💥 Пока ты ждешь — другие качаются!
Мы создали лучшие условия, чтобы ты начал учиться прямо сейчас. Пиши в чат и получи скидку ➞

Написать в чат

help@otus.ru +7 499 938-92-02

Рекрутерам Отзывы FAQ Блог Контакты

+7 499 938-92-02

MS SQL Server разработчик

Guru SQL: подробно об оптимизации, планах, транзакциях и о том, как писать эффективные запросы на данных большого объёма

Подойдет ли мне этот курс?

Обучение сотрудников

Длительность

4 месяца

Начало

29 июня

Занятия

Пт 20:00, Пн 20:00

Общая стоимость

80 000 ₽

В месяц

22 500 ₽

В рассрочку

Общая стоимость

80 000 ₽

В месяц: 22 500 ₽

В рассрочку

Продолжительность

4 месяца, 4 академ. часа в неделю

Пт 20:00, Пн 20:00

Начало занятий

29 июня

Что даст вам этот курс

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить.

Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.

Этот курс предназначен для:
— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM);
— разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.

После обучения вы сможете:
— разрабатывать на SQL;
— проектировать БД и понимать все нюансы;
— анализировать и оптимизировать производительности запросов;
— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры;
— читать план запроса.

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

О курсе и о себе

Вы останетесь в нашем комьюнити, мы всегда стараемся помочь студентам разобрать их текущие ситуации, дать важные и полезные советы, и у вас останется ваш опыт и знания

29 работодателей

Много практики и кейсов из реальных проектов

Всё о курсе «MS SQL Server» онлайн, 2 июня в 20:00

На Дне открытых дверей преподаватель расскажет о программе курса, формате обучения и перспективах для выпускников. Формат проведения — онлайн трансляция. Участие бесплатное.

Первые 20 участников, зарегистрировавшихся на этот вебинар, получат Сертификат на скидку на электронную почту в течение 1-2 дней после трансляции.

Еще 10 сертификатов на скидку распределим в прямом эфире между теми, кто записался на вебинар. Запись на участие в акции закрывается в день проведения вебинара в 16:00 (полные правила акции читайте на сайте https://otus.ru/legal/promo/)

Применить Сертификат можно только после успешного прохождения вступительного тестирования.

Готовьте вопросы, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь!

Ведет

Павел
Стрекалов

Предыдущий день открытых дверей

Использование Microsoft SQL Server в Linux, 22 июня в 20:00

На вебинаре мы обсудим:
- архитектуру, установку SQL Server в Linux
- ограничения использования SQL Server в Linux
- инструменты для работы SQL Server в Linux
- немного поговорим про использование Python, Java и R в SQL Server

Павел
Стрекалов

Предыдущий открытый вебинар

Вы, наверное, заметили, что программа отличается от обычной в университете. Вместо стандартных этапов "проектирование - обучение использованию - оптимизация" я предлагаю enterpise-схему, которая совпадает с порядком вещей на практике: устраиватесь на работу, вам показывают текущий проект, вы читаете код, который был написан до вас, и пишите свои небольшие кусочки. И только когда вы уже стали опытным разработчиком, вам дают задачу спроектировать какие-то таблицы, и позже всю базу данных. В своей программе я сделала те же этапы и в том же порядке, который встречается в реальных проектах.

Кристина Кучерова

Преподаватель курса

Кристина Кучерова

Преподаватель курса

Преподаватели

Кристина Кучерова

Сбербанк России

Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины.

Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России.

Окончила ЮРГПУ (НПИ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». С 2015 года — аспирант в Санкт-Петербургском политехническом университете им. Петра Великого.

Работала в компании Comepay в качестве DB-тимлида и заместителя тех. директора по архитектуре. Принимала участие в реализации проекта Syncplicity (Distillery, USA), где занималась разработкой БД и оптимизацией производительности.

Участник отраслевых конференций CMG Impact 2016 (San Diego, USA), Zabbix Conf 2017 (Рига, Латвия) и прочих.

Есть опыт преподавания курса «Базы Данных» в Ростовском колледже связи и информатики. Считает, что очень важно учиться именно на кейсах из реального производства.

Преподаватель

Кристина
Кучерова

Павел
Стрекалов

Виктор
Коробков

Михаил
Ржевский

Преподаватели

Кристина Кучерова

Сбербанк России

Павел Стрекалов

Ведущий специалист в АО «Гринатом».
Более 10 лет опыта профессиональной разработки.
Основной стек: .NET / C#, Java, MS SQL Server.

Full stack разработка систем для внутренних и внешних заказчиков от анализа требований до реализации, эксплуатации и технической поддержки.

Закончил в 2006 году Московский институт электронной техники (МИЭТ) по специальности «Вычислительные машины комплексы системы и сети».

Руководитель программы

Виктор Коробков

Опыт работы в IT-индустрии более 15 лет, опыт преподавания более 20ти.

В настоящее время:

-программист Центра интеллектуальных геоинформационных технологий (ЦИГИТ) ФГБОУ ВО "АГУ";

- старший преподаватель кафедры Автоматизированных систем обработки информации и управления по направлениям "Программирование и основы алгоритмизации", "Базы данных", "Системы искусственного интеллекта";

- соучредитель малого инновационного предприятия ООО "ФореСайс" - научные исследования в области естественных и технических наук, разработка программного обеспечения.

Навыки: программирование С/С++, Delphi; проектирование и разработка баз данных: СУБД MSVisualFoxPro, MSAccess, MSSQLServer, PostgreSQL.

Имеет 2 патента и 8 свидетельств о регистрации программ для ЭВМ

Преподаватель

Михаил Ржевский

IT-специалист, фрилансер, сертифицированный разработчик Dynamics AX и Dynamics CRM с более чем 5-летним опытом (экспертный уровень). Общий опыт работы в IT-индустрии — 15 лет.

Обладает широким спектром профессиональных навыков (MS SQL Server, MySQL, C# , HTML, XML, CSS, Javascript, JQuery, Unit Tests). Участвовал в реализации множества проектов, работал Senior Dynamics CRM. Является Microsoft Certified Trainer.

С 2009 года помимо основной работы занимается преподавательской деятельностью. Автор собственных курсов и специализированных статей на hosting-it.ru. Выпускник МИРЭА (окончил в 1994 году).

Отзывы

Дмитрий
Попов

Великолепно! Большое спасибо Otus, особенно преподавателям курса MS SQL. Буду советовать всем своим друзьям, знакомым, чтобы повторили мой путь и укротили этого "монстра")

Sergey

Здравствуйте.

Могу сказать, что я пришел на курс с минимальными знаниями о MS SQL и он оказался для меня немного сложным, но это именно то, что я искал. Последний модуль для меня уже был сложным, поэтому и хочу сказать, что курс сильный, дает широкие и глубокие знания.

Могу только рекомендовать этот курс, что и сделал для некоторых знакомых.

И отдельную благодарность хочу сказать преподавателям, которые делились своими уникальными знаниями и опытом. Это было очень интересно и познавательно.

Большое спасибо!

Александр
Савчук

Кристина лучший лектор, читает замечательно, всё по делу, чувствуется, что есть опыт, есть желание делиться знаниями.
Остальным надо подтянуться в части подачи материала. Оценивать знания лекторов трудно, но не все хорошо готовятся к лекциям.
Не хватает, на мой взгляд, правильно подобранных домашних заданий.

Алексей
Князев

Курс оказался действительно полезным для меня.

Многих тем из программы курса, вообще никогда не касался в работе. Теперь знаю, что это, как работает, и применяю (или ещё примерю :)), где это нужно.
Например, табличные выражения (рекурсия), оконные функции, CLR-типы, SSIS (тема OLAP в целом), очереди (сервисы в db), репликация и безопасность.

На некоторые темы просто посмотрел с другой стороны, и теперь использую более осознано.
Например, индексы, планы запросов, статистики, хинты, уровни изоляции транзакций, работа с xml-json

Что было прям хорошо:
1) Отзывчивость преподавателей на вопросы. Пускай это иногда выливалось в трёхчасовые трансляции, но для этого наставники и нужны - общаться и отвечать на вопросы (прочитать презентацию мы и сами можем)
2) Хороший выбор тем. Действительно расширили мой кругозор по SQL Server.

Что может быть лучше:
1) Процесс работы с домашними заданиями.

Считаю, что нужно четко обозначить где храним репозитории (гитхаб, гитлаб, ажур, что угодно), какая структура репозиториев (как храним проекты, структуру, SSDT или просто скрипты), какие дедлайны по проверке (и соблюдать их. много раз писали обратную связь, что проверяют долго).
Это поможет не тратить время учеников на создание своего собственного процесса и преподавателей на попытки понять что где.

Также, иногда не хватало глубины фидбека по домашнему заданию.
Просто "Всё хорошо" меня не развивает.

2) Процесс работы с проектами.

На мой взгляд, необходим код-ревью проектов перед защитой. Например, закреплять наставника за учениками и делать код-ревью с развернутой обратной связью ДО защиты (Ну или организовать самих учеников для этого процесса. Ревьювить коллег).
Это будет действительно ценно, потому что можно сделать важные замечания по деталям.

Также, я считаю, что как минимум нужно четко обозначить регламент защит / предзащит и следовать ему. Например, цель проекта - обзор проекта - важные решения для достижения цели - технические детали. На всё про всё N минут.

Сергей
Санников

Курс имеет огромную ценность для начинающих разработчиков back-end, БД. Многие грабли не встретятся, многие основы лягут в дальнейшее пользование. Для себя я почерпнул некоторые новые знания, которыми буду пользоваться, например хорошие занятия по DMV, планам, статистикам.
Невероятно интересны комментарии сокурсников, узнал про DACPAC и систему контроля версий для SQL базы, а так-же возможность CI/CD с помощью этих самых DACPAC через azure pipline.
Социальная составляющая на высоте, все те связи, что привнес этот курс имеют огромную ценность, например берем одного из сокурсников к себе в проект, а в дальнейшем при попадании на рынок труда, всегда можно уточнить у преподавателей и других новых знакомых не требуются ли им специалисты, т.к. хорошо зарекомедовавших себя людей во время курса всегда хочется к себе.

Заур
Д.

Коллеги, большое спасибо за курс! Очень приятно учиться не только у профессионалов, но и среди единомышленников -- диалоги в чате и Slack'е это отдельное удовольствие!

По содержанию вопросов нет, тем более что преподаватели легко соглашаются в разумных рамках корректировать темы. Отличные домашние задания: в меру сложные и заставляющие кое-где подумать и "потрогать" новый подход самостоятельно.

Было бы интересно приём домашних заданий организовать в виде мердж-реквеста с code-review проверяющим преподавателем -- всё равно оно выкладывается на GitHub, сразу бы тренировались и эти навыки.

Всем удачи, интересных и оплачиваемых проектов!

Виталий
Лужных

Заканчивал сибирскую государственную геодезическую академию по специальности "Оптотехника", 2006 г.
Работал в ООО "Софт Эксперт" инженером-программистом с 2006 года. Сейчас с ней же и работаю, но как ИП.
Курс проходил в прошлом году. Для меня он был очень полезным, я много лакун закрыл в своих знаниях. Хорошо расширяет кругозор. Далеко не все для меня оказалось востребованным из того, что проходили, я бы сказал сработало правило 80/20. Но я и не разработчик БД, а прикладной программист. Поэтому меня особо и не пускают, например, к миррорингу. Но зато я про него хотя бы узнал.
Нужно быть готовым к тому, что на курс будет требоваться ооочень много времени. Например, вебинары обычно по 2-3 часа и плюс домашка, которая есть не для каждого занятия. Вполне вероятно, что вам потребуется прослушать этот вебинар 2 раза, а то и 3. На домашку тоже может уходить довольно много времени - часов, скажем, 7 для меня было нормой. Т.е. гораздо больше, чем может сперва показаться. Плюс дополнительные материалы. Их тоже желательно смотреть и слушать, чтобы понять лучше или узнать больше. Потому что на многих вебинарах материал рассматривается обзорно, а за деталями приходится лезть самому. Ну и можно задавать вопросы, на них отвечают.
Лично я всегда слушал вебинары в записи (из-за разницы в часовых поясах). При этом для каждого занятия заводил текстовый файл, куда конспектировал вебинар. Это очень полезно, потому что потом часто возникает желание вернуться к чему-то из вебинара и гораздо легче искать в текстовом файле, чем в записи видео, где придется прокручивать ползунок.
Насчет итогового проекта идея вроде бы неплохая, но по-моему очень мало кто их делает. Мне кажется, что все к тому времени уже устают от учебы, а требуется высосать из пальца какую-то тему и ей увлеченно заниматься. Лично я просто забил. Мне кажется не забили те, у кого идея уже была, либо что-то связанное с работой

Иван
Лазарев

Я работаю на должности администратора баз данных, но классических обязанностей dba у меня мало – максимум по запросу разработчиков восстановить бекапы, посмотреть на журнал работы job’ов в MSSQL при проблемах и все. Непосредственная деятельность связана прежде всего с обеспечением работы EDI на предприятии – это система эл.документооборота с ритейлом и традиционной розницей. Сейчас в этой области я работаю над крупным проектом, который изначально планировался под работу с СУБД Firebird 2.5, но возможностей этой системы в процессе проектирования стало не хватать. Отличной альтернативой выглядел SQL Server, однако, несмотря на название моей должности, работой с этой СУБД ни на каком уровне я не владел, считая это досадной проблемой.
Не могу сказать точно, что именно мне понравилось в курсе, когда отреагировал на рекламную запись в одном из пабликов ВКонтакте – я просто увидел содержание на сайте OTUS и сразу понял, что это то, что мне нужно. Посмотрев запись открытых дверей, я убедился в этом еще сильнее, т.к. для проекта на обучении смогу использовать в полной мере свою промышленную базу данных для EDI. Решил, что к этапу разработки на своем проекте я смогу намного глубже продумать структуру БД под нюансы платформы MSSQL и произвести миграцию, отказавшись от Firebird.
По итогу прохождения курса могу сказать, что я хорошо прокачался в SQL, сложные запросы с кучей джоинов / сте / apply и так далее уже не вгоняют в ступор, под свою задачу, которую понимаю, как делать, писать запрос уже не проблема. Плюс включил в свою практику кучу полезного вроде оконных функций, xml/json, cross apply, pivot/unpivot, merge/bulk, in-memory OLTP и т.п. Дополнительно курс дал обзор по куче интересных, но невостребованных в моих задачах технологий - service broker, partitioning, high availability, .net сборки и т.п. Хороший обзор OLAP в сочетании с домашним заданием вообще открывает мир аналитики данных.
Считаю прохождение курса неоценимой инвестицией в проект. И конечно огромной инвестицией в мою профессиональную деятельность, так как поможет укрепить и систематизировать фундамент моих знаний, получить больше уверенности в удачной реализации намеченных планов. Курс стоит потраченного времени

Дмитрий
Попов

Sergey

Александр
Савчук

Алексей
Князев

Сергей
Санников

Заур
Д.

Виталий
Лужных

Иван
Лазарев

Этот курс вам подойдёт, если вы:
— работали с БД и знаете, как они выглядят
— писали или читали простые запросы
— знаете типы данных и основные операторы на базовом уровне
— или являетесь выпускником курса «Реляционные СУБД»

Подробная программа PDF 182 kb

Программа обучения

Модуль 1

Использование БД

Модуль 2

Проектирование БД

Модуль 3

Оптимизация и Администрирование БД

Подробная программа PDF 182 kb

Использование БД

Учимся использовать SQL Server, изучаем нюансы диалекта SQL и планы запросов

Тема 1: Базы данных и какие они бывают

узнать про разные виды систем управления баз данных и самих БД
уметь выбрать где и какой вид лучше использовать
узнать про новые возможностях SQL server
развернуть бэкап учебной базы

29 июня, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Разворачиваем Backup и смотрим какой проект какую СУБД использует

1. Установите SQL Server 2016\2017
2. Разверните у себя бэкап базы WideWorldImporters (скриншот с восстановленной БД) WideWorldImporters-Full.bak
3. Поставьте SQL Sentry Plan Explorer
4. Сделайте репозиторий для курса на github, пришлите ссылку на него (тут будем выкладывать скрипты по домашкам)

Опционально
5. Придумайте и сделайте описание проекта, который будете делать в рамках всего курса.
В качестве проекта вы можете взять любую идею, которая вам близка. Это может быть какая-то часть вашего рабочего проекта, которую вы хотите переосмыслить.
Если есть идея, но не понятно как ее уложить в рамки учебного проекта, напишите преподавателю и мы поможем.
Проект мы будем делать весь курс и защищать его в самом конце, он будет заключаться в созданной БД со схемой, описанием проекта, и необходимыми процедурами\функциями или SQL кодом для демонстрации основного функционала системы.
Пока достаточно создать в github папку с проектом, создать там описание проекта - о чем он, какие функции будут реализованы, основные сущности, которые затем будут созданы (просто описание текстом).
6. Найдите, какую СУБД использует любимый вами проект
Выберите проект, которым вы часто пользуетесь и найдите информацию с помощью какой базы данных он реализован.
Классификация: иерархическая, сетевая, реляционная, объектно-ориентированная, NoSql (если знаете колоночная, key-value, документарная, in-memory, графовая)
Структура ответа:
Название проекта: Проект
Используемые базы данных: БД (реляционная), БД (NoSQL документарная)
Количество серверов БД: 10
Ссылка на источник: ...

Тема 2: Оператор SELECT и простые фильтры

научиться делать выборки используя оператор SELECT
использовать простые фильтры в WHERE и объединение условий
попробовать разные виды JOIN
разобраться с тем как читать планы запросов

3 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Запросы SELECT

Напишите выборки для того, чтобы получить:
1. Все товары, в которых в название есть пометка urgent или название начинается с Animal
2. Поставщиков, у которых не было сделано ни одного заказа (потом покажем как это делать через подзапрос, сейчас сделайте через JOIN)
3. Продажи с названием месяца, в котором была продажа, номером квартала, к которому относится продажа, включите также к какой трети года относится дата - каждая треть по 4 месяца, дата забора заказа должна быть задана, с ценой товара более 100$ либо количество единиц товара более 20. Добавьте вариант этого запроса с постраничной выборкой пропустив первую 1000 и отобразив следующие 100 записей. Соритровка должна быть по номеру квартала, трети года, дате продажи.
4. Заказы поставщикам, которые были исполнены за 2014й год с доставкой Road Freight или Post, добавьте название поставщика, имя контактного лица принимавшего заказ
5. 10 последних по дате продаж с именем клиента и именем сотрудника, который оформил заказ.
6. Все ид и имена клиентов и их контактные телефоны, которые покупали товар Chocolate frogs 250g

Тема 3: Подзапросы и WITH в SQL

писать запросы с использованием подзапросов
рассказать, что будет в результате выполнения запроса, без его запуска

6 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Подзапросы и CTE

Для всех заданий где возможно, сделайте 2 варианта запросов:
1) через вложенный запрос
2) через WITH (для производных таблиц)

Напишите запросы:
1. Выберите сотрудников, которые являются продажниками, и еще не сделали ни одной продажи.
2. Выберите товары с минимальной ценой (подзапросом), 2 варианта подзапроса.
3. Выберите информацию по клиентам, которые перевели компании 5 максимальных платежей из [Sales].[CustomerTransactions] представьте 3 способа (в том числе с CTE)
4. Выберите города (ид и название), в которые были доставлены товары, входящие в тройку самых дорогих товаров, а также Имя сотрудника, который осуществлял упаковку заказов
5. Объясните, что делает и оптимизируйте запрос:
SELECT
Invoices.InvoiceID,
Invoices.InvoiceDate,
(SELECT People.FullName
FROM Application.People
WHERE People.PersonID = Invoices.SalespersonPersonID
) AS SalesPersonName,
SalesTotals.TotalSumm AS TotalSummByInvoice,
(SELECT SUM(OrderLines.PickedQuantity*OrderLines.UnitPrice)
FROM Sales.OrderLines
WHERE OrderLines.OrderId = (SELECT Orders.OrderId
FROM Sales.Orders
WHERE Orders.PickingCompletedWhen IS NOT NULL
AND Orders.OrderId = Invoices.OrderId)
) AS TotalSummForPickedItems
FROM Sales.Invoices
JOIN
(SELECT InvoiceId, SUM(Quantity*UnitPrice) AS TotalSumm
FROM Sales.InvoiceLines
GROUP BY InvoiceId
HAVING SUM(Quantity*UnitPrice) > 27000) AS SalesTotals
ON Invoices.InvoiceID = SalesTotals.InvoiceID
ORDER BY TotalSumm DESC

Приложите план запроса и его анализ, а также ход ваших рассуждений по поводу оптимизации.
Можно двигаться как в сторону улучшения читабельности запроса (что уже было в материале лекций), так и в сторону упрощения плана\ускорения.

Опциональная часть:
В материалах к вебинару есть файл HT_reviewBigCTE.sql - прочтите этот запрос и напишите что он должен вернуть и в чем его смысл, можно если есть идеи по улучшению тоже их включить.

Тема 4: Введение в планы запросов

читать и объяснять план запроса
оценивать разные запросы и сравнивать их стоимость

10 июля, 20:00 — 21:30

Тема 5: Операторы DDL

создавать объекты БД с помощью своих SQL запросов

13 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Используем DDL

Начало проектной работы.
Создание таблиц и представлений для своего проекта.
Если вы не сделали этого раньше, придумайте и сделайте краткое описание проекта, который будете делать в рамках всего курса.

Нужно используя операторы DDL создать:
1. Создать базу данных.
2. 3-4 основные таблицы для своего проекта.
3. Первичные и внешние ключи для всех созданных таблиц.
4. 1-2 индекса на таблицы.
5. Наложите по одному ограничению в каждой таблице на ввод данных.

В качестве проекта вы можете взять любую идею, которая вам близка. Это может быть какая-то часть вашего рабочего проекта, которую вы хотите переосмыслить.
Если есть идея, но не понятно как ее уложить в рамки учебного проекта, напишите преподавателю и мы поможем.
Проект мы будем делать весь курс и защищать его в самом конце, он будет заключаться в созданной БД со схемой, описанием проекта, и необходимыми процедурами\функциями или SQL кодом для демонстрации основного функционала системы.
Создать в github папку с проектом, создать там описание проекта - о чем он, какие функции будут реализованы, основные сущности, которые затем будут созданы (просто описание текстом).

Тема 6: GROUP BY и HAVING. Временные таблицы и табличные переменные

писать запрос с использованием GROUP BY и HAVING,
писать запрос с Cube и Rollup
перечислить отличие HAVING и WHERE
создавать временные таблицы и табличные переменные,
объяснять разницу между этими объектами

17 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Группировки и агрегатные функции

1. Посчитать среднюю цену товара, общую сумму продажи по месяцам
2. Отобразить все месяцы, где общая сумма продаж превысила 10 000
3. Вывести сумму продаж, дату первой продажи и количество проданного по месяцам, по товарам, продажи которых менее 50 ед в месяц.
Группировка должна быть по году и месяцу.
4. Написать рекурсивный CTE sql запрос и заполнить им временную таблицу и табличную переменную
Дано :
CREATE TABLE dbo.MyEmployees
(
EmployeeID smallint NOT NULL,
FirstName nvarchar(30) NOT NULL,
LastName nvarchar(40) NOT NULL,
Title nvarchar(50) NOT NULL,
DeptID smallint NOT NULL,
ManagerID int NULL,
CONSTRAINT PK_EmployeeID PRIMARY KEY CLUSTERED (EmployeeID ASC)
);
INSERT INTO dbo.MyEmployees VALUES
(1, N'Ken', N'Sánchez', N'Chief Executive Officer',16,NULL)
,(273, N'Brian', N'Welcker', N'Vice President of Sales',3,1)
,(274, N'Stephen', N'Jiang', N'North American Sales Manager',3,273)
,(275, N'Michael', N'Blythe', N'Sales Representative',3,274)
,(276, N'Linda', N'Mitchell', N'Sales Representative',3,274)
,(285, N'Syed', N'Abbas', N'Pacific Sales Manager',3,273)
,(286, N'Lynn', N'Tsoflias', N'Sales Representative',3,285)
,(16, N'David',N'Bradley', N'Marketing Manager', 4, 273)
,(23, N'Mary', N'Gibson', N'Marketing Specialist', 4, 16);

Результат вывода рекурсивного CTE:
EmployeeID Name Title EmployeeLevel
1 Ken Sánchez Chief Executive Officer 1
273 | Brian Welcker Vice President of Sales 2
16 | | David Bradley Marketing Manager 3
23 | | | Mary Gibson Marketing Specialist 4
274 | | Stephen Jiang North American Sales Manager 3
276 | | | Linda Mitchell Sales Representative 4
275 | | | Michael Blythe Sales Representative 4
285 | | Syed Abbas Pacific Sales Manager 3
286 | | | Lynn Tsoflias Sales Representative 4

Опционально:
Написать все эти же запросы, но, если за какой-то месяц не было продаж, то этот месяц тоже должен быть в результате и там должны быть нули.

Тема 7: SQL операторы изменения данных

уметь определить к чему относится оператор к DDL или DML
использовать операторы INSERT, UPDATE, UPSERT, DELETE, MERGE, Bulk insert
использовать утилиту bcp

20 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Insert, Update, Merge

1. Довставлять в базу 5 записей используя insert в таблицу Customers или Suppliers
2. удалите 1 запись из Customers, которая была вами добавлена
3. изменить одну запись, из добавленных через UPDATE
4. Написать MERGE, который вставит вставит запись в клиенты, если ее там нет, и изменит если она уже есть
5. Напишите запрос, который выгрузит данные через bcp out и загрузить через bulk insert

Тема 8: Оконные функции в SQL

писать запросы с использованием оконных функций
проходить тест по оконным функциям

24 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Оконные функции

1. Напишите запрос с временной таблицей и перепишите его с табличной переменной. Сравните планы.
В качестве запроса с временной таблицей и табличной переменной можно взять свой запрос или следующий запрос:
Сделать расчет суммы продаж нарастающим итогом по месяцам с 2015 года (в рамках одного месяца он будет одинаковый, нарастать будет в течение времени выборки)
Выведите id продажи, название клиента, дату продажи, сумму продажи, сумму нарастающим итогом
Пример
Дата продажи Нарастающий итог по месяцу
2015-01-29 4801725.31
2015-01-30 4801725.31
2015-01-31 4801725.31
2015-02-01 9626342.98
2015-02-02 9626342.98
2015-02-03 9626342.98
Продажи можно взять из таблицы Invoices.
Нарастающий итог должен быть без оконной функции.

2. Если вы брали предложенный выше запрос, то сделайте расчет суммы нарастающим итогом с помощью оконной функции.
Сравните 2 варианта запроса - через windows function и без них. Написать какой быстрее выполняется, сравнить по set statistics time on;
2. Вывести список 2х самых популярных продуктов (по кол-ву проданных) в каждом месяце за 2016й год (по 2 самых популярных продукта в каждом месяце)
3. Функции одним запросом
Посчитайте по таблице товаров, в вывод также должен попасть ид товара, название, брэнд и цена
пронумеруйте записи по названию товара, так чтобы при изменении буквы алфавита нумерация начиналась заново
посчитайте общее количество товаров и выведете полем в этом же запросе
посчитайте общее количество товаров в зависимости от первой буквы названия товара
отобразите следующий id товара исходя из того, что порядок отображения товаров по имени
предыдущий ид товара с тем же порядком отображения (по имени)
названия товара 2 строки назад, в случае если предыдущей строки нет нужно вывести "No items"
сформируйте 30 групп товаров по полю вес товара на 1 шт
Для этой задачи НЕ нужно писать аналог без аналитических функций
4. По каждому сотруднику выведите последнего клиента, которому сотрудник что-то продал
В результатах должны быть ид и фамилия сотрудника, ид и название клиента, дата продажи, сумму сделки
5. Выберите по каждому клиенту 2 самых дорогих товара, которые он покупал
В результатах должно быть ид клиета, его название, ид товара, цена, дата покупки

Опционально можно сделать вариант запросов для заданий 2,4,5 без использования windows function и сравнить скорость как в задании 1.

Bonus из предыдущей темы
Напишите запрос, который выбирает 10 клиентов, которые сделали больше 30 заказов и последний заказ был не позднее апреля 2016.

Тема 9: Операторы CROSS APPLY, PIVOT, CUBE

писать запросы с использованием CROSS APPLY, PIVOT и UNPIVOT, описывать значение операторов

27 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Pivot и Cross Apply

1. Требуется написать запрос, который в результате своего выполнения формирует таблицу следующего вида:
Название клиента
МесяцГод Количество покупок

Клиентов взять с ID 2-6, это все подразделение Tailspin Toys
имя клиента нужно поменять так чтобы осталось только уточнение
например исходное Tailspin Toys (Gasport, NY) - вы выводите в имени только Gasport,NY
дата должна иметь формат dd.mm.yyyy например 25.12.2019

Например, как должны выглядеть результаты:
InvoiceMonth Peeples Valley, AZ Medicine Lodge, KS Gasport, NY Sylvanite, MT Jessie, ND
01.01.2013 3 1 4 2 2
01.02.2013 7 3 4 2 1

2. Для всех клиентов с именем, в котором есть Tailspin Toys
вывести все адреса, которые есть в таблице, в одной колонке

Пример результатов
CustomerName AddressLine
Tailspin Toys (Head Office) Shop 38
Tailspin Toys (Head Office) 1877 Mittal Road
Tailspin Toys (Head Office) PO Box 8975
Tailspin Toys (Head Office) Ribeiroville
.....

3. В таблице стран есть поля с кодом страны цифровым и буквенным
сделайте выборку ИД страны, название, код - чтобы в поле был либо цифровой либо буквенный код
Пример выдачи

CountryId CountryName Code
1 Afghanistan AFG
1 Afghanistan 4
3 Albania ALB
3 Albania 8

4. Перепишите ДЗ из оконных функций через CROSS APPLY
Выберите по каждому клиенту 2 самых дорогих товара, которые он покупал
В результатах должно быть ид клиета, его название, ид товара, цена, дата покупки

5. Code review (опционально). Запрос приложен в материалы Hometask_code_review.sql.
Что делает запрос?
Чем можно заменить CROSS APPLY - можно ли использовать другую стратегию выборки\запроса?

Тема 10: Итоговое занятие по SELECT

перечислять этапы выполнения запроса
читать длинные запросы и рассказывать что должно получится после выполнения, без выполнения запроса

31 июля, 20:00 — 21:30

Тема 11: Динамический SQL

создавать процедуры с использованием динамического SQL,
перечислять ошибки при использовании динамического SQL которые ведут к угрозам безопасности
объяснить как можно сохранять план запроса по динамическому SQL

3 августа, 20:00 — 21:30

Тема 12: Выборки из xml и json полей

писать выборки из xml полей
писать выборки из json полей

7 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 XML, JSON и динамический SQL

1. Загрузить данные из файла StockItems.xml в таблицу Warehouse.StockItems.
Существующие записи в таблице обновить, отсутствующие добавить сопоставлять записи по полю StockItemName).
Файл StockItems.xml в личном кабинете.

2. Выгрузить данные из таблицы StockItems в такой же xml-файл, как StockItems.xml

Примечания к заданиям 1, 2:
* Если с выгрузкой в файл будут проблемы, то можно сделать просто SELECT c результатом в виде XML.
* Если у вас в проекте предусмотрен экспорт/импорт в XML, то можете взять свой XML и свои таблицы.
* Если с этим XML вам будет скучно, то можете взять любые открытые данные и импортировать их в таблицы.

3. В таблице Warehouse.StockItems в колонке CustomFields есть данные в JSON.
Написать SELECT для вывода:
- StockItemID
- StockItemName
- CountryOfManufacture (из CustomFields)
- FirstTag (из поля CustomFields, первое значение из массива Tags)

4. Найти в StockItems строки, где есть тэг "Vintage".
Вывести:
- StockItemID
- StockItemName
- (опционально) все теги (из CustomFields) через запятую в одном поле

Тэги искать в поле CustomFields, а не в Tags.
Запрос написать через функции работы с JSON.
Для поиска использовать равенство, использовать LIKE запрещено.

Должно быть в таком виде:
... where ... = 'Vintage'

Так принято не будет:
... where ... Tags like '%Vintage%'
... where ... CustomFields like '%Vintage%'

5. Пишем динамический PIVOT.
По заданию из занятия “Операторы CROSS APPLY, PIVOT, CUBE”.
Требуется написать запрос, который в результате своего выполнения формирует таблицу следующего вида:
Название клиента
МесяцГод Количество покупок

Нужно написать запрос, который будет генерировать результаты для всех клиентов.
Имя клиента указывать полностью из CustomerName.
Дата должна иметь формат dd.mm.yyyy например 25.12.2019

Тема 13: Хранимые процедуры и функции

создавать хранимые процедуры и функции
объяснять различия
объяснять хранение плана запроса по процедурам, функциям и запросам
объяснять что такое триггер и как его создавать, в каких случаях они нужны

10 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 2

1 SP и function

1) Написать функцию возвращающую Клиента с наибольшей суммой покупки.
2) Написать хранимую процедуру с входящим параметром СustomerID, выводящую сумму покупки по этому клиенту.
Использовать таблицы :
Sales.Customers
Sales.Invoices
Sales.InvoiceLines
3) Создать одинаковую функцию и хранимую процедуру, посмотреть в чем разница в производительности и почему.
4) Создайте табличную функцию покажите как ее можно вызвать для каждой строки result set'а без использования цикла.

Во всех процедурах, в описании укажите для преподавателям
5) какой уровень изоляции нужен и почему.

Опционально
6) Переписываем одну и ту же процедуру kitchen sink с множеством входных параметров по поиску в заказах на динамический SQL.

Сравниваем планы запроса.
7) Напишите запрос в транзакции где есть выборка, вставка\добавление\удаление данных и параллельно запускаем выборку данных в разных уровнях изоляции, нужно предоставить мини отчет, что на каком уровне было видно со скриншотами и ваши выводы (1-2 предложение)
8) Сделайте параллельно в 2х окнах добавление данных в одну таблицу с разным уровнем изоляции, изменение данных в одной таблице, изменение одной и той же строки. Что в итоге получилось, что нового узнали.

2 Написать хранимую процедуру возвращающую Клиента с набольшей разовой суммой покупки.

Цель: Создавать хранимую процедуру Передавать параметр. Писать запрос

Тема 14: Уровни изоляции транзакций

объяснять разницу в уровнях изоляции транзакций,
проходить тест по тому какой уровень когда нужно применять
объяснять какие блокировки каждый уровень накладывает
создавать процедуры с обработкой ошибок на SQL

14 августа, 20:00 — 21:30

Тема 15: Создание и использование CLR

cоздавать процедуры с использованием CLR

17 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Создаем CLR

Варианты ДЗ (сделать любой один):

1) Взять готовую dll, подключить ее и продемонстрировать использование.
Например, https://sqlsharp.com

2) Взять готовые исходники из какой-нибудь статьи, скомпилировать, подключить dll, продемонстрировать использование.
Например,
https://www.sqlservercentral.com/articles/xlsexport-a-clr-procedure-to-export-proc-results-to-excel

https://www.mssqltips.com/sqlservertip/1344/clr-string-sort-function-in-sql-server/

https://habr.com/ru/post/88396/

3) Написать полностью свое (что-то одно):
* Тип: JSON с валидацией, IP / MAC - адреса, ...
* Функция: работа с JSON, ...
* Агрегат: аналог STRING_AGG, ...
* (любой ваш вариант)

Результат ДЗ:
* исходники (если они есть), желательно проект Visual Studio
* откомпилированная сборка dll
* скрипт подключения dll
* демонстрация использования

Проектирование БД

Лучшие и худшие практики проектирования БД, начинаем делать свою проектную работу.

Тема 1: Проектирование БД

проектировать БД
нормализовывать таблицы

21 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Начало проекта

Смотрим на схему, которая получилась в создании таблиц через DDL
Строим схему в use-case средстве, генерируем SQL код для создания.
Приводим свою БД в 3ю нормальную форму, либо если таблица в 1нф или 2нф или вообще не нормализована пишем зачем и почему так лучше.

В качестве проекта вы можете взять любую идею, которая вам близка и сделать схему базы данных, а затем создать ее.
Это может быть какая-то часть вашего рабочего проекта, которую вы хотите переосмыслить.
Если есть идея, но не понятно как ее уложить в рамки учебного проекта, напишите преподавателю и мы поможем.
На занятии-семинаре по представлению проектов в конце 2го модуля нужно будет показать схему БД, объяснить бизнес идею, а также технические решения, которые вы считаете важными.

Тема 2: Подходы к проектированию БД

проектировать БД исходя из требований
учитывать аспекты безопасности при проектировании БД

24 августа, 20:00 — 21:30

Тема 3: Индексы

создавать индексы
определять какие индексы не нужны

28 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Какие индексы вам нужны

Думаем какие запросы у вас будут в базе и добавляем для них индексы. Проверяем, что они используются в запросе.

Тема 4: Проектируем БД для OLTP нагрузки. Почему важно разделить OLTP и OLAP.

различать OLTP и OLAP
проектировать БД для OLTP нагрузки

31 августа, 20:00 — 21:30

Тема 5: Проектирование хранилищ данных и OLAP систем

проектировать хранилища данных

4 сентября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 OLAP

Создать куб в рамках своего проекта/решения

Тема 6: OLAP часть 2

изучить как работать с ssis
проектировать по Data Vault

7 сентября, 20:00 — 21:30

Тема 7: Семинар по созданным проектам БД

обсудить и получить обратную связь по проекту

11 сентября, 20:00 — 21:30

Оптимизация и Администрирование БД

Продолжаем изучать оптимизацию запросов и базы в SQL Server. Подходы и практики администрирования БД.

Тема 1: Планы запросов, а теперь подробнее.

анализировать план запроса и делать выводы как проводить оптимизацию
интерпретировать статистики по времени и вводу выводу
определять parameter sniffing и устранять его

14 сентября, 20:00 — 21:30

Тема 2: DMV в SQL Server

различать разные DMV
использовать DMV для работы

18 сентября, 20:00 — 21:30

Тема 3: Оптимизация работы базы данных

находить проблемные места в работе сервера БД
находить и устранять запросы, которые нагружают сервер БД
интерпретировать информацию из Activity Monitor и делать выводы о характере нагрузки
использовать профайлер для нахождения ресурсоемких запросов
использовать механизм extended events

21 сентября, 20:00 — 21:30

Тема 4: Популярные Hint'ы и подсказки оптимизатору

перечислить в каких случаях какие хинты нужно и можно применять
понимать минусы и плюсы использования хинтов и принимать решения о целесообразности их использования

25 сентября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Оптимизируем запрос

Цель: Используем все свои полученные знания для оптимизации сложного запроса. Вариант 1. Вы можете взять запрос со своей работы с планом и показать, что было до оптимизации, какие решения вы применили, и что стало после. В этом случае нужно приложить Текст запроса, актуальный план и статистики по времени и операциям ввода\вывода до оптимизации и после оптимизации. Опишите кратко ход рассуждений при оптимизации. Вариант 2. Оптимизируйте запрос по БД WorldWideImporters. Приложите текст запроса со статистиками по времени и операциям ввода вывода, опишите кратко ход рассуждений при оптимизации. Select ord.CustomerID, det.StockItemID, SUM(det.UnitPrice), SUM(det.Quantity), COUNT(ord.OrderID) FROM Sales.Orders AS ord JOIN Sales.OrderLines AS det ON det.OrderID = ord.OrderID JOIN Sales.Invoices AS Inv ON Inv.OrderID = ord.OrderID JOIN Sales.CustomerTransactions AS Trans ON Trans.InvoiceID = Inv.InvoiceID JOIN Warehouse.StockItemTransactions AS ItemTrans ON ItemTrans.StockItemID = det.StockItemID WHERE Inv.BillToCustomerID != ord.CustomerID AND (Select SupplierId FROM Warehouse.StockItems AS It Where It.StockItemID = det.StockItemID) = 12 AND (SELECT SUM(Total.UnitPrice*Total.Quantity) FROM Sales.OrderLines AS Total Join Sales.Orders AS ordTotal On ordTotal.OrderID = Total.OrderID WHERE ordTotal.CustomerID = Inv.CustomerID) > 250000 AND DATEDIFF(dd, Inv.InvoiceDate, ord.OrderDate) = 0 GROUP BY ord.CustomerID, det.StockItemID ORDER BY ord.CustomerID, det.StockItemID

Тема 5: Семинар: Оптимизация сложных запросов

оптимизировать запрос
анализировать план запроса
анализировать и принимать решения по оптимизации статистики ввода вывода по запросу

28 сентября, 20:00 — 21:30

Тема 6: Еще раз об индексах

обновлять статистику
создавать недостающие индексы
находить и удалять неиспользующиеся индексы
обслуживать индексы

2 октября, 20:00 — 21:30

Тема 7: Очереди в MS SQL Server

создавать очереди в SQL Server

5 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Создание очереди

Цель: Использовать очередь Настроить сервер для работы с очередями Написать скрипты для создания и настройки очереди

Тема 8: Секционирование таблиц

определять когда нужно секционировать таблицы
секционировать таблицы

9 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Секционирование таблицы

Выбираем в своем проекте таблицу-кандидат для секционирования и добавляем партиционирование.
Если в проекте нет такой таблицы, то делаем анализ базы данных из первого модуля, выбираем таблицу и делаем ее секционирование, с переносом данных по секциям (партициям) - исходя из того, что таблица большая, пишем скрипты миграции в секционированную таблицу

Тема 9: Резервное копирование и восстановление

создавать backup базы данных
делать восстановление из бэкапа

12 октября, 20:00 — 21:30

Тема 10: Репликация данных, Job'ы и SQL Agent

настраивать репликацию
выбирать нужный вид репликации

16 октября, 20:00 — 21:30

Тема 11: Безопасность в SQL Server

Немного про пользователей и политики безопасности в SQL Server.

19 октября, 20:00 — 21:30

Тема 12: Обсуждение проектов. Подводим итоги курса.

презентовать свой проект
получить обратную связь
принять поздравления об окончании курса

23 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Защита проектов

На демонстрации нужно будет рассказать про ваш проект:
1) описание бизнес идеи, какие проблемы решаются
2) требования к проекту по производительности, функциональности, безопасности
3) показать схему базы данных
4) созданную базу данных с данными - хотя бы пару строк в основных таблицах
5) продемонстрировать работу БД по основному бизнес потому, например, если вы сделали интернет магазин, то нужно показать как пользователь будет делать заказ - запустить процедуры или SQL, который сформирует корзину, добавит товары на доставку и т.д.
6) рассказать какие решения были приняты вам, что соответствовать требованиям к проекту, например, на какую нагрузку вы рассчитываете и какие решения приняли, чтобы ее выдержать.
7) принять поздравления о завершении программы и защите проекта.

В самом ДЗ нужно выставить тему проекта и прислать ссылку на гитхаб проекта и презентацию, если вы создавали файл с презентацией.

Выпускной проект

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

Прошедшие открытые вебинары по курсу

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Кристина Кучерова

20 февраля в 20:00

Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование

Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели

Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.

Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!

Пройти вступительное тестирование

После обучения вы

Сможете наконец сделать так, чтобы в базе всё считалось и не падало:
— перепишете свои запросы так, чтобы они работали в 5 раз быстрее
— удалите ненужные индексы и добавите нужные
— научитесь применять изменения к базе без простоя

Дата выдачи сертификата: 26 ноября 2020 года

Ваш сертификат

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «MS SQL Server разработчик»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «MS SQL Server разработчик»
Выполнено практических заданий: 16 из 16