Python Developer. Basic | OTUS
🔥 Только до 24 февраля!
Используйте промокод defender23 и прокачивайтесь по выгодной цене!
Выбрать курс

Курсы

Программирование
Python Developer. Professional
-3%
Разработчик на Spring Framework
-5%
iOS Developer. Professional
-8%
Golang Developer. Professional
-6%
Базы данных
-12%
Agile Project Manager
-5%
Android Developer. Professional
-11%
Microservice Architecture
-5%
C++ Developer. Professional
-5%
Highload Architect
-6%
JavaScript Developer. Basic
-8%
Kotlin Backend Developer C# Developer. Professional Team Lead Алгоритмы и структуры данных Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Unity Game Developer. Basic Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Vue.js разработчик VOIP инженер NoSQL Супер-практикум по использованию и настройке GIT Symfony Framework iOS Developer. Basic Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool"
Инфраструктура
DevOps практики и инструменты
-12%
Базы данных
-12%
Экcпресс-курс «ELK»
-10%
Network engineer. Basic
-10%
Network engineer
-4%
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
-6%
Administrator Linux.Basic Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Разработчик IoT
-13%
Основы Windows Server Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Reverse-Engineering. Professional Внедрение и работа в DevSecOps Administrator Linux. Advanced Infrastructure as a code in Ansible Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Экспресс-курс «IaC Ansible»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02
Специальная цена
Специальная цена
Python Developer. Basic

Разработчик Python. Базовый уровень

Освойте ключевые возможности Python для решения задач в различных IT-областях

Длительность обучения:

5 месяцев

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

26 февраля

Дни занятий:

Пт 20:00, Вт 20:00

Что даст вам этот курс

Вы изучите синтаксис и уверенно овладеете базовыми приемами программирования на Python. Вы получите подготовку для работы в разных сферах применения языка: web-разработка, автотестирование, асинхронное программирование, работа с API, Data Science и парсинг сайтов. Ряд занятий посвящен смежным темам, например shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions и т.д., что позволит стать самодостаточной боевой единицей в команде разработчиков.
Разносторонняя программа расширит ваш кругозор и поможет четче определиться, в какой области продолжать развиваться. При этом знаний и навыков, которые вы получите в каждой области, будет достаточно, чтобы претендовать на позиции junior-специалиста.

Для кого этот курс?


Для начинающих Python-разработчиков и разработчиков, знакомых с другими языками программирования, которые хотят получить систематизированные знания и овладеть практическими навыками современной разработки.

Так как для обучения нужно обладать начальными знаниями программирования и принципами ООП, вы в короткие сроки освоите возможности Python, а затем сконцентрируетесь на решении различных промышленных задач.

Вы будете учиться работать с версией Python 3.

После обучения вы сможете:


  • Разрабатывать веб-приложения на Python, в том числе на основе Django

  • Работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных

  • Создавать настраивать автоматические тесты

  • Работать с shell, Git

  • Работать с API, парсить сайты

  • Использовать библиотеки для Data Science: numpy, pandas, opencv

  • Разворачивать свои приложения в Docker-контейнерах

  • Настраивать автоматический деплой


Особенности курса



Продвинутые навыки и DevOps-инструменты, которые выделят вас среди начинающих разработчиков

Программа составлена с учетом требований работодателей к junior-специалистам и актуальных технологий, использующихся в промышленной разработке

Полезные задания, тренирующие программистское мышление и самостоятельный поиск решений

Готовый проработанный проект, который станет весомым аргументом при трудоустройстве



Сравнительная таблица курсов Python. Базовый курс, Python. Продвинутый курс и Web Python.

Преподаватели

Сурен Хоренян
Программист приложений в AdCombo
Леонид Орлов
Евгений Ревняков
Александр Суханов
В настоящий момент занимает должность Backend-разработчика на Python 3.6 в компании AdCombo. Стек используемых технологией включает Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker и многое другое.

Начинал свою карьеру системным администратором в «АНТИвор», занимался оптимизацией рабочих процессов, сбором статистики и визуализацией аналитики. Затем перешел на должность Full Stack-программиста на Python и разрабатывал инструменты внутреннего пользования и web-интерфейсы для продукции компании.

Руководитель программы
Главный разработчик zval.ru.
Продолжает работать удаленно и заниматься собственными проектами на Python и Django.

Выпускник кафедры информационных технологий физического факультета ПГНИУ.
Начал карьеру в крупной международной компании Prognoz, создавал проекты для правительства РФ в течение 2 лет.

Работал программистом биллинга на oracle pl/sql в компании «Эр-Телеком Холдинг».

С 2014 года стал преподавателем направления python-разработки.

Преподаватель
Начинал в школе с паяльником в руках. Потом был ZX Spectrum. В университет пошел на техническую специальность. В механике много интересного, но в 2008 интерес к ИТ взял верх: компьютерные сети -> Delphi -> PHP -> Python.
Были эксперименты с другими языками, но хочется писать именно на нем. Участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине. Работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python.
В преподавании позиция: «Если кто-то не может объяснить сложное простыми словами, — значит он в этом еще не очень хорошо разбирается».

Образование: Курганский университет, кафедра "Безопасность информационных и автоматизированных систем", к.т.н.
В 2002 окончил Курганский государственный университет по специальности "Многоцелевые гусеничные и колесные машины".
В 2005 защитил диссертацию по бесступенчатым передачам. С тех пор официально трудоустроен в университете (КГУ).

Преподаватель
Разрабатывает Machine Reasoning Engine в Cisco Systems.
C 2017 года работает в Кремниевой долине.
Преподавал курс по Decentralized Applications (CS359B) в Стэнфорде.
Побеждал на хакатоне SpaceHack и всероссийском конкурсе проектов «IT-Прорыв».
Участвовал в чемпионате мира по программированию ACM ICPC.

Закончил МГТУ им. Баумана с отличием.
Занимался legal tech, блокчейн-проектами, HL/HA проектами, разработкой беттинг-платформы, сбором и аналитикой персональных данных из социальных сетей, внедрением CI/CD.

Преподаватель
Сурен
Хоренян
Леонид
Орлов
Евгений
Ревняков
Александр
Суханов

Преподаватели

Сурен Хоренян
Программист приложений в AdCombo
В настоящий момент занимает должность Backend-разработчика на Python 3.6 в компании AdCombo. Стек используемых технологией включает Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker и многое другое.

Начинал свою карьеру системным администратором в «АНТИвор», занимался оптимизацией рабочих процессов, сбором статистики и визуализацией аналитики. Затем перешел на должность Full Stack-программиста на Python и разрабатывал инструменты внутреннего пользования и web-интерфейсы для продукции компании.

Руководитель программы
Леонид Орлов
Главный разработчик zval.ru.
Продолжает работать удаленно и заниматься собственными проектами на Python и Django.

Выпускник кафедры информационных технологий физического факультета ПГНИУ.
Начал карьеру в крупной международной компании Prognoz, создавал проекты для правительства РФ в течение 2 лет.

Работал программистом биллинга на oracle pl/sql в компании «Эр-Телеком Холдинг».

С 2014 года стал преподавателем направления python-разработки.

Преподаватель
Евгений Ревняков
Начинал в школе с паяльником в руках. Потом был ZX Spectrum. В университет пошел на техническую специальность. В механике много интересного, но в 2008 интерес к ИТ взял верх: компьютерные сети -> Delphi -> PHP -> Python.
Были эксперименты с другими языками, но хочется писать именно на нем. Участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине. Работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python.
В преподавании позиция: «Если кто-то не может объяснить сложное простыми словами, — значит он в этом еще не очень хорошо разбирается».

Образование: Курганский университет, кафедра "Безопасность информационных и автоматизированных систем", к.т.н.
В 2002 окончил Курганский государственный университет по специальности "Многоцелевые гусеничные и колесные машины".
В 2005 защитил диссертацию по бесступенчатым передачам. С тех пор официально трудоустроен в университете (КГУ).

Преподаватель
Александр Суханов
Разрабатывает Machine Reasoning Engine в Cisco Systems.
C 2017 года работает в Кремниевой долине.
Преподавал курс по Decentralized Applications (CS359B) в Стэнфорде.
Побеждал на хакатоне SpaceHack и всероссийском конкурсе проектов «IT-Прорыв».
Участвовал в чемпионате мира по программированию ACM ICPC.

Закончил МГТУ им. Баумана с отличием.
Занимался legal tech, блокчейн-проектами, HL/HA проектами, разработкой беттинг-платформы, сбором и аналитикой персональных данных из социальных сетей, внедрением CI/CD.

Преподаватель
Отзывы
4
Ramil
Kh
Данный курс оказался очень полезным.
Самое главное преимущество курса - практические занятия, с помощью которых уже через пару уроков начинаешь разрабатывать. В начале курса у меня были нулевые знания по python, а в конце уже научился разрабатывать непростые приложения.
Второе главное преимущество курса - объем информации, который рассматривается
на лекциях. Он очень обширный, иногда даже голова кругом идет от всего этого, но благодаря домашним заданиями все уверенно закрепляется. По информации это от базовых основ с популярными фраемворками до ассинхрончины, тестирования, докеры и ci/cd.
Также следует отметить полезнейшие фидбэки от наставников. Выполненные домашние
задания тщательно проверяются, в результате коротого даются замечания и улучшения.
Однозначно рекомендую этот курс!
Читать целиком
Илья
Омелюхин
Курс очень полезный, много технологий изучили
Читать целиком
Андрей
Кравцов
До обучения я знал основы python, но не имел практического опыта.
Выбрал обучение в otus потому что читал хорошие отзывы, помимо этого время обучения  5 месяцев , вместо 9 и 12 как на других онлайн курсах.
Понравилось практическая направленность, интересные дз. Преподаватели интересно проводили уроки.
Обучение в otus дало мне уверенность в том что я тоже могу немного программировать. Собираюсь попробовать свои силы на фрилансе
Читать целиком
Лев
Пикулев
Ранее проходил курс по Data science, решил улучшить уровень программирования на языке Python. Хорошее наполнение программы курса, удобно получить справки для вычета, преподаватели активно отвечают в слаке, курсы доступны вечно
Стал писать лучше код, смог выполнить собственный проект, узнал много новых полезных библиотек и технологий. Приглашений на работу не получал.
Читать целиком
Ramil
Kh
Данный курс оказался очень полезным.
Самое главное преимущество курса - практические занятия, с помощью которых уже через пару уроков начинаешь разрабатывать. В начале курса у меня были нулевые знания по python, а в конце уже научился разрабатывать непростые приложения.
Второе главное преимущество курса - объем информации, который рассматривается
на лекциях. Он очень обширный, иногда даже голова кругом идет от всего этого, но благодаря домашним заданиями все уверенно закрепляется. По информации это от базовых основ с популярными фраемворками до ассинхрончины, тестирования, докеры и ci/cd.
Также следует отметить полезнейшие фидбэки от наставников. Выполненные домашние
задания тщательно проверяются, в результате коротого даются замечания и улучшения.
Однозначно рекомендую этот курс!
Читать целиком
Илья
Омелюхин
Курс очень полезный, много технологий изучили
Читать целиком
Андрей
Кравцов
До обучения я знал основы python, но не имел практического опыта.
Выбрал обучение в otus потому что читал хорошие отзывы, помимо этого время обучения  5 месяцев , вместо 9 и 12 как на других онлайн курсах.
Понравилось практическая направленность, интересные дз. Преподаватели интересно проводили уроки.
Обучение в otus дало мне уверенность в том что я тоже могу немного программировать. Собираюсь попробовать свои силы на фрилансе
Читать целиком
Лев
Пикулев
Ранее проходил курс по Data science, решил улучшить уровень программирования на языке Python. Хорошее наполнение программы курса, удобно получить справки для вычета, преподаватели активно отвечают в слаке, курсы доступны вечно
Стал писать лучше код, смог выполнить собственный проект, узнал много новых полезных библиотек и технологий. Приглашений на работу не получал.
Читать целиком
Необходимые знания
Базовые навыки программирования на любом языке:
  • управляющие конструкции, циклы;
  • основные структуры данных: массивы, списки;
  • знакомство с принципами ООП.
Будет плюсом: знакомство с языком Python.
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Этот и еще 60+ курсов для IT-специалистов таких направлений, как: программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science. 300 компаний уже обучают у нас сотрудников.
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
C 26 февраля
Тема 1. Базовые типы и структуры данных. Управление потоком
Тема 2. Работа с функциями и данными
Тема 3. Git, shell
C 12 марта
Тема 4. Основы ООП
Тема 5. Продвинутый ООП, исключения
Тема 6. Последняя ступень ООП в Python: Метаклассы
Тема 7. Модули и импорты
Тема 8. Датаклассы
C 30 марта
Тема 9. Знакомство со встроенными модулями
Тема 10. Файлы и сеть
Тема 11. Тесты
C 16 апреля
Тема 12. Хранение данных
Тема 13. ORM: SQLAlchemy. Связи в БД
Тема 14. Миграции: alembic, сложные связи в БД
Тема 15. Асинхронное программирование в Python
Тема 16. Асинхронная работа с БД
Тема 17. Telegram бот
C 7 мая
Тема 18. NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?
Тема 19. Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?
Тема 20. OpenCV
C 18 мая
Тема 21. Знакомство с веб-разработкой на примере Flask
Тема 22. Основы фронтенда
Тема 23. Базовый фронтенд
C 28 мая
Тема 24. Docker; системы контроля зависимостей
Тема 25. Flask + SQLAlchemy; docker-compose
C 11 июня
Тема 26. Знакомство с Django
Тема 27. Django ORM, django-debug-toolbar
Тема 28. Django и отложенные задачи
Тема 29. More Django
Тема 30. Работа с пользователями и права в Django
Тема 31. Тестирование Django приложения
Тема 32. Фабрики
C 6 июля
Тема 33. FastAPI — быстрая разработка API
Тема 34. Web scraping
C 13 июля
Тема 35. GitHub actions
Тема 36. Gitlab CI
Тема 37. Gitlab CD
C 23 июля
Тема 38. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 39. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 40. Защита проектных работ
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту. Участие в разработке некоего open source-продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Примеры тем проекта:
  • парсер сайта интернет-магазина для составления аналитики цен на выбранные продукты;

  • телеграм-бот;

  • блог, например, аналог habr;

  • интернет-магазин;

  • аналитика данных (на примере какого-то dataset’а);

  • любая интересующая тема по желанию.
Процесс обучения
Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 2 академических часа (то есть астрономических 1,5 часа). Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете.

Возникающие вопросы по материалам лекций, домашним заданиям и по выпускному проекту вы сможете задавать преподавателю в слаке или во время вебинаров.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.
После обучения вы

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода на GitHub и другие дополнительные материалы;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • освоите язык Python;

  • научитесь применять Python для разработки серверных приложений, сайтов, API и анализа данных;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 30 августа 2021 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python Developer. Basic»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python Developer. Basic»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Три кита: map(), filter() и zip()
Евгений Ревняков
День открытых дверей
19 февраля в 20:00
Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели
Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Стоимость обучения
62 500 ₽
70 000 ₽
Продолжительность
5 месяцев
Начало занятий
26 февраля