ИИ в автоматизации тестирования: инструменты и практики

После обучения вы:

• Научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения разработки автотестов: генерировать тест-кейсы, тестовые данные и код автотестов.

• Сможете применять большие языковые модели (LLM) для подготовки тестовой документации, анализа требований и поиска пропущенных сценариев тестирования.

• Освоите подходы анализа данных в тестировании: сможете работать с результатами тест-ранов, логами и метриками качества.

• Научитесь использовать методы машинного обучения для обнаружения аномалий в работе приложения и автотестов.

• Сможете применять ИИ для анализа сбоев и трейсов системы, чтобы быстрее находить причины ошибок.

• Поймете, как встраивать ИИ-инструменты в процессы автоматизации тестирования и CI/CD.

• Получите практический опыт использования ИИ-подходов в задачах QA-автоматизации и сможете применять их в реальных проектах.