PostgreSQL Advanced

Курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах

Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL в облаках, разворачивать отказоустойчивые кластерные решения.

• На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры,
• В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte,
• В кластере Kubernetes, в т.ч. GKE, postgres operator,
• В публичных облаках (GCP, ЯО, SberCloud, VKCloud),
• Автоматизировать установку и настройку ВМ и ПО.

Курс подходит для: 

• DevOps-инженеров
• SRE
• архитекторов данных
• администраторов баз данных
• разработчиков

• Как создать и запустить базу данных Postgres, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры
• Проводить углубленный анализ производительности. Профилировать, мониторить и оптимизировать запросы
• Создавать и поддерживать как отказоустойчивые высокодоступные кластера, так и горизонтально масштабируемые и массивно параллельные, а также поймете в чем нюансы работы и кейсы использования того или иного кластера
• Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
• Быстрее выводить продукты на рынок
• Разворачивать инстансы и кластера Постгреса для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
• Получите навыки работы в различных виртуальных и облачных средах
• Будете знать, чем отличаются облака между собой (включая особенность и нюансы) и как работать в каждом из них
• Рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, утилита pg_rewind для восстановления кластера после сбоя
• Познакомитесь с современными технологии построения аналитической отчетности, сравните возможности кубов и связки Clickhouse +Superset
• Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
• Использовать Terraform для автоматизации установки и настройки виртуальных машин в рабочем окружении
• Использовать Ansible для автоматизации рутинных задач по развертыванию ПО