Python для аналитики | OTUS

Курсы

Программирование
PHP Developer. Basic
-20%
Специализация PHP Developer
-25%
C# Developer. Professional
-20%
Team Lead
-20%
Symfony Framework
-20%
C# Developer. Basic
-20%
iOS Developer. Basic
-20%
C# ASP.NET Core разработчик
-20%
Специализация Python Developer
-25%
Разработчик на Spring Framework
-20%
Kotlin Backend Developer
-20%
Архитектура и шаблоны проектирования
-20%
Highload Architect Java Developer. Professional Microservice Architecture Unity Game Developer. Professional Cloud Solution Architecture Специализация Java-разработчик Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) JavaScript Developer. Professional Android Developer. Professional Framework Laravel Специализация Android-разработчик Agile Project Manager Scala-разработчик JavaScript Developer. Basic HTML/CSS Software Architect Специализация C++ Developer Kotlin Developer. Basic
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02
Специальная цена
Специальная цена

Python для аналитики

Разберем лучшие инструменты для аналитики, отчетности и построения дашбордов.

Длительность обучения:

4 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

25 февраля

Что даст вам этот курс
Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.


Курс для тех, кто хочет:

- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных
- Решать задачи, которые не под силу  популярным электронным таблицам с макросами
- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее


Мы научим вас: 

- получать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты;
- оформлять отчеты с текстом и графикой;
- языку программирования Python для аналитики;
- создавать простейшее графическое представление данных;
- обращаться по API к сервисам и получать данные оттуда;
- работать с Jupyter Notebook.


Вам подходит курс, если вы:

Аналитик
Научитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.

Маркетолог
Автоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.

Менеджер
Научитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности.

Начинающий Python-разработчик
Научитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

 

Преподаватели

Алина Красавина
Coins.ph, Leading Antifraud Engineer
Опытный разработчик, основной язык - Python. Принимала участие в разных, преимущественно внутренних корпоративных проектах.
Начинала больше 10 лет назад, как разработчик на Python в Яндексе. Работала в российских IT корпорациях, перешла на компании поменьше, и в настоящее время занимается развитием антифрода в филиппинском финтехе coins.ph.

В свободное время преподает, около пяти лет преподавала во ВШЭ и принимала участие в курсах по программированию на Python и по Machine Learning в ШАДе Яндекса.

Руководитель программы

Преподаватели

Алина Красавина
Coins.ph, Leading Antifraud Engineer
Опытный разработчик, основной язык - Python. Принимала участие в разных, преимущественно внутренних корпоративных проектах.
Начинала больше 10 лет назад, как разработчик на Python в Яндексе. Работала в российских IT корпорациях, перешла на компании поменьше, и в настоящее время занимается развитием антифрода в филиппинском финтехе coins.ph.

В свободное время преподает, около пяти лет преподавала во ВШЭ и принимала участие в курсах по программированию на Python и по Machine Learning в ШАДе Яндекса.

Руководитель программы

Необходимые знания

  • понимание, как вам пригодятся данные и аналитика
  • владение языком формальной логики
  • знание основ статистики
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Cинтаксис python, Jupyter Notebook, базовые типы данных
Тема 2. Итерируемые типы данных
Тема 3. Функции, процедуры, классы
Тема 4. Условные операторы. Обработка исключений. Циклы. Генераторы
Тема 5. Области видимости, пространства имен, import, глобальные и локальные переменные. Стандарты в написании кода
Тема 6. Работа с файлами
Тема 7. Регулярные выражения
Тема 8. Практики хранения и обработки денежных данных. Float, decimal, int, разное количество копеек в деньгах
Тема 9. Обзор баз данных, SQL и теории множеств. Таблицы, представления, простые выборки, функции
Тема 10. Join, exists, вложенные запросы, group by, having. Индексы и план запроса.
Тема 11. Обзор по работе с HTTP в Python. Библиотеки, requests.
Тема 12. Парсинг данных из HTML
Тема 13. Работа с JSON, работа с CSV и xls
Тема 14. Многопоточность и многопроцессность, устройство памяти. Рейтлимиты API
Тема 15. Обзор инструментов numpy, pandas, scikit, matplotlib, plotly, anaconda
Тема 16. Построение простых отчетов при помощи matplotlib, numpy, pandas
Тема 17. Основы статистики, статистические отчеты
Тема 18. A/B тесты
Тема 19. Разбор кейса построения отчета с данными из БД
Тема 20. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 21. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 22. Защита проектных работ
Тема 23. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Тему выпускного проекта вы можете согласовать с руководителем, либо взять любую из предложенных:
-маркетинговый анализ приложения;
-маркетинговый анализ планируемых постов в инстаграме (или любом другом блоге);
-аналитика по открытым данным - Covid, etc;
-аналитика данных взятых с открытого ресурса;

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 1,5 часа. На занятии вы можете задать вопросы преподавателю. Все вебинары сохраняются в записи в вашем личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.

Домашние задания даются один раз в 2 недели. Их выполнение занимает 3-5 часов. Задания помогают закрепить знания на практике. Вас будут поддерживать преподаватели и давать обратную связь.

Проектная работа. Последний месяц отводится для проектной работы. Вы построите аналитический дашборд на выбранную вами тему. Либо выберете тему из предложенных: маркетинговый анализ приложения, анализ планируемых постов в инстаграме (или любом другом блоге), аналитика по открытым данным – Covid, etc, аналитика данных, взятых из открытого ресурса.

Во время работы над проектом студенты получают консультации и обратную связь от преподавателей в слаке группы и на занятиях.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

  • В конце курса вы получите сертификат OTUS, который можно показать работодателю;

  • Если у вас есть соответствующее профильное образование, вы можете получить удостоверение о повышении квалификации.;

Дата выдачи сертификата: 23 июля 2022 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python для аналитики»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python для аналитики»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Открытый урок "Построение графиков при помощи популярных Python библиотек"
Алина Красавина
День открытых дверей
24 ноября 2021 года в 20:00
Стоимость обучения
36 000 ₽
45 000 ₽
Продолжительность
4 месяца
Начало занятий
25 февраля