Курсы
Преподавателям
Специализация
3 курса по выгодной цене
Сообщить о старте
набора специализации
Учитесь из любой точки мира
Удобный формат занятия позволяет учиться в любом месте, где есть доступ в интернет
Совмещайте обучение с работой
Совмещать обучение с работой просто. Вебинары начинаются в 20:00 МСК и длятся два академических часа. Также вы получаете всего одно домашнее задание в неделю.
Общайтесь в Live-режиме с преподавателями
Занятия проводятся в формате онлайн-вебинаров. Ведите живой диалог с преподавателем
Получите консультацию
Это поможет понять, насколько программа подходит именно вам.
Сертификаты
Вы получите сертификат для каждого курса, который входит в программу обучения, а также удостоверение о повышении квалификации.
Артур Кадурин
Chief AI Officer Insilico Medicine
В Mail.Ru Group был первым сотрудником в группе по анализу данных департамента рекламных технологий. После того, как группа выросла в отдел, возглавил группу сегментирования аудитории. Руководил и участвовал в проектах, связанных с анализом пользовательского поведения в рекламе, соцсетях, играх и т. д.
С 2016 года применяет методы глубокого обучения для научных исследований в области медицинской химии совместно с командой Insilico Medicine, где после успешного проекта занял должность директора по AI. В конце 2017 г. возглавил дочернюю компанию Insilico Taiwan в качестве исполнительного директора.
В 2008 году получил специальность математика и системного программиста в Кубанском Государственном Университете на Факультете Компьютерных Наук и Прикладной Математики, с 2013 года занимается машинным обучением.
Соавтор книги Глубокое обучение
Соавтор многочисленных научных публикаций: Google Scholar
Артур Кадурин
Chief AI Officer Insilico Medicine
Михаил Степанов
Data Scientist Insilico Medicine
Сейчас занимается глубоким обучением для разработки новых лекарственных препаратов. Занимался проектами по агрегации отзывов, по анализу и оптимизации производства крупных промышленных компаний, в том числе проектами по face detection, face recognition, pose estimation. Оптимизировал модели для запуска на портативных или маломощных устройствах.
Ранее учил талантливых школьников программированию, машинному обучению и программированию учебных моделей спутников.
Михаил Степанов
Data Scientist Insilico Medicine
Дмитрий Музалевский
Lead Data Scientist, Берлин
Более 8 лет опыта в области анализа данных и машинного обучения в различных индустриях: телеком, онлайн-ритейл, банковская сфера, финтех и медтех.
В настоящий момент работает в медицинской сфере, занимаясь проблемами обработки звуковых сигналов и улучшением слуховых аппаратов. На позиции Lead Data Scientist ведет работу команды по аналитике больших объемов данных, машинным и глубоким обучением полного цикла.
Образование: бакалавриат МГТУ им.Баумана «Компьютерный анализ и интерпретация данных»; магистратура НИУ МАИ «Математические методы в экономике и маркетинге».
Дмитрий Музалевский
Lead Data Scientist, Берлин
Дмитрий Сергеев
Senior Data Scientist в Oura
Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. В настоящий момент работает Senior Data Scientist-ом в компании ŌURA Health Oy. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech.
Преподавал машинное обучение и анализ данных в Центре Математических Финансов МГУ, был приглашенным лектором на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ и различных летних школах.
Образование: Эконом-мат РЭУ им. Плеханова, ЦМФ МГУ, ДПО ФКН ВШЭ «Практический анализ данных и машинное обучение», MSc Computer Science Aalto University
Стек/интересы: Python, Machine Learning, Time Series, Anomaly Detection, Open Data, ML for social good
Дмитрий Сергеев
Senior Data Scientist в Oura
Антон Лоскутов
Data Scientist в Mail.Ru Group
Работает на позиции Data Scientist в Mail.Ru Group. Окончил образовательный проект «Техносфера» от Mail.Ru. Закончил обучение в МГУ имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете.
Читал лекции по машинному обучению в проекте Open Data Science, сейчас проводит авторский курс по машинному обучению внутри Mail.Ru. Считает, что машинное обучение — это не только fit-predict, но и математическое понимание происходящего.
Антон Лоскутов
Data Scientist в Mail.Ru Group
Евгения Ческидова
Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин
Специалист по глубокому обучению и аналитик данных с опытом. Работала в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения в МФТИ и в «Тинькофф».
Занималась разработкой чат-ботов и глубоким обучением, связанным с методами обработки естественного языка. Преподавала курс по нейронным сетям и глубокому обучению в ВШЭ на факультете математики, а также курс по обработке естественного языка на образовательной платформе «Тинькофф». Кроме того, вела курсы в различных летних школах.
Около года занимается компьютерным зрением в стартапе Wolf3d. Сейчас работает над технологией восстановления 3Д-меша лица по одной фотографии. Главная сфера интересов в глубоком обучении в настоящий момент — работа с 3D-данными.
Образование: бакалавриат МФТИ по направлению «Прикладная математика и физика».
Евгения Ческидова
Deep Learning Engineer в Wolf3d, Таллин
Антон Витвицкий
BOOST INC., Head of Computer Vision
Эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, дипломированный инженер-программист и кандидат физ-мат наук.
С 2012 по 2017 занимался распознаванием лиц в компании WalletOne, чьи решения поставлялись для бизнеса в странах Южной Африки и Европы. Участвовал в стартапе Mirror-AI, где руководил командой компьютерного зрения. В 2017 стартап прошел Y-combinator и получили инвестиции для создания приложения в котором пользователь может реконструировать свой аватар по селфи. В 2019 участвовал в британском стартапе Kazendi Ltd., в проекте HoloPortation. Цель проекта - реконструкция 3D-аватаров для очков дополненной реальности HoloLens. C 2020 руководит командой компьютерного зрения в американском стартапе Boost Inc., который занимается видеоаналитикой в баскетболе для NCAA.
Антон Витвицкий
BOOST INC., Head of Computer Vision
Получите консультацию
Это поможет понять, насколько программа подходит именно вам.
Подпишитесь на наши новости
По всем вопросам пишите на help@otus.ru
© 2015-2021 OTUS
Пользовательское соглашениеВосстановление пароля
