Научитесь решать задачи машинного обучения и нейронных сетей с нуля до Junior
Уже записались?
Вы можете оплатить курс и приступить к обучению.
Вы можете оплатить курс и приступить к обучению.
Профессия
13 месяцев
Длительность:
Онлайн
Формат:
31 марта
Старт:
Вт 20:00, Чт 20:00
Время занятий:
Во время обучения вы выполните собственные проекты по машинному обучению и нейронным сетям
Два проекта
в портфолио
в портфолио
Комплексная система, которая поможет получить выгодные офферы в перспективных проектах
Помощь с трудоустройством
Вы попробуете себя в разных направлениях Data Science: классическое машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, языковые модели, рекомендательные системы, графовые методы.
Погружение
в профессию
в профессию
Для кого?
Для тех, кто хочет освоить арсенал навыков для старта в Data Science и попробовать себя в разных направлениях
Подходит ли программа именно вам?
Менеджер поможет разобраться!
Партнер курса:
В начале обучения за вами закрепляется ментор. Как и преподаватели, менторы — эксперты в Data Science
Персональный ментор
Онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю
Раз в неделю вы делаете домашнее задание и договариваетесь с ментором о созвоне
На сессии ментор прокомментирует ваше решение. При необходимости можно сразу внести изменения и посмотреть результат
Ментор заранее знакомится с вашей работой, поэтому к встрече он уже знает, на что обратить внимание. Вы тоже можете заготовить вопросы
Преподаватели действуют в единой связке с менторами, создавая бесшовный образовательный процесс
1
2
3
4
Длительность: 4 месяца с проектом
Результат: освоите математическую базу и работу с Python; разберете основы машинного обучения и сможете претендовать на стажерские позиции
Результат: освоите математическую базу и работу с Python; разберете основы машинного обучения и сможете претендовать на стажерские позиции
Какой результат вы получите?
Обучение состоит из 2-х ступеней, где вы будете параллельно осваивать разные навыки, необходимые Data Scientist
Длительность: 7 месяцев с проектом
Результат: освоите продвинутые методы машинного обучения, основы работы с нейросетями, выберете траекторию развития и сможете претендовать на позиции Junior Data Science
Результат: освоите продвинутые методы машинного обучения, основы работы с нейросетями, выберете траекторию развития и сможете претендовать на позиции Junior Data Science
Ступень 1
Ступень 2
Дни занятий: Вт 20:00, Чт 20:00
Начинаете знакомство с нейронными сетями
Сможете строить основные и продвинутые модели машинного обучения
Изучите все необходимые разделы математики и научитесь использовать ее для работы с моделями
Освоите Python для Data Science
Дни занятий: Вт 20:00, Чт 20:00
Собираете портфолио проектов и проходите карьерную консультацию
Разбираетесь в разных типах нейронных сетей: сверточные нейросети и компьютерное зрение, рекомендательные системы, языковые модели, обучение с подкреплением
Осваиваете анализ временных рядов
Data Scientist
Перспективы направления
Средний уровень зарплат
500+ вакансий
Data Scientist
Data Scientist
150 000 ₽
Middle
Junior
70 000 ₽
Трудоустройство
Мы оказываем помощь в вопросах карьеры на протяжении всего обучения и спустя полгода после его завершения.
Партнер курса:
Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Пройдете карьерную консультацию с нашим HR-специалистом
Получите помощь с составлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
Формат обучения
Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя
Два занятия по два академических часа в неделю.
Доступ к записям и материалам остается навсегда
Доступ к записям и материалам остается навсегда
Интерактивные вебинары
Домашние задания
+ две проектные работы, которые усилят ваше портфолио
+ две проектные работы, которые усилят ваше портфолио
Практика
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы
Активное комьюнити
Программа
Вы будете параллельно проходить несколько тем, чтобы погружение в специальность было более объемным и интересным
Ступень 1
Защита проектных работ по классическим методам ML
9 занятий
Введение в программирование на Python
Модуль 2
Консультация по проекту + 2 недели на выполнение
5 занятий
Deep Learning I. Знакомство с нейронными сетями
Модуль 7
5 занятий
Продвинутые методы классического ML
Модуль 6
9 занятий
Основы машинного обучения
Модуль 5
4 занятия
Python для ML
Модуль 4
6 занятий
Математика для DS:
Алгебра
Алгебра
Модуль 1
7 занятий
Математика для DS: матан и матстат
Модуль 3
Ступень 1
Защита проектных работ по классическим методам ML
5 занятий
Deep Learning I. Знакомство с нейронными сетями
Модуль 7
5 занятий
Продвинутые методы классического ML
Модуль 6
4 занятия
Python для ML
Модуль 4
7 занятий
Математика для DS: матан и матстат
Модуль 3
9 занятий
Введение в программирование на Python
Модуль 2
6 занятий
Математика для DS:
Алгебра
Алгебра
Модуль 1
Консультация по проекту + 2 недели на выполнение
9 занятий
Основы машинного обучения
Модуль 5
Ступень 2
Защита проектных работ по нейронным сетям
3 занятия
Анализ временных рядов
Модуль 9
Консультация по проекту + 2 недели на выполнение
9 занятий
Reinforcement Learning
Модуль 12
6 занятий
Рекомендательные системы
Модуль 10
10 занятий
Deep Learning II.
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
Модуль 8
9 занятий
Natural Language Processing
Модуль 11
Ступень 2
Защита проектных работ по нейронным сетям
9 занятий
Reinforcement Learning
Модуль 12
6 занятий
Рекомендательные системы
Модуль 10
9 занятий
Natural Language Processing
Модуль 11
3 занятия
Анализ временных рядов
Модуль 9
Консультация по проекту + 2 недели на выполнение
10 занятий
Deep Learning II.
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
Модуль 8
Проектные работы
Каждый семестр завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед командой преподавателей. Практический опыт и портфолио проектов помогут вам произвести впечатление на собеседовании.
Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
На этом уроке мы покажем, что Deep Learning и Нейронные Сети могут быть понятными и доступными каждому!
Поговорим о том, какие вообще задачи решает Deep Learning, рассмотрим основные этапы создания и обучения своей первой нейронной сети, и попробуем решить известную задачу классификации MNIST полносвязной и сверточной нейронными сетями на примере фреймворка PyTorch.
Поговорим о том, какие вообще задачи решает Deep Learning, рассмотрим основные этапы создания и обучения своей первой нейронной сети, и попробуем решить известную задачу классификации MNIST полносвязной и сверточной нейронными сетями на примере фреймворка PyTorch.
Открытый урок, 02 марта в 20:00
Профессия Data Science: пишем свою первую нейронную сеть
Антон Витвицкий
На открытом уроке мы поговорим о том, какие задачи решает Data Scientist и где сегодня применяются результаты его трудов (а ведь применения DS и AI мы встречаем просто повсюду).
Парадоксально, но факт: Data Science - это круто, интересно и очень востребовано, но это не так сложно, как кажется на первый взгляд. Всего за один вебинар вы научите компьютер определять, что изображено на картинке, обучив свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений.
Парадоксально, но факт: Data Science - это круто, интересно и очень востребовано, но это не так сложно, как кажется на первый взгляд. Всего за один вебинар вы научите компьютер определять, что изображено на картинке, обучив свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений.
Открытый урок, 22 марта в 17:00
Как начать свой путь в профессии Data Science
Мария Тихонова
Диплом о профессиональной переподготовке
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности.
Старт: 31 марта
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
Пройдите вступительное
тестирование
тестирование
Длительность: 13 месяцев
У вас есть возможность записаться на отдельный модуль программы, не покупая весь курс. Оставьте заявку, чтобы узнать подробности.
144 000 ₽
Старт: 31 марта
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
Пройдите вступительное
тестирование
тестирование
Длительность: 13 месяцев
У вас есть возможность записаться на отдельный модуль программы, не покупая весь курс. Оставьте заявку, чтобы узнать подробности.
144 000 ₽
Старт: 31 марта
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
Пройдите вступительное
тестирование
тестирование
Длительность: 13 месяцев
У вас есть возможность записаться на отдельный модуль программы, не покупая весь курс. Оставьте заявку, чтобы узнать подробности.
144 000 ₽
Старт: 31 марта
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
Повторное тестирование
будет доступно
будет доступно
Длительность: 13 месяцев
У вас есть возможность записаться на отдельный модуль программы, не покупая весь курс. Оставьте заявку, чтобы узнать подробности.
144 000 ₽
Пройти тестирование
Старт: 31 марта
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
144 000 ₽
Оплатить
профессию
профессию
Длительность: 13 месяцев
Старт: 31 марта
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
144 000 ₽
Начало занятий
не за горами
не за горами
Длительность: 13 месяцев
-18%
Получите письмо как только мы откроем набор
Сообщить о старте набора
-18%
Загрузка...
Сообщить о старте набора
-18%
Мы скоро с вами свяжемся :)
Сообщить о старте набора
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Этот и еще 60+ курсов для IT-специалистов таких направлений, как: программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science. 300 компаний уже обучают у нас сотрудников.
Часто задаваемые вопросы:
Что понадобится для обучения?
Программа предусмотрена для новичков и дает все необходимые базовые знания. Поэтому для занятий вам понадобится только компьютер.
Что если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в следующую группу
Обязательно ли защищать все проектные работы?
Для получения диплома о профессиональной переподготовке необходимо сдать проекты. В остальном это часть по вашему желанию. Кроме того проекты не обязательно защищать при аудитории, а можно сдать в чате с преподавателем.
С какого момента я смогу заниматься трудоустройством?
Получить карьерную консультацию вы сможете уже в начале обучения. Остальные опции: помощь с резюме, добавление резюме в нашу базу специалистов и т.д. будут доступны после окончания первого семестра
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения
