Специализация Data Scientist | OTUS
Время ограничено!
Дополнительные скидки – только до 27 января. Торопитесь! Подробности в чате.
Подробнее

Курсы

Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 110-61-65

Специализация

3 курса по выгодной цене

Старт

28 февраля

Специализация Data Science

Старт

28 февраля

Подготовительный курс Python

Для успешного обучения на курсе нужно иметь опыт программирования на любом языке.

Вы освоите язык Python для успешной работы в Data Science.
Материалы курса представляют собой предварительно записанные в студии лекции с теоретической частью и наглядной практической работой. После каждой лекции вам будет предложен тест для проверки усвоенного материала.
Подробнее о подготовительном курсе

Machine Learning

Вы освоите основные методы и концепции машинного обучения, наиболее востребованные в реальной практике Data Science. Научитесь обращаться с полным циклом работы с данными: от сбора и предобработки до построения моделей и настройки пайплайнов. Курс даст как интуитивное понимание работы алгоритмов, так и математическое обоснование вместе с разбором типовых практических задач.
Подробнее о курсе

Нейронные сети на Python

Изучите виды, особенности, методы обучения, архитектуру нейронных сетей. Научитесь решать задачи Deep Learning с помощью фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras. Изучите такие ключевые темы, как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением. В рамках курса предусмотрена защита проекта. Он представляет собой генеративную модель для порождения текста заданного стиля или изображений заданной тематики.

Охват тем курса и глубина проработки - одни из лучших среди курсов по Deep Learning среди российских образовательных продуктов.

Минимальные знания

  • - владение языком программирования Python на уровне Junior

  • - знание математического анализа (вычисление производных сложных функций)

  • - знание линейной алгебры (матричные операции и собственные векторы)

  • - знание теории вероятностей и математической статистики (понимание дисперсии, математического ожидания, нормального закона распределения)

Подробнее о курсе

Стоимость специализации

75 000 ₽

вместо 113000 ₽

В рассрочку

7500 ₽ (до 10 месяцев)

Начало обучения

28 февраля

Формат обучения

Учитесь из любой точки мира

Удобный формат занятия позволяет учиться в любом месте, где есть доступ в интернет

Совмещайте обучение с работой

Совмещать обучение с работой просто. Вебинары начинаются в 20:00 МСК и длятся два академических часа. Также вы получаете всего одно домашнее задание в неделю.

Общайтесь в Live-режиме с преподавателями

Занятия проводятся в формате онлайн-вебинаров. Ведите живой диалог с преподавателем

ПРОЙТИ БЕСПЛАТНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

Это поможет понять, насколько курс подходит именно вам.

Мероприятия

Поиск аномалий в данных, 12 ноября 2019 года в 20:00
Рассматриваем способы очистки данных от мусора. Учимся настраивать систему для поиска аномалий. Обсуждаем, что делать, если разметку не завезли, а валидировать хочется. А также изучаем статистические методы, One-class SVM, Isolation Forest, DBSCAN и других зверей.
Дмитрий
Сергеев
Всё о курсе «Machine Learning», 19 ноября 2019 года в 20:00
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по Machine learning, узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения. Также преподаватель расскажет о себе и своём профессиональном опыте. Поэтому если есть вопрос, запишитесь на онлайн-трансляцию и задайте его в прямом эфире!
Дмитрий
Сергеев

Почему это выгодно

При покупке специализации вы экономите более 20% от стоимости курсов.

Специализация

Специализация Data Science

75 000 ₽

113 000 ₽

Выгодно

В рассрочку

=

Подготовительный курс Python

8000 ₽

Нейронные сети на Python

+

Machine Learning

50 000 ₽

Сертификаты

Вы получите сертификат для каждого курса, который входит в программу обучения, а также удостоверение о повышении квалификации.

Преподаватели

Дмитрий Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Более 7 лет опыта в области анализа данных и машинного обучения. Опыт работы и проектов в различных индустриях: телеком, онлайн-ритейл, банковская сфера, финтех и медтех.

В настоящий момент работает в компании Koerber Digital GmbH, Берлин. Занимает позицию Lead Data Scientist и ведет работу команды, занимающейся аналитикой больших объемов данных и машинным обучением для производственных предприятий и B2B компаний.

Образование: бакалавриат МГТУ им.Баумана "Компьютерный анализ и интерпретация данных"; магистратура НИУ МАИ "Математические методы в экономике и маркетинге".

Дмитрий Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Дмитрий Сергеев

Senior Data Scientist в Oura

Программирую и практикую анализ данных с 2012 года. Последние 3 года работал Data Scientist в компании ZeptoLab, где занимался всеми проектами, связанными с машинным обучением. В настоящий момент получаю степень магистра в университете Aalto в Финляндии.

Преподавал машинное обучение и анализ данных в Центре Математических Финансов МГУ, был приглашенным лектором на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ и различных летних школах.

Образование: Эконом-мат РЭУ им. Плеханова, ЦМФ МГУ, ДПО ФКН ВШЭ “Практический анализ данных и машинное обучение”, MSc Aalto University

Стек/интересы: Python, Machine Learning, Time Series, Anomaly Detection

Дмитрий Сергеев

Senior Data Scientist в Oura

Антон Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Работает на позиции Data Scientist в Mail.Ru Group. Окончил образовательный проект «Техносфера» от Mail.Ru. Сейчас заканчивает обучение в МГУ имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете.

Проводит лекции по машинному обучению в проекте Open Data Science. Считает, что машинное обучение — это не только fit-predict, но и математическое понимание происходящего.

Антон Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Пройти бесплатное тестирование

Это поможет понять, насколько курс подходит именно вам.

Стоимость специализации

75 000 ₽

вместо 113000 ₽

В рассрочку

7500 ₽ (до 10 месяцев)

Начало обучения

28 февраля