Освойте профессию игрового аналитика для решения полного спектра аналитических задач на игровом проекте.
Уже записались?
Вы можете оплатить курс и приступить к обучению.
Практический онлайн-курс
Онлайн
Формат:
Вт, Чт — 20:00
Занятия:
4 месяца
Длительность:
27 октября
Старт:
На курсе вы получите опыт максимально приближенный к работе. Все практические задания являются задачами с реальных проектов
Реальные задачи
Комплексная система поможет получить выгодные офферы в перспективных проектах
Помощь с трудоустройством
Актуальные навыки, которые помогут развиваться в профессии игрового аналитика
Авторская программа
Игровой аналитик — связующее звено между данными, которые описывают опыт пользователей и командой проекта, которые его создают.
Что вам даст этот курс?
После прохождения курса вы будете обладать всеми необходимыми навыками для работы игровым или продуктовым аналитиком. Вы получите не только базовые знания на уровне junior, но и практические навыки middle-уровня, которые дадут вам толчок в карьерном развитии.
Игрового аналитика можно назвать правой рукой продюсера. Он максимально вовлечен в разработку игры, решает задачи по анализу и систематизации данных, подготовке отчетов, поиску инсайтов и оценке выпускаемых релизов.
На основе работы аналитика принимаются решения по развитию продукта как по отдельным фичам, так и по всему проекту в целом.
Кому подойдет курс?
Специалисты из смежных областей смогут сменить профессиональный вектор на GameDev.
Продакт-менеджерам и геймдизайнерам
Освоите навыки и инструменты анализа данных для самостоятельного применения их на практике.
Начинающим продуктовым дата-аналитикам
Сможете эффективно решать высокоуровневые задачи и продвигаться по карьерной лестнице.
Начинающим игровым аналитикам
Игровой аналитик (Game Analyst)
Перспективы направления
Средний уровень зарплат
470+ вакансий
Game Analyst

Опыт 1-3 года
150 000 ₽
Вы научитесь
Проводить А/В тесты.
Визуализировать данные.
Качественно презентовать результаты и работать с заказчиками.
Формулировать выводы и проверять гипотезы на основе данных.
Строить архитектуру ивентов игрового проекта.
Работать с продуктовыми метриками.
Работать с данными на Python и SQL.
Разбираться в индустрии мобильных игр, их жанрах и основных механиках.
После обучения вы сможете
Запускать аналитику на новых проектах.
Запускать, проводить и анализировать А/В тесты.
Анализировать внутриигровые события, релизы, игровой баланс и основные продуктовые метрики.
Создавать структурированные аналитические отчеты и визуализировать данные.
Формат обучения
Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя
Два занятия по два академических часа в неделю

Доступ к записям и материалам остается навсегда
Интерактивные вебинары
Интересные домашние задания и выпускной проект
Практика
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы
Активное комьюнити
Выпускной проект
После окончания курса у вас будет на руках портфолио из готовых заданий и выпускного проекта. Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. При этом необязательно закончить его за месяц.

В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей. Проект представляет собой аналитическое исследование, требующее глубокий анализ предоставленных данных с последующей подготовкой отчета об исследовании. Предполагается возможность выбора датасета и темы исследования.
Программа курса
Программа составляется с учетом требований работодателей и актуализируется перед каждым запуско
Модуль 1. GameDev
Тема 1. Вводное занятие
Тема 2. Мобильный геймдев
Тема 3. Игровые циклы и механики Внутриигровая экономика Монетизация мобильных игр
Тема 4. Cущность и задачи игровой аналитики. Роль аналитика на проекте
Модуль 2. Метрики игрового проекта
Тема 5. Типы метрик Карты метрик
Тема 6. Статистика. Сегментация пользователей
Тема 7. Практическое занятие по блоку "Метрики игрового проекта
Модуль 3. SQL и базы данных
Тема 8. Базы данных, теория множеств
Тема 9. Базовый синтаксис SQL, решение тривиальных задач
Тема 10. Базовые аналитические задачи решаемые с помощью SQL
Тема 11. Логирование внутриигровых событий
Тема 12. Практическое занятие по блоку "SQL и базы данных"
Модуль 4. Анализ данных на Python
Тема 13. Введение в python
Тема 14. Работа с данными в python
Тема 15. Работа со статистикой в python
Тема 16. Продвинутые аналитические задачи решаемые с помощью Python
Тема 17. Практическое занятие по блоку "Анализ данных на Python"
Модуль 5. Визуализация данных
Тема 18. Способы и правила представление данных. Сторителлинг
Тема 19. BI системы. Системы игровой аналитики "из коробки"
Тема 20. Визуализация на python
Тема 21. Практическое занятие по блоку "Визуализация данных"
Модуль 6. Работа с гипотезами и выводами
Тема 22. Построение гипотез
Тема 23. Методы выявления точек роста проекта и работа с ними
Тема 24. Практическое занятие по построению гипотез
Тема 25. Методы проверки гипотез
Тема 26. Формулирование и интерпретация выводов
Тема 27. Практическое занятие по блоку "Работа с гипотезами и выводами"
Модуль 7. АБ тесты
Тема 28. Задачи решаемые с помощью АВ тестов. Разновидности тестов
Тема 29. Подготовка АВ теста
Тема 30. Подведение итогов теста, интерпретация выводов
Тема 31. Практическое занятие по блоку "АБ тесты"
Модуль 8. Проект
Тема 32. Вводное занятие по проектной работе
Тема 33. Консультация по проектной работе
Тема 34. Защита проектной работы и пробные собеседования
Тема 35. Итоговое занятие и карьерный вебинар
Преподаватели
Опытные продуктовые аналитики поделятся опытом, разберут рабочие кейсы и дадут развернутый фидбэк на домашние задания.
Трансляция пройдет:
Ближайшие мероприятия
Рассмотрим, кто такой игровой аналитик, и почему это не то же самое, что продуктовый аналитик, рассмотрим пути приводящие в профессию, роль аналитика на проекте, а также задачи которые он решает.
Ранний открытый урок, 14 июня в 20:00
Кто такой игровой аналитик? Как им стать? Чем он занимается?
Руководитель курса
Кирилл Белицкий
На основе игровых проектов разберем понятие Life Time Value на составляющие, научимся правильно считать LTV несколькими способами: от самого простого к самому сложному и точному.
Открытый урок, 7 июля в 20:00
LTV. North star метрика игрового проекта
Руководитель курса
Кирилл Белицкий
Рассмотрим подходы к аналитике игровых проектов разных жанров, на примерах разберемся в сходствах, различиях и особенностях методов.
Открытый урок, 21 октября в 20:00
Особенности аналитики игр разных жанров
Руководитель курса
Кирилл Белицкий
Центр карьеры
Карьерная консультация
Наш HR-эксперт поможет выстроить стратегию карьерного пути и подготовиться к собеседованиям
Собеседования в компании-партнеры
Сможете откликаться на вакансии от партнеров курса
Работа с резюме
Вы создадите грамотное резюме и портфолио с учетом освоенных навыков
Сертификат OTUS
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце курса вы получите сертификат OTUS.
Необходимая подготовка
Для прохождения курса достаточно иметь базовую математическую подготовку. Будет плюсом базовые знания SQL и Python.
Старт: 27 октября
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Стоимость обучения
Пройдите вступительное
тестирование
Длительность: 4 месяца
68 000 ₽
Старт: 27 октября
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Пройдите вступительное
тестирование
Длительность: 4 месяца
Стоимость обучения
68 000 ₽
Старт: 27 октября
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Повторное тестирование
будет доступно
Длительность: 4 месяца
Стоимость обучения
68 000 ₽
Старт: 27 октября
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Записаться и получить консультацию
Длительность: 4 месяца
Стоимость обучения
68 000 ₽
Старт: 27 октября
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Оплатить
курс
Длительность: 4 месяца
Стоимость обучения
68 000 ₽
Старт: 27 октября
Нужна рассрочка?
Оставьте заявку и менеджер расскажет вам об условиях
Начало занятий
не за горами
Длительность: 4 месяца
Стоимость обучения
68 000 ₽
-18%
Получите письмо как только мы откроем набор
Сообщить о старте набора
-18%
Загрузка...
Сообщить о старте набора
-18%
Мы скоро с вами свяжемся :)
Сообщить о старте набора
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Этот и еще 60+ курсов для IT-специалистов таких направлений, как: программирование, тестирование, администрирование, информационная безопасность, управление и Data Science. 300 компаний уже обучают у нас сотрудников.
Часто задаваемые вопросы:
Какие знания нужны для обучения?
Для прохождения курса достаточно иметь базовую математическую подготовку. Будет плюсом базовый SQL и Python.
В каких компаниях или проектах требуются игровые аналитики?
Практически во всех средних и крупных игровых студиях.
Что если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать проектную работу?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
С какого момента я смогу заниматься трудоустройством?
Получить карьерную консультацию вы сможете уже в начале обучения. Остальные опции: помощь с резюме, добавление резюме в нашу базу специалистов и т.д. становятся доступны после выпуска.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.
© 2022 OTUS
Контакты
По всем вопросам
[email protected]