Занимается развитием Data Science команды, которая предоставляет для продуктов и сервисов компании функционал на основе машинного обучения.
В роли Data Scientist участвовал в разработке Kaspersky MLAD и MDR AI Analyst.
В роли разработчика C++ участвовал в создании MaxPatrol SIEM.
В течение многих лет преподает computer science дисциплины в МГТУ ГА.
Автор серии докладов про ML, С++, управление DS проектами и развитии команды. Член ПК конференции C++ Russia.
Преподаватель
Проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ,
помогает создавать инструменты и налаживать процессы для Data Scientist-ов и аналитиков.
С 2002 года выводил на рынок и развивал IT/Telecom решения в международных компаниях:
IPG-Photonics (ИРЭ-Полюс), Ciena, Т-Платформы, Netcracker, Huawei, Glowbyte. Опыт дизайна и разработки новых продуктов, технической поддержки продаж, управления сложными IT-проектами в крупных компаниях и стартапах.
Консультировал финансовые организации, страховые компании, ритейл по вопросам методологии разработки и внедрения продуктов на базе моделей машинного обучения.
MLE-консультант InterX
Физтех с красным дипломом
Обладатель сертификатов ITIL и Certified Integrator Secure Cloud Services
Руководитель программы
Специалист по работе с большими данными и машинному обучению. В течение 8 лет работал в «Одноклассники.ru». Руководил командой OK Data Lab (лаборатория для исследователей в области big data и machine learning).
Анализ больших данных в Одноклассниках стал уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных, востребованных продуктов. С 2019 года работает в Сбербанке на должности управляющего директора. Выступает в роли лидера кластера разработки платформы рекомендательных систем дивизиона массовой персонализации.
Окончил Санкт-Петербургский государственный университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой.
Преподаватель
- к.т.н. по направлению Мат.моделирование и комплекс программ;
- 10+ лет опыта работы в сфере ИТ;
- 5+ лет опыта в проектах машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта в различных областях;
- более 2-х лет педагогического опыта;
- 10+ научных публикаций.
Преподаватель
Старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group.
Ранее старший аналитик в Асна, data scientist в Gero и биоинформатик в Insilico Medicine.
Около 6 лет в IT. Выпускник МФТИ.
Преподаватель
Более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands).
Сферы интересов: построение end-to-end аналитических систем, внедрение инструментов Машинного обучения в промышленную эксплуатацию, Рекомендательные системы, MPP-базы данных.
Образование: МГУ им. Ломоносова, математическая кафедра Экономического факультета
Преподаватель
Работает в лидирующем российском маркетплейсе OZON. Занимался задачами с использованием как классического Machine Learning, так и Deep Learning алгоритмов с использованием нейронных сетей в задачах NLP и CV, а также проведением различных аналитических исследований:
- Задачи NLP (Topic Modeling, NER) и CV (face detection, instance segmentation, semantic segmentation, age/gender classification) для анализа социальных сетей
- Кластерный анализ целевых аудитории (clustering)
- Прогнозирование бизнес-метрик (classical ML)
- Аудиторное профилирование и персонализация рекламы
Самостоятельно занимался изучением Machine Learning. Знает, что нужно для освоения новой профессии и какие при этом возникают вопросы.
Последние несколько лет работаю с большими данными как разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Проекты в банках, телеком и розничных компаниях. Опыт работы с Hadoop (Cloudera, Hortonworks), MPP-системами (Teradata, Vertica), фреймворком Spark и Google Cloud Platform. Большой опыт в IT-инфраструктуре. Поработав и как Data Scientist, и как Data Engineer, понимаю, что без Data Engineer'а Data Scientist'у делать нечего.
Место работы: Сбербанк. Управление развития Корпоративной аналитической платформы. Ведущий эксперт по технологиям.
Образование: МИЭМ, специальность: прикладная математика.
Otus Certified Educator
Преподаватель
20+ лет на проектах заказной разработки в ИТ.
Десятки успешных проектов, в том числе - по государственным контрактам.
Опыт разработки и внедрения ERP-систем, open-source решений, поддержка высоконагруженных приложений.
Преподаватель курсов по Linux, Kuber, MLOps, DataOps, SolutionArchitect, IaC, SRE, а так же наставник курса HighLoad
Преподаватель
В роли Data Science специалиста решал задачи, направленные на персонализацию предложений для абонентов Мегафона в различных каналах коммуникации. Работал с большими объемами данных, используя Hadoop стек. Тесно взаимодействовал с бизнес-заказчиком при составлении требований к сервису. Самостоятельно ставил ML модели в production при помощи CI/CD, Docker, Airflow и MLFlow. Руководил небольшой командой ML инженеров, где мы совместно развивали внутреннюю MLOps платформу компании, которая включает большое число различных сервисов.
Интересы: MLOps, Developing, улучшение процессов внутри ML команд;
Образование: МИЭМ НИУ ВШЭ, Инфокоммуникационные технологии и системы связи.
Преподаватель