HR-аналитика | OTUS
Рассрочка
Рассрочка
HR-аналитика

Освойте новую профессию или научитесь строить свою работу основываясь на данных

Длительность обучения:

3 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

6 марта

Дни занятий:

Ср 20:00, Пн 20:00

Что даст вам этот курс

Получите старт в освоении новой профессии, или научитесь эффективнее организовывать свою работу, основываясь на оптимальном использовании имеющихся данных. Как понять, на каком этапе находится компания в контексте HR-аналитики? Насколько эта часть жизни компании автоматизирована, какие её области можно проанализировать, а какие нет? Как работать с имеющимися данными, какие метрики нужно мониторить для определения проблемных зон, и как сформировать планы по внедрению улучшений - всё это мы будем разбирать в рамках курса.

Для кого курс?

  1. Сотрудников HR-отделов (HR-специалисты, рекрутеры, HR-Generalist'ы, HR-Lead'ы, HR-эксперты, HR-бизнес-партнеры, HR-директора), которые хотят использовать аналитику для повышения эффективности своей работы
  2. Тех, кто уже знают что-то о HR-процессах, и хотят стать HR-аналитиками, научиться анализировать и визуализировать HR-данные оптимальным образом

Выпускник после окончания курса сможет:

Использовать HR-аналитику в своей работе и повышении эффективности отдела. 

А именно:

  • Понимать, что такое HR-аналитика
  • Знать основные метрики в области HR, уметь их вычислять  
  • Визуализировать полученные результаты наглядно и понятно
  • Собирать требования со стейкхолдеров
  • Строить и проверять гипотезы, проводить исследования
  • Понимать, как организованы и оптимизировать HR-практики в компании благодаря данным

Проектная работа

На протяжении всего курса студент будет отрабатывать полученные знания, работая над практическими кейсами, и на полученных датасетах проведет анализ, визуализацию результатов, а также разработает рекомендации по улучшению HR-процессов.

Преподаватели

Ксения Агеева
Exness
Арсен Григорян
Руководитель направления HR-аналитики, «Ренессанс страхование»
Михаил Трайтель
Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года. По образованию - психолог, преподаватель психологии и дата-аналитик.
Начав карьеру в Luxoft в 2011 году со стартовой позиции в области подбора персонала, спустя три года сменила направление на аналитику и прошла путь до руководителя BI репортинг офиса. Внесла свой вклад в развитие экосистемы Tableau в Luxoft и в качестве разработчика десятков Tableau отчётов, и в качестве Head of Talent Acquisition and Management Reporting office.
С 2021 года работает в fin-tech компании Exness и помогает приниматься data-driven решениям в быстро меняющемся мире финансовых рынков в качестве аналитика по репортингу и визуализации и в качестве дата-журналиста.

Официально сертифицирована как Tableau Data Analyst и Tableau Desktop Associate, участник Tableau Community, перебежчица из лагеря гуманитариев, а также data stylist, находящий особое удовольствие в том, чтобы представлять данные такими красивыми, какими они и являются на самом деле.

Стэк: Tableau Desktop & Server, Data analysis & visualization, SQL, Python

Руководитель программы
Аспирант Финансового университета при Правительстве РФ по направлению «Управление персоналом», выпускник магистратуры РЭУ им. Плеханова по направлению «Менеджмент», бакалавриата РАНХиГС при Президенте РФ по направлению «Мировая экономика».

За 4 года в HR-аналитики построил с нуля данное направление в трех крупных российских федеральных компаниях с численностью 2500+ человек. Автор многочисленных научных статей в области управления персоналом и TG-канала, посвящённого исследованиям в сфере HR https://t.me/hr_data

Преподаватель
Power Platform Developer / Senior Business Analyst / Processes Automation Manager

12 лет в автоматизации HR, 4 года в HR аналитике.
Реализовывал проекты по автоматизации HR, внедрению HR аналитики с 0, разработке HR Tech и FinOps продуктов. Эксперт в оптимизации HR процессов и построении системы HR показателей.

Компании: EPAM, Кадровые сервисы Правительства Москвы, Газпром Нефть, Сибур.

Преподаватель
Ксения
Агеева
Арсен
Григорян
Михаил
Трайтель

Преподаватели

Ксения Агеева
Exness
Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года. По образованию - психолог, преподаватель психологии и дата-аналитик.
Начав карьеру в Luxoft в 2011 году со стартовой позиции в области подбора персонала, спустя три года сменила направление на аналитику и прошла путь до руководителя BI репортинг офиса. Внесла свой вклад в развитие экосистемы Tableau в Luxoft и в качестве разработчика десятков Tableau отчётов, и в качестве Head of Talent Acquisition and Management Reporting office.
С 2021 года работает в fin-tech компании Exness и помогает приниматься data-driven решениям в быстро меняющемся мире финансовых рынков в качестве аналитика по репортингу и визуализации и в качестве дата-журналиста.

Официально сертифицирована как Tableau Data Analyst и Tableau Desktop Associate, участник Tableau Community, перебежчица из лагеря гуманитариев, а также data stylist, находящий особое удовольствие в том, чтобы представлять данные такими красивыми, какими они и являются на самом деле.

Стэк: Tableau Desktop & Server, Data analysis & visualization, SQL, Python

Руководитель программы
Арсен Григорян
Руководитель направления HR-аналитики, «Ренессанс страхование»
Аспирант Финансового университета при Правительстве РФ по направлению «Управление персоналом», выпускник магистратуры РЭУ им. Плеханова по направлению «Менеджмент», бакалавриата РАНХиГС при Президенте РФ по направлению «Мировая экономика».

За 4 года в HR-аналитики построил с нуля данное направление в трех крупных российских федеральных компаниях с численностью 2500+ человек. Автор многочисленных научных статей в области управления персоналом и TG-канала, посвящённого исследованиям в сфере HR https://t.me/hr_data

Преподаватель
Михаил Трайтель
Power Platform Developer / Senior Business Analyst / Processes Automation Manager

12 лет в автоматизации HR, 4 года в HR аналитике.
Реализовывал проекты по автоматизации HR, внедрению HR аналитики с 0, разработке HR Tech и FinOps продуктов. Эксперт в оптимизации HR процессов и построении системы HR показателей.

Компании: EPAM, Кадровые сервисы Правительства Москвы, Газпром Нефть, Сибур.

Преподаватель

Необходимые знания

  • Понимать, как устроен HR, и знать основные процессы с точки зрения HR специалиста
  • Уметь пользоваться MS Excel на уровне уверенного пользователя - иметь представление о применении сводных таблиц, функций и графиков в повседневной отчётности
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Профиты данного курса для компании: Подробное изучение самых популярных баз данных с возможностью сосредоточиться на тех, которые используются в компании / Оптимизированные стабильные системы / Работа над промышленными задачами во время практики
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Введение в профессию. Уровень зрелости HR-аналитики в компании
Тема 2. Автоматизация HR-процессов и типы данных о персонале
Тема 3. Воронка подбора, hiring ratio. Скорость закрытия вакансий и выхода кандидатов
Тема 4. Офферы и зарплатные ожидания. Предстартовая текучесть
C 27 марта
Тема 5. Внутренняя зарплатная аналитика
Тема 6. Анализ IT рынка труда
C 3 апреля
Тема 7. Анализ численности персонала Анализ причин увольнения и текучесть персонала
Тема 8. Испытательный срок и аттестация Оценка рисков и ценностей
C 10 апреля
Тема 9. Разработка опроса
Тема 10. Коммуникация при проведении исследования
Тема 11. Анализ и визуализация результатов исследования
Тема 12. Удовлетворенность и Вовлечённость сотрудников Мониторинг настроений
C 24 апреля
Тема 13. Сводные таблицы и формулы
Тема 14. Способы построения отчетности в экселе. Визуализация в экселе
C 3 мая
Тема 15. Основы статистики
Тема 16. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее
Тема 17. Основы исследовательского анализа данных
Тема 18. Выбор данных, группировка и сортировка данных
Тема 19. Типы объединений и соединений таблиц. Порядок выполнения запроса
C 24 мая
Тема 20. Введение в Business Intelligence и Tableau
Тема 21. Основные типы источников данных в Tableau, типы соединений
Тема 22. Визуализация в Tableau. Виды диаграмм и основные сценарии их использования
Тема 23. Базовые расчеты
Тема 24. Организация данных на визуализации
Тема 25. Создание дашбордов
C 19 июня
Тема 26. Сбор требований
Тема 27. Итеративная работа с заказчиком на этапе разработки
C 26 июня
Тема 28. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 29. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 30. Защита проектных работ
Тема 31. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). Стиль диалога позволит не только изучить материал через призму полученных ранее компетенций, но и объединит опыт слушателей с экспертной оценкой преподавателя. В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, т. е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.

Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.
Дата выдачи сертификата: 27 июня 2023 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «HR-аналитика»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «HR-аналитика»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Типичные ошибки при работе с анализом рынка труда
Ксения Агеева
Стоимость обучения
Cтоимость указана для оплаты физическими лицами
60 000 ₽
Продолжительность
3 месяца
Начало занятий
6 марта