Python для аналитики | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
PHP Developer. Professional Web-разработчик на Python PHP Developer. Basic Специализация PHP Developer
-25%
Алгоритмы и структуры данных Flutter Mobile Developer Golang Developer. Professional Разработчик на Spring Framework Специализация Python Developer
-25%
iOS Developer. Professional Scala-разработчик Highload Architect Kotlin Backend Developer Microservice Architecture Unity Game Developer. Basic JavaScript Developer. Professional Java Developer. Professional Node.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
NoSQL Framework Laravel Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Team Lead Специализация Java и Архитектор ПО Symfony Framework Программист С HTML/CSS C++ Developer. Basic
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Python для аналитики

Разберем лучшие и понятные инструменты для аналитики, отчетности и построению дашбордов.

Длительность обучения:

4 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

30 ноября

Что даст вам этот курс
Программа направлена на формирование навыков написания скриптов для аналитики.

При этом мы будем учиться:

- получать данные из реляционной БД или из файла;
- оформлять простейшее графическое представление данных;
- оформлять отчеты с текстом и графикой;
- обращаться по API к сервисам и брать данные оттуда;
- оперировать языком программирования Python для всех этих целей;
- и оперировать jupyter (и им подобными) ноутбукам.

Курс рассчитан на:

- менеджеров;
- аналитиков;
- маркетологов;
- продактов;

А также на людей, которые:

- имеют запрос на получение или презентацию аналитики, хотят принимать решения на основе данных;
- хотят научиться решать задачи, которые не могут удовлетворить популярные электронные таблицы с макросами;
- для тех, кто уперся в производительность электронных таблиц и хотят получать данные быстрее, но при этом тратить меньше мощностей.
Открытый урок "SQL для работы с данными", 11 ноября в 20:00
SQL становится все более востребован для аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными. На открытом уроке мы разберем основные SQL запросы и на

практике покажем как их использовать для формирования выгрузок и витрин.
Ведет
Алина
Красавина
Предыдущий открытый вебинар
Открытый урок "Построение графиков при помощи популярных Python библиотек", 17 ноября в 20:00
Чтобы построить наиболее информативный аналитический отчет иногда требуются использование множества графиков. На открытом уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек.
Алина
Красавина
Предыдущий открытый вебинар
Demo Day курса "Python для аналитики", 24 ноября в 20:00
На Дне открытых дверей преподаватель расскажет о программе курса, формате обучения и перспективах для выпускников. Формат проведения — онлайн трансляция. Участие бесплатное.
Алина
Красавина

Преподаватели

Алина Красавина
Coins.ph, Leading Antifraud Engineer
Опытный разработчик, основной язык - Python. Принимала участие в разных, преимущественно внутренних корпоративных проектах.
Начинала больше 10 лет назад, как разработчик на Python в Яндексе. Работала в российских IT корпорациях, перешла на компании поменьше, и в настоящее время занимается развитием антифрода в филиппинском финтехе coins.ph.

В свободное время преподает, около пяти лет преподавала во ВШЭ и принимала участие в курсах по программированию на Python и по Machine Learning в ШАДе Яндекса.

Руководитель программы

Преподаватели

Алина Красавина
Coins.ph, Leading Antifraud Engineer
Опытный разработчик, основной язык - Python. Принимала участие в разных, преимущественно внутренних корпоративных проектах.
Начинала больше 10 лет назад, как разработчик на Python в Яндексе. Работала в российских IT корпорациях, перешла на компании поменьше, и в настоящее время занимается развитием антифрода в филиппинском финтехе coins.ph.

В свободное время преподает, около пяти лет преподавала во ВШЭ и принимала участие в курсах по программированию на Python и по Machine Learning в ШАДе Яндекса.

Руководитель программы

Необходимые знания

  • владеть языком формальной логики;
  • знать основы статистики;
  • понимать как в работе могут пригодиться данные и аналитика;
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Cинтаксис python, Jupyter Notebook
Тема 2. Стандарты написания кода, техническое писательство, разметка
Тема 3. Итерируемые типы данных
Тема 4. Итерируемые типы данных, функции, процедуры
Тема 5. ООП, области видимости, import
Тема 6. Условные операторы. Обработка исключений
Тема 7. Циклы. Comprehensions, генераторы, односторочные генераторы
Тема 8. Работа с файлами: чтение, запись
Тема 9. Декораторы: статикметоды, проперти, определение. Контекстные менеджеры.
Тема 10. Базы данных и SQL. Таблицы, представления, простые выборки
Тема 11. Join, exists, вложенные запросы, group by, having. Индексы
Тема 12. Регулярные выражения
Тема 13. HTTP в Python. Библиотеки, requests
Тема 14. Парсинг данных
Тема 15. Работа с JSON, работа с CSV и xls
Тема 16. Работа с API
Тема 17. Numpy, pandas, scikit, matplotlib
Тема 18. Практики относительно хранения и обработки денежных данных
Тема 19. Построение отчетов при помощи matplotlib, numpy, pandas
Тема 20. Разбор кейса построения отчета с данными из БД
Тема 21. А/Б тестирование
Тема 22. Основы Power BI
Тема 23. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 24. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 25. Защита проектных работ
Тема 26. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Тему выпускного проекта вы можете согласовать с руководителем, либо взять любую из предложенных:
-маркетинговый анализ приложения;
-маркетинговый анализ планируемых постов в инстаграме (или любом другом блоге);
-аналитика по открытым данным - Covid, etc;
-аналитика данных взятых с открытого ресурса;

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 2 академических часа (то есть астрономических 1,5 часа). Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете.

Домашнее задание выдается в среднем раз в 2 недели, а его выполнение занимает 3-5 часов. Мы горячо призываем заниматься такой самостоятельной работой, так как это поможет вам качественно освоить все изучаемые технологии на практике с поддержкой и обратной связью наших преподавателей.

Возникающие вопросы по материалам лекций, домашним заданиям и по выпускному проекту вы сможете задавать преподавателю в слаке или во время вебинаров.

Курс длится 4 месяца, а финальный отводится для выполнения проектной работы, досдачи домашних заданий и вопросов преподавателям.

Выполнение проектной работы помогает усвоению практических навыков, а тема проекта отдельно выносится в сертификат. Во время работы над проектом студенты получают консультации и обратную связь от преподавателей в слаке группы и на проектных занятиях.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода в Jupyter Notebook и другие дополнительные материалы;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 27 апреля 2022 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python для аналитики»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python для аналитики»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Визуализация данных с помощью Python
Алина Красавина
Стоимость обучения
45 000 ₽
Продолжительность
4 месяца
Начало занятий
30 ноября