Специализация DevOps

DevOps-инженер с нуля до middle: как объединить разработку с администрированием и стать востребованным специалистом?

25 апреля

Basic

12 месяцев

Онлайн

Для кого этот курс

Курс подходит для студентов с любым уровнем знаний.
Однако вам будет проще, если вы знаете:

  • Linux на уровне SSH, основных команд, установки пакетов и редактирования текстовых файлов
  • Сетевой стек TCP/IP в общем плане: порты, IP-адресация и пр. Читать «Компьютерные сети» Таненбаума не требуется
  • Один из языков программирования (Python, Go или другой) на базовом уровне

Также будет полезно:

  • Иметь практический опыт работы с Git
  • Знать HTTP на уровне категорий кодов ответа и того, что Cookie - это просто заголовок
  • Знать такие слова, как Yandex Cloud, Selectel, или AWS

Что даст вам этот курс

Вы сможете

  • Применять знания IaC и облачных хостинг-провайдеров для быстрой настройки инфраструктуры
  • Использовать Linux как в работе, так и в жизни, "на полную"
  • Подчинять CI/CD фреймворки, чтобы превращать код с новым функционалом в веб-сервис для пользователей в мгновение ока
  • Дружить с Kubernetes для автоматизированной инфраструктуры приложений
  • Писать скрипты и несложные программы на языках Python и Shell/Bash
  • Общаться и с программистами, и с администраторами на их языках, чтобы выстраивать коммуникацию посредством технологий
  • Причинять всем добро и творить чудеса через YAML-код
Linux — везде: от Android-телефонов и роутеров до промышленных серверов. Linux — это про жизнь. В профессии наша специализация даст всё, чтобы человек мог начать помогать своей команде и творить красоту в инфраструктуре.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.

В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.

После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.

Оптимальная нагрузка

Возможность совмещать учебу с работой

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы 

Перспективы


Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Трудоустройство

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров

DevOps инжинер

Перспективы направления
Средний уровень зарплат в Москве:
100 000Junior+ специалист
235 000Middle+ специалист
385 000Senior специалист
1685
актуальных вакансий
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Обратная связь


Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии

Активное комьюнити


Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов

Программа

Введение в DevOps, отправная точка

Тема 1: Вводное занятие. Знакомство

Тема 2: Будний день DevOps инженера. Практики и методики

Тема 3: Подходы работы с ПО

Тема 4: Ведение документации

Тема 5: Q&A сессия

Linux. Что такое стек Linux и опенсорс

Тема 1: Общие сведения о Linux

Тема 2: Структура Linux и простейшие команды

Тема 3: Работа с файлами и редактирование текста

Тема 4: Лабораторная работа + Q&A

Тема 5: Пакетные менеджеры и работа с процессами и демонами

Тема 6: Сеть на примере Linux

Тема 7: Фаерволлы и VPN в Linux

Тема 8: Лабораторная работа + Q&A

Тема 9: Дополнительные консольные инструменты и автоматизация собственной работы

Веб-сервисы и СУБД

Тема 1: DNS и HTTP в Linux, какие есть веб-сервера и протоколы

Тема 2: SSL, сертификаты и Lets Encrypt

Тема 3: Лабораторная работа + Q&A

Тема 4: Введение в базы данных

Тема 5: Работа с СУБД

Тема 6: Обзор и работа с системами очередей

Тема 7: Работа с Object Storage

Тема 8: Лабораторная работа + Q&A

Работа с облаками

Тема 1: Виртуализация

Тема 2: Обзор парадигм облачных провайдеров на примере Yandex Cloud

Тема 3: Работа с Yandex Cloud и создание виртуальных машин

Тема 4: Создание сетей и ролей

Тема 5: Лабораторная работа + Q&A

Infrastructure as Code

Тема 1: Знакомство с Git

Тема 2: Автоматизация работы с Yandex Cloud через Terraform

Тема 3: Продвинутые техники Terraform. Packer

Тема 4: Лабораторная работа + Q&A

Тема 5: Настройка Linux через Ansible

Тема 6: Ansible Inventory

Тема 7: Роли в Ansible

Тема 8: Лабораторная работа + Q&A

Контейнеры и причём здесь киты

Тема 1: Знакомство с контейнеризацией на примере Docker

Тема 2: Работа с Docker. Сборка и публикация образов

Тема 3: Compose и глубокий заплыв в контейнеры

Тема 4: Лабораторная работа + Q&A

Kubernetes

Тема 1: Основные системы в Kubernetes

Тема 2: Установка и первичная настройка кластера

Тема 3: Поды, Deployment и StatefulSet

Тема 4: Сетевое взаимодействие в Kubernetes. Политики, сервисы и Ingress

Тема 5: Лабораторная работа + Q&A

Тема 6: YAML манифесты и Helm чарты

Тема 7: Лабораторная работа + Q&A

Тема 8: Helm библиотеки

Тема 9: Лабораторная работа + Q&A

Тема 10: Хранилища данных в Kubernetes

CI/CD

Тема 1: Языки программирования и их системы сборки

Тема 2: Обзор CI на примере Gitlab CI

Тема 3: Работа с Gitlab CI

Тема 4: Продвинутые подходы в Gitlab CI

Тема 5: Лабораторная работа + Q&A

Тема 6: Jenkins, GitHub Actions и другие системы сборки и деплоя

Тема 7: Деплой в Kubernetes с помощью Gitlab, ArgoCD и Flux

Тема 8: Лабораторная работа + Q&A

Мониторинг

Тема 1: Обзор мониторинга, видов данных и систем

Тема 2: Prometheus. Теория и практика

Тема 3: Grafana, установка и настройка

Тема 4: Лабораторная работа + Q&A

Тема 5: Логирование. Обзор решений

Тема 6: Коллекторы логов. Fluent bit, Vector

Тема 7: Установка и настройка стека Elastic

Тема 8: Установка и настройка стека Grafana Loki

Тема 9: Лабораторная работа + Q&A

Тема 10: Распределённая трассировка. OpenTelemetry

Тема 11: Лабораторная работа + Q&A

Безопасность инфраструктуры

Тема 1: Траблшутинг инцидентов

Тема 2: Безопасность в Kubernetes

Тема 3: Безопасность в Git

Тема 4: Безопасность в Docker

Тема 5: Сетевая безопасность

Тема 6: Лабораторная работа + Q&A

Проектная работа

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ

Тема 4: Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект


Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!

Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.

Преподаватель

Руководитель курса

Игорь Овсянников

4 года в Otus
79 занятий
1043 студента

Начинал карьеру как системный администратор. За пять лет в ИТ Игорь успел попробовать себя в QA и разработке, но больше всего ему нравится развивать DevOps-практики в стартапах и компаниях. Работал системным администратором в QSOFT, где начал интересоваться метриками и мониторингом и обновил стек мониторинга серверов. Изучал варианты и способы эффективного резервного копирования и тестирования бэкапов. Сейчас Игорь преображает CI/CD-пайплайны и объединяет разрозненный мониторинг в единое решение в GeForce Now Армения. По образованию Игорь самоучка, после выпуска из Московской инклюзивной школы "Ковчег" сразу начал изучать компьютерные сети по литературе Таненбаума и искать работу в ИТ. Из языков предпочитает Python, Kotlin и Go. С большим уважением и энтузиазмом относится к Linux и сообществу опенсорса. Больше всего в своей профессии любит облегчать работу коллегам-программистам, и помогать инженерам в целом. В свободное время играет в видеоигры, пишет на Хабр, слушает 65daysofstatic и подкасты, и ухаживает за двумя котами. Верит, что все люди разные, и любит отвечать на интересные вопросы во время вебинаров.

Преподает на курсах

  • Инфраструктура высоконагруженных систем
  • Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes
  • DevOps практики и инструменты
  • Системный аналитик. Team Lead
  • Специализация DevOps

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Отус помогает развивать высокотехнологичные Команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Сертификат о прохождении курса

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?
В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.