UserPartName
Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень
Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень
Продвинутый курс по работе с базой данных PostgreSQL в различных средах
Курс подходит для:
- DevOps-инженеров
- SRE
- архитекторов данных
- администраторов баз данных
- разработчиков
Необходимые знания и навыки:
- Знать Linux
- Знать синтаксис и особенности работы в PostgreSQL
- Уметь использовать индексы и статистику для оптимизации производительности
- Уметь организовывать систему резервного копирования
Что даст вам этот курс?
Вы научитесь работать с PostgreSQL в следующих средах:
-
На базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры
-
В кластерах на основе PostgreSQL: Patroni, Greenplum, CockroachDB, Citus, Yugabyte
-
В кластере Kubernetes: GKE, Postgres Operator
-
В публичных облаках: GCP, Yandex Cloud, SberCloud, VKCloud
После курса вы сможете:
-
Автоматизировать установку и настройку ВМ и ПО
-
Использовать решения «on-premise», виртуальные и облачные инфраструктуры, чтобы создать и запустить базу данных PostgreSQL
-
Проводить углубленный анализ производительности
-
Профилировать, мониторить и оптимизировать запросы
-
Создавать и поддерживать: отказоустойчивые высокодоступные кластеры, горизонтально масштабируемые кластеры, массивно параллельные кластеры
-
Понять, как работает тот или иной кластер, и как им пользоваться
-
Экономить на администрировании IT-инфраструктуры
-
Быстрее выводить продукты на рынок
-
Разворачивать «инстансы» и кластеры Postgres для разработки и тестирования c минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку
-
Разворачивать отказоустойчивые кластерные решения в Kubernetes
-
Использовать Terraform для автоматизации установки и настройки виртуальных машин в рабочем окружении
-
Использовать Ansible для автоматизации рутинных задач по развёртыванию ПО
Дополнительно
Будете знать, чем отличаются облака друг от друга, и как работать в каждом из них; рассмотрите современные бэкапы с помощью pg_probackup и Wal-G, сможете использовать утилиту pg_rewind для восстановления кластера после сбоя; узнаете как лучше строить аналитическую отчётность, сравните возможности кубов и связки ClickHouse + Superset
Читать историю успеха нашего выпускника:
Всем студентам курса будут предоставлены промокоды Яндекс Облака, для работы на курсе.
Процесс обучения
Программа обучения на продвинутом курсе PostgreSQL состоит из 4 модулей. Вы будете работать с уровнями изоляции транзакции в PostgreSQL; устанавливать и настраивать PostgreSQL в контейнере Docker; выбирать правильные архитектурные решения и определять «узкие места» базы данных; работать с большими данными в PostgreSQL; писать простой бэкенд и UI веб-приложений, а затем подключать веб-приложения к базе данных
Занятия проходят онлайн в формате интерактивных вебинаров и занимают 4 часа в неделю, домашние задания – 2-3 часа. По результатам домашних заданий студенты обязательно получают обратную связь от преподавателей.
Обучайтесь по авторской программе
Курс подготовлен с учётом потребностей IT-компаний
Учитесь у экспертов
Преподаватели курса – инженеры, разработчики и руководители из крупных IT-проектов
Дополните портфолио
Создайте ваш собственный проект и защитите его перед преподавателями
Карьерная поддержка
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
- Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования
* Информация в этом разделе не предназначена для корпоративного обучения
Работодатели курса
Формат обучения
Интерактивные вебинары
Две онлайн-трансляции по два академических часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Практика
Выпускная работа усилит знания, а её успешная защита откроет новые карьерные возможности
Активное сообщество
Общение с преподавателями на вебинарах, коммуникация в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий
Программа
Введение
При работе с PostgreSQL в промышленной эксплуатации администратору и разработчику БД важно понимать, как база данных устроена внутри, как она обрабатывает транзакции, хранит данные, реагирует на нагрузку и восстанавливается после сбоев. Вы изучите ключевые принципы работы PostgreSQL, варианты развёртывания, настройку параметров, репликацию, резервное копирование, восстановление, профилирование и мониторинг, чтобы уверенно разворачивать и обслуживать PostgreSQL, повышать устойчивость системы и быстрее находить причины проблем с производительностью.
Тема 1: Введение в PostgreSQL в облаках: технологии для современных DBA // ДЗ
Тема 2: PostgreSQL и Docker: создание образов, настройка и мониторинг // ДЗ
Тема 3: Настройка PostgreSQL // ДЗ
Тема 4: Виды репликации, введение в Patroni
Тема 5: Построение кластера Patroni // ДЗ
Тема 6: Углубленное изучение бэкапов // ДЗ
Тема 7: Углубленный анализ производительности. Профилирование. Оптимизация // ДЗ
Тема 8: Инструменты мониторинга и визуализации
PostgreSQL в облаках и автоматизация процессов
Ручная настройка серверов, окружений и облачной инфраструктуры занимает много времени и повышает риск ошибок при повторном развёртывании. Вы изучите подходы к развёртыванию PostgreSQL в контейнерной, облачной и автоматизированной инфраструктуре, чтобы быстрее создавать воспроизводимые окружения, управлять конфигурациями и выбирать подходящий вариант размещения базы данных под требования проекта.
Тема 1: Введение в Kubernetes: Основы и развертывание приложения
Тема 2: Введение в Kubernetes: Работа с хранилищами данных и конфигурациями // ДЗ
Тема 3: Terraform
Тема 4: Ansible
Тема 5: Управление PostgreSQL в Yandex Cloud
Тема 6: PostgreSQL и Yandex Cloud: построение отказоустойчивого кластера и аналитики // ДЗ
Тема 7: PostgreSQL и VKcloud // ДЗ
Тема 8: PostgreSQL и SberCloud
Тема 9: Самый простой back-end на NodeJS
Тема 10: Веб-приложение с UI и БД
PostgreSQL и большие данные
С ростом объёмов данных и нагрузки одной базы данных может быть недостаточно для аналитики, высокой доступности и распределённых сценариев. Вы изучите подходы к работе с большими данными, построению отказоустойчивых и горизонтально масштабируемых решений, чтобы выбирать подходящую архитектуру хранения и обработки данных, сравнивать разные варианты масштабирования и готовить инфраструктуру к росту нагрузки.
Тема 1: Работа с большими данными в PostgreSQL // ДЗ
Тема 2: Варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL
Тема 3: Работа с кластером высокой доступности // ДЗ
Тема 4: Горизонтальное масштабирование PostgreSQL
Тема 5: Работа с горизонтально масштабируемым кластером // ДЗ
Тема 6: Массивно параллельные кластера PostgreSQL // ДЗ
Тема 7: Clickhouse + Superset
Проектная работа
После изучения отдельных подходов и инструментов важно собрать их в связное инженерное решение. Вы спроектируете и реализуете собственный проект на базе PostgreSQL, подготовите документацию и презентацию, чтобы показать умение применять изученные решения в рабочем сценарии и аргументировать выбранную архитектуру.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по дипломному проекту
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Итоги курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
В конце обучения вы создадите отказоустойчивый географически распределённый кластер PostgreSQL. Вместе с преподавателями вы спланируете работу над проектом: вам сообщат правила работы, специфику проведения итоговой защиты, требования к итоговой документации и результату проекта
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Алексей Железной
Открытый вебинар
PostgreSQL как векторная база данных: ИИ‑поиск без лишних сервисов
Дмитрий Золотов
Открытый вебинар
Путешествие запроса в PostgreSQL: от разбора до исполнения (от parser до executor)
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Отзывы
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
-
Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании
-
Доступ к учебным материалам курса
-
Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования
Частые вопросы
Что если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Да. Только так можно получить свидетельство о повышении квалификации
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца за вычетом фактически понесенных расходов.