Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с AI

Научитесь превращать идеи в рабочие прототипы и mini-MVP с помощью AI

27 февраля 2026

3 месяца

Онлайн

Для кого этот курс?

  • Для фаундеров и предпринимателей, которые хотят быстро собирать рабочие мини-MVP через AI и проверять идеи без команды
  • Для продакт-менеджеров, аналитиков и руководителей команд, которые хотят быстро собирать прототипы и фичи через AI 

Необходимые знания

  • Базовый опыт работы с AI

Системные требвания

  • Для выполнения учебных задач на курсе достаточно бесплатных версий AI-инструментов.
  • Если вы захотите собрать более продвинутый или масштабный прототип, могут понадобиться платные тарифы некоторых сервисов. Преподаватели подскажут, какие функции действительно необходимы, как минимизировать расходы и как организовать работу с инструментами.

Что даст вам этот курс?

Целостный навык создания цифровых продуктов с помощью AI: вы не просто освоите инструменты, а поймёте, как связать интерфейс, логику, данные и пользовательские сценарии в единый рабочий прототип.

После обучения вы:

  • Сможете быстро превращать идеи в работающие прототипы и mini-MVP. Создавать интерфейсы, логику, сценарии и работу с данными — без участия дизайнеров и разработчиков
  • Научитесь проводить эксперименты и проверять гипотезы за часы. Собирать демо, тестировать спрос, делать  user-тесты, анализировать результаты с помощью AI
  • Сможете презентовать прототипы инвесторам, заказчикам и команде. Готовить лендинги, value-screens и интерактивные сценарии, которые демонстрируют ценность решения, а не «картинки»
  • Получите практический навык, который усиливает вашу конкурентоспособность. Вы станете специалистом, который умеет не только придумывать решения, но и самостоятельно собирать их в рабочем виде

Дополнительно на курсе вы:

  • Получите практику в современных AI-инструментах нового поколения. Lovable, Bolt, v0, Cursor, Replit, Databutton — научитесь выбирать и комбинировать инструменты под конкретные задачи.
  • Научитесь работать быстрее, автономнее и точнее. Освоите методы и стандарты качества AI-прототипирования, чтобы избегать «рандомных» результатов и хаотичного использования AI.
  • Соберёте свой end-to-end прототип. Интерфейс → UX-логика → функциональная логика → данные → тестирование → лендинг → путь к MVP. 

AI-инструменты становятся стандартом рынка:  важно быть среди тех, кто умеет ими пользоваться

 

Лидеры продукта используют Lovable, Bolt, Cursor, Databutton и другие AI-builder'ы, чтобы выигрывать скорость и улучшить качество решений

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. 

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Программа

 
Получите цельный фреймворк AI-прототипирования — понятную систему, как превращать идеи в цифровые решения

Cобственный проект

 
Соберёте end-to-end мини-MVP, которое можно показывать инвесторам, заказчикам или использовать в своей команде.

Навыки и инструменты

 
Освоите все актуальные AI-инструменты и научитесь выбирать правильный стек под задачу

Партнеры

  • Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
  • Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается на 2 года

Обратная связь


Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии.

Коммьюнити


Модерируемый ТГ-чат для общения преподавателей и студентов

Программа

Системный фреймворк

Дает фундаментальную картину, как работать с AI-инструментами так, чтобы из идей получались работающие фичи, сервисы или мини-MVP. Помогает выбрать правильный инструмент под задачу и не тратить недели на метод проб и ошибок.

Тема 1: Фреймворк AI-прототипирования

Тема 2: Стандарты качества AI-прототипов

Промпт-дизайн

Учимся формулировать запросы так, чтобы AI создавал нужные UI, логику, данные или код — точно и воспроизводимо.

Тема 1: Системный промпт-дизайн для прототипирования

Тема 2: Библиотека промптов

UI/UX Прототипирование

Позволяет собирать реалистичные интерфейсы и пользовательские сценарии, которые можно показывать клиентам, команде или инвесторам. Даёт быстрый способ превращать идею в визуально понятное решение, ориентированное на реальных пользователей.

Тема 1: High-fidelity UI через Lovable и Bolt

Тема 2: UX-логика и сценарии через v0 и LLM

Прототипирование логики

Учимся подключать действия, API, бизнес-логику и поведение — так, чтобы прототип перестал быть “картинкой” и стал работать. Это важно фаундерам и продактам: именно рабочая логика показывает ценность идеи лучше любых презентаций.

Тема 1: Function Calling, бизнес-логика и API

Тема 2: Генерация backend-логики через AI

Data-driven прототипирование (Databutton)

Добавляем в прототип реальные данные, рекомендации, фильтры и алгоритмы, превращая его в мини-продукт. Позволяет проверять гипотезы на реальных сценариях и демонстрировать ценность решения в привязке к данным.

Тема 1: Databutton: приложения на данных

Тема 2: Data-driven workflow + интеграция с AI

Тестирование и метрики

Учимся быстро проверять гипотезы, получать пользовательскую обратную связь, проводить A/B тесты.

Тема 1: Тестирование AI-прототипов

Тема 2: Экспериментальная рамка PM/аналитика

Лендинги, продажа и монетизация

Собираем лендинги и value-screens, которые помогают протестировать спрос, презентовать решение и проверить платёжную готовность.

Тема 1: Прототипирование лендингов для MVP и решений

Тема 2: Продажи и монетизация прототипов

Интеграция, риски, путь к mvp

Учимся передавать прототип в разработку, оформлять PRD/UX-спеки и понимать, что нужно для выхода в продукт или MVP. Также разбираем риски и ограничения AI, чтобы прототипы были качественными и безопасными.

Тема 1: Как прототип превращается в фичу / продукт / MVP

Тема 2: Риски, галлюцинации, безопасность данных

Тема 3: Защита проектов

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа


На основе умений и знаний полученных в курсе студент выбирает какой проект будет реализовывать. С нашей стороны будет помощь и наставничество в реализации проекта. Проект станет хорошим пополнением вашего портфолио.

Преподаватель

Руководитель курса

Игорь Зуриев

Руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы

1 год в Otus
15 занятий
60 студентов

Опыт и достижения: - Более 4 лет внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы крупных компаний - 11 лет в управлении крупными ИТ-проектами по автоматизации процессов (Международный аэропорт Шереметьево, Группа компаний Лукойл, Проектный офис при Президенте Узбекистана, компании из сферы строительства и нефтегаза) - 5 лет преподавания в сфере ИТ (Университет Иннополис, GeekBrains, City Business School, Сберобразование, Школа 21 и др.) - 15000+ студентов обучено ИИ, нейросетям, управлению ИТ-проектами, аналитике и продакт-менеджменту - 2 года проведения карьерных консультаций в сфере ИТ и ИИ на hh.ru Публикации и выступления: Forbes, hh.ru, прямые эфиры на Youtube Технологии и экспертиза: - ИИ-модели: ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat, YaGPT, Midjourney, Ideogram, Gamma, RunwayML, ElevenLabs и множество других - Техническая экспертиза: Python, ABAP (SAP), машинное обучение, RAG-системы, Make.com, n8n, Relevance AI, промпт-инжиниринг - Стратегия: управление ИТ-проектами по внедрению ИИ в бизнес-процессы компаний в сфере нефтегаза, строительства и производства, корпоративное обучение, Edtech Автор личного телеграм-канала про нейросети и ИИ: https://t.me/neyrokiborg

Преподает на курсах

  • Стратегическое управление IT-компанией
  • Управление AI/ML-продуктом
  • Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы
  • Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с AI

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Магия Lovable: Как создавать High-fidelity интерфейсы с помощью одного промпта
Игорь Зуриев
На открытом уроке рассмотрим:

• Структуру системного промпта специально для Lovable: какие ключевые слова превращают текст в качественный UI.
• Как работать с «галлюцинациями» дизайна: методы доработки интерфейса через встроенный редактор и итеративные запросы.
• Управление компонентами: как попросить нейросеть переиспользовать элементы, чтобы стиль был единым.
• Разбор типовых ошибок новичков при генерации веб-интерфейсов в Lovable.

После урока вы будете знать:

• Как формулировать задачу для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки.
• Как править отдельные части экрана (кнопки, цвета, отступы) без поломки всего макета.
• Как создать визуально готовый экран (High-fidelity) за 10-15 минут вместо часов работы в Figma.
• Чем подход Lovable к генерации UI отличается от стандартных чат-ботов.
...
10 февраля в 17:00
Открытый вебинар
Lovable для Product Manager’а: от статичной картинки к кликабельному прототипу с логикой
Игорь Зуриев
На открытом уроке рассмотрим:

• Управление состояниями (State Management) в Lovable: как сделать так, чтобы кнопки нажимались, а модальные окна открывались.
• Стандарты качества AI-прототипа: чек-лист проверки стабильности и воспроизводимости результата в Lovable.
• Подготовка прототипа к User-тестам: как собрать сценарий (flow), который не стыдно показать пользователю.
• Ограничения инструмента: какие задачи Lovable решает идеально, а где всё еще нужен разработчик.

После урока вы будете знать:

• Как превратить набор разрозненных экранов в связный пользовательский путь (User Flow).
• Как настроить базовую интерактивность (переходы, ховеры, активные состояния) без написания кода.
• Как быстро провести валидацию гипотезы, используя ссылку на опубликованный Lovable-проект.
• Как отличить качественный AI-прототип от «одноразовой» поделки.
...
18 февраля в 17:00
Открытый вебинар

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании

  • Доступ к учебным материалам курса

  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Нужно ли уметь программировать, чтобы пройти курс?
Нет. Курс создан так, чтобы вы могли собирать интерфейсы, логику, данные и мини-MVP без разработчиков и без кода. Все инструменты — AI-first (Lovable, Bolt, v0, Cursor, Databutton). Знание Python не требуется, но если вы им владеете, вы сможете эффективнее использовать возможности Cursor, Databutton и AI-генерации логики.
Что, если мне нужно не прототип, а сразу продукт?
Курс не заменяет разработку, но позволяет:проверить идею, собрать реалистичное демо, описать PRD/спеки, сократить стоимость будущего MVP.Это экономит месяцы и снижает риски.
Чем ваш курс отличается от других AI-курсов?
Наш курс — про создание реальных цифровых решений и прототипов, которые можно показывать клиентам, команде и инвесторам. Вы учитесь строить продукт, а не просто писать промпты.
Нужны ли платные доступы к инструментам? Вы предоставляете их?
Для прохождения курса достаточно бесплатных версий большинства инструментов — этого хватает для учебных задач, сборки UI, логики и мини-MVP. Мы не предоставляем доступы к платным тарифам, однако преподаватели подскажут, какие функции действительно нужны, и помогут ориентироваться в тарифах, если вы решите делать более сложные или масштабные прототипы.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.