ИИ в автоматизации тестирования: инструменты и практики

Тестирование

Для кого этот курс?

Для уверенных автоматизаторов тестирования на любых языках программирования
Для инженеров по автоматизации тестирования, которые хотят укрепить свои позиции на рынке при помощи нейросетей

Необходимые знания

Опыт работы инженером по автоматизации тестирования от 2х лет (приветствуются любые языки ООП)

Что даст вам этот курс?

После обучения вы:

Научитесь использовать инструменты ИИ для генерации тест-кейсов, тестовых данных и кода автотестов.
Сможете применять большие языковые модели (LLM) для анализа требований, подготовки тестовой документации и поиска пропущенных сценариев.
Освоите подходы к тестированию, основанные на анализе данных (data-driven): научитесь работать с логами, результатами тест-ранов и метриками качества.
Сможете использовать методы машинного обучения для обнаружения аномалий и анализа сбоев в работе приложения и автотестов.
Освоите генеративные подходы для создания тестовых сценариев и тестовых данных.
Разберетесь, как тестировать системы на основе ИИ, включая проверку корректности и устойчивости моделей.
Поймете, как встраивать ИИ-инструменты в процессы автоматизации тестирования и CI/CD (непрерывной интеграции и доставки).

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат.

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Программа

ИИ в автотестировании: все, что надо знать и уметь тестировщику сегодня

Свой проект

Студент пишет выпускной проект на любую тему под контролем преподавателя

Портфолио

Проекты внутри домашних заданий + выпускной проект, который усилит ваше портфолио.

Формат обучения

Интерактивные вебинары

2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Программа для профессионалов

Обучайтесь актуальным инструментам и технологиям, чтобы оставаться актуальными на рынке

Коммьюнити

Модерируемый ТГ-чат для общения преподавателей и студентов

Программа

Глубокое обучение и NLP для тестирования

Тема 1: Основы глубокого обучения

Тема 2: NLP в тестировании

Тема 3: Практика и использование инструментов

Генеративные модели и их применение для генерации сценариев и тестовых данных

Тема 1: Генеративные модели и принципы их работы

Тема 2: Генерация тестовых сценариев с использованием генеративных моделей

Тема 3: RL и его использование для генерации UI сценариев

Тема 4: Практика по использованию генеративных моделей

Автоматизация тестирования с ИИ

Тема 1: ML модели и их использование в UI автоматизации тестирования

Тема 2: Применение ML моделей для генерации API автотестов на основании OpenAPI

Тема 3: Практика по генерации UI и API автотестов

Тестирование ИИ моделей

Тема 1: Функциональное тестирование ИИ

Тема 2: Тестирование устойчивости ИИ моделей

Тема 3: Тестирование NLP-моделей

Тема 4: Тестирование CV-моделей

Автоматизация тестирования ИИ моделей

Тема 1: Обзор инструментов MLflow, DVC, Kubeflow, MLOps и их использование для автоматизации тестирования ИИ моделей

Тема 2: Мониторинг и performance тестирование ИИ моделей

Тема 3: Realtime тестирование ИИ моделей

Тема 4: Практика по автоматизации тестирования ИИ моделей на python3 + pytest + hypothesis

Проектный модуль

Тема 1: Консультация по проекту

Тема 2: Защита проектной работы

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

На основе умений и знаний полученных в курсе студент выбирает какой проект будет реализовывать. С нашей стороны будет помощь и наставничество в реализации проекта. Проект станет хорошим пополнением вашего портфолио.

Преподаватель

Павел Балахонов

VK Tech

Senior QA Automation Engineer

5 лет в Otus

609 занятий

2236 студентов

Более 15 лет занимается автоматизацией тестирования. Строит процессы и инструменты по автоматизации тестирования. В настоящий момент занимает позицию руководителя отдела автоматизации тестирования, построенного на базе OpenStack. Занимается адаптацией tempest для коробочной версии облака, выстраиванием процессов автоматизации тестирования и решением задач различной сложности. Отвечает за всю автоматизацию тестирования всех сервисов облака (IAAS, PAAS). Занимается обучением молодых специалистов и является ментором в команде автотестирования приватного облака. - Опыт работы на позиции инженера по автоматизации тестирования более 15 лет - Опыт в построение CI/CD конвейеров - Опыт использования Docker-контейнеров при поставке тестов на различные окружения

Преподает на курсах

Java QA Engineer. Basic
Java QA Engineer. Professional
Инженер по тестированию
Автоматизатор тестирования на Python
JavaScript QA Engineer
ИИ в автоматизации тестирования: инструменты и практики

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50

Подробно расскажем об интересующем вас курсе
Объясним, как договориться с работодателем
Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
Ответим на вопросы
Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подробнее о корпоративном обучении

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании
Доступ к учебным материалам курса
Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?

У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу

Обязательно ли защищать выпускной проект?

Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.

Я могу вернуть деньги?

Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.