Product Manager IT-проектов | OTUS

Курсы

Курсы в разработке Подготовительные курсы
Работа в компаниях Компаниям Блог +7 499 110-61-65
Это курс нашего партнера

Product Manager IT-проектов

Практический курс по запуску нового IT-продукта и его созданию с реальной командой разработчиков. 20 кейсов из реальных проектов. CustDev, CJM, Job to be done и многое другое.
Подойдет ли мне этот курс?

Длительность

5 месяцев

Начало

26 декабря

Занятия

Чт 20:00, Вт 20:00

Общая стоимость

50 000 ₽

В месяц

12 500 ₽

В кредит:

12500 ₽ в месяц

Хочу дешевле
Общая стоимость
50 000 ₽
В месяц: 12 500 ₽
В кредит: 50000 ₽
в месяц
Продолжительность
5 месяцев, 4 академ. часа в неделю
Чт 20:00, Вт 20:00
Начало занятий
26 декабря
Что даст вам этот курс

На курсе вы придумаете и создадите свой собственный продукт:



  • придумаете идею и протестируете спрос: CustDev, CJM, ABCDX-сегментация, user story, job to be done;

  • создадите макет и проведете UX-исследование;

  • соберете аналитику: LTV, ROI, MNU, MAU, MCU, ATV, AOV, AOQ, Revenue, BR;

  • рассчитаете unit-экономику, проведете когортный анализ, построите P&L-модели, найдете узкие места;

  • проведете проверку гипотез: A.B/, А/А- и А/В/С/D-тесты, HADI-циклы;

  • реализуете MVP с реальной командой разработчиков из выпускников и студентов OTUS.




Запуск продукта «с нуля»: от идеи до реализации.

Создание MVP продукта с командой реальных программистов.

20 кейсов из реальных проектов: OZON, Яндекс.Деньги, Litres, TransferWise.

Подготовка резюме и пробное собеседование на Product Manager-а.


Практика CustDev: опыт OZON, 19 ноября в 20:00
Рассмотрим, кого, когда, для каких задач кастдевить. Обсудим, как на основе гипотез составить сценарий интервью, как его проводить и подводить итоги. А также вы узнаете, как проходят CustDev'ы в OZON и в прямом эфире сможете наблюдать за проведением 2 проблемных коротких интервью по созданным на занятии сценариям.
Ведет
Сергей
Колосков
ЗА и ПРОТИВ A/B-тестов: опыт крупных компаний., 5 декабря в 20:00
Обсудим основные инструменты и метрики A/B-тестирования и подробно рассмотрим эффективность применения A/B-тестов в крупных финтех-проектах, e-commerce и маркетплейсах.
Сергей
Колосков
Александр
Поваров
Андрей
Менде
Все о курсе Product Manager и Практика CustDev, 20 декабря в 20:00
День Открытых Дверей — отличная возможность задать все вопросы по курсу, узнать подробнее о программе, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения. Преподаватель расскажет о себе и своём профессиональном опыте. Поэтому если есть вопрос, запишитесь на онлайн-трансляцию и задайте его в прямом эфире!

Также на вебинаре преподаватель проведет мастер-класс по CustDev-у и поделится опытом OZON-а.
Сергей
Колосков
Преподаватели
Андрей Менде
Product Owner (Booking.com)
Александр Поваров
Product Manager TransferWise. Ex-Head of Product в Яндекс.Деньги
Антон Коновалов
Product Owner, Big Data Department (S7 Airlines)
Сергей Колосков
Product Manager в OZON
Product Manager со склонностью к Data Science.

В Яндексе занимался поисковыми вертикалями, в частности Яндекс.Недвижимостью. Затем переехал в Амстердам, чтобы заниматься платежами в компании Booking.com. Сейчас занимается поисковым ранжированием отелей. Работает в группе, которая занимается исключительно алгоритмами машинного обучения для поиска.

Окончил Санкт-Петербургский государственный университет и Стокгольмскую школу экономики. 3 года проработал исполнительным директором в OnlineDengi.

Преподаватель
Менеджер продуктов с 13-ти летним опытом в финансовой отрасли. В настоящее время –product manager в самом дорогом финтехстартапе Европы TransferWise, отвечает за приём платежей в систему.
В 2013 году руководил проектом по запуску первой версии Яндекс.Кассы, лидера платежей в Рунете. Позднее переключился на b2c направление: запустил банковские карты Яндекс.Денег и развил их до одного из ключевых направлений бизнеса.

До IT работал в сфере банковских услуг населению, по эффективности управления которой защитил кандидатскую диссертацию.

Главной ценностью продакт менеджера считает его способность обеспечивать рост продукта во всех аспектах.

Жизненные интересы не ограничиваются финансами и IT. Практикует йогу, увлекается лыжными гонками и интересуется искусством.

Преподаватель
Специалист по управлению продуктами, построению команд, развитию бизнеса, стратегическому планированию, организации бизнес-процессов.

Неоднократный участник отраслевых конференций (Predictive Analytics, Gartner, O’Reilly). Консультировал более 20 команд по вопросам статистики и машинного обучения. Лично обучил более 100 человек (руководителей, инженеров, ученых и даже нетехнических сотрудников).

Работал руководителем подразделений и консультантом в таких компаниях, как Target Asset Management, Global Innovation Labs, Ростех, Альфа Групп, РТК, Алор. В настоящее время — Product Owner коммерческих продуктов в S7 Group (бренд S7 Airlines).

Считает своим призванием помогать другим принимать лучшие решения на основе ИИ и аналитики данных. Имеет опыт создания Data Science-продуктов в технологических стартапах и некоммерческих проектах (Delivery Hero, Blackmoon, Prosper, Prisma, Maritime и других).

Свободное от работы время проводит на теннисном корте, бегает марафоны или вычитывает pitchbook-и.

Образование:
— Механико-математический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова;
— Международный институт экономики и финансов НИУ «Высшая Школа Экономики»;
— Департамент финансов Лондонской школы экономики и политических наук (LSE);
— Стэнфордская высшая школа бизнеса (GSB).

Преподаватель
Запустил более 300 продуктов, повысивших бизнес-показатели и продуктовые метрики в OZON, LitRes, IBS.
Среди которых - трейд-ин, сервис услуг, главная страница и витрины категорий, реферальная программа, экосистема мобильных сервисов для вузов, оптимизированные карточки товаров и сниппеты.
Успешный опыт продуктового консалтинга в 15 компаниях, в том числе Мегаплан, IBS, Интерфакс, FriendWork.

Успешный опыт разработки продуктов под ключ для проектов "Рейтинг молодых медиаменеджеров", Efir.io (http://efir.io/), Piligram.

Ведет телеграм-канал Fresh Product.

Окончил МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Руководитель программы
Андрей
Менде
Александр
Поваров
Антон
Коновалов
Сергей
Колосков
Преподаватели
Андрей Менде
Product Owner (Booking.com)
Product Manager со склонностью к Data Science.

В Яндексе занимался поисковыми вертикалями, в частности Яндекс.Недвижимостью. Затем переехал в Амстердам, чтобы заниматься платежами в компании Booking.com. Сейчас занимается поисковым ранжированием отелей. Работает в группе, которая занимается исключительно алгоритмами машинного обучения для поиска.

Окончил Санкт-Петербургский государственный университет и Стокгольмскую школу экономики. 3 года проработал исполнительным директором в OnlineDengi.

Преподаватель
Александр Поваров
Product Manager TransferWise. Ex-Head of Product в Яндекс.Деньги
Менеджер продуктов с 13-ти летним опытом в финансовой отрасли. В настоящее время –product manager в самом дорогом финтехстартапе Европы TransferWise, отвечает за приём платежей в систему.
В 2013 году руководил проектом по запуску первой версии Яндекс.Кассы, лидера платежей в Рунете. Позднее переключился на b2c направление: запустил банковские карты Яндекс.Денег и развил их до одного из ключевых направлений бизнеса.

До IT работал в сфере банковских услуг населению, по эффективности управления которой защитил кандидатскую диссертацию.

Главной ценностью продакт менеджера считает его способность обеспечивать рост продукта во всех аспектах.

Жизненные интересы не ограничиваются финансами и IT. Практикует йогу, увлекается лыжными гонками и интересуется искусством.

Преподаватель
Антон Коновалов
Product Owner, Big Data Department (S7 Airlines)
Специалист по управлению продуктами, построению команд, развитию бизнеса, стратегическому планированию, организации бизнес-процессов.

Неоднократный участник отраслевых конференций (Predictive Analytics, Gartner, O’Reilly). Консультировал более 20 команд по вопросам статистики и машинного обучения. Лично обучил более 100 человек (руководителей, инженеров, ученых и даже нетехнических сотрудников).

Работал руководителем подразделений и консультантом в таких компаниях, как Target Asset Management, Global Innovation Labs, Ростех, Альфа Групп, РТК, Алор. В настоящее время — Product Owner коммерческих продуктов в S7 Group (бренд S7 Airlines).

Считает своим призванием помогать другим принимать лучшие решения на основе ИИ и аналитики данных. Имеет опыт создания Data Science-продуктов в технологических стартапах и некоммерческих проектах (Delivery Hero, Blackmoon, Prosper, Prisma, Maritime и других).

Свободное от работы время проводит на теннисном корте, бегает марафоны или вычитывает pitchbook-и.

Образование:
— Механико-математический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова;
— Международный институт экономики и финансов НИУ «Высшая Школа Экономики»;
— Департамент финансов Лондонской школы экономики и политических наук (LSE);
— Стэнфордская высшая школа бизнеса (GSB).

Преподаватель
Сергей Колосков
Product Manager в OZON
Запустил более 300 продуктов, повысивших бизнес-показатели и продуктовые метрики в OZON, LitRes, IBS.
Среди которых - трейд-ин, сервис услуг, главная страница и витрины категорий, реферальная программа, экосистема мобильных сервисов для вузов, оптимизированные карточки товаров и сниппеты.
Успешный опыт продуктового консалтинга в 15 компаниях, в том числе Мегаплан, IBS, Интерфакс, FriendWork.

Успешный опыт разработки продуктов под ключ для проектов "Рейтинг молодых медиаменеджеров", Efir.io (http://efir.io/), Piligram.

Ведет телеграм-канал Fresh Product.

Окончил МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Руководитель программы
Необходимые знания
Для кого этот курс:
  • Junior Product Managers;
  • разработчики, тестировщики, дизайнеры, аналитики, маркетологи;
  • стартаперы.
    • Для поступления на курс потребуются:
      • знания основ математики, статистики и аналитики;
      • умение формулировать постановку задачи;
      • знания о порядке выполнения задач и написании технического задания;
      • желательно: опыт работы в продуктовой команде от 1 года.
Программа обучения
Модуль 1
Проектируем продукт
Модуль 2
Собираем аналитику
Модуль 3
Экономика
Модуль 4
Разрабатываем продукт
Модуль 5
Внедрение, улучшение и рефлексия
Модуль 6
Дипломная работа. Бонусные уроки
Проектируем продукт
Учимся пользоваться методами и инструментами, которые применяют в Facebook, Amazon, Яндексе и OZON при создании продуктов (CJM, формулировка гипотез, CusDev и многое другое), готовить обоснование для реализации, формулировать УТП.

Вы подготовите описание продукта, который будет реализовываться в рамках прохождения модулей 1-4. У вас будет выбор: работать над своим продуктом или взять 1-3 из списка кейсов.

Вы сделаете макет продукта, сможете проверить жизнеспособность продукта как настоящий продакт.
Тема 1: Роль продакт-менеджера. Продуктовое мышление, mindset и основные инструменты
после занятия вы сможете узнать об особенностях мышления продакт-менеджера, основных инструментах работы продакта, несколько лайфхаков продуктовой работы.

Сможете применять продуктовое мышление для работы и в обычной жизни.
26 декабря, 20:00 — 21:30
Тема 2: Дискаверинг гипотез: методы создания и развития гипотез продактом
научимся создавать и формулировать гипотезы, вести реестр гипотезы и определим, как правильно валидировать и проверять гипотезы.

Инструменты:
— Excel.
9 января, 20:00 — 21:30
Тема 3: OKR, GIST, ICE: как используются современные методики управления в Avito и Яндекс
узнаем и научимся пользоваться методологиями OKR, GIST, ICE.

Инструменты:
— Jira,
— Trello,
— Slack.
16 января, 20:00 — 21:30
Тема 4: CJM, User Story, JTBD: как получить инсайты и улучшения продукта. Часть 1
после занятия сможете построить карту использования продукта и эмоций пользователя, научиться из нее выявлять инсайты, работать с отзывами и сегментироать их на предмет полезности для продукта. Сформируете план количественного и качественного исследования продукта.

Инструменты:
— Miro,
— платформы по сбору отзывов,
— салфетки с карандашом.
21 января, 20:00 — 21:30
Тема 5: CJM, User Story, JTBD: как получить инсайты и улучшения продукта. Часть 2
после занятия сможете построить карту использования продукта и эмоций пользователя, научиться из нее выявлять инсайты, работать с отзывами и сегментироать их на предмет полезности для продукта. Сформируете план количественного и качественного исследования продукта.
23 января, 20:00 — 21:30
Тема 6: Количественные исследования, Custdev, UX-интервью, дизайн-спринты: что, где и когда используют Facebook и OZON
научимся идти от задачи и выбирать разные типы и подходы к исследованию: когда нужен опрос, когда воркшоп, когда интервью, когда UX-сессия, а когда все сразу. На занятии создадим опросник для развития реального продукта.

Инструменты:
— Survey Monkey,
— Excel.
28 января, 20:00 — 21:30
Тема 7: Теория и практика CustDev и ABCDX-сегментации. Часть 1
после занятия вы сможете готовить скрипты интервью пользователей, проводить интервью, подводить итоги, сегментировать пользователей и результаты, формулировать инсайты по итогам интервью. На одном из занятий проводим реальные интервью и готовим скрипт интервью.

Инструменты:
— CustDev,
— Excel.
30 января, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Продумать скрипт интервью для качественной проверки гипотез и продукта, сделать от 2 до 16 интервью с пользователями
Тема 8: Теория и практика CustDev и ABCDX-сегментации. Часть 2
после занятия вы сможете готовить скрипты интервью пользователей, проводить интервью, подводить итоги, сегментировать пользователей и результаты, формулировать инсайты по итогам интервью. На одном из занятий проводим реальные интервью и готовим скрипт интервью.
4 февраля, 20:00 — 21:30
Тема 9: Moqups и Layout продукта по User story как 80% работы дизайна. UX-исследование продукта, как это делают в OZON
научимся создавать макет продукта с разной степенью детализации, сможем провести UX-исследование макета. На занятии делаем реальный макет и тренируемся делать свои.

Инструменты:
— Moqups Builder,
— Invision.
6 февраля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Подготовить аналитическое обоснование к реализации задачи, создать макет продукта с помощью Moqups/Invision
Тема 10: Готовим обоснование и УТП продукта для CPO/CEO: лайфхаки, кейсы и работа с возражениями
научимся делать аналитическое обоснование задачи, поговорим о том, какие метрики стоит включать туда, помимо UNIT-экономики на конкретный продукт и фичу, научимся готовить презентацию, анализировать приоритет задач относительно других задач.

Инструменты:
— Google Presentation,
— Google Document.
11 февраля, 20:00 — 21:30
Тема 11: Онлайн-консультация по работе над продуктами
получим обратную связь по продуктам, которые разрабатываем сейчас.
13 февраля, 20:00 — 21:30
Собираем аналитику
Хардовые занятия по продуктовой аналитике и как ее использовать в работе. Сможете спроектировать ключевые метрики и воронки своего продукта.
Тема 1: 20+ главных метрик продукта, которые точно собирают Facebook, Amazon, Ozon, Яндекс.Деньги. Часть 1
сможете организовать сбор аналитики, сделать анализ аналитики. Будете уметь пользоваться основными аналитическими инструментами продакта. Будете знать, как использовать пользовательские метрики (MNU, MAU, MCU, ATV, LTV) и специализированные (AOV, AOQ, Revenue, BR), а также метрики инвестиционной привлекательности продукта (ROI), воронки и конверсии. Узнаете, что такое нацеленность на рост. Научитесь считать Unit-экономику, как это делают в ведущих компаниях и стартапах.

Инструменты:
— Google Analytics,
— Power BI,
— Яндекс.Метрика,
— Graphana.
18 февраля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Поставить и выполнить задачу на аналитику, сформулировать перечень инсайтов и гипотез по итогам сбора аналитики
Тема 2: 20+ главных метрик продукта, которые точно собирают Facebook, Amazon, Ozon, Яндекс.Деньги. Часть 2
как собирать аналитику, чтобы понимать все о своем продукте: сможете организовать сбор аналитики, сделать анализ аналитики. Будете уметь пользоваться основными аналитическими инструментами продакта. Будете знать, как использовать пользовательские метрики (MNU, MAU, MCU, ATV, LTV) и специализированные (AOV, AOQ, Revenue, BR), а также метрики инвестиционной привлекательности продукта (ROI), воронки и конверсии. Узнаете, что такое нацеленность на рост. Научитесь считать Unit-экономику, как это делают в ведущих компаниях и стартапах.
20 февраля, 20:00 — 21:30
Тема 3: Ключевые метрики и воронки продукта: case study на реальных данных крупного онлайн-ритейлера
закрепим знания по ключевым метрикам продукта и сможем классифицировать продукты и фичи по этим метрикам. Научимся узнавать статистику конкурентов.

Инструменты:
— PowerBI,
— Google Analitycs.
25 февраля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Сделать дорожную карту и беклог продукта с фокусом на ключевые метрики продукта
Тема 4: Анализируем метрики и делаем выводы по реальным дашбордам компаний: онлайн-воркшоп
на конкретных кейсах и продуктах научимся анализировать метрики и перспективы. Сформулируем инсайты на основе метрик и создадим сценарии для продукта, как это делают в OZON и не только.

Инструменты:
— PowerBI,
— Яндекс.Метрика,
— Graphana.
27 февраля, 20:00 — 21:30
Экономика
Вы просчитаете модель монетизации и Unit-экономику своего продукта.
Тема 1: Выбор монетизации продукта. Удачные и не очень кейсы монетизации
научимся рассчитывать по конкретному продукту суммарную монетизацию в определенный период и узнаем, как можно влиять на счастье пользователя, что такое AHA-момент.

Инструменты:
— PowerBI,
— Graphana.
3 марта, 20:00 — 21:30
Тема 2: P&L-модели в работе продакт-менеджера: зачем она нужна и почему она такая же, как у всех?
научимся считать расходы на разработку и поддержку продукта и потенциальный рынок в рамках конкретной фичи и всего продукта.

Инструменты:
— PowerBI,
— Excel.
5 марта, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Посчитать на примере своего продукта P&L
Тема 3: Когортный анализ и LTV. Case study по данным крупных компаний
поймём, что такое когортный анализ, время жизни юзера, как правильно считать, какие продуктовые выводы из анализа этих метрик следуют, и как их использовать при развитии продукта. Вы сформируете базовый навык построения финансовых моделей: от самых примитивных до продвинутых.

Инструменты:
— Power BI,
— LTV-калькулятор.
10 марта, 20:00 — 21:30
Тема 4: UNIT-экономика и монетизация продукта: считаем на реальных кейсах и на текущих продуктах
всё занятие будем считать UNIT-экономику для разных продуктов, в том числе для своих. Проверять и обсуждать.
12 марта, 20:00 — 21:30
Тема 5: Онлайн-консультация по работе над продуктами
получим обратную связь по продуктам, которые разрабатываем сейчас.
17 марта, 20:00 — 21:30
Разрабатываем продукт
Знакомимся с подходами тестирования и разработки продукта, учимся проектировать MVP, запускать А/Б-тесты, ставить задачи на разработку.

Создадим минимально жизнеспособный продукт (MVP), проведем несколько тестов и улучшим его по продуктовым метрикам.
Тема 1: MVP и HADI-циклы: опыт Dropbox, AirBnb. Воркшоп с формулировкой 2 MVP от студентов.
научимся формулировать минимальный необходимый продукт для проверки гипотезы и успеха УТП. Разберем MVP успешных продуктов.

Научимся писать тикеты на дизайн и разработку.

Инструменты:
— Jira,
— Trello.
19 марта, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Описать MVP своего продукта, оценить порядок доработок, необходимых для разработки полного продукта
Тема 2: Управление тикетами на дизайн и разработку: теория и практика
в реальной системе постановки задачи будем ставить задачи на дизайн, продуктовый дизайн и разработку. Пишем тикет на разработку. Обсуждаем удачные и неудачные тесты.
24 марта, 20:00 — 21:30
Тема 3: А/Б-тест как самый прозрачный инструмент для принятия решения. Опыт Booking
научимся придумывать и запускать разные формации А/Б-тестов, интерпретировать результаты, принимать решения по итогам тестов. Узнаем, что такое статистическая оценка результатов экспериментов. Зачем нужны ухудшающие А/Б-тесты? Что такое А/А и А/В/С/D-тесты, и как их используют Facebook, Booking и Amazon?

Инструменты:
— Google Analytics,
— Power BI,
— Яндекс.Метрика,
— Graphana,
— A/B Sighnificance Test.
26 марта, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Написать тикеты на проведение А/Б-теста. Описание фичи для дизайна, разработки, описание задачи на аналитику и проведение А/Б-теста. Желательно, реально выполненное в системах бизнеса
Тема 4: Практика проведения А/Б-тестов: готовим для реальных продуктов
практикуем запуски А/Б-тестов и подведение итогов с помощью аналитики в Google Analitycs.

Инструменты:
— Google Analytics.
31 марта, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 По итогам запущенного А/Б-теста подготовить презентацию результатов и презентовать
Тема 5: Чек-лист и правила раскатки на 100% нового продукта
как раскатывать продукты и фичи? Ключевые правила и кейс-практика. Разбираем чек-лист реального продукта. Учимся оценивать результаты тестов и тестирования, раскатывать продукты на пользователей, узнаем, что делать до, во время и после раскатки продукта.

Инструменты:
— Jira,
— Trello,
— Slack.
2 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 6: Процессы в команде разработки, управление конфликтами: теория и практика
будем уметь коммуницировать и добиваться результатов от разных команд, создающих продукт (разработкой, дизайном и тестировщиками). Мотивация команды и почему лучше, чтобы у всех была вовлеченность. Лайфхаки из Европы, QLean, OZON, Яндекс.

Инструменты:
— Jira,
— Trello,
— Slack.
7 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 7: Как помогать маркетологам и SEO и решить свои продуктовые задачи: case study
узнаем чек-лист для анализа влияния фич на поисковый траффик, научимся помогать интернет-маркетологам и попробуем при этом не уронить свою конверсию. Воркшоп совместно с маркетологом и сеошником.

Инструменты:
— Excel,
— Google Analitycs.
9 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 8: Онлайн-консультация по работе над продуктами
получим обратную связь по продуктам, которые разрабатываем сейчас.
14 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 9: Обратная связь и NPS пользователей: case study с реальными отзывами продуктов
научимся читать отзывы и улучшать продукт на основе них. Читаем отзывы с App Store реального продукта. Построим техподдержку продукта.

Инструменты:
— Отзовик,
— App Store,
— Google Play.
16 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 10: Воркшопы на пройденные темы и ответы на вопросы
сессия вопросов и ответов с закреплением теоретической части на кейсах и воркшопах.

Инструменты:
— Zoom, все перечисленные выше сервисы.
21 апреля, 20:00 — 21:30
Внедрение, улучшение и рефлексия
Учимся интерпретировать результаты внедрения продукта и запусков А/Б-теста, формировать беклог задач и дорожную карту продукта. Умеем все делать на практике.

Создадите функциональный продукт и сможете продвигать совместно с маркетологами.
Тема 1: Скоринг беклога продакта: оценка приоритетов по ресурсам разработки
научимся оценивать и ставить приоритет задачам, создавать дорожную карту продукта и культуре ведения беклога задач. Как включать задачи в спринты разработки.

Инструменты:
— GantPro,
— MindMeiser,
— Excel.
23 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 2: On-boarding, involvement, NPS пользователей. Разбираем и улучшаем реальные кейсы OZON
сможем сделать систему онбординга и спроектировать, как можно повысить вовлеченность в использование продуктом пользователя. Построим структуру онбординга для своих продуктов

Инструменты:
— Moqups Builder,
— Jira.
28 апреля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Сформировать перечень задач на онбординг для продукта (на дизайн, разработку и тестирование)
Тема 3: Как нивелировать риски при работе над продуктом: теория и практика
узнаем и сможем использовать способы нейтрализации рисков в работе продакт-менеджера (операционные, технологические, законодательные и финансовые).
30 апреля, 20:00 — 21:30
Тема 4: Как правильно рефлексировать и подводить итоги: практика на реальном бизнес-кейсе
сможем провести оценку результатов продукта, эксперимента и ресурсов.
5 мая, 20:00 — 21:30
Тема 5: Agile, Kanban и фреймворки из Сбербанка и Авито: теория и практика
узнаем и сможем использовать гибкие методологии управления продуктами (Agile, Kanban), научимся пользоваться системами управления проектами в рамках этих методологий. Спроектируем спринты разработки своих продуктов.

Инструменты:
— Trello,
— BaseCamp.
7 мая, 20:00 — 21:30
Тема 6: Воркшопы по пройденным темам и ответы на вопросы
получим ответы на все открытые вопросы, сможем оптимизировать работу над выпускным продуктом.
12 мая, 20:00 — 21:30
Дипломная работа. Бонусные уроки
На выбор будет дано 3 варианта:
1) собрать команду среди выпускников Otus-а и реализовать MVP проекта;
2) запустить еще один свой продукт;
3) запустить еще один продукт из списка кейсов от преподавателей курса.
Тема 1: Несколько слов суровой реальности продакта, уровне жизни и перспективах
лайфхаки становления продактом, история о том, как бизнес-аналитик стал продакт-менеджером. Материалы, телеграм-каналы и книги для становления. Реальная картина, чем занимается и какой уровень жизни продакта. Вводное занятие по домашнему заданию, выбор ментора для дипломных работ.
14 мая, 20:00 — 21:30
Тема 2: Онлайн-конференция о прорывных киллер-фичах и самых серьезных провалах от преподавателей и менторов курса
узнаем новые кейсы киллер-фичи, изучим новый опыт.
19 мая, 20:00 — 21:30
Тема 3: Онлайн-консультация по продуктам и текущей стадии разработки продуктов
сможем спланировать коучинг, узнаем, что надо делать после курса и приема на работу продактом.
21 мая, 20:00 — 21:30
Тема 4: Защита продуктов перед руководителями и кураторами программы
проведем защиту спроектированных и созданных продуктов, получим обратную связь и поймем, как развивать продукт и свои компетенции продакта.
26 мая, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Презентация продукта со всеми пройденными этапами разработки
Тема 5: Бонус-урок: обновление резюме, как устроиться на работу продактом и что делать дальше после курса вообще
сформируем пул компетенций для резюме, получим лайфхаки для трудоустройства продакт-менеджером, научимся их использовать.
Проведем 2 коротких собеседования на продакта
Лучшим студентам — рекомендации на работу.
Лучшим предпринимателям — коучинг-сессию.
28 мая, 20:00 — 21:30
Выпускной проект
Во время обучения вы:

  • подготовите к запуску 1-2 собственных продукта;

  • реализуете MVP вместе с командой разработчиков из числа выпускников OTUS (по желанию);

  • проработаете от 4 до 20 кейсов из реальных проектов: OZON, Яндекс.Деньги, Litres, TransferWise.

Дата выдачи сертификата: 30 июня 2020 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Product Manager IT-проектов»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018г.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Product Manager IT-проектов»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018г.
Общая стоимость
50 000 ₽
В месяц: 12 500 ₽
В кредит: ₽ в месяц
Продолжительность
5 месяцев
Начало занятий
26 декабря