ПРИ ПОДДЕРЖКЕ

ПРИ ПОДДЕРЖКЕ

Spark Developer

Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.

Длительность обучения:

4 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

30 июня

Дни занятий:

Вт 20:00, Чт 20:00

Что даст вам этот курс

Для кого этот курс:
Курс рассчитан на Data инженеров, желающих глубже изучить Spark, а попутно также Hadoop и Hive

На курсе вы изучите следующие основные темы:

- Hadoop (основные компоненты, дистрибутивы вендоров)
- Архитектура HDFS
- Архитектура YARN
- Форматы данных
- Spark
- Spark Streaming и Flink
- Hive
- Оркестрация, Мониторинг и CI/CD
и т.д.

Научитесь применять все это на практике и закрепите с помощью интересных и сложных домашних заданий и выпускного проекта.

После прохождения курса вы сможете:

- Использовать Hadoop для обработки данных
- Взаимодействовать с его компонентами через консольные клиенты и API
- Работать со слабоструктурированными данными в Hive
- Писать и оптимизировать приложения на Spark
- Писать тесты для Spark-приложений
- Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и даже графов
- Настраивать CI и мониторинг Spark-приложений

Карта курсов направления Data Science в OTUS

Отзывы

Максим
Боровинский

Курсом на данный момент доволен. Были небольшие заминки с задержкой ДЗ, переносом занятий, но это всё незначительно и никак не повлияло на качество обучения.

Дмитрий
Габидуллин

Записался на данный курс после прохождения Data Engineer с целью закрепить теорию, узнать про новые веяния в направлении.
В целом, полностью удовлетворен, несмотря на мелкие шероховатости (переносы лекций и, как мне показалось, не всегда соответствие пройденной темы на лекции и д/з).
Хотел бы отметить преподавателя Егора Матешука - всегда отличные, проработанные лекции и интересные домашние работы!

Елена
Попова

Положительные моменты.
Спасибо преподавателям за лекции, презентации и общение во время занятий. Отдельно хочу выделить прекрасную подготовку к занятиям Монастырева Виталия и Матешук Егора.
Понравились домашние задания, удобно, что достаточно поднять контейнер в докере и все окружение готово.
Немного критики)
Преподаватели не отвечают на сообщения в Slack. Для меня это огромный минус, за который курс не могу порекомендовать коллегам. В начале каждой лекции говорится, что все вопросы задавайте в Slack, по факту, они оставались там без ответа. Обратной связи после лекции не было.
По поводу проектной работы. Предложение - либо давать заготовденный список тем, для студентов, у которых отсутствует вдохновение в данные период, либо объявлять гораздо раньше "начинайте думать над темой". Долго времени потратила именно на выбор темы. И на написание самой работы осталось меньше, чем планировала.
В целом обстановка была продуктивная. С преподавателями общаться приятно. Организаторы реагировали быстро. Всем спасибо!

Максим
Боровинский

Дмитрий
Габидуллин

Елена
Попова

Опыт написания кода хотя бы на одном из следующих языков: Python, Java, Scala
Базовое знание SQL и опыт работы с любой реляционной базой данных
Компьютер или виртуальная машина на Linux с ОЗУ не менее 8 Гб

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Подробнее

Программа обучения

В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.

Модуль 1 Scala

Тема 1. Архитектура приложения Spark

Тема 2. Основы Scala

Тема 3. Сборка проектов на Scala

Тема 4. Сборка проектов на Scala. Практика

Модуль 2 Hadoop

C 19 июля

Тема 5. Hadoop

Тема 6. HDFS

Тема 7. YARN

Тема 8. Форматы данных

Тема 9. Q&A

Модуль 3 Spark

C 4 августа

Тема 10. RDD/Dataframe/Dataset

Тема 11. Методы оптимизации приложений Spark

Тема 12. Написание коннекторов для Spark

Тема 13. Тестирование приложений Spark

Тема 14. Spark ML

Модуль 4 Streaming

C 30 августа

Тема 15. Kafka

Тема 16. Spark Streaming

Тема 17. Structured Streaming

Тема 18. Flink - часть 1

Тема 19. Flink - часть 2

Тема 20. Q&A

Модуль 5 Apache Hive

C 20 сентября

Тема 21. Обзор Hive

Тема 22. HiveQL

Модуль 6 Обслуживающие системы

C 27 сентября

Тема 23. Оркестрация процессов обработки данных

Тема 24. Мониторинг и логирование для Spark-приложений

Тема 25. CI/CD для Spark и Hive

Тема 26. Q&A

Модуль 7 Проектная работа

C 11 октября

Тема 27. Выбор темы и организация проектной работы

Тема 28. Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 29. Защита проектных работ

Скачать подробную программу

Выпускной проект

В качестве выпускного проекта будет построена ETL-система на основе Hadoop, включающая в себя:
- Загрузку данных из источников
- Простой Data Lake на основе этих данных с использованием Hive
- Лямбда-архитектуру для реалтайм-аналитики на основе Spark

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой - Slack, т.е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.

Получить консультацию

Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.

заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода на github и другие дополнительные материалы;

получите сертификат о прохождении курса;

получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 27 ноября 2022 года

Ваш сертификат

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Spark Developer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Spark Developer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

Прошедшие открытые вебинары

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Вадим Заигрин

8 декабря 2021 года в 20:00

Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование

Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели

Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.

Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!