Data Science
Нейросети для управления проектами и продуктами

Нейросети для управления проектами и продуктами

31 июля

Basic

3 месяца

Онлайн

Для кого этот курс?

  • Для Product Manager, Product Owner и Project Manager
  • Для Delivery Manager, Team Lead и руководителей ИТ-команд
  • Для аналитиков, Scrum Master и специалистов digital-команд
  • Для руководителей, которые хотят внедрять AI в процессы команды и компании
  • Для специалистов, которые уже используют нейросети, но хотят делать это системно и получать измеримый результат


Необходимые знания

  • Опыт работы в продуктовых, проектных или управленческих ролях
  • Понимание жизненного цикла продукта или проекта
  • Опыт работы с задачами, документацией и коммуникацией в команде
  • Базовые навыки работы с цифровыми инструментами
  • Опыт использования ChatGPT или других AI-инструментов будет преимуществом, но не обязателен

Что даст вам этот курс?

Практические навыки внедрения нейросетей в реальные процессы управления продуктами и проектами. Вы научитесь использовать AI не как набор отдельных инструментов, а как рабочую систему для повышения эффективности команды и бизнеса.

После обучения вы:

  • Сможете использовать AI для ускорения ежедневной работы Product и Project Manager
  • Научитесь применять нейросети в discovery, delivery, аналитике и коммуникациях
  • Освоите AI-first подход к управлению продуктами и проектами
  • Сможете выстраивать AI-workflow для своих процессов и команды
  • Научитесь принимать решения на основе данных и AI-аналитики
  • Поймёте, как внедрять AI в компании без хаоса и лишних рисков

Дополнительно на курсе вы:

  • Получите практику работы с реальными управленческими кейсами
  • Освоите современные AI-инструменты для менеджеров
  • Научитесь автоматизировать рутинные задачи и экономить до нескольких часов рабочего времени в неделю
  • Получите обратную связь от практикующих экспертов
  • Подготовите собственный AI-workflow для продукта или проекта

Современные AI-инструменты

 
ChatGPT, Claude, Gemini, AI-ассистенты, AI-инструменты для аналитики, исследования пользователей, работы с документацией, Jira и YouTrack

Процесс обучения

Занятия проходят в формате живых онлайн-вебинаров. Преподаватели показывают реальные сценарии использования AI в работе Product Manager и Project Manager, разбирают кейсы участников и дают практические рекомендации по внедрению инструментов в ежедневную работу.

Вы сможете задавать вопросы, обсуждать свои задачи и получать обратную связь от экспертов.

Если пропустите занятие, запись останется доступной, а вопросы можно будет задать в закрытом чате курса.

Программа

 
Курс помогает уверенно овладеть набором AI-инструментов для эффективной работы

Свой проект

 

Выпускной проект — разработка и защита AI-workflow для продукта или проекта.

Студент анализирует существующий процесс, определяет точки применения AI, рассчитывает ожидаемый эффект, оценивает риски и представляет план внедрения

Портфолио

 
Практические задания в течение курса и итоговый проект помогут сформировать портфолио прикладных AI-кейсов для управления продуктами и проектами
 

Партнеры

  • Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
  • Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
* Информация в этом разделе не предназначена для корпоративного обучения
Формат обучения

Интерактивные вебинары

 
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Обратная связь


Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые навыки

Коммьюнити

 
Модерируемый чат для общения преподавателей и студентов. Можно задавать вопросы, делиться кейсами внедрения в работу

Проектная работа

 
На основе знаний, полученных на курсе, студент создаёт собственный AI-workflow для продукта, проекта или команды под руководством экспертов. С нашей стороны будет помощь и наставничество в реализации проекта. Проект станет хорошим пополнением вашего портфолио.

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Как писать PRD, ТЗ и user stories с помощью ИИ — быстро, структурно и без мусора
Кирилл Анчаков
Ключевые темы и вопросы вебинара:
Почему ИИ часто генерирует красивые, но бесполезные PRD, ТЗ и user stories.
Как правильно давать ИИ контекст: цель задачи, пользовательский сценарий, ограничения, бизнес-логику, критерии качества.
Как с помощью ИИ превратить сырую идею или описание фичи в структурированный документ.
Как использовать ИИ для генерации user stories, acceptance criteria, edge cases и вопросов к заказчику / разработке.
Где ИИ может ускорить работу, а где решение всё равно должен принимать менеджер.

Целевая аудитория вебинара:
Вебинар будет полезен Product Manager, Product Owner, Project Manager, Delivery Manager, системным и бизнес-аналитикам, тимлидам, начинающим продактам

После вебинара участники смогут:
- понимать, как использовать ИИ для подготовки продуктовой и проектной документации;
- превращать неструктурированное описание задачи в PRD, ТЗ или user story;
- формулировать более точные промпты для работы с требованиями;
- проверять качество ИИ-сгенерированной документации;
- быстрее готовить материалы для разработки, аналитиков, дизайнеров и стейкхолдеров;
- избегать типичных ошибок: слишком общих требований, непроверяемых acceptance criteria и воды в документации....
8 июля в 17:00
Открытый вебинар
ИИ для продуктового discovery: как анализировать рынок, конкурентов и пользователей быстрее
Кирилл Анчаков
Ключевые темы и вопросы вебинара:
- Как ИИ помогает ускорить product discovery без потери качества мышления.
- Как использовать ИИ для первичного анализа рынка, трендов, конкурентов и целевой аудитории.
- Как подготовить с помощью ИИ вопросы для интервью, исследования или CustDev.
- Как анализировать пользовательские ответы, отзывы и интервью с помощью ИИ.
- Как находить инсайты, боли, потребности и повторяющиеся паттерны.
- Как формулировать продуктовые гипотезы и связывать их с метриками.
- Где риски: поверхностные выводы, галлюцинации, подтверждение своих же гипотез, слабая проверка источников.


Целевая аудитория вебинара:
Вебинар будет полезен Product Manager, Product Owner, Project Manager, маркетологам, бизнес-аналитикам, UX-исследователям.

После вебинара участники смогут:
- использовать ИИ как помощника на этапе дискавери;
- быстрее собирать и структурировать информацию о рынке, конкурентах и пользователях;
- готовить вопросы для интервью и исследований;
- анализировать фидбек пользователей и выделять ключевые инсайты;
- формулировать гипотезы на основе данных, а не только интуиции;
- понимать ограничения ИИ и проверять качество полученных выводов;
- видеть, как дискавери-процесс можно превратить в повторяемый ИИ-workflow....
20 июля в 17:00
Открытый вебинар

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании

  • Доступ к учебным материалам курса

  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.