Machine Learning (Dark) | OTUS
Новогодняя распродажа!
Все курсы со скидкой 30%. Торопитесь!
Подробнее

Курсы

Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 110-61-65

Специализация

3 курса по выгодной цене

Старт

31 января 2020 года

Специализация Machine Learning (Dark)

Старт

31 января 2020 года

Курс 1: Продвинутый курс математики

Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Вычислять пределы, дифференцировать и интегрировать, работать с матрицами, решать СЛАУ, владеть основами комбинаторики, уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Курс позволит поднять свой уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Вы будете обучаться на реальных кейсах: решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов и т. д.
Подробнее о курсе

Курс 2: Подготовительный курс Python

Для успешного обучения на курсе нужно иметь опыт программирования на любом языке.

Вы освоите язык Python для успешной работы в Data Science.
Материалы курса представляют собой предварительно записанные в студии лекции с теоретической частью и наглядной практической работой. После каждой лекции вам будет предложен тест для проверки усвоенного материала.
Подробнее о подготовительном курсе

Курс 3: Machine Learning

Вы освоите основные методы и концепции машинного обучения, наиболее востребованные в реальной практике Data Science. Научитесь обращаться с полным циклом работы с данными: от сбора и предобработки до построения моделей и настройки пайплайнов. Курс даст как интуитивное понимание работы алгоритмов, так и математическое обоснование вместе с разбором типовых практических задач.
Подробнее о курсе

Стоимость специализации

75 000 ₽

вместо 113000 ₽

В рассрочку

7500 ₽ (до 10 месяцев)

Начало обучения

31 января 2020 года

Формат обучения

Учитесь из любой точки мира

Удобный формат занятия позволяет учиться в любом месте, где есть доступ в интернет.

Совмещайте обучение с работой

Совмещать обучение с работой просто. Вебинары начинаются в 20:00 МСК и длятся два академических часа. Также вы получаете всего одно домашнее задание в неделю.

Общайтесь в Live-режиме с преподавателями

Занятия проводятся в формате онлайн-вебинаров. Ведите живой диалог с преподавателем.

Пройти бесплатное тестирование

Это поможет понять, насколько курс подходит именно вам.

Стоимость специализации

75 000 ₽

вместо 113000 ₽

В рассрочку

7500 ₽ (до 10 месяцев)

Начало обучения

31 января 2020 года

Почему это выгодно

При покупке специализации вы экономите более 20% от стоимости курсов.

Специализация

Специализация Machine Learning (Dark)

75 000 ₽

113 000 ₽

Выгодно

В рассрочку

=

Курс 1: Продвинутый курс математики

50 000 ₽

Курс 3: Machine Learning

50 000 ₽

+

Курс 2: Подготовительный курс Python

8000 ₽

Сертификаты

Вы получите сертификат для каждого курса, который входит в программу обучения, а также удостоверение о повышении квалификации.

Преподаватели

Дмитрий Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Более 7 лет опыта в области анализа данных и машинного обучения. Опыт работы и проектов в различных индустриях: телеком, онлайн-ритейл, банковская сфера, финтех и медтех.

В настоящий момент работает в компании Koerber Digital GmbH, Берлин. Занимает позицию Lead Data Scientist и ведет работу команды, занимающейся аналитикой больших объемов данных и машинным обучением для производственных предприятий и B2B компаний.

Образование: магистратура МГТУ им.Баумана "Компьютерный анализ и интерпретация данных"; бакалавриат НИУ МАИ "Математические методы в экономике и маркетинге".

Дмитрий Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Иван Леонов

Data Science Team Lead в Globant

Изучал математику в Белорусском государственном университете, Иллинойском технологическом институте (Illinois Institute of Technology), Чикагском университете (University of Chicago). Работал в компаниях AIG, TV Guide, MTV/Viacom в качестве разработчика, архитектора данных, аналитика, Operations & Product менеджера.

Последние 4 года работает в Data Science, из них три года — в EPAM. В настоящее время — Data Science Team Lead в компании Globant. На своём опыте убедился, что изучение математики приносит пользу даже в областях деятельности, которые на первый взгляд далеки от математики.

Иван Леонов

Data Science Team Lead в Globant

Петр Лукьянченко

Преподаватель ВШЭ по высшей математике

Имеет более десяти лет опыта преподавания математических дисциплин в НИУ ВШЭ. Готовил студентов к международным олимпиадам по математике, участвовал в подготовке команд для соревнований по программированию.

Работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics, принимал участие в формировании отдела бизнес-аналитики и анализа данных. Руководил проектами в госструктурах, отвечал за прогнозирование ключевых бизнес-KPI и структурирование данных большого объема. Управлял проектом по созданию математического комплекса алгоритмов 3D-картографии.

Около 3 лет работал Quantitative Research. Занимался анализом и прогнозированием временных рядов, участвовал в создании модели стохастической волатильности.

Петр Лукьянченко

Преподаватель ВШЭ по высшей математике

Антон Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Работает на позиции Data Scientist в Mail.Ru Group. Окончил образовательный проект «Техносфера» от Mail.Ru. Сейчас заканчивает обучение в МГУ имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете.

Проводит лекции по машинному обучению в проекте Open Data Science. Считает, что машинное обучение — это не только fit-predict, но и математическое понимание происходящего.

Антон Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Александр Горяинов

Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.

Кандидат физико-математических наук с 2010 года.
В 2008 году окончил Московский авиационный институт, факультет прикладной математики и физики, специальность «прикладная математика».
С 2011 года – доцент кафедры теории вероятностей в МАИ.

Александр Горяинов

Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.

Пройти бесплатное тестирование

Это поможет понять, насколько курс подходит именно вам.

Стоимость специализации

75 000 ₽

вместо 113000 ₽

В рассрочку

7500 ₽ (до 10 месяцев)

Начало обучения

31 января 2020 года