PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Самый востребованный курс повышения квалификации по управлению базой данных PostgreSQL
27 ноября
3 месяца
Онлайн
Пн/Чт 20:00 Мск
Для кого этот курс?
- Разработчики, желающие освоить навыки работы с PostgreSQL для расширения своих возможностей в оперативном решении рабочих задач
- Администраторы баз данных, нацеленные на улучшение навыков проектирования и управления реляционными базами данных для профессионального роста
- Администраторы Linux, желающие повысить квалификацию и овладеть инструментами оперативной работы с большими объемами информации
- DevOps/SRE-специалисты, желающие улучшить навыки предотвращения аварийных ситуаций и находить эффективные отказоустойчивые решения, обеспечивая высокую надежность
Необходимые знания
Опыт работы с Linux на уровне пользователя и базовое представление об SQL
Что вам даст этот курс?
После обучения вы:
- Научитесь настраивать кластер PostgreSQL на оптимальную производительность
- Организуете систему резервного копирования
- Научитесь выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и оперативно решать эти проблемы
- Сможете использовать индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности
- Освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL
- Изучите пути решения проблем работы с большими объемами данных в PostgreSQL
Актуальность компетенций
Интенсивность разработки под PostgreSQL соответствует общему тренду на поиск альтернатив ушедших с рынка продуктов и компанийРынок ощущает острый дефицит специалистов, которые глубоко понимают PostgreSQL и могут помочь в миграции, проектировании и эффективном управлении базами данных
Процесс обучения
Практика
Решите десятки реальных задач, с которыми столкнетесь в профессиональной деятельности
Эксперты
Программу ведут специалисты таких компаний, как Wildberries, Dynamics CRM, ИТ ИКС 5 Технологии etc.
Перспективы
Сможете претендовать на позицию Middle+
Карьерная поддержка
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
- Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования
PostgreSQL
Формат обучения
Интерактивные вебинары
Возможность обсудить с преподавателями любой вопрос по материалам лекций в МТС Линк
Обратная связь
Развивающий фидбэк по домашним заданиям от профессионалов
Активное комьюнити
Дружелюбное общение, взаимопомощь и обмен опытом с участниками курса в Telegram-чате
Программа
Введение
В данном модуле будут рассматриваться основы реляционной модели, OLTP, ACID, MVCC. Поймем физическую структуру данных PostgreSQL и научимся его установке различными способами.
Тема 1: Реляционные базы, история и место в современном мире
Тема 2: SQL и реляционные СУБД. Введение в PostgreSQL
Тема 3: Установка PostgreSQL
Тема 4: Физический уровень PostgreSQL
Тема 5: Логический уровень PostgreSQL
Тема 6: Настройка PostgreSQL
Многоверсионность, журналы и блокировки
В этом модуле будет рассматриваться логическая модель устройства PostgreSQL, подробно разбираться работа MVCC, vacuum, журналирование и механизм блокировок. Слушатели научаться работе с WAL, научаться выяснять причины сбоев, блокировок и deadlock и решать эти проблемы
Тема 1: MVCC, vacuum и autovacuum.
Тема 2: Журналы
Тема 3: Блокировки
Оптимизация производительности запросов
В этом модуле мы рассмотрим проблему работы с большими данными в PostgreSQL, виды и использование индексов, джойнов и статистики для оптимизации производительности. Слушатели смогут работать с большими объемами данных, также научаться находить проблемные места и оптимизировать существующие БД
Тема 1: DDL: создание, изменение и удаление объектов в PostgreSQL
Тема 2: Выборка данных, виды join'ов. Применение и оптимизация.
Тема 3: DML: вставка, обновление, удаление
Тема 4: Виды индексов. Работа с индексами и оптимизация запросов
Тема 5: Продвинутые типы данных в PostgreSQL
Тема 6: Секционирование
Тема 7: Хранимые функции и процедуры часть 1
Тема 8: Хранимые функции и процедуры часть 2
Тема 9: Хранимые функции и процедуры часть 3
Тема 10: Расширения PostgreSQL
Администрирование
В этом модуле мы рассмотрим способы настройки PostgreSQL, механизмы резервного копирования, восстановления после сбоев, а также виды и устройство репликации. Слушатели смогут настроить кластер PostgreSQL на оптимальную производительность, организовать систему резервного копирования, восстановить кластер после сбоя, настроить систему логической и физической репликации
Тема 1: Резервное копирование и восстановление
Тема 2: Виды и устройство репликации в PostgreSQL. Практика применения
Тема 3: Кластер Patroni
Тема 4: Сбор и использование статистики
Тема 5: Оптимизация производительности. Профилирование. Мониторинг
Проектная работа
В этом модуле мы выберем темы дипломных работ, создадим свой фронтенд+бэкенд к нашему кластеру. Студенты смогут реализовать свой дипломный проект: создать свой фронтенд+бэкенд к своему HA геораспределенному кластеру и протестируют отказоустойчивость под нагрузкой
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по дипломному проекту
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
Cоздадим и протестируем высоконагруженные отказоустойчивые кластеры PostgreSQL на базе Patroni
Зальем большие данные, оптимизируем настройки и структуру данных с запросами (или генераторы данных приложены к занятию)
Сравним производительность PostgreSQL и другой СУБД
Также студенты могут реализовать свою рабочую задачу на базе PostgreSQL
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Рассмотрим:
- работу с типами данных JSON и JSONB в PostgreSQL.
- изучим операторы и функции для работы с JSON-документами.
- определим применение индексов и функций для повышения производительности при работе с JSONB.
Какие результаты на выходе:
- вы спокойно будете читать и писать запросы к JSON/JSONB;
- поймёте, как индексировать поля в JSONB и когда это действительно даёт эффект;
- научитесь выбирать между реляционной моделью и использованием JSON в конкретном кейсе;
- получите готовые примеры и шаблоны запросов для использования в проектах.
Кому будет полезно:
Бэкенд-разработчикам, аналитикам данных и DBA/инженерам баз данных, которые работают с PostgreSQL и хотят использовать JSON для хранения динамически меняющихся данных — эффективно, безопасно и без потери производительности.
Что рассмотрим на уроке
- pgvector: установка и конфигурация — индексы HNSW и IVFFlat, оптимизация производительности векторного поиска
- Хранение и поиск embeddings — работа с векторами от OpenAI, LLaMA и других моделей, метрики близости (cosine, L2, inner product)
- RAG на PostgreSQL — практическая реализация Retrieval-Augmented Generation для чат-ботов и поисковых систем
- Production-ready решения — партиционирование векторных данных, мониторинг, масштабирование и сравнение с Pinecone/Weaviate
Кому будет интересно
- Backend-разработчикам, внедряющим LLM в свои приложения
- PostgreSQL-администраторам, желающим расширить экспертизу в AI-направлении
- Архитекторам, выбирающим стек для AI-проектов и ищущим cost-effective решения
Присоединяйтесь к открытому уроку и узнайте, как использовать PostgreSQL для современных AI-приложений без лишних затрат на дополнительную инфраструктуру!
Прошедшие
мероприятия
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Этот курс может оплатить ваш работодатель
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Отзывы
Подтверждение знаний и навыков
После обучения вы:
- Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании
- Доступ к учебным материалам курса
- Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования
PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно