HR-аналитика | OTUS
Рассрочка
Рассрочка
HR-аналитика

Освойте новую профессию или научитесь строить свою работу основываясь на данных

Длительность обучения:

3 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

27 февраля

Дни занятий:

Ср 20:00, Пн 20:00

Что даст вам этот курс

Получите старт в освоении новой профессии, или научитесь эффективнее организовывать свою работу, основываясь на оптимальном использовании имеющихся данных. Как понять, на каком этапе находится компания в контексте HR-аналитики? Насколько эта часть жизни компании автоматизирована, какие её области можно проанализировать, а какие нет? Как работать с имеющимися данными, какие метрики нужно мониторить для определения проблемных зон, и как сформировать планы по внедрению улучшений - всё это мы будем разбирать в рамках курса.

Для кого курс?

  1. Сотрудников HR-отделов (HR-специалисты, рекрутеры, HR-Generalist'ы, HR-Lead'ы, HR-эксперты, HR-бизнес-партнеры, HR-директора), которые хотят использовать аналитику для повышения эффективности своей работы
  2. Тех, кто уже знают что-то о HR-процессах, и хотят стать HR-аналитиками, научиться анализировать и визуализировать HR-данные оптимальным образом

Выпускник после окончания курса сможет:

Использовать HR-аналитику в своей работе и повышении эффективности отдела. 

А именно:

  • Понимать, что такое HR-аналитика
  • Знать основные метрики в области HR, уметь их вычислять  
  • Визуализировать полученные результаты наглядно и понятно
  • Собирать требования со стейкхолдеров
  • Строить и проверять гипотезы, проводить исследования
  • Понимать, как организованы и оптимизировать HR-практики в компании благодаря данным

Проектная работа

На протяжении всего курса студент будет отрабатывать полученные знания, работая над практическими кейсами, и на полученных датасетах проведет анализ, визуализацию результатов, а также разработает рекомендации по улучшению HR-процессов.
Типичные ошибки при работе с анализом рынка труда, 17 февраля в 20:00
В любой компании рано или поздно появляется вопрос “Насколько мы в рынке по оплате труда?” - важность анализа компенсационной политики переоценить трудно.

В ходе открытого урока мы поговорим о том, каковы типичные ошибки анализа компенсационной информации внутри компании, и где взять информацию о зарплатах за её пределами.

Этот открытый урок будет полезен начинающим аналитикам, руководителям HR-подразделений, а особенно - специалистам, работающим в сфере компенсаций и бенефитов.
Ведет
Ксения
Агеева
Предыдущий открытый вебинар

Преподаватели

Ксения Агеева
Exness
Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года. По образованию - психолог, преподаватель психологии и дата-аналитик.
Начав карьеру в Luxoft в 2011 году со стартовой позиции в области подбора персонала, спустя три года сменила направление на аналитику и прошла путь до руководителя BI репортинг офиса. Внесла свой вклад в развитие экосистемы Tableau в Luxoft и в качестве разработчика десятков Tableau отчётов, и в качестве Head of Talent Acquisition and Management Reporting office.
С 2021 года работает в fin-tech компании Exness и помогает приниматься data-driven решениям в быстро меняющемся мире финансовых рынков в качестве аналитика по репортингу и визуализации и в качестве дата-журналиста.

Официально сертифицирована как Tableau Data Analyst и Tableau Desktop Associate, участник Tableau Community, перебежчица из лагеря гуманитариев, а также data stylist, находящий особое удовольствие в том, чтобы представлять данные такими красивыми, какими они и являются на самом деле.

Стэк: Tableau Desktop & Server, Data analysis & visualization, SQL, Python

Руководитель программы

Преподаватели

Ксения Агеева
Exness
Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года. По образованию - психолог, преподаватель психологии и дата-аналитик.
Начав карьеру в Luxoft в 2011 году со стартовой позиции в области подбора персонала, спустя три года сменила направление на аналитику и прошла путь до руководителя BI репортинг офиса. Внесла свой вклад в развитие экосистемы Tableau в Luxoft и в качестве разработчика десятков Tableau отчётов, и в качестве Head of Talent Acquisition and Management Reporting office.
С 2021 года работает в fin-tech компании Exness и помогает приниматься data-driven решениям в быстро меняющемся мире финансовых рынков в качестве аналитика по репортингу и визуализации и в качестве дата-журналиста.

Официально сертифицирована как Tableau Data Analyst и Tableau Desktop Associate, участник Tableau Community, перебежчица из лагеря гуманитариев, а также data stylist, находящий особое удовольствие в том, чтобы представлять данные такими красивыми, какими они и являются на самом деле.

Стэк: Tableau Desktop & Server, Data analysis & visualization, SQL, Python

Руководитель программы

Необходимые знания

  • Понимать, как устроен HR, и знать основные процессы с точки зрения HR специалиста
  • Уметь пользоваться MS Excel на уровне уверенного пользователя - иметь представление о применении сводных таблиц, функций и графиков в повседневной отчётности
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Профиты данного курса для компании: Подробное изучение самых популярных баз данных с возможностью сосредоточиться на тех, которые используются в компании / Оптимизированные стабильные системы / Работа над промышленными задачами во время практики
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
C 27 февраля
Тема 1. Введение в профессию. Уровень зрелости HR-аналитики в компании
Тема 2. Автоматизация HR-процессов и типы данных о персонале
C 13 марта
Тема 3. Воронка подбора, hiring ratio. Скорость закрытия вакансий и выхода кандидатов
Тема 4. Офферы и зарплатные ожидания. Предстартовая текучесть
C 20 марта
Тема 5. Внутренняя зарплатная аналитика
Тема 6. Анализ IT рынка труда
C 27 марта
Тема 7. Анализ численности персонала Анализ причин увольнения и текучесть персонала
Тема 8. Испытательный срок и аттестация Оценка рисков и ценностей
C 3 апреля
Тема 9. Разработка опроса
Тема 10. Коммуникация при проведении исследования
Тема 11. Анализ и визуализация результатов исследования
Тема 12. Удовлетворенность и Вовлечённость сотрудников Мониторинг настроений
C 17 апреля
Тема 13. Сводные таблицы и формулы
Тема 14. Способы построения отчетности в экселе. Визуализация в экселе
C 24 апреля
Тема 15. Основы статистики
Тема 16. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее
Тема 17. Основы исследовательского анализа данных
Тема 18. Выбор данных, группировка и сортировка данных
Тема 19. Типы объединений и соединений таблиц. Порядок выполнения запроса
C 17 мая
Тема 20. Введение в Business Intelligence и Tableau
Тема 21. Основные типы источников данных в Tableau, типы соединений
Тема 22. Визуализация в Tableau. Виды диаграмм и основные сценарии их использования
Тема 23. Базовые расчеты
Тема 24. Организация данных на визуализации
Тема 25. Создание дашбордов
C 7 июня
Тема 26. Сбор требований
Тема 27. Итеративная работа с заказчиком на этапе разработки
C 19 июня
Тема 28. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 29. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 30. Защита проектных работ
Тема 31. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). Стиль диалога позволит не только изучить материал через призму полученных ранее компетенций, но и объединит опыт слушателей с экспертной оценкой преподавателя. В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, т. е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.

Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.
Дата выдачи сертификата: 17 июня 2023 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «HR-аналитика»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «HR-аналитика»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Быстрый старт в визуализации HR-данных
Ксения Агеева
Стоимость обучения
Cтоимость указана для оплаты физическими лицами
60 000 ₽
Продолжительность
3 месяца
Начало занятий
27 февраля