Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Выбрать курс
Аналитика и анализ
Data-driven

Скидка 10% на курс

Data-driven

Аналитика управленческих решений

31 марта

3 месяца

Онлайн

Вт/Чт 19:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Руководители отделов, направлений, хотят выстроить управление на основе данных и повысить качество решений
  • Операционные руководители, которые заинтересованы повысить эффективность процессов и оперативно находить точки потерь
  • Предприниматели и основатели стартапов, желающие управлять ростом бизнеса через данные и юнит-экономику
  • Продакт-, проджект- и маркетинг-менеджеры, которые желают усилить продукт и маркетинг за счет аналитического подхода

Необходимые знания

  • Уверенное использование Excel/Google Sheets
  • Понимание принципов работы текущего бизнеса (области)

Что даст вам этот курс?

  • Практические навыки работы с аналитическими инструментами: Excel/Sheets, дашборды, BI-системы (Power BI, Tableau) без погружения в сложную техническую часть
  • Умение принимать решения на основе данных: научитесь определять, какие данные важны, как их интерпретировать и как использовать для управленческих, продуктовых и маркетинговых решений
  • Понимание ключевых метрик бизнеса и продукта: юнит-экономика, воронки, когортный анализ, метрики роста и эффективности
  • Понимание, как использовать AI для аналитики и принятия решений: от простых AI-ассистентов в таблицах до AI-first подходов в управлении
  • Способность быстро выявлять проблемы и точки роста: научитесь находить, где проседает продукт, маркетинг или процесс, и как это исправить на основе данных, а не предположений
  • Навык формулировать аналитические задачи и работать с аналитиками: будете понимать как ставить аналитические задачи, проверять результаты и выстраивать взаимодействие

Почему стоит освоить?

 
Делаем акцент на формирование менеджерской дата-грамотности: способности корректно работать с цифрами, задавать правильные вопросы аналитикам, использовать данные для аргументации решений и видеть реальные возможности и ограничения аналитики.
 
Кроме того, курс научит использовать AI и современные аналитические инструменты без технической подготовки. Вы сможете самостоятельно получать нужные инсайты, формулировать аналитические задачи, работать с BI-системами и выстраивать дата-культуру в компании.

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. 

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы

Обучайтесь у экспертов


Программу ведут действующие специалисты

Перспективы

 

Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Практика

 

Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций

Активное комьюнити

Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ

Программа

Введение в Data-driven-подход

В этом модуле мы изучим фундаментальные принципы, понятия и подходы к управлению бизнесом на основе данных.

Тема 1: Что означает «строить бизнес на основе данных»

Тема 2: Виды данных и базовые аналитические конструкты // ДЗ

Тема 3: Постановка аналитических задач

Инструменты менеджера для аналитики

В этом модуле мы освоим инструменты для визуализации и анализа данных.

Тема 1: Excel/Sheets как базовый инструмент аналитики

Тема 2: Дашборды в таблицах: быстрые отчёты без BI // ДЗ

Тема 3: Введение в BI-системы (Power BI, Tableau Public)

Тема 4: Введение в облачные BI-инструменты

Тема 5: Визуализация в BI: создание управленческих дашбордов // ДЗ

Метрики, юнит-экономика и бизнес-модели

В этом модуле мы изучим ключевые финансовые метрики, бизнес-модели и методы оценки эффективности.

Тема 1: Аналитика метрик и их интерпретация

Тема 2: Юнит-экономика без сложной математики

Тема 3: Анализ воронки

Тема 4: Когортный анализ для менеджеров // ДЗ

Принятие решений на основе данных

В этом модуле мы изучим аналитические методы в ключевых сферах бизнеса для принятия обоснованных управленческих решений.

Тема 1: Продуктовая аналитика для роста бизнеса

Тема 2: Маркетинговая аналитика для управленцев

Тема 3: Операционная аналитика

Тема 4: Предиктивная аналитика

Тема 5: A/B-тестирование для бизнеса // ДЗ

AI в бизнесе

В этом модуле мы изучим возможности искусственного интеллекта для автоматизации аналитики.

Тема 1: Как работает AI «на пальцах»

Тема 2: AI-ассистенты в аналитике

Тема 3: AI-first подход к принятию решений // ДЗ

Управление аналитикой и дата-культурой

В этом модуле мы рассмотрим развитие аналитической функции в компании и управление командой для создания data-культуры.

Тема 1: Ограничения no-code аналитики и работа с аналитиками

Тема 2: Как строить аналитическую функцию в компании

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект

 
Тема проектной работы: "Data-driven-модель управления: от сбора данных до решений, влияющих на рост бизнеса".
 
Этапы выполнения проекта:
  • Диагностика текущего уровня аналитики и дата-культуры в компании или выбранном проекте
  • Определение ключевых метрик, построение базовой воронки и юнит-экономики
  • Сбор данных и создание управленческого дашборда (в Excel/Sheets или BI)
  • Формирование выводов, планов роста и управленческих решений на основе анализа
  • Презентация результатов и рекомендаций для руководства или инвесторов

Преподаватели

Руководитель курса

Александра Гамаева

Руководитель группы, направление Финансовая аналитика

Т-Банк

Сергей Земсков

Аналитик

Вадим Акуленко

DWH Team Lead, домен HR

Т-Банк

Виктория Казакова

BI-разработчик, в сфере BI-разработки более 3 лет

Deeplay

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.

Как построить аналитическую функцию в компании
Сергей Земсков
На открытом уроке рассмотрим:
- Как определить этап зрелости аналитики в компании (От хаоса через отчетность к прогнозам и what -if)
- Варианты организационной модели (аналитический отдел или аналитик в каждом отделе)
- Минимально жизнеспособная архитектура данных как собрать всё на бесплатных инструментах (PostgreSQL + dbt + Superset) за 3 недели
- Кто вам нужен сейчас и кто понадобится в будущем (Аналитик-универсал, DE, BA, DA, DS - кто все эти люди?)

После урока вы будете знать:
- Нужна ли аналитика в вашей компании
- С чего начать (“единый источник правды” и правила его использования)
- Как избежать основных ошибок при работе с аналитикой данных
- Как оценить, когда аналитика окупается

Зарегистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!...
18 марта в 17:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Александра Гамаева
Открытый вебинар
Аналитика без кода: data-driven подход для управленцев.

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.