💥 Пока ты ждешь — другие качаются!
Мы создали лучшие условия, чтобы ты начал учиться прямо сейчас. Пиши в чат и получи скидку ➞

Написать в чат

help@otus.ru +7 499 938-92-02

Рекрутерам Отзывы FAQ Блог Контакты

+7 499 938-92-02

Базы данных

Курс предназначен для разработчиков и администраторов, готовых освоить работу с базами данных

Набор в группу закрыт

Обучение сотрудников

Длительность

6 месяцев

Начало занятий

В октябре

Продолжительность

6 месяцев, 4 академ. часа в неделю

Начало занятий

В октябре

О курсе и о себе

У нас очень мощное комьюнити, в котором вы можете получить ответы на свое рабочие вопросы. Приглашая вас на курс, мы ждем, что вы придете к нам со своими проблемами, головными болями, а мы, как более опытные преподаватели, поможем вам разобраться в ситуации, решить ее и сделать из нее классный кейс.

Что даст вам этот курс

Полный курс по работе с базами данных реляционными и нереляционными.
Курс включает в себя все основные и популярные БД, которые могут пригодиться разработчику: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д.

Курс обеспечивает глубокое погружение в СУБД, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с любой базой данных и реляционной и не реляционной с помощью языка структурированных запросов SQL.

В результате обучения выпускники смогут уверенно работать со структурой СУБД, создавать оптимальные SQL-запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Для кого:
- Для разработчиков, которые сталкиваются в своей работе с базами данных;
- Для тех, кто имеет опыт работы с СУБД от полугода и хочет глубже разобраться в устройстве всех внутренних процессов.

На курсе вы:

научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;

будете различать основные СУБД (PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д );

освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML;

сможете оптимизировать медленные запросы.

Высокая практическая ориентированность

Эффективное модульное обучение

Преподаватель − эксперт и профессионал с 20-летним опытом работы в отрасли

Авторская программа

О курсе и о себе

Преподаватели

Алексей Цыкунов

Lead System Engineer в EPAM

Системный архитектор, Oracle DBA, разработчик perl/python, опыт в отрасли - 20 лет
Работал в интернет-провайдерах и телекоме. Имел опыт внедрения и разработки продуктов в гос. структурах, таких как минздрав и соцфонд. Был главным разработчиком стартап проекта Ipstudio AMBS (биллинг для VoIP). Участвовал в проектировании и разработке OLTP систем. Проектировал и развертывал серверные системы в датацентрах.

Закончил Кыргызско-Российский Государственный Университет, 2001, Инженер автоматизированных систем. Собственный технический блог на dbadmins.ru

Опытный системный архитектор и технический руководитель проектов, специалист по базам данных. По ходу своей профессиональной деятельности выполнял следующие задачи:
— разработка и исправление функционала корпоративного хранилища данных;
— разработка под Oracle 11 (написание кода для построения витрин данных, вторичная обработка данных в DWH и пр.);
— разработка архитектуры ядра ИС, руководство группой реинжиниринга;
— проектирование архитектуры и разработка приложения для автоматизированных сортировочных центров Почты России;
— разработка инструментальных средств сбора информации для отчетности по KPI;
— написание регламентирующих документов, техническая поддержка стендов разработки, оценка трудозатрат и многое другое.

Был архитектором и техническим руководителем проекта в ООО «РД Консалтинг». Занимал должность главного архитектора отдела ФГУП НИИ почтовой связи. Участвовал в реализации проекта «Отчет по операционной деятельности» для банка из российского топ-3 (в качестве ведущего разработчика), а также проекта «Автоматизированная система налогового учета» для банка из российского топ-10 (технический руководитель проекта).

В настоящее время — инженер-программист хранилища данных «Комус».

Алексей
Цыкунов

Кристина
Кучерова

Евгений
Аристов

Анатолий
Серяков

Кирилл
Султанов

Александр
Румянцев

Леонид
Альбрехт

Иван
Ремень

Оксана
Лапуцкая

Павел
Стрекалов

Михаил
Ржевский

Валерий
Безруков

Виктор
Коробков

Александр
Ржевский

Олег
Филиппов

Преподаватели

Алексей Цыкунов

Lead System Engineer в EPAM

Кристина Кучерова

Сбербанк России

Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины.

Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России.

Окончила ЮРГПУ (НПИ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». С 2015 года — аспирант в Санкт-Петербургском политехническом университете им. Петра Великого.

Работала в компании Comepay в качестве DB-тимлида и заместителя тех. директора по архитектуре. Принимала участие в реализации проекта Syncplicity (Distillery, USA), где занималась разработкой БД и оптимизацией производительности.

Участник отраслевых конференций CMG Impact 2016 (San Diego, USA), Zabbix Conf 2017 (Рига, Латвия) и прочих.

Есть опыт преподавания курса «Базы Данных» в Ростовском колледже связи и информатики. Считает, что очень важно учиться именно на кейсах из реального производства.

Евгений Аристов

Более 20 лет разработки ПО на C#, Delphi, PHP, Perl, в т.ч. с базами данных MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL.

Спроектировал и написал ПО для сетей магазинов, фитнес-центров, отелей.

Последние 4 года разрабатываю на Java/Spring с деплоем в Kubernetes/Docker, Google Cloud Platform

Большой опыт администрирования серверов, построения и эксплуатации систем виртуализации VmWare ESXi, Hyper-V.

Анатолий Серяков

Инженер-программист хранилища данных «Комус»

Кирилл Султанов

Технический руководитель / архитектор в области BigData с более чем 11-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Имею опыт работы с различными платформами с акцентом на бэкэндах / больших данных / IoT / облаках (в настоящее время специализируюсь на Azure). Непрерывный стаж работы с BigData 9+ лет. Опыт создания традиционных облачных хранилищ данных, Data Lakes, Lake Houses. На предыдущих проектах плотно работал с системами управления контейнерами и ресурсами: Kubernetes, Docker, Yarn.
Основной стек технологий и фреймворков:
- Programming Languages: Java, Scala, SQL, Bash, Python;
- BigData: Spark, Kafka, Hadoop, Yarn, HDFS, MapReduce, Hive, Spark, Tez, Flume, Sqoop, Zookeeper;
- NoSQL: Cassandra, HBase (Phoenix/Tephra, Kylin);
- Streaming and ETL: Spark, Kafka/Streams, Storm, Flume, StreamSets, NiFi;
- Search: Elasticsearch/ELK;
- Frameworks and Libraries: Netty, Play Framework, Akka, KAA, Tensorflow, Mahout, Sparkling Water (H2O), Mondrian;
- RDBMS: MySQL/MariaDB, Infobright, Microsoft SQL.

Александр Румянцев

Postgres Professional

Database administrator в компании Postgres Professional. Большой опыт руководства отделами администраторов в Wikimart, Rambler и Ru-Center. В отрасли более 15 лет: из них 10 – в highload и более 5 лет на позиции руководителя

Леонид Альбрехт

RusLink

Системный инженер в холдинге компаний RusLink.
Опыт в отрасли более 10 лет. Работал как в частном секторе, так и в окологосударственном (Ростелеком).
Участвовал в разработке и внедрении новых продуктов и сервисов. Есть опыт в руководстве отделом тех. поддержки и администрирования.

Профессиональные навыки:
- знание современных клиентских и серверных ОС;
- установка и настройка различных СУБД (MS SQL, PostgreSQL, MySQL, MariaDB);
- администрирование веб-серверов Apache, Nginx;
- виртуализация и знание продуктов VMware, VirtualBox, Proxmox, Vagrant;
- написание скриптов на Bash;
- применение Ansible;
- знание активного сетевого оборудования Mikrotik, D-Link и др.

Иван Ремень

Автор курса "Архитектор высоких нагрузок".

Учился в технопарке Mail.Ru. В 2013 году начал работать стажером в проекте "Почта" компании Mail.Ru. С 2015 года преподавал различные (в том числе и авторские) курсы в образовательных проектах Mail.Ru. С 2016 года занимал должность руководителя группы в Почте. В том же году получил диплом магистра по специальности "Программная инженерия" в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

С 2018 года начал работать в Ситимобил на должности руководителя группы. С апреля 2019 года был назначен руководителем направления серверной разработки. Занимается развитием технических навыков людей, поддержкой их мотивации, развитием отказоустойчивых архитектур, внедрением новых технологий в процесс разработки (golang, tarantool).

Основные технические навыки:
Golang
C
MySQL
Tarantool
Highload architecture
Linux API

Оксана Лапуцкая

Аналитик со стажем работы в крупных телекоммуникационных компаниях, таких как МТС, Ростелеком.

Уверена, что посчитать и измерить можно все на свете - главное найти правильную шкалу и метрику.

Обожает задавать себе и другим сложные провокационные вопросы и найти на них ответ в данных.

Павел Стрекалов

Ведущий специалист в АО «Гринатом».
Более 10 лет опыта профессиональной разработки.
Основной стек: .NET / C#, Java, MS SQL Server.

Full stack разработка систем для внутренних и внешних заказчиков от анализа требований до реализации, эксплуатации и технической поддержки.

Закончил в 2006 году Московский институт электронной техники (МИЭТ) по специальности «Вычислительные машины комплексы системы и сети».

Михаил Ржевский

IT-специалист, фрилансер, сертифицированный разработчик Dynamics AX и Dynamics CRM с более чем 5-летним опытом (экспертный уровень). Общий опыт работы в IT-индустрии — 15 лет.

Обладает широким спектром профессиональных навыков (MS SQL Server, MySQL, C# , HTML, XML, CSS, Javascript, JQuery, Unit Tests). Участвовал в реализации множества проектов, работал Senior Dynamics CRM. Является Microsoft Certified Trainer.

С 2009 года помимо основной работы занимается преподавательской деятельностью. Автор собственных курсов и специализированных статей на hosting-it.ru. Выпускник МИРЭА (окончил в 1994 году).

Валерий Безруков

Google Cloud Practice Delivery Manager в EPAM Systems
В прошлом SRE & DevOps team lead в Intelligent Blockchain Labs.

Разрабатывал и поддерживал гибридные облачные и высоконагруженные системы (Google Cloud Platform, OpenStack, Hashicorp Terraform)

Занимался развертыванием, эксплуатацией и поддержкой CI/CD (GitLab CI, Hashicorp Nomad, Kubernetes).

Опыт со следующим стеком технологий : Kubernetes/Docker , Unix/Solaris/Linux, OpenStack, Oracle/PostgreSQL/Hadoop, Google Cloud Platform

Виктор Коробков

Опыт работы в IT-индустрии более 15 лет, опыт преподавания более 20ти.

В настоящее время:

-программист Центра интеллектуальных геоинформационных технологий (ЦИГИТ) ФГБОУ ВО "АГУ";

- старший преподаватель кафедры Автоматизированных систем обработки информации и управления по направлениям "Программирование и основы алгоритмизации", "Базы данных", "Системы искусственного интеллекта";

- соучредитель малого инновационного предприятия ООО "ФореСайс" - научные исследования в области естественных и технических наук, разработка программного обеспечения.

Навыки: программирование С/С++, Delphi; проектирование и разработка баз данных: СУБД MSVisualFoxPro, MSAccess, MSSQLServer, PostgreSQL.

Имеет 2 патента и 8 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ

Александр Ржевский

7 лет опыта разработки информационных систем для Сбертех, Спортмастер, Мейлру Груп и др.

Довелось поработать с большим парком различных технологий и архитектур, чем желает поделиться со слушателями

Используемый стек технологий: БД (Oracle/MS SQL Server/ MySQL) + Системная шина эвентов (Oracle AQ/RabbitMQ) + MVC бэкэнд (ASP .NET Core, YII2) + FrontEnd(Angular) / Desktop(Windows: WPF/Powerbuilder)

Олег Филиппов

- Более 12 лет опыта руководства разработкой и эксплуатацией.
- Большое число реализованных проектов (в т.ч. высоконагруженных) в основном, в Enterprise-секторе.
- Опыт проектирования и эксплуатации как RDBMS так и NoSQL решений в одном проекте для разных задач.
- Автор многочисленных статей в журналы и профессиональные сообщества, участник и докладчик профессиональных конференций.
- Два высших образования, степень MBA.

Отзывы

Александр
Пономаренко

Хочется отметить несколько моментов, которые мне понравились в курсе «Реляционные СУБД»:
1) Практическая направленность курса. Приветствуются вопросы студентов к преподавателям, связанные с проблемами, с которыми студенты сталкиваются в работе, кейсы студентов разбираются на занятиях.
2) Преподаватели стараются, чтобы мы поняли материал.
3) Преподаватели открыты к обратной связи, корректировали состав рассматриваемых вопросов на занятиях, добавляли дополнительные занятия по просьбе студентов.

Для себя я нашел этот курс полезным с практической точки зрения.
Считаю, что разработчику и хорошему руководителю разработки программного обеспечения важно уметь взглянуть на процессы организации, проектирования, функционирования и развития БД глазами администратора БД. Не секрет, что базы данных используются повсеместно. Для создания высокопроизводительных информационных систем важно 1) понимать, какие бывают «грабли», и какие места могут являться «бутылочным горлышком». 2) какие подходы и инструменты позволяют создавать, исследовать, поддерживать функционирование и развитие эффективных информационных систем.

Внешняя среда, бизнес-задачи, инструменты меняются постоянно. Насколько я понимаю, у нас (у студентов) сохранится доступ в канал Slack «РСУБД», и по окончании курса мы всегда сможем задать свой новый вопрос преподавателям и коллегам.

Спасибо Алексею Цыкунову, Кристине Кучеровой, Андрею Веселкову, Михаилу Ржевскому, Павлу Стрекалову и OTUS.ru за курс «РСУБД»!

Жанбек
Сарсенов

Курс мне понравился. Рекомендую его пройти всем кто:

либо:

1) - имеет начальные знания по базам данных, работал в смежных отраслях разработки, но непосредственно с базами данных не работал, а имеет лишь опыт в смежных областях: frontend или Java/.NET,
- умеет делать простые селекты, но желает знать и уметь в базах данных больше для карьерного роста или повышения зарплаты.

либо:

2) как это было у меня, желает систематизировать имеющийся багаж знаний.

О себе могу сказать, что я, имея на момент начала курса 14-летний опыт работы в базах данных, узнал немало и для себя.

Единственное о чём я жалею, так это о том, что этого курса не было 14 лет назад, когда я только начал работать с базами данных. Сколько бы нервных клеток я бы себе сохранил!
Не набил бы такого количества шишек!

Илья
Угляница

Я веб-разработчик на стеке .Net +MS SQL, с администрированием баз сталкиваюсь крайне редко. Пришёл на курс, чтобы получить навыки в оптимизации запросов и немного расширить кругозор. Однако получил я гораздо больше - мало того, что улучшил понимание базовых вещей в базах, так и кругозор расширил колоссально! Что уже помогло в прохождении нескольких собеседований. Также перестал бояться других баз(на курсе приводятся примеры на разных базах, что довольно полезно) и выполнил домашку на postgres; по работе стал работать с mysql. Теперь понимаю, что различий не такие уж большие и во всем можно разобраться и найти аналогии.
Также пришлось разобраться с docker, до этого с ним не сталкивался - а это отличный побочный эффект!
Преподаватели отзывчивые, всегда готовы ответить на вопрос как на вебинаре, так и вне его.
Однозначно советую пойти на курс всем, кого субд хоть сколько интересуют!
Спасибо большое преподавателям!

Роман
Воложанин

Курс РСУБД от ОТУСа стал для меня крайне полезным. Я ждал его с нетерпением, т.к. на работе наклевывался отличный проект, который могли бы отдать мне на реализацию, а моих знаний в плане баз данных явно не хватало для этого. В итоге ваял прототип проекта параллельно учебе, приходилось его переписывать и пересматривать логику БД чуть ли не каждую неделю, добавляя новые фичи и исправляя ошибки. И через 4 месяца база зарелизилась, а я сам начал понимать как же устроены БД, как работают СУБД, куда какие логи уходят, как бекапиться и как хранить бекапы. И это все помимо основоного ядра, то как устраивать таблицы, какие делать связи, функции, процедуры, всевозможные запросы. Научился отслеживать неоптимизированные запросы. Ну и для себя понял как устроены аналитические элементы и буду прикручивать их чуть попозже. Был еще страх перед postgresql, его тоже поборол (домашка с задачей, которую надо выполнить на незнакомой СУБД бросает вызов)
Я благодарен всему преподавательскому составу курса. Отличная отдача, всегда помогут с решением реальной проблемы, еще активно сами спрашивают чем помочь :)

Артём
Якименко

Преподаватели очень ответственно и качественно подошли к курсу. Хотя мы были и экспериментальной группой, на мой взгляд результат отличный. Отмечу терпение преподавателей и то внимание, которое они нам уделяли(я уверен не только мне), я постоянно мучал их вопросами и получил ответы. Также обилие живой практики, общение на семинарах, постоянная вовлечённость в процесс. Мне этого сильно не хватало при прохождении курса по Java (небольшой камешек в тот огород).

Дмитрий
Понятов

Моё мнение, что это отличный курс, чтобы получить систематические знания о такой фундаментальной вещи как СУБД. Превосходно вправляет мозг такому как я дилетанту-разработчику и заставляет начать проектировать оптимальные модели, составлять грамотные продуманные запросы, знакомит с целым арсеналом практик и средств, которыми располагают современные СУБД для увеличения производительности запросов и масштабируемости данных. Высококвалифицированные преподаватели охотно делятся (даже после окончания курса) своими знаниями, опытом и кейсами из производственной практики. Разработка курсового проекта позволила реально применить и закрепить полученные знания. Могу сказать, что после прохождения данного курса уже станет невозможно составлять неоптимальные запросы, даже если этого сильно захочется :) Плюсом также могу указать и то, что методика преподавания на этом курсе также стимулирует освоение некоторых ставших сегодня уже фактически стандартом информационных технологий общего плана - такие как виртуализация и контейнеризация. Вобщем, очень полезный и нужный курс. Нисколько не жалею, что поступил на него и однозначно рекомендую всем, кто желает усовершенствовать свои знания в разработке баз данных.

Пётр
Мязин

Я проходил курс по реляционным СУБД на Otus с первым потоком, как только этот курс появился, осенью 2018 года.

В первую очередь меня интересовали новинки MySQL 8 - практика использования CTE и оконных функций. Это всё, конечно, можно было бы изучить самостоятельно по документации и на примерах из статей и блогов, но лично мне нравится формат курсов, некая выстроенная программа и возможность задать вопрос преподавателю.

На деле, сейчас, после окончания курса, вижу, что основную ценность я получил не от прикладных занятий по SQL, а по более фундаментальным темам, как устроены различные СУБД и как они работают "под капотом". Наконец систематизировал свои значения и улучшил понимание того, что такое buffer pool и write ahead log и как их настраивать. Узнал про утилиты анализа и настройки параметров СУБД.

Иными словами, раньше я был знаком со многими функциями и параметрами СУБД лишь поверхностно, на уровне магии "делай так", теперь есть некий более основательный уровень понимания, который помогает мне в работе.

А те лекции по SQL (в частности, по CTE и оконным функциям) оставили смазанные впечатления. Разобраться и погрузиться удалось только после изучения дополнительных материалов, т. е. записываться на курсы только ради прокачки SQL было и не нужно.

Отдельно отмечу семинары, где студенты, том числе и я, показывали свои работы, обозначали проблемы и решения, а другие участники семинара задавали вопросы или предлагали свои варианты и идеи — это была очень мотивирующая часть обучения. А если использовать не учебную схему, а свою, из реального рабочего проекта, то получается двойная практическая польза.

В рамках почти всего курса используются четыре СУБД: Oracle, MS SQL, PostgreSQL, MySQL и в конце пара занятий по NoSQL. В некоторых ДЗ была постановкой задачи: делать на СУБД, с которой раньше не работал. Это хорошо расширяет кругозор и не даёт расслабиться. Впрочем, я позволил себе "расслабиться" и сфокусировался на MySQL, т.к. работал над реальным проектом, который бежит поверх MySQL.

Основной преподаватель Алексей Цыкунов - отлично излагает материал и сразу видно, что за плечами серьёзный опыт, вызывает большой кредит доверия. Рекомендую посмотреть какой-нибудь открытый урок или день открытых дверей на канале Otus на YouTube, что я сам и сделал перед записью на курс.

Кроме него лекции проводили ещё несколько человек и, справедливости ради, некоторые были откровенно неудачные лекторы. После лекции можно оставить отзыв через специальную форму, старался по свежим ощущениям обозначить все плюсы и минусы – надеюсь, это помогло сделать курс лучше для следующих потоков.

Иногда попадались число случайные бонусы, например, на одном из занятий преподаватель скинул PDF файл "Microsoft Dynamics AX: Обзор модели данных" - документ от 2009 года по версии 4.0, т.е. достаточно старый, но я прочитал запоем - для моих текущих задач было очень актуально и познавательно, хоть я и не работаю с Microsoft Dynamics. Эта тема не являлась частью программы курса, просто удачное для меня совпадение.

В итоге рекомендую курс Реляционные СУБД для понимания, как эти СУБД работают, и для продуктивной работы над собственным проектом в рамках ДЗ и семинаров, где можно получить ценные советы и обсудить различные идеи. Если своего рабочего проекта нет, то в домашних заданиях будут предложены варианты, но на мой взгляд интереснее совершенствовать свою реальную базу.

Владимир
К.

Всем привет!
Честно признаюсь, не любитель писать отзывы и ни разу их не писал после занятий (каюсь), но по итогам курса всё-таки хочется :)
Когда начинался этот курс, меня поставили на очень ответственный проект с огромным количеством данных (порядка 1 ТБ в день). Для меня это было каким-то шоком, да, у меня были основные навыки по типу select, insert и тп. Основные DML и DDL операции не были для меня чем-то новым, но хотелось бы очень углубиться в этот процесс, особенно оптимизация запросов. И как-то вечером на почту приходит сообщение - бесплатный вебинар по реляционным БД. Меня заинтересовало, решил посмотреть. Алексей рассказывал много интересных вещей, я активно задавал вопросы и мне понравилось то, как он всё это рассказывает. Так же в то время была очень приятная скидка на курс, поэтому было принято однозначное решение - надо брать.
И вот у нас первое занятие, по теории (а она ведь скучная, обычно). У Алексея получилось донести информацию так, что я даже не засыпал (а у меня +2 к Москве). В общем, от первого занятия были очень хорошие впечатления о которых я делился с коллегами. Собственно, остальные занятия проходили так же - очень много интересных моментов о которых я никогда не задумывался, при чём не только по СУБД, но и по аппаратной части (работа дисков). Занятия с Кристиной по оконным функциям.
В плане лекционной подачи материала - отусу однозначно респект! А что по поводу домашек - идея разработать что-то своё, маленькое, но рабочее - очень интересна. Даже всеми любимый VOIP мы запомним надолго, как мы сидели вечером и часа 3 пытались по нему сделать ну хоть что-то, и как у нас ничего не получалось))
В общем, я однозначно рад, что попал на данный курс. В дальнейшем хотелось бы попробовать курс Data Engineer, но это уже другая история...
Всем добра!

Антон
Иванкин

Следует сказать, что решение поступить на курс было принято почти одновременно со сменой работы, где я отслужил 9 лет.

Так уж вышло, что на новой работе требовалось знание SQL и баз данных - но поскольку я не мог признаться (даже себе), что я не работал с базами, то чтобы "не ударить в грязь лицом" - прошел вступительное тестирование на курс.

Да, ранее я уже пытался "наскоком" пройти тестирование, но был благополучно "отшит" :)
Сейчас же, немного "смухлевал" и проходил тестирование с гуглом в обнимку.

"Штош", тестирование пройдено, деньги уплачены - благо удалось "урвать" курс со скидкой, в результате он обошелся мне в 2/3 от начальной цены - можно приступать к обучению.

О самом курсе. У меня небольшой опыт курсов Отуса, и потому могу сравнивать только с предыдущим курсом "Разработчик Python".

Поэтому, во-первых, скажу - домашки! Они легче чем на курсе Стаса (там каждое ДЗ - проект!), и это хорошо! Ибо постепенно втягиваясь в тему начинаешь понимать суть СУБД и из чего они состоят. В первый месяц "домашки" можно выполнить за три-четыре часа каждая - это очень неплохо.

Во-вторых - преподаватели. Алексей - основной преподаватель, упор на проектировании и архитектуре баз данных, примеры работы в БД Oracle & MySQL. Кристина расширяла горизонты давала теорию по языку SQL на примере PostgreSQL, а Михаил потихоньку готовил нас к "миру кровавого энтерпрайза" на примере MSSQL и проектирования OLAP

Чувствуется заинтересованность преподавателей в том, чтобы ученики поняли ВСЁ! Поэтому разбор отдельных моментов можете длиться по 15-20 минут. И не ждите коротких лекций :)
Рекорд на моей памяти - 4 часа! Это и достоинство и недостаток - для меня был бы удобен более сжатый формат лекции, ибо просмотр таких записей даже на 1.5х скорости с перемоткой, все равно занимает много времени.

Понравилось то, что практически всем желающим студентам дают поговорить голосом. Порою это удобнее и эффективнее, чем задавать вопросы в чат.

В целом курс оставляет приятное впечатление, но о завершающей его части и курсовом проекте я сказать не могу - ибо не закончил сдавать ДЗ и курсовик, в большей степени из-за лени, но и лекции пугают своей длительностью, заставляя собираться с силами и находить время для их просмотра.

Денис
Кобзарь

Отличный курс!
Я работаю Back-End разработчиком и мне этот курс очень помог углубиться в разные тонкости работы СУБД!
Основное - это направление, которое преподаватели дают студентам!
Ну и само собой отзывчивость преподавателей!
Рекомендую!

Student

Курс понравился, спасибо преподавателям, чувствуется большой опыт работы. Лекции даже можно пересматривать по нескольку раз и отмечать полезные моменты, которые не сразу запомнил или увидел позже. В курсе хотелось бы больше практики с разбором, чтением explain, с оптимизацией тяжелых запросов, чтобы после курса увереннее смотреть в вакансиях на строки "опыт оптимизации сложных запросов". Также хотел предложить чтобы курс был более специализирован под одну, две СУБД, для того чтобы успеть их более детально изучить за курс, но это пожелание уже реализовано в следующей программе) Спасибо вам за вашу работу и курсы!

Дмитрий

Прекрасный курс!
Отлично донесена информация и много примеров из личного опыта препадователей!
Жду авторского курса по Oracle!

Марина
Петрова

Всем привет! Хочу рассказать, как я проходила курс "Реляционные СУБД" (сейчас он называется "Управление базами данных").
Я как разработчик с РСУБД работаю уже почти 8 лет, и долго думала, проходить ли мне обучение на данном курсе, потому что судя по программе бОльшую часть я уже знала. Но меня заинтересовали некоторые темы о внутренней архитектуре, также захотелось обобщить и структурировать свои знания. Я считаю, что Отус с моим обучением справился на 5+.
Итак, что мне понравилось:
1) полная и объемная программа курса, также возможность получить еще знания из доп.материалов к лекциям и в группе в слаке
2) профессиональные педагоги с опытом работы, они не только грамотно преподносили материал, но и делились всякими лайфхаками, также была возможность получить фидбэк на проектную работу
3) устроила форма преподавания, что не нужно ехать на очные занятия, а качество занятий от этого не изменилось: можно активно задавать вопросы, в том числе и голосом и также активно получать ответы, можно приводить в пример реальные рабочие ситуации и разбирать их, можно смотреть повтор лекций в записи и задавать вопросы преподавателю в слак
4) здоровское коммьюнити
5) очень активные (в хорошем смысле слова) администраторы и менеджеры! Любая проблема решается почти мгновенно!
6) домашние задания, они, конечно, достаточно полезны, хотя не могу сказать, что они давались легко...

В общем и целом, объем полученных знаний, как всегда, напрямую зависит от времени и старания ученика. Педагоги активно идут на контакт и могут буквально "закидать" полезными статейками и книжками по запросу :). Спасибо ОТУСу!

Михаил
Дерюгин

Недавно прошел курс по реляционным СУБД и, стоит отметить, с большим для себя удовольствием.
Вот до того, будучи избалован всяческими ORM, и встретив рядом с собой SQL запрос строчек на 100, я вполне мог впасть в некую оторопь и начать нервничать. Не говоря уже об оконных функциях, от коих я раньше старался держаться на расстоянии.
Но для меня это все уже в прошлом, хотя и недалеком, тем более сейчас живо и удивительно, как же я жил раньше, не зная всего этого)
Работа с базами данных, особенно (и исключительно) postgres, для меня всегда была крайне приятным времяпрепровождением, а сейчас, приобретя более глубокое и качественное понимание процесса, стал еще больше любить это дело) Открыл для себя много вкусной подкапотной начинки, patroni, нюансы миграции, а недавно, незаметно для самого себя, когда писал запрос, использовал оконку, особо при этом не задумываясь) В тот момент я ощутил демаркационную линию между тогда и сейчас и это сейчас крайне доставляет.
Курс я всем очень советую, безусловно. Отличнейшие преподаватели, во время лекции никуда не торопятся и стараются донести все максимально эффективно. Информации полезной масса, очень серьезная прокачка. Миддлам так вообще мастхэв, а джуны очень серьезно подрастут. В общем, самый цимес, идите, не пожалеете)

Александр
Пономаренко

Жанбек
Сарсенов

Илья
Угляница

Роман
Воложанин

Артём
Якименко

Дмитрий
Понятов

Пётр
Мязин

Владимир
К.

Антон
Иванкин

Денис
Кобзарь

Student

Дмитрий

Марина
Петрова

Михаил
Дерюгин

-понимание синтаксиса SQL;
-опыт разработки или администрирования.

Пройди вступительный тест и определи свой уровень владения базовыми навыками для прохождения курса!

Процесс обучения

Необходимые трудозатраты в неделю: 2 интерактивных вебинара + 1-4 часа на домашнюю работу.

Особенность курса — нацеленность на получение студентами практических навыков и быстрая обратная связь. Преподаватель отвечает на вопросы, помогает справляться с возникающими сложностями, проверяет и оценивает домашние задания. Полученные знания закрепляются путем разработки проекта каждым студентом.

Проектная работа будет складываться из выполняемых домашних заданий в течение всего курса. Студентам предстоит спроектировать, создать и наполнить тестовыми данными свою собственную базу, заложить структуру, настроить соответствующие отчеты и на выходе получить продукт высокого качества, который можно будет дорабатывать и после окончания курса уже самостоятельно.

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Поможем вашей компании развивать команду! Этот и еще 60+ курсов для IT-специалистов таких направлений, как: программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science. 300 компаний уже обучают у нас сотрудников.

Подробнее

Программа обучения

В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.

Модуль 1 Сущности и связи

Тема 1. Реляционная модель данных. Реляционная алгебра

Тема 2. Проектирование БД

Тема 3. Компоненты современной СУБД

Тема 4. Теорема CAP

Тема 5. Проблемы миграции

Тема 6. Семинар: проектирование

Модуль 2 PostgreSQL

Тема 7. Внутренняя архитектура СУБД PostgreSQL

Тема 8. DDL: создание, изменение и удаление объектов в PostgreSQL

Тема 9. DML: вставка, обновление, удаление, выборка данных

Тема 10. DML: агрегация и сортировка, CTE, аналитические функции

Тема 11. Типы данных в PostgreSQL

Тема 12. Транзакции, MVCC, ACID

Тема 13. Индексы

Тема 14. Хранимые процедуры и триггеры

Тема 15. Оптимизация производительности. Профилирование. Мониторинг

Тема 16. Резервное копирование и восстановление

Тема 17. Репликация

Тема 18. Кластеризация: patroni

Тема 19. OLAP: Postgres + pentaho

Модуль 3 MySQL

C 13 июля

Тема 20. Внутренняя архитектура СУБД MySQL

Тема 21. DDL: создание, изменение и удаление объектов в MySQL

Тема 22. Типы данных в MySQL

Тема 23. DML: вставка, обновление, удаление, выборка данных

Тема 24. Транзакции, MVCC, ACID

Тема 25. DML: агрегация и сортировка

Тема 26. Индексы

Тема 27. CTE и аналитические функции

Тема 28. Хранимые процедуры и триггеры

Тема 29. Оптимизация производительности. Профилирование. Мониторинг

Тема 30. Резервное копирование и восстановление

Тема 31. Репликация

Тема 32. Кластеры MySQL: Galera, Innodb cluster

Тема 33. MySQL NDB Cluster - шардинг

Модуль 4 NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)

C 14 сентября

Тема 34. NoSQL: Redis

Тема 35. Работа с tarantool

Тема 36. Базовые возможности mongodb

Тема 37. Кластерные возможности mongodb

Тема 38. map-reduce framework

Тема 39. Оптимизация производительности mongodb

Тема 40. Утилиты mongodb

Тема 41. Архитектура и применение cassandra

Тема 42. Язык запросов cassandra

Тема 43. Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 1

Тема 44. Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 2

Тема 45. Средства мониторинга cassandra

Модуль 5 Проект итоговый

C 29 октября

Тема 46. Выбор темы и организация проектной работы

Тема 47. Защита проектных работ

Тема 48. Подведение итогов курса

Прошедшие открытые вебинары по курсу

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Евгений Аристов

Иван Ремень

После обучения вы

заберете с собой: