Python Developer
28 ноября
Basic
10 месяцев
Онлайн
Для кого?
Специализация для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle уровню. Специализация также будет полезна тем, кто еще не определился с языком. После обучения вы сможете углубиться в разработку на Python или перейти на любой другой язык ООП.
В каких областях востребованы навыки Python?
- Backend-разработка высокие нагрузки
- Автоматизация тестирования
- Web-разработка фреймворки Django и Flask
- Data Science
Вам подойдет программа, если вы:
- Новичок, который хочет освоить профессию python-разработчика с нуля
- Практикующий разработчик и хотите переквалифицироваться в Python-разработчика
Подходит ли программа именно вам?
Менеджер поможет разобраться!
Какой результат вы получите?
Обучение состоит из двух ступеней, каждая длится 5 месяцев.
- Для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик.
- Познакомитесь с синтаксисом и базовыми операторами Python
- Освоите основы ООП и научитесь писать тесты
- Научитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных, создавать и настраивать автоматические тесты, работать с API
- Научитесь использовать библиотеки для Data Science, разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах, настраивать автоматический деплой
- Освоите продвинутые основы Python и веб-разработки
- Научитесь писать простой и идиоматичный код, тестировать и поддерживать код на Python
- Освоите навыки Software Engineering и сформируете прагматичный подход к решению задач
- Научитесь писать приложения, которые не умирают под нагрузкой
Авторская программа
Актуальные навыки, которые помогут начать и развиваться в профессии
Необходимые знания
Не обязательно иметь профильные знания. Программа подходит для новичков
Помощь с трудоустройством
Комплексная система, которая поможет получить выгодные офферы в перспективных проектах
Трудоустройство
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы
Python Developer
Работодатели специализции
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю
Доступ к записям и материалам остается навсегда
Две проектные работы
Вы пополните портфолио двумя разными проектами и сможете уверенно чувствовать себя на собеседованиях
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в группе телеграм
Групповые менторские консультации
На специализации предусмотрено менторское сопровождение в виде групповых разборов домашних заданий. Занятие по групповому разбору ДЗ с ментором проводится раз в месяц в рамках расписания специализации.
Вы выполняете домашнее задание
Ментор проверяет его в личном кабинете, делает ревью и дает развернутый фидбэк
На занятии ментор отвечает на часто возникающие вопросы, проводит подробный разбор работ студентов и объясняет каждый этап выполнения
С ментором также можно общаться по домашнему заданию в чате. Он даст вам обратную связь по итогам проверки и направит вас в нужное русло
Программа
1 ступень
Синтаксис и базовые операторы Python
Цель: знакомство с базовыми структурами данных и операторами Python. Азы работы с shell и git.
Тема 1: Базовые типы и структуры данных. Управление потоком
Тема 2: Работа с функциями и данными
Тема 3: Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов
Тема 4: Git, shell
ООП. Классы, исключения. Тесты
Знакомство с ООП в Python. Применение всех основных принципов ООП, знакомство с датаклассами. Разделение на модули.
Тема 1: Основы ООП
Тема 2: Продвинутый ООП, исключения
Тема 3: Модули и импорты
Тема 4: Датаклассы. Виртуальное окружение
Тема 5: Тесты
Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта
Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API
Тема 1: Знакомство со встроенными модулями
Тема 2: Файлы и сеть
Тема 3: FastAPI — быстрая разработка API
Тема 4: Docker; системы контроля зависимостей
Работа с базами данных, асинхронное программирование
Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, Mongo DB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД.
Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL
Тема 2: ORM: SQLAlchemy
Тема 3: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД
Тема 4: Миграции схем: alembic
Тема 5: Сложные связи в БД
Тема 6: Асинхронное программирование в Python
Тема 7: Асинхронная работа с БД
Тема 8: Асинхронная работа API с БД
Веб разработка на Flask
Знакомство с веб-разработкой на Flask: работа с Flask, работа с шаблонами, работа с фронтендом.
Тема 1: Знакомство с веб разработкой на Flask
Тема 2: Основы фронтенда
Тема 3: Базовый фронтенд
Тема 4: Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate
Тема 5: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose
Веб-разработка на Django
Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики.
Тема 1: Знакомство с Django
Тема 2: Django ORM, django-debug-toolbar
Тема 3: Django и отложенные задачи
Тема 4: Django Class Based Views, generics, Forms
Тема 5: Работа с пользователями и права в Django
Тема 6: Тестирование Django приложения
Тема 7: Фабрики
Python для Data Science
Знакомство с библиотеками для обработки массивов данных: NumPy, Pandas. Основы OpenCV
Тема 1: NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?
Тема 2: Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?
Тема 3: OpenCV
DevOps
Автоматизация тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD
Тема 1: GitHub Actions
Тема 2: GitLab CI
Тема 3: GitLab CD
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
2 ступень
Advanced basics
Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте "экосистемы" Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются аспекты функционального, процедурного и ОО программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.
Тема 1: Advanced basics. Протоколы
Тема 2: Advanced basics. "Граждане первого порядка"
Тема 3: Internals. Виртуальная машина
Тема 4: Internals. Управление памятью, "печально известный" GIL
Тема 5: OOP. Объектная модель
Тема 6: OOP. Белая и черная "магия"
Тема 7: Testing. Дизайн тестов
Тема 8: Testing. Пирамида тестирования
Тема 9: Automatization. Сетевое взаимодействие
Тема 10: Automatization. Общение с БД и демонизация
Web
Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов с использованием фреймворка Django. В модуле рассматривается сам Django, внутреннее устройство ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API, масштабирования веб-проектов.
Тема 1: Dynamic Web
Тема 2: Django. Intro
Тема 3: Django. ORM и "зло"
Тема 4: Database layer
Тема 5: Django. Views
Тема 6: Django. Forms
Тема 7: REST API. Know-how
Тема 8: Web performance
Data engineering
Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом, целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов как jupyter, numpy, pandas и matplotlib и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.
Тема 1: Основы NumPy
Тема 2: Advanced NumPy и IPython
Тема 3: Pandas. Машинное обучение и продакшен
Тема 4: Визуализация данных
Highload
Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Так же внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python программистами для решения performance-critical задач.
Тема 1: Concurrency. Потоки
Тема 2: Concurrency. Процессы
Тема 3: C extensions
Тема 4: ffi. Cython. Pypy
Тема 5: Asyncio. Origins
Тема 6: Asyncio. Event loop, async/await, low/high level API
Тема 7: Golang. Тур по языку
Тема 8: Golang. Особенности внутреннего устройства
Тема 9: Profiling
Тема 10: Python 2 vs Python 3
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей. Примеры тем проекта: - система мониторинга ПК в корпоративной сети - свой ORM - web приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК - исследование dataset’а с визуализацией
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектные работы
Каждая ступень завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателем. Вы выбираете то, что интересно вам.
В качестве выпускного проекта у вас будет возможность создать веб-сервис, который будет отвечать за планирование количества ресурсов и аппаратных хостов на базе поступающих заявок.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Диплом о профессиональной переподготовке
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности.
Почему специализация выгоднее, чем отдельные курсы?
- Стоимость ниже, чем покупка курсов по отдельности
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Расширенная опция помощи с трудоустройством
Python Developer
Стоимость в рассрочку
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно