Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы

Специальная цена

Промпт-инжиниринг: внедрение ИИ в бизнес-процессы

От формулировки запросов до автоматизации задач: практический курс по созданию промптов и эффективной работе с AI

24 февраля

Basic

3 месяца

Онлайн

Пн/Чт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Руководители отделов и предприниматели, которые ищут способы снизить затраты и оптимизировать рутинные задачи
  • Продакт‑менеджеры, проджект‑менеджеры и руководители команд, желающие быстрее получать прототипы и отчеты, сократить рутинные операции, ускорить принятие решений
  • Аналитики, маркетологи и контент‑менеджеры, заинтересованные автоматизировать отчеты, улучшить качество аналитики, интегрировать AI в процессы генерации текстов, идей и адаптацию контента

Необходимые знания

 
  • Базовый опыт работы с AI

Что даст вам этот курс?

  • Получите практический опыт проектирования промптов, научитесь создавать запросы, которые дают воспроизводимые и управляемые ответы под конкретную задачу
  • Разберетесь в механиках работы AI и их ограничениях, получите знания, как модель генерирует текст, где AI может допускать ошибки и как их можно минимизировать. Научитесь работать с сервисами YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Qwen, LM Studio, Relevance
  • Узнаете как разрабатывать Roadmap для внедрения нейросетей в процессы компании, поймете критерии выбора AI-инструментов и задач для автоматизации
  • Освоите инструменты no-code/low-code для автоматизации, научитесь описывать задачи, требования и результат, а также как правильно отладить и запустить готовый код
  • Научитесь создавать и настраивать AI-агенты, получите навыки по работе с n8n и Make, создавая умного помощника и чат-бота

Почему стоит освоить?

Навыки промпт-инжиниринга востребованы на рынке. Растущий спрос и массовое распространение генеративных моделей, а также данные отраслевых опросов показывают, что значительная часть компаний уже внедряет AI‑возможности.
 
Курс предлагает быструю практическую отдачу. Вы научитесь сокращать время на рутину и получите рабочие решения уже с первого месяца обучения. А прохождение курса даст вам карьерное преимущества и откроет возможности для новых проектов.

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. 

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы 

Обучайтесь у экспертов


Программу ведут действующие специалисты

Перспективы

 

Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Практика

 

Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций

Активное комьюнити

Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ

Программа

Архитектура промптов и управление генерацией

В этом модуле вы погрузитесь в механику работы больших языковых моделей (LLM) и поймёте, как эффективно управлять их «мышлением». Научитесь проектировать сложные архитектуры промптов, используя системные инструкции для повышения точности и стабильности ответов. Освоите методы обеспечения надежности генерации, чтобы нейросеть выдавала предсказуемый результат даже в нестандартных ситуациях. Разберёте техники обратного инжиниринга, позволяющие анализировать чужие успешные решения и адаптировать их под себя. На практике примените эти навыки для трансформации рабочих задач в чёткие алгоритмы взаимодействия с ИИ.

Тема 1: Продвинутая роль промпт-инжиниринга и механика работы LLM

Тема 2: Проектирование промптов: системные решения, архитектура, надежность // ДЗ

Тема 3: Разбор промптов для рабочих задач и обратный инжиниринг промптов

Продвинутые сценарии применения AI

В этом модуле вы изучите стратегии внедрения искусственного интеллекта в реальные бизнес-процессы и творческие задачи. Научитесь автоматизировать рутинные операции, высвобождая ресурсы команды для стратегического планирования. Составите пошаговую дорожную карту (roadmap) для безопасной и эффективной интеграции AI-инструментов в структуру компании. Рассмотрите успешные кейсы использования нейросетей для генерации идей, создания контента и оптимизации рабочих потоков. В итоге вы сможете самостоятельно находить точки роста в бизнесе, где применение ИИ даст максимальный экономический эффект.

Тема 1: AI-автоматизация бизнес-процессов // ДЗ

Тема 2: Творческие практики с AI

Тема 3: Roadmap и выбор сценариев внедрения AI в компанию // ДЗ

Тема 4: AI-инсайты, разбор кейсов и сценариев AI

No-Code/Low-Code и AI-агенты

В этом модуле вы научитесь создавать автономных AI-агентов и умных помощников, способных выполнять цепочки действий без написания сложного кода. Освоите популярные платформы автоматизации, такие как n8n и Make, для интеграции нейросетей с мессенджерами и внешними сервисами. Разберётесь в настройке локальных языковых моделей (LLM) для работы с конфиденциальными данными без доступа к интернету. Приобретёте критически важные навыки тестирования, отладки и выбора оптимальной нейросети под специфику конкретного проекта. На практике соберёте работающих чат-ботов и автоматизированные системы в режиме live-coding.

Тема 1: Построение программ без кода. Создание умного помощника и автоматизаций в n8n

Тема 2: Построение программ без кода. Создание чат-бота в Make // ДЗ

Тема 3: Создание AI-агентов // ДЗ

Тема 4: Локальные AI-модели

Тема 5: Тестирование, отладка и устойчивость решений

Тема 6: Сравнение и определение нейросетей под различные задач

Тема 7: Live-coding с ИИ

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект

 
Тема проектной работы "Промпт‑инициатива: автоматизация рутинных задач отдела с помощью AI".
 
Студенту необходимо разработать рабочий сценарий: от формулировки требований и набора промптов до мини‑прототипа автоматизации и плана внедрения с критериями валидации. В презентации проектной работы нужно продемонстрировать работу решения, тесты качества ответов ИИ и оценку ожидаемой экономии времени/ресурсов.

Преподаватели

Руководитель курса

Игорь Зуриев

Руководитель ИТ-проектов по внедрению ИИ в бизнес-процессы

Сергей Ветров

Руководитель программы проектов

Ашан

Артем Колчин

Senior Technical Project Manager

Wilco Wealth Management

Дмитрий Шоржин

Product Manager

Крупный банк

Александр Гуреев

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Прошедшие
мероприятия

Артем Колчин
Открытый вебинар
LLM-риски в бизнес-процессах: галлюцинации, доверие и ответственность
Артем Колчин
Открытый вебинар
Как создавать решения и автоматизировать рутину в 2026 году: No-Code 2.0 и Pro-Code с AI

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.