ИИ в работе DevOps-инженера

Автоматизируйте рутинные DevOps-задачи и быстрее разбирайтесь с инцидентами с помощью ИИ

Для кого этот курс?

Курс рассчитан на специалистов, которые уже работают с инфраструктурой и хотят использовать искусственный интеллект не только для написания кода, но и в повседневных DevOps-задачах.

  • DevOps-инженерам курс поможет автоматизировать работу с инфраструктурой, Terraform и Ansible, CI/CD и Kubernetes, быстрее разбираться с ошибками и расследовать production-инциденты.
  • Разработчикам, которые участвуют в deployment и эксплуатации сервисов, будет полезно разобраться, как применять ИИ при работе с CI/CD, Docker, Kubernetes, мониторингом и инфраструктурой.
  • Системным администраторам и инженерам эксплуатации курс покажет, как использовать ИИ для настройки и аудита конфигураций, автоматизации повторяющихся операций, мониторинга и поиска причин проблем.


Необходимые знания

  • Опыт работы в DevOps, системном администрировании, разработке или эксплуатации от 1 года.
  • Уверенное владение Linux, Git и принципами CI/CD.
  • Опыт работы с Docker.
  • Базовые знания Terraform/Ansible и Kubernetes.
  • Знакомство с мониторингом, логированием, Bash или Python.

Что даст вам этот курс?

Освойте применение ИИ во всём DevOps-контуре — автоматизируйте инфраструктуру и CI/CD, ускоряйте troubleshooting, работайте с Kubernetes и создавайте AI-агентов для production-задач.

После обучения вы:

За три месяца вы научитесь применять ИИ во всех задачах DevOps-инженера:  Terraform, Ansible и CI/CD до Kubernetes, Observability и production troubleshooting.

Вы освоите AI-инструменты и агентов для автоматизации инфраструктуры, анализа метрик и логов, расследования инцидентов и выполнения многошаговых DevOps-задач через MCP.

Отдельное преимущество курса — безопасность ИИ в DevOps. Вы разберётесь, как проверять безопасность IaC и конфигураций, защищать контейнеры и Kubernetes, управлять секретами и контролировать действия AI-агентов при работе с production.

В финале соберёте AI DevOps агента - собственного ИИ-помощника для эксплуатации инфраструктуры, который объединяет навыки всех модулей курса.

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в telegram курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя. Вебинары идут дважды в неделю по 2 академических часа (то есть астрономических 1,5 часа). Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете. Домашнее задание выдается в среднем раз в 2 недели, а его выполнение занимает 3-5 часов. Мы горячо призываем заниматься такой самостоятельной работой, так как это поможет вам качественно освоить все изучаемые технологии на практике с поддержкой и обратной связью наших преподавателей.

Программа

Программа охватывает применение AI в IaC, CI/CD, Kubernetes, Observability, Incident Response и Security — от генерации конфигураций до расследования production-инцидентов.

Свой проект

На протяжении курса студент создаёт собственного AI-агента, который работает с инфраструктурой, анализирует метрики, логи и выполнять авторизованные DevOps-операции.

Портфолио

Домашние задания и выпускной проект формируют портфолио с практическими кейсами Terraform, Ansible, CI/CD, Kubernetes, мониторинга и AI-агентов, которые можно демонстрировать работодателю.

Партнеры

  • Разместите свое резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить Вас на собеседование
  • Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
  •  
* Информация в этом разделе не предназначена для корпоративного обучения
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Программа для профессионалов


Альтернатива популярным программам "с нуля" - для профессионалов, кто хочет поднять свой грейд

Коммьюнити


Модерируемый VK-чат для общения преподавателей и студентов

Проектная работа

На протяжении курса студент с нуля создаёт и развивает собственного AI-агента для DevOps-задач. Проект проходит через все ключевые этапы программы и постепенно превращается в полноценный инструмент для работы с инфраструктурой. В результате студент получает законченный ИИ DevOps workflow, а не набор отдельных учебных упражнений: от запроса инженера и анализа инфраструктуры до диагностики проблемы и её устранения.

Преподаватель

Станислав Шиков

ООО "Кодер"

Начальник отдела автоматизации, DevOps Engineer

4 года в Otus
348 занятий
3144 студента

Начальник отдела автоматизации ООО "Кодер", DevOps Engineer Работает в отрасли 7 лет. Начинал с системного/сетевого администратора, занимался настройкой сетей, серверов, корпоративного программного обеспечения. Имеет опыт работы DevSecOps в одном из крупнейших банков РФ. Основной вид деятельности на данный момент - CI/CD, контейнеризация, балансировка нагрузки, настройка Kubernetes и всё, что с ним связано, мониторинг, резервное копирование и поддержка Highload проектов в production

Преподает на курсах

  • Администратор Linux. Продвинутый уровень
  • Инфраструктура высоконагруженных систем
  • DevOps. Экспертный уровень
  • DevOps практики и инструменты
  • SRE практики и инструменты
  • SRE практики и инструменты. Асинхронный курс

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании

  • Доступ к учебным материалам курса

  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.