Цель: знакомство с базовыми структурами данных и операторами Python. Азы работы с shell и git.

Тема 1: Базовые типы и структуры данных. Управление потоком

Тема 2: Работа с функциями и данными

Тема 3: Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов

Тема 4: Git, shell

Знакомство с ООП в Python. Применение всех основных принципов ООП, знакомство с датаклассами. Разделение на модули.

Тема 1: Основы ООП

Тема 2: Продвинутый ООП, исключения

Тема 3: Модули и импорты

Тема 4: Датаклассы. Виртуальное окружение

Тема 5: Тесты

Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API

Тема 1: Знакомство со встроенными модулями

Тема 2: Файлы и сеть

Тема 3: FastAPI — быстрая разработка API

Тема 4: Docker; системы контроля зависимостей

Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, Mongo DB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД.

Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL

Тема 2: ORM: SQLAlchemy

Тема 3: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД

Тема 4: Миграции схем: alembic

Тема 5: Сложные связи в БД

Тема 6: Асинхронное программирование в Python

Тема 7: Асинхронная работа с БД

Тема 8: Асинхронная работа API с БД

Знакомство с веб-разработкой на Flask: работа с Flask, работа с шаблонами, работа с фронтендом.

Тема 1: Знакомство с веб разработкой на Flask

Тема 2: Основы фронтенда

Тема 3: Базовый фронтенд

Тема 4: Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate

Тема 5: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose

Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики.

Тема 1: Знакомство с Django

Тема 2: Django ORM, django-debug-toolbar

Тема 3: Django и отложенные задачи

Тема 4: Django Class Based Views, generics, Forms

Тема 5: Работа с пользователями и права в Django

Тема 6: Тестирование Django приложения

Тема 7: Фабрики

Знакомство с библиотеками для обработки массивов данных: NumPy, Pandas. Основы OpenCV

Тема 1: NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?

Тема 2: Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?

Тема 3: OpenCV

Автоматизация тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD

Тема 1: GitHub Actions

Тема 2: GitLab CI

Тема 3: GitLab CD

Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ

Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте "экосистемы" Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются аспекты функционального, процедурного и ОО программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.

Тема 1: Advanced basics. Протоколы

Тема 2: Advanced basics. "Граждане первого порядка"

Тема 3: Internals. Виртуальная машина

Тема 4: Internals. Управление памятью, "печально известный" GIL

Тема 5: OOP. Объектная модель

Тема 6: OOP. Белая и черная "магия"

Тема 7: Testing. Дизайн тестов

Тема 8: Testing. Пирамида тестирования

Тема 9: Automatization. Сетевое взаимодействие

Тема 10: Automatization. Общение с БД и демонизация

Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов с использованием фреймворка Django. В модуле рассматривается сам Django, внутреннее устройство ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API, масштабирования веб-проектов.

Тема 1: Dynamic Web

Тема 2: Django. Intro

Тема 3: Django. ORM и "зло"

Тема 4: Database layer

Тема 5: Django. Views

Тема 6: Django. Forms

Тема 7: REST API. Know-how

Тема 8: Web performance

Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом, целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов как jupyter, numpy, pandas и matplotlib и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.

Тема 1: Основы NumPy

Тема 2: Advanced NumPy и IPython

Тема 3: Pandas. Машинное обучение и продакшен

Тема 4: Визуализация данных

Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Так же внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python программистами для решения performance-critical задач.

Тема 1: Concurrency. Потоки

Тема 2: Concurrency. Процессы

Тема 3: C extensions

Тема 4: ffi. Cython. Pypy

Тема 5: Asyncio. Origins

Тема 6: Asyncio. Event loop, async/await, low/high level API

Тема 7: Golang. Тур по языку

Тема 8: Golang. Особенности внутреннего устройства

Тема 9: Profiling

Тема 10: Python 2 vs Python 3

Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей. Примеры тем проекта: - система мониторинга ПК в корпоративной сети - свой ORM - web приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК - исследование dataset’а с визуализацией

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ