Не смотрите сюда, если не готовы сэкономить 15%
Не смотрите сюда, если не готовы сэкономить 15%
Собрали спецкаталог курсов с повышенными скидками. Предложение сгорит 31 июля.
Собрали спецкаталог курсов с повышенными скидками. Предложение сгорит 31 июля.
Выбрать курс

Скидка 30%

Нейросети для управления проектами и продуктами

31 июля

Basic

3 месяца

Онлайн

Ср/Пт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Для Product Manager, Product Owner и Project Manager
  • Для Delivery Manager, Team Lead и руководителей ИТ-команд
  • Для аналитиков, Scrum Master и специалистов digital-команд
  • Для руководителей, которые хотят внедрять AI в процессы команды и компании
  • Для специалистов, которые уже используют нейросети, но хотят делать это системно и получать измеримый результат


Необходимые знания

  • Опыт работы в продуктовых, проектных или управленческих ролях
  • Понимание жизненного цикла продукта или проекта
  • Опыт работы с задачами, документацией и коммуникацией в команде
  • Базовые навыки работы с цифровыми инструментами
  • Опыт использования ChatGPT или других AI-инструментов будет преимуществом, но не обязателен

Что даст вам этот курс?

Практические навыки внедрения нейросетей в реальные процессы управления продуктами и проектами. Вы научитесь использовать AI не как набор отдельных инструментов, а как рабочую систему для повышения эффективности команды и бизнеса.

После обучения вы:

  • Сможете использовать AI для ускорения ежедневной работы Product и Project Manager
  • Научитесь применять нейросети в discovery, delivery, аналитике и коммуникациях
  • Освоите AI-first подход к управлению продуктами и проектами
  • Сможете выстраивать AI-workflow для своих процессов и команды
  • Научитесь принимать решения на основе данных и AI-аналитики
  • Поймёте, как внедрять AI в компании без хаоса и лишних рисков

Дополнительно на курсе вы:

  • Получите практику работы с реальными управленческими кейсами
  • Освоите современные AI-инструменты для менеджеров
  • Научитесь автоматизировать рутинные задачи и экономить до нескольких часов рабочего времени в неделю
  • Получите обратную связь от практикующих экспертов
  • Подготовите собственный AI-workflow для продукта или проекта

Современные AI-инструменты

 
ChatGPT, Claude, Gemini, AI-ассистенты, AI-инструменты для аналитики, исследования пользователей, работы с документацией, Jira и YouTrack

Процесс обучения

Занятия проходят в формате живых онлайн-вебинаров. Преподаватели показывают реальные сценарии использования AI в работе Product Manager и Project Manager, разбирают кейсы участников и дают практические рекомендации по внедрению инструментов в ежедневную работу.

Вы сможете задавать вопросы, обсуждать свои задачи и получать обратную связь от экспертов.

Если пропустите занятие, запись останется доступной, а вопросы можно будет задать в закрытом чате курса.

Программа

 
Курс помогает уверенно овладеть набором AI-инструментов для эффективной работы

Свой проект

 

Выпускной проект — разработка и защита AI-workflow для продукта или проекта.

Студент анализирует существующий процесс, определяет точки применения AI, рассчитывает ожидаемый эффект, оценивает риски и представляет план внедрения

Портфолио

 
Практические задания в течение курса и итоговый проект помогут сформировать портфолио прикладных AI-кейсов для управления продуктами и проектами
 

Партнеры

  • Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
  • Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
* Информация в этом разделе не предназначена для корпоративного обучения
Формат обучения

Интерактивные вебинары

 
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Обратная связь


Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые навыки

Коммьюнити

 
Модерируемый чат для общения преподавателей и студентов. Можно задавать вопросы, делиться кейсами внедрения в работу

Программа

Введение в ИИ для управления продуктами и проектами

В этом модуле вы разберёте, как ИИ помогает в работе PM, PO и PjM. Узнаете возможности, ограничения и риски LLM, научитесь оценивать применимость ИИ в рабочих задачах и формулировать запросы для типовых управленческих сценариев.

Тема 1: Как ИИ меняет работу Product Manager, Product Owner и Project Manager

Тема 2: Как работают LLM и AI-ассистенты простыми словами: возможности, ограничения, риски

Тема 3: Промт-инжиниринг для рабочих задач менеджера

ИИ в ежедневной работе менеджера

В этом модуле вы научитесь использовать ИИ для повседневных задач менеджера: саммаризировать встречи, интервью и переписки, готовить follow-up, письма, статусы и отчёты. Разберёте, как с помощью ИИ создавать и улучшать рабочие документы: PRD, ТЗ, user stories и acceptance criteria.

Тема 1: Саммаризация встреч, интервью, переписок и подготовка писем, статусов, отчетов и презентаций

Тема 2: Работа с документами: PRD, ТЗ, user stories, acceptance criteria, DoR/DoD // ДЗ

ИИ в discovery и стратегии

В этом модуле вы научитесь использовать ИИ для анализа рынка, конкурентов, трендов и пользовательских данных. Разберёте, как готовить интервью, искать инсайты, создавать черновики JTBD, CJM, персон и сегментов, а также формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы.

Тема 1: Анализ рынка, конкурентов и трендов с помощью ИИ

Тема 2: Исследование пользователей: подготовка интервью, анализ ответов, поиск инсайтов // ДЗ

Тема 3: JTBD, CJM, персоны и сегментация через ИИ

Тема 4: Формулирование, проверка и приоритизация продуктовых гипотез // ДЗ

ИИ в delivery и управлении проектами

В этом модуле вы научитесь использовать ИИ для планирования проекта, работы со скоупом, roadmap и backlog. Разберёте, как с помощью ИИ декомпозировать задачи, готовить user stories, acceptance criteria, тикеты, статусы и отчёты, а также управлять рисками, блокерами, изменениями и ожиданиями стейкхолдеров.

Тема 1: Планирование проекта: цели, скоуп, роадмап

Тема 2: Работа с беклогом: декомпозиция задач, user stories, acceptance criteria // ДЗ

Тема 3: ИИ для Jira/YouTrack: тикеты, статусы, спринты, отчеты

Тема 4: Управление рисками, блокерами, изменениями и ожиданиями стейкхолдеров // ДЗ

ИИ в аналитике и принятии решений

В этом модуле вы научитесь использовать ИИ для работы с метриками, таблицами, отчётами и простыми SQL-запросами. Разберёте, как строить дерево метрик, подбирать критерии успеха, анализировать данные, интерпретировать результаты экспериментов и формулировать управленческие выводы.

Тема 1: Метрики продукта и проекта: дерево метрик, North Star Metric, guardrails // ДЗ

Тема 2: Анализ данных с помощью ИИ: таблицы, SQL-запросы, отчеты, интерпретация результатов

Тема 3: Оценка эффекта решений: эксперименты, A/B-тесты, выводы и рекомендации

Внедрение ИИ в процессы команды и итоговый проект

Вы научитесь проектировать AI-workflow для продукта, проекта или командного процесса. Разберёте, как описывать ИИ-фичу от идеи до MVP, учитывать роли, регламенты, ограничения и безопасность, а также подготовите защиту итогового проекта с пользой, рисками, метриками и планом внедрения.

Тема 1: Как запускать ИИ-фичи: от идеи до MVP

Тема 2: Внедрение ИИ в процессы команды: регламенты, роли, ограничения, безопасность

Тема 3: Итоговый проект: защита ИИ-workflow для продукта или проекта

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

 
На основе знаний, полученных на курсе, студент создаёт собственный AI-workflow для продукта, проекта или команды под руководством экспертов. С нашей стороны будет помощь и наставничество в реализации проекта. Проект станет хорошим пополнением вашего портфолио.

Преподаватель

Руководитель курса

Кирилл Анчаков

fintech, foodtech, e-commerce, gaming

Продакт-менеджер

3 года в Otus
85 занятий
573 студента

Окончил СПбПУ по специальности “Управление и информационные технологии”. - 11 лет в IT - internet-marketing, project & product management - Управлял продуктами в food-tech, fin-tech, e-commerce и i-gaming - Работал в стартапах и корпорациях, русскоязычных и международных командах - Опыт запуска проектов с нуля, в том числе для стартапов - Формирование и развитие команд, которые доводят проекты до результата - Практика управления в реальных условиях: дедлайны, конфликты, неопределённость - Автор и спикер корпоративного курса “Обучение руководителей” для компании “СП.АРМ”

Преподает на курсах

  • Менеджер продукта в ИТ
  • Аналитик данных
  • Продакт-менеджмент для Ригла
  • ИИ для решения рабочих задач
  • Нейросети для управления проектами и продуктами
  • ИИ для решения рабочих задач. ОТУС

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

ИИ для продуктового discovery: как анализировать рынок, конкурентов и пользователей быстрее
Кирилл Анчаков
Ключевые темы и вопросы вебинара:
- Как ИИ помогает ускорить product discovery без потери качества мышления.
- Как использовать ИИ для первичного анализа рынка, трендов, конкурентов и целевой аудитории.
- Как подготовить с помощью ИИ вопросы для интервью, исследования или CustDev.
- Как анализировать пользовательские ответы, отзывы и интервью с помощью ИИ.
- Как находить инсайты, боли, потребности и повторяющиеся паттерны.
- Как формулировать продуктовые гипотезы и связывать их с метриками.
- Где риски: поверхностные выводы, галлюцинации, подтверждение своих же гипотез, слабая проверка источников.


Целевая аудитория вебинара:
Вебинар будет полезен Product Manager, Product Owner, Project Manager, маркетологам, бизнес-аналитикам, UX-исследователям.

После вебинара участники смогут:
- использовать ИИ как помощника на этапе дискавери;
- быстрее собирать и структурировать информацию о рынке, конкурентах и пользователях;
- готовить вопросы для интервью и исследований;
- анализировать фидбек пользователей и выделять ключевые инсайты;
- формулировать гипотезы на основе данных, а не только интуиции;
- понимать ограничения ИИ и проверять качество полученных выводов;
- видеть, как дискавери-процесс можно превратить в повторяемый ИИ-workflow....
20 июля в 20:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Кирилл Анчаков
Открытый вебинар
Как писать PRD, ТЗ и user stories с помощью ИИ — быстро, структурно и без мусора

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании

  • Доступ к учебным материалам курса

  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.