DataOps

Освойте современные практики автоматизации работы с данными и научитесь строить надёжные и масштабируемые data-пайплайны

Professional

Онлайн

Для кого этот курс?

Data-аналитики и BI-инженеры с опытом от 2-х лет

Вы работаете с данными и визуализациями
Вы хотите автоматизировать процессы и масштабировать решения
Вы стремитесь углубить технические навыки

ML-инженеры и Data-инженеры с опытом от 2-х лет

У вас есть опыт работы с данными и моделями
Вы хотите освоить практики DevOps в контексте данных
Вы стремитесь автоматизировать процессы доставки моделей

DevOps-специалисты и системные администраторы с опытом от 2-х лет

У вас есть опыт работы с инфраструктурой и автоматизацией
Вы хотите специализироваться на работе с данными
Вам интересно построение data-систем

Необходимые знания

Python: ООП, модули, работа с библиотеками
SQL: запросы, оптимизация, опыт взаимодействия с БД
Основы Linux: вы не боитесь терминала — на курсе будет много работы в Linux-окружениях

Что даст вам этот курс

Освоите современные практики автоматизации работы с данными
Научитесь строить надёжные и масштабируемые data-пайплайны
Получите практический опыт работы с облачными сервисами
Расширите карьерные возможности в направлении DataOps
Научитесь применять DevOps практики в контексте данных

На курсе вас ждет:

Глубокий фокус на практике, практическом применении конкретных инструментов
Акцент на автоматизацию и масштабируемость решений
Построение полного цикла работы с данными от источника до визуализации
Работа с реальными кейсами и данными
Использование современного стека технологий (Polars, dbt, Prefect, k8s, Cloud)
Практика работы с облачными сервисами

Вы сможете:

Разрабатывать и внедрять масштабируемые ETL/ELT пайплайны с использованием современных инструментов (Airflow / Prefect, dbt)
Проектировать и реализовывать архитектуру данных в облачной среде
Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматизации процессов работы с данными
Обеспечивать качество данных с помощью автоматизированного тестирования
Разворачивать и настраивать системы мониторинга и логирования
Работать с различными типами хранилищ данных (PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Object Storage)
Применять практики Infrastructure as Code для управления инфраструктурой
Создавать и поддерживать аналитические дашборды

DataOps — это набор практик, инструментов и принципов, направленных на улучшение качества и скорости доставки аналитических решений.

DataOps объединяет методологии DevOps с управлением данными и аналитикой, автоматизируя процессы сбора, подготовки и анализа данных. Это позволяет организациям быстрее получать ценные инсайты из данных при сохранении их качества и безопасности.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.

В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.

После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.

Оптимальная нагрузка

Возможность совмещать учебу с работой

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы

Перспективы

Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров

Формат обучения

Интерактивные вебинары

2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Обратная связь

Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии

Активное комьюнити

Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов

Выпускной проект

Каждый семестр завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!

Итоговый проект представляет собой end-to-end аналитическое решение. Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.

Преподаватель

Николай Осипов

Kadam

MLOps Engineer

2 года в Otus

259 занятий

2134 студента

Опыт в Data Science: более 4 лет Работал как в стартапах, так и крупных компаниях в роли DS/MLE. Разрабатывает внутренние аналитические решения, системы прогнозирования временных рядов и системы компьютерного зрения. Внедряет MLOps/DevOps практики в каждом проекте. Образование: Ракетостроение, Омский Государственный Технический университет Otus Certificated Educator

Преподает на курсах

DevOps практики и инструменты
Data Engineer
Machine Learning. Professional
Machine Learning. Advanced
Machine Learning. Basic
MLOps
DevOps Advanced
LLM Driven Development
CI/CD на основе GitLab
AI-архитектор

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50

Подробно расскажем об интересующем вас курсе
Объясним, как договориться с работодателем
Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
Ответим на вопросы
Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подробнее о корпоративном обучении

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?

Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.

Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?

Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.

Обязательно ли выполнять все домашние задания?

Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.

Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?

В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.

Смогу ли я совмещать учебу с работой?

Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?

Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.

Я могу вернуть деньги?

Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.

Может ли мой работодатель оплатить курс?

Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.

Остались вопросы?

Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.