Machine Learning. Базовый уровень

Вы научитесь решать задачи из реальных рабочих процессов, которые чаще всего в Data Science поручают начинающим специалистам. К концу курса вы соберете портфолио работ, пройдете подготовку к собеседованиям и карьерную консультацию.

Курс даст вам необходимый фундамент:

• Python. Пройдете основы программирования и научитесь использовать этот наиболее актуальный язык в задачах Machine Learning.
• Математика. Освоите ключевые разделы, чтобы понимать теоретические основы и принципы работы алгоритмов.
• Классические модели Machine Learning. Соберете свои наборы данных и выполните полный пайплайн работ со своими первыми моделями.

Творческая атмосфера:

Во время обучения вы погрузитесь в условия, близкие к реальным рабочим процессам. Вам придется справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели к проду.

Обстановка на занятиях располагает быть любопытным, активно дискутировать и не бояться ошибок.

Персональный ментор:

• Онлайн-сессии на 40 минут каждую неделю;
• В начале обучения за вами закрепляется ментор. Как и преподаватели, менторы — эксперты, работающие в Data Science;
• Раз в неделю вы делаете домашнее задание, выкладываете на гитхаб и договариваетесь с ментором о созвоне;
• Ментор заранее знакомится с вашим кодом, поэтому к встрече он уже знает, на что обратить внимание. Вы тоже можете заготовить вопросы;
• На сессии ментор прокомментирует ваше решение. При необходимости можно сразу перейти в среду разработки, внести правки в код и тут же посмотреть результат.

После обучения вы сможете:

• Претендовать на должности, где требуются junior-компетенции
• Решать реальные бизнес-задачи при помощи методов машинного обучения
• Работать с Python-библиотеками для Machine Learning
• Справляться с нестандартными ситуациями за счет глубокого теоретического понимания работы алгоритмов и моделей
• Ориентироваться в различных направлениях Data Science и подбирать подходящие под задачу инструменты.

Предлагаем ознакомиться с Картой курсов направления Data Science в OTUS , чтобы выстроить собственную образовательную траекторию.