Промпт-инжиниринг
В феврале 2026
2 месяца
Онлайн
Для кого этот курс?
- Архитекторы ПО и систем
- Senior‑разработчики и Тимлиды, желающие перейти в роли архитекторов AI
- ML-инженеры, MLOps‑инженеры и Data-инженеры
- Инфраструктурные инженеры / SRE
Необходимые знания
- Базовые знания Python
- Понимание основных ML‑понятий (тренировка/валидация моделей, переобучение, метрики качества)
- Базовые знания системной архитектуры и сетей
- Опыт работы с Git и понимание CI/CD
Что даст вам этот курс?
- Умение проектировать AI‑системы: от требований и PoC до Production
- Выбор и внедрение архитектурных паттернов: RAG, AI‑агенты, multi‑agent systems
- Проектирование MLOps‑конвейеров, CI/CD и IaC для AI‑решений
- Создание HLD и LLD (C4 Model и детализация компонентов)
- Расчет ресурсов и оптимизация инференса LLM (sizing, latency, cost)
- Проектирование интеграций и архитектуры данных для AI (ETL, векторные БД)
- Обеспечение качества GenAI‑компонентов: тестирование, валидация, мониторинг
- Управление стоимостью (FinOps) и принятие стратегических решений по архитектуре
Почему стоит освоить?
Процесс обучения
А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Обучайтесь у экспертов
Программу ведут действующие специалисты
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций
Активное комьюнити
Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ
Программа
Как формулировать запросы и управлять ответом ИИ
Тема 1: Ценность промпт-инжиниринга: демо, постановка личных целей
Тема 2: Механизмы работы ИИ: принципы генерации текста, ограничения точности, управление контекстом
Тема 3: Эффективная коммуникация с ИИ: спецификация требований, итеративное уточнение, диалоговые техники
Тема 4: Архитектура профессионального запроса: роль, задача, контекст, формат, ограничения, примеры
Тема 5: Повышение качества результатов: паттерны-шаблоны, алгоритмизация, логические цепочки, валидация
Тема 6: Q&A-сессия (разбор и улучшение промптов)
Применение ИИ для эффективности, творчества и обучения
Тема 1: Поиск сценариев для внедрения: критерии (повторяемость, структура, время, риск), приоритизация
Тема 2: Оптимизация рабочих процессов: обработка документов, деловая переписка, аналитика
Тема 3: Решение творческих задач: генерация концепций, создание альтернатив, инновационный поиск
Тема 4: Обучение с ИИ: адаптация материала, ролевое взаимодействие, проверка усвоения
Тема 5: Дорожная карта внедрения: обзор результатов, фиксация 2-3 приоритетных сценариев
Программирование без опыта в разработке
Тема 1: Постановка задачи: описание данных, требования к результату, проверка работы
Тема 2: Запуск и исправление кода: выбор инструментов, отладка, получение помощи от ИИ
Тема 3: Автоматизация повседневных задач: объединение файлов, сбор информации с сайтов
Тема 4: Q&A-сессия
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Преподаватель
Алексей Клочков
Kept
Data Science Team Lead
3+ Kept (ex. KPMG), лидирует проекты по DS в направлении FinTech. А также разработал курс по введению в машинное обучение для Kept. Курс прошло более 500 человек. За курс был удостоен награды от руководства компании. Занимается как классическим, так и глубинным обучением: - NLP (NER, тематическое моделирование, категоризация запросов); - Регрессия (прогнозирование стоимости недвижимости, прогнозирование необходимого количества товара); - Классификация (оценка выгорания сотрудников); - Кластерный анализ, поиск аномалий и задача визуализации; Образование: МАИ, Факультет Системы автоматического управления летательными аппаратами
Преподает на курсах
- Аналитик данных
- NLP / Natural Language Processing
- NLP. Advanced
- Промпт-инжиниринг
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность
- Получите сертификат об окончании курса
Промпт-инжиниринг
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно