрытие тестами: генерация unit-тестов через промпты, snapshot-тестирование, интеграционные запросы
Тема 4: Работа с чужим кодом: пояснение логики, генерация документации
Тема 5: Практика: разработка мини-фичи с поддержкой Copilot. Использование GitHub Issues + Copilot + автотестов в связке.
Тема 6: QA-сессия
ИИ в поддержке и сопровождении
Тема 1: Быстрый онбординг в проект
Тема 2: Работа с багами и логами
Тема 3: Автоматизация DevOps-задач
Тема 4: AI в аудите и ревью
ИИ в архитектуре и дизайне ПО
Тема 1: Генерация scaffold и boilerplate
Тема 2: Проектирование API
Тема 3: Архитектурные дискуссии с AI
Тема 4: DSL и кодогенерация
Тема 5: QA-сессия
Расширенные техники и кастомизация
Тема 1: Агентные фреймворки (LangChain и OpenInterpreter)
Тема 2: Локальные модели (LM Studio, Ollama, GPT4All)
Тема 3: Интеграция с внешними системами
Тема 4: Настройка VS Code для работы с локальными и кастомными моделями. Подключение внешних endpoint'ов
Тема 5: MCP (Model Context Protocol)
Внедрение ИИ-инструментов в практику
Тема 1: Подбор инструментов под стек
Тема 2: Code governance и безопасность
Тема 3: Паттерны внедрения
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Преподаватель
Алексей Романовский
Resolver
Разработчик
Более 15 лет опыта в области разработки программного обеспечения. В настоящее время занимаю должность разработчика в компании Resolver. Ранее работал в банке "Точка" и в компании "Epiphan Systems", где занимался разработкой бонусной системы и бэкенд-решениями для сервиса, поддерживающего устройства видеообработки. Образование: окончил Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" (СФТИ) в 2006 году по специальности "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".
Преподает на курсах
- Golang Developer. Professional
- Golang Developer. Basic
- AI-инструменты в разработке
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность
- Получите сертификат об окончании курса
AI-инструменты в разработке
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно