Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Выбрать курс
Архитектура
AI-архитектор

AI-архитектор

Проектирование AI‑решений для бизнеса

24 апреля

4 месяца

Онлайн

Вт/Пт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Архитекторы ПО и систем
  • Senior‑разработчики и Тимлиды, желающие перейти в роли архитекторов AI
  • ML-инженеры, MLOps‑инженеры и Data-инженеры
  • Инфраструктурные инженеры / SRE

Необходимые знания

  • Базовые знания Python
  • Понимание основных ML‑понятий (тренировка/валидация моделей, переобучение, метрики качества)
  • Базовые знания системной архитектуры и сетей
  • Опыт работы с Git и понимание CI/CD

Что даст вам этот курс?

  • Умение проектировать AI‑системы, от требований и PoC до Production
  • Выбор и внедрение архитектурных паттернов, RAG, AI‑агенты, multi‑agent systems
  • Проектирование MLOps‑конвейеров, CI/CD и IaC для AI‑решений
  • Создание HLD и LLD (C4 Model и детализация компонентов)
  • Расчет ресурсов и оптимизация инференса LLM (sizing, latency, cost)
  • Проектирование интеграций и архитектуры данных для AI (ETL, векторные БД)
  • Обеспечение качества GenAI‑компонентов: тестирование, валидация, мониторинг
  • Управление стоимостью (FinOps) и принятие стратегических решений по архитектуре

Почему стоит освоить?

Позиция "AI‑архитектор" входит в число ключевых и быстрорастущих ролей в IT — спрос на неё растёт из‑за масштабирования AI‑проектов в бизнесе и нехватки навыков системного проектирования AI‑решений.
 
Спрос на AI/ML‑специалистов за последние несколько лет вырос в 3–5 раз. Около 50–60% крупных компаний уже внедряют AI‑решения в производственные процессы, а вакансии, связанные с архитектурой и MLOps, демонстрируют опережающий рост по сравнению с классическими IT‑ролями.

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. 

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы 

Обучайтесь у экспертов


Программу ведут действующие специалисты

Перспективы

 

Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда

Практика

 

Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций

Активное комьюнити

Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ

Программа

Стратегический фундамент и планирование проекта

В этом модуле вы сформируете системное видение роли архитектора в бизнес-процессах. Научитесь анализировать проектные ограничения (контракт, требования), выявлять риски и планировать проект как последовательность этапов, которые имеют измеримую ценность.

Тема 1: Пресейл, контракты и работа с требованиями: закладываем фундамент проекта

Тема 2: Проектирование и оценка: от требований к плану, рискам и смете

Тема 3: Стратегия поставки ценности: от PoC до Production // ДЗ

Проектирование и документирование архитектуры

В этом модуле вы получите полный набор инструментов для создания, документирования и верификации архитектуры AI-решений на всех уровнях детализации.

Тема 1: Высокоуровневое проектирование (HLD) с использованием C4 Model

Тема 2: Низкоуровневое проектирование (LLD): компоненты и взаимодействия // ДЗ

Тема 3: Архитектурные паттерны: RAG и его продвинутые вариации

Тема 4: Архитектурные паттерны: AI-агенты и Multi-Agent Systems // ДЗ

Тема 5: Документирование решений: Architecture Decision Records (ADR)

Тема 6: Верификация архитектуры и «CTO Challenge» // ДЗ

Качество, интеграции и безопасность

В этом модуле вы научитесь встраивать в архитектуру механизмы обеспечения качества, надежности и безопасности на всех этапах жизненного цикла.

Тема 1: Архитектурный надзор и управление техническим долгом

Тема 2: Проектирование интеграций: от классики до AI-стандартов

Тема 3: Архитектура данных для AI-систем // ДЗ

Тема 4: Оценка качества и тестирование GenAI-компонентов

Тема 5: Security by Design: архитектура для защиты AI-систем

Тема 6: Архитектура наблюдаемости (Observability) // ДЗ

Инфраструктура

В этом модуле вы получите системные знания по планированию, автоматизации развертывания и поддержке надёжной и отказоустойчивой инфраструктуры для AI-систем.

Тема 1: Расчёт ресурсов (Sizing) для приложений и данных

Тема 2: Расчёт ресурсов и оптимизация инференса LLM // ДЗ

Тема 3: Инфраструктура как код (IaC) и CI/CD

Тема 4: Архитектура MLOps-конвейеров

Тема 5: Стратегии развёртывания и вывода в Production // ДЗ

Тема 6: Архитектура высокой доступности (HA) и восстановления (DR)

Продвинутые архитектурные паттерны

В этом модуле вы изучите передовые архитектурные подходы, позволяющие решать сложные задачи масштабирования, real-time обработки, безопасности и работы в гибридных средах.

Тема 1: Serverless vs. Kubernetes для AI-ворклоадов

Тема 2: Событийно-ориентированная архитектура (EDA) для AI

Тема 3: Архитектура для High-Load и Low-Latency инференса // ДЗ

Тема 4: Гибридная и мультиоблачная архитектура для AI

Тема 5: Архитектура для Multi-tenancy в AI SaaS

Тема 6: Federated Learning и Privacy-Preserving архитектура

Стратегия, лидерство и экономика

В этом модуле вы разовьёте стратегическое мышление, экономическую ответственность и лидерские качества, необходимые для перехода на высшие архитектурные роли.

Тема 1: FinOps: архитектура, управляемая стоимостью

Тема 2: Технологический радар и эволюция архитектуры

Тема 3: Ethical AI by Design и архитектура для Governance // ДЗ

Тема 4: API как продукт: проектирование и управление

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ

Тема 4: Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект

 
Студенту необходимо будет с нуля разработать и защитить комплексное архитектурное решение для новой GenAI-инициативы. Финальным результатом будет полный пакет архитектурных документов и экономическое обоснование для презентации архитектурному комитету компании, CTO или инвесторам.

Преподаватели

Руководитель курса

Андрей Носов

AI Architect, Raft

PhD Communication Science, Tampere University (Finland)

Николай Степанов

ML Engineer

Emerging Travel Group (Ostrovok, ZenHotels, B2B. Ostrovok и RateHawk)

Денис Лавров

Дмитрий Фомин

Netcracker Technology

Lead Solution Architect

Илья Ящук

Николай Осипов

MLOps Engineer

Kadam

Игорь Стурейко

(к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер

FinTech

Михаил Лебедев

Tech Lead DS

Банк России

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.

Проектирование RAG систем
Денис Лавров
На открытом уроке рассмотрим:
- Что такое RAG и когда его стоит применять;
- Плюсы и минусы RAG подхода;
- Базовую архитектуру RAG пайплайна и ее модификации;
- Продвинутые техники RAG;
- Будущее RAG и перспективы развития решений, построенных с его применением.

После занятия вы будете знать:
- Когда стоит применять подход RAG, а когда нет;
- Какие альтернативные решения можно применить;
- Как построить базовый RAG пайплайн, и какие неприятности могут вас поджидать в этом процессе;
- Как спроектировать современный продвинутый RAG инструмент, используя продвинутые техники и инструменты....
26 марта в 17:00
Открытый вебинар
Архитектура AI-сервисов для High-Load и Low-Latency инференса
Андрей Носов
На открытом уроке разберем:
- Слои low-latency архитектуры: из чего состоит современный стек (routing → runtime → retrieval → observability) и как они связаны;
- Прощание с монолитом: почему «все-в-одном» не работает для AI и как разложить сервис на независимые компоненты (Semantic, Inference и Routing);
- Умный роутинг через Envoy: как настроить L7-балансировку и правильно проверять «здоровье» (health-checks) AI-приложений;
- Движки инференса (vLLM vs SGLang): простыми словами о том, как Paged Memory и батчинг экономят миллисекунды и ресурсы GPU;
- Жизнь в продакшене: как обновлять модели без простоя, следить за метриками и не нарушать контур безопасности.

После занятия вы будете знать:
- Готовый шаблон (reference-arch): как собрать архитектуру, которая выдержит нагрузку и впишется в SLA;
- Карту «узких мест»: где чаще всего тормозит инференс (очереди, память, роутинг) и как эти проблемы решают в больших проектах;
- Где пора усложнять: когда достаточно базового батчинга, а когда не обойтись без Tensor Parallelism и автоскейлинга;
- Минимальный набор для старта: с каких компонентов начать, чтобы система была управляемой, а затраты на GPU — предсказуемыми....
16 апреля в 17:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Андрей Носов
Открытый вебинар
Тренды стрессоустойчивого проектирования: composable architecture
Михаил Лебедев
Открытый вебинар
Основы построения архитектуры инфраструктуры AI-сервисов

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.