Курсы
Преподавателям
Специализация
3 курса по выгодной цене
Объединение нескольких курсов
Сообщить о старте
набора специализации
Учитесь из любой точки мира
Удобный формат занятия позволяет учиться в любом месте, где есть доступ в интернет
Совмещайте обучение с работой
Совмещать обучение с работой просто. Вебинары начинаются в 20:00 МСК и длятся два академических часа. Также вы получаете всего одно домашнее задание в неделю.
Общайтесь в Live-режиме с преподавателями
Занятия проводятся в формате онлайн-вебинаров. Ведите живой диалог с преподавателем
Пройти бесплатное тестирование
Это поможет понять, насколько курс подходит именно вам.
Сертификаты
Вы получите сертификат для каждого курса, который входит в программу обучения, а также удостоверение о повышении квалификации.
Петр Лукьянченко
Преподаватель ВШЭ по высшей математике
Имеет более десяти лет опыта преподавания математических дисциплин в НИУ ВШЭ. Готовил студентов к международным олимпиадам по математике, участвовал в подготовке команд для соревнований по программированию.
Работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics, принимал участие в формировании отдела бизнес-аналитики и анализа данных. Руководил проектами в госструктурах, отвечал за прогнозирование ключевых бизнес-KPI и структурирование данных большого объема. Управлял проектом по созданию математического комплекса алгоритмов 3D-картографии.
Около 3 лет работал Quantitative Research. Занимался анализом и прогнозированием временных рядов, участвовал в создании модели стохастической волатильности.
Петр Лукьянченко
Преподаватель ВШЭ по высшей математике
Дмитрий Сергеев
Senior Data Scientist в Oura
Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. В настоящий момент работает Senior Data Scientist-ом в компании ŌURA Health Oy. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech.
Преподавал машинное обучение и анализ данных в Центре Математических Финансов МГУ, был приглашенным лектором на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ и различных летних школах.
Образование: Эконом-мат РЭУ им. Плеханова, ЦМФ МГУ, ДПО ФКН ВШЭ «Практический анализ данных и машинное обучение», MSc Computer Science Aalto University
Стек/интересы: Python, Machine Learning, Time Series, Anomaly Detection, Open Data, ML for social good
Дмитрий Сергеев
Senior Data Scientist в Oura
Антон Лоскутов
Data Scientist в Mail.Ru Group
Работает на позиции Data Scientist в Mail.Ru Group. Окончил образовательный проект «Техносфера» от Mail.Ru. Закончил обучение в МГУ имени М. В. Ломоносова на механико-математическом факультете.
Читал лекции по машинному обучению в проекте Open Data Science, сейчас проводит авторский курс по машинному обучению внутри Mail.Ru. Считает, что машинное обучение — это не только fit-predict, но и математическое понимание происходящего.
Антон Лоскутов
Data Scientist в Mail.Ru Group
Александр Горяинов
Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.
Кандидат физико-математических наук с 2010 года.
В 2008 году окончил Московский авиационный институт, факультет прикладной математики и физики, специальность «прикладная математика».
С 2011 года – доцент кафедры теории вероятностей в МАИ.
Александр Горяинов
Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.
Сергей Жестков
Преподаватель МФТИ
Закончил МФТИ с красным дипломом, работал на очном отделении заочной физтех-школы МФТИ.
Последние 4 года преподает линейную алгебру в МФТИ. Опыт преподавания - более 8 лет.
Вёл математику в проектах "Наука в Регионы" и Phystech.Academy.
Сергей Жестков
Преподаватель МФТИ
Расим Зухба
Преподаватель кафедры высшей математики в МФТИ
Преподаёт на кафедре высшей математики в МФТИ в течении 8 лет.
Ведёт математический анализ, аналитическую геометрию, дифференциальные уравнения, линейную алгебру.
Окончил факультет управления и прикладной математики в МФТИ. На курсе в OTUS будет преподавать математический анализ.
Расим Зухба
Преподаватель кафедры высшей математики в МФТИ
Андрей Сухобок
Research Associate, Aalto University, Finland
Специалист по машинному обучению и участник проекта по анализу текстов в Институте Гайдара. Получает степень магистра по Machine Learning в университете Aalto в Финляндии.
Занимался рядом проектов на стыке двух дисциплин (машинного обучения и экономики). Работал в отделе Deloitte Analytics Institute в компании Deloitte (отдел разрабатывал продукты на основе машинного обучения для внутренних нужд компании и внешних заказчиков). Также занимался анализом GPS-данных различного транспорта для ЦОДД Москвы.
Имеет разносторонний бэкграунд и широкий спектр интересов: Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Neural Networks, Statistical Modelling.
Образование:
— НИУ ВШЭ, «Математические методы анализа экономики»;
— Центр математических финансов МГУ им. М.В. Ломоносова, программа «Анализ Данных»;
— ДПО ФКН НИУ ВШЭ, программа «Deep Learning: расширенный курс»;
— Aalto University (Finland), MSc, Machine Learning.
Андрей Сухобок
Research Associate, Aalto University, Finland
Виктор Легкоступ
Научный сотрудник предприятия ВПК
Специалист по математике, электронике, статистике, компьютерной алгебре, численному моделированию. Опытный научно-технический работник.
Более 5 лет работает на предприятии военно-промышленного комплекса Республики Беларусь на должности научного сотрудника. Занимается системами радиолокации, навигации и управления беспилотными летательными аппаратами.
Ключевые навыки: C++, Python, Matlab/Simulink, программный пакет Mathematica.
Образование:
— физический факультет БГУ;
— магистратура и аспирантура в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники (БГУИР).
Виктор Легкоступ
Научный сотрудник предприятия ВПК
Андрей Канашов
Data Scientist в OMD OM GROUP
Работает на позиции Data Scientist в рекламном агентстве OMD OM GROUP. В текущей деятельности решает задачи:
- Аудиторного профилирования
- Персонализации рекламы
- Анализа социальных сетей
Самостоятельно занимался изучением Machine Learning. Знает, что нужно для освоения новой профессии и какие при этом возникают вопросы.
Андрей Канашов
Data Scientist в OMD OM GROUP
Антон Захаренков
В настоящий момент работает в компании conundrum.ai. Занимает позицию Machine Learning Researcher и ведет исследования в областях анализа временных рядов и компьютерного зрения.
Образование: бакалавриат ФУПМ МФТИ; магистратура НИУ ВШЭ.
Мастер соревнований на платформе kaggle.
Антон Захаренков
Алексей Чудинов
Более 10 лет занимается обработкой данных, анализом научных гипотез и построением математических моделей. Пишет статьи в научных журналах.
В настоящее время работает старшим научным сотрудником в Федеральном исследовательском центре химической физики им. Н.Н. Семенова. Был приглашенным экспертом в Институте физико-химических исследований в Токио (Riken), Hexin Analytical Instrument Co., Ltd. в Гуанчжоу, ThermoFisher Scientific. На счету два постдока: один в университете Северного Иллинойса, второй в Институте имени Вейцмана в Реховоте.
Образование: кандидат физико-математических наук.
Алексей Чудинов
Мария Тихонова
Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ
Работает специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. Занимается нейросетевыми языковыми моделями и их применением в реальных задачах. Считает, что работа в области Data Science дает уникальную возможность заниматься безумно крутыми вещами on the edge of science, которые меняют мир здесь и сейчас.
Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.
Мария закончила механико-математический факультет МГУ и школу анализа данных Яндекса. В настоящий момент Мария обучается в аспирантуре ВШЭ на факультете компьютерных наук. Среди ее научных интересов такие области data science как natural language processing и тематическое моделирование.
Мария Тихонова
Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ
Пройти бесплатное тестирование
Это поможет понять, насколько курс подходит именно вам.
Подпишитесь на наши новости
По всем вопросам пишите на help@otus.ru
© 2015-2021 OTUS
Пользовательское соглашениеВосстановление пароля