help@otus.ru

Подписка Отзывы FAQ OTUS Журнал OTUS Директ Контакты

+7 499 938-92-02

Python для аналитики

Разберем лучшие инструменты для аналитики, отчетности и построения дашбордов

Что даст вам этот курс

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.

Курс для тех, кто хочет:

получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных;
решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами;
перейти с тяжёлого Excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее.

Мы научим вас:

получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;
оформлять отчеты с текстом и графикой;
языку программирования Python для аналитики;
создавать простейшее графическое представление данных;
обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;
работать с Jupyter Notebook.

Вам подходит курс, если вы:

Аналитик
Научитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.

Маркетолог
Автоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.

Менеджер
Научитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности.

Начинающий Python-разработчик
Научитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

Преподаватели

Роман Козлов

ГКУ "Новые технологии управления", ведущий аналитик

Аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.

В настоящее время занимается пользовательской аналитикой в проектах Правительства Москвы, таких как Наш город, Активный гражданин, Город Идей, Миллион призов и т.д.

Работал в органах исполнительной власти города Москвы, подведомственных учреждениях Комплекса городского хозяйства и Социальной защиты. Возглавлял работу мониторингово-аналитического управления, занимающегося контролем работы коммунально-уборочной техники. В настоящее время реализую проекты, связанные с цифровизацией адресной социальной помощи 65+ населения города Москвы.

Среди реализуемых проектов — информационная система Контакт Центр «Социальная защита», который позволяет удаленно получать адресную помощь в виде лекарственных средств, продуктов питания и товаров первой необходимости.

Руководитель программы

Евгений Ревняков

Начинал в школе с паяльником в руках. Потом был ZX Spectrum. В университет пошел на техническую специальность. В механике много интересного, но в 2008 интерес к ИТ взял верх: компьютерные сети -> Delphi -> PHP -> Python.
Были эксперименты с другими языками, но хочется писать именно на нем. Участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине. Работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python.
В преподавании позиция: «Если кто-то не может объяснить сложное простыми словами, — значит он в этом еще не очень хорошо разбирается».

Образование: Курганский университет, кафедра "Безопасность информационных и автоматизированных систем", к.т.н.
В 2002 окончил Курганский государственный университет по специальности "Многоцелевые гусеничные и колесные машины".
В 2005 защитил диссертацию по бесступенчатым передачам. С тех пор официально трудоустроен в университете (КГУ).

Игорь Стурейко

Более 15 лет занимался прикладной математикой и мат. моделированием в НИИгазэкономика ПАО Газпром.

Руководил командой 20+ человек, решающей прикладные задачи, вывод готовых моделей в продакшн и поддержку решений у клиента.

Разрабатывал модель развития и прогнозирования технического состояния газотранспортной системы ПАО Газпром.

Образование:
кандидат наук физико-математических наук, Теоретическая физика, Московский государственный университет (МГУ)

Otus Certified Educator

Отзывы

Яна

Мне курс понравился, спасибо всем преподавателям! Материал прекрасно структурирован, дается в доступном формате. Домашние задания помогают погрузиться глубже и разобраться в той или иной теме. Сложность достаточная, ни слишком высокая, но и не низкая. Преподаватели подстраиваются под общий уровень студентов. Хорошая теоретическая база, которая потом послужит фундаментом для более детального изучения выбранного направления в области аналитики данных. Радует прикладной характер полученных знаний. Преподаватели были всегда готовы ответить на вопросы, более подробно рассказать о каких-то моментах. Полученные навыки уже применяю на текущем месте работы, спасибо!

Яна

Выпускной проект

Проектная работа будет представлять из себя получение данных, разведочный анализ , обогащение данных с помощью когортного, RFM или ABC анализа, построение модели машинного обучения.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и сокурсниками. Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 1,5 часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Домашние задания даются раз в 2 недели. Вас будут поддерживать преподаватели и давать обратную связь. Последний месяц отводится для проектной работы. Во время работы над проектом вы получите консультации и обратную связь от преподавателей.

После обучения вы:

получите сертификат OTUS, который можно показать работодателю;

если у вас есть соответствующее образование, вы можете получить удостоверение о повышении квалификации.

Ваш сертификат

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python для аналитики»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Дата выдачи:
25 ноября 2024 г.

Город:
Москва

Зам. директора департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Вдовиченко М.M.

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.