DataOps Engineer | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
PHP Developer. Professional Алгоритмы и структуры данных Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-27%
Scala-разработчик PHP Developer. Basic C# Developer. Professional
-23%
Архитектура и шаблоны проектирования iOS Developer. Professional MS SQL Server Developer Golang Developer. Professional Vue.js разработчик NoSQL Highload Architect Node.js Developer Web-разработчик на Python Android Developer. Professional Microservice Architecture Reverse-Engineering. Professional React.js Developer Flutter Mobile Developer Разработчик IoT Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Java Developer. Basic Программист С Супер-интенсив "Tarantool" Специализация Java-разработчик
Инфраструктура
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-27%
Administrator Linux. Professional
-26%
Network engineer Разработчик чат-ботов и приложений для виртуальных ассистентов
-15%
Administrator Linux. Advanced Специализация Network engineer
-5%
Cloud Solution Architecture NoSQL Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Базы данных Microservice Architecture Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Супер-практикум по использованию и настройке GIT Administrator Linux.Basic Экспресс-курс «IaC Ansible» Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Network engineer. Basic
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
-27%
Разработчик чат-ботов и приложений для виртуальных ассистентов
-15%
Agile Project Manager Руководитель поддержки пользователей в IT
-10%
Промышленный ML на больших данных Cloud Solution Architecture NoSQL Node.js Developer Reverse-Engineering. Basic Machine Learning. Professional Супер-практикум по работе с протоколом BGP Game QA Engineer Разработчик IoT Экcпресс-курс «ELK» Enterprise Architect Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker» Вебинар CERTIPORT
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

DataOps Engineer

Длительность обучения:

4 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

30 августа

Что даст вам этот курс
DataOps Engineer - это профессия будущего, на которую уже есть огромный спрос и нехватка специалистов.

Кроме стандартных тем (Hadoop, MLOps, оркестрация) мы рассмотрим полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными) - metadata management, data quality, data integration, data discovery, data linage, BI

Этот курс подходит вам, если вы:

- уже умеете работать с данными, но хотите развить знания в инфраструктуре, на которой они работают;

- либо умеете работать с инфраструктурой, но хотите получить специфические знания именно в области работы с данными.

Что разберем на курсе:

  • Вопросы администрирования Hadoop-кластеров (включая вопросы безопасности!;
  • Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, приложений обработки данных в реальном времени;
  • Архитектуру нескольких MPP-баз (Vertica, Greenplum, ClickHouse, ...);
  • Сервисы и практики Data Governance (BI, data catalog, data linage, CDC, data injestion, data quality, notebooks);
  • Практики MLOps (деплой моделей, мониторинг экспериментов, оркестрация).
Развертывание Apache Airflow, 5 августа в 20:00
Apache Airflow сейчас является самым популярным оркестратором для построения ETL процессов. Это мощный и удобный инструмент, который позволяет создавать достаточно сложные пайплайны, управлять зависимостями, подключаться к любым системам и заменять собой кучу cron'ов и ручных запусков. Но при первой же попытке развернуть его вы столкнетесь с множеством вопросов:

- Где развернуть сервис?
- В контейнере или на виртуалке?
- Одним узлом или несколькими?
- Какой планировщик выбрать?
- Как настроить CI/CD для DAG?

Эти и другие вопросы мы обсудим на ближайшем открытом уроке по развертыванию Apache Airflow.

Сдавайте вступительное тестирование, и мы запишем вам на занятие.
Ведет
Егор
Матешук
Предыдущий открытый вебинар
Demo day онлайн-курса «DataOps Engineer», 18 августа в 20:00
Demo Day — отличная возможность задать все вопросы по курсу, узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения.

Преподаватель-практик расскажет о себе, своём опыте, поделится лайфхаками по выгодной оплате курса.

Готовьте вопросы, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь!
Егор
Матешук

Преподаватели

Егор Матешук
CDO AdTech-компании Квант
Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.

До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).

Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.

Руководитель программы

Преподаватели

Егор Матешук
CDO AdTech-компании Квант
Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.

До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).

Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.

Руководитель программы

Необходимые знания

- Базовые знания SQL
- Отличное знание Linux
- Умения работы с Docker
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Вводное занятие
Тема 2. Архитектуры систем обработки данных (1 часть)
Тема 3. Архитектуры систем обработки данных (2 часть)
Тема 4. Облака и on-premise
Тема 5. Terraform
Тема 6. Ansible
Тема 7. Docker
Тема 8. Data Storage
Тема 9. Дизайн ETL
Тема 10. Оркестрация
Тема 11. Фреймворки для обработки данных
Тема 12. CI, мониторинг и логирование для фреймворков обработки данных
Тема 13. Архитектура аналитических БД
Тема 14. SQL-движки Hive, Presto, Impala
Тема 15. Vertica
Тема 16. GreenPlum
Тема 17. ClickHouse
Тема 18. Hadoop
Тема 19. Развертывание Hadoop
Тема 20. Мониторинг Hadoop
Тема 21. Безопасность Hadoop
Тема 22. Практики Data Governance
Тема 23. Управление метаданными
Тема 24. Контроль качества данных
Тема 25. Управление мастер-данными и НСИ
Тема 26. Организация песочницы
Тема 27. ETL & Orchestration
Тема 28. Практики MLOps
Тема 29. Инфраструктура для исследований
Тема 30. Контроль качества моделей
Тема 31. Версионирование данных
Тема 32. Варианты деплоя моделей - REST
Тема 33. Варианты деплоя моделей - Spark
Тема 34. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 35. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 36. Защита проектных работ
Тема 37. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Выпускной проект — возможность закрепить навыки, наработанные в процессе обучения. Это отдельная работа, на выполнение которой отводится последний месяц обучения.

На данном курсе в качестве выпускного проекта будет построение data инфраструктуры для различных применений:
1. Решение для интеграции данных
2. ML-платформа
3. CI/CD для процессов обработки данных
4. Решение по управлению мета-информацией о данных
5. Аналитическая песочница

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой - Slack, т.е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода на github и другие дополнительные материалы;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 27 января 2022 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «DataOps Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «DataOps Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Практики Data Governance
Егор Матешук
Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели
Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Стоимость обучения
60 000 ₽
Продолжительность
4 месяца
Начало занятий
30 августа
🔥 Выгодные предложения
Подборка курсов, которые можно приобрести по выгодной цене только до конца июля!