Скидки до 15%
Data-driven
Для кого этот курс?
- Руководители отделов, направлений, хотят выстроить управление на основе данных и повысить качество решений
- Операционные руководители, которые заинтересованы повысить эффективность процессов и оперативно находить точки потерь
- Предприниматели и основатели стартапов, желающие управлять ростом бизнеса через данные и юнит-экономику
- Продакт-, проджект- и маркетинг-менеджеры, которые желают усилить продукт и маркетинг за счет аналитического подхода
Необходимые знания
- Уверенное использование Excel/Google Sheets
- Понимание принципов работы текущего бизнеса (области)
Что даст вам этот курс?
- Практические навыки работы с аналитическими инструментами: Excel/Sheets, дашборды, BI-системы (Power BI, Tableau) без погружения в сложную техническую часть
- Умение принимать решения на основе данных: научитесь определять, какие данные важны, как их интерпретировать и как использовать для управленческих, продуктовых и маркетинговых решений
- Понимание ключевых метрик бизнеса и продукта: юнит-экономика, воронки, когортный анализ, метрики роста и эффективности
- Понимание, как использовать AI для аналитики и принятия решений: от простых AI-ассистентов в таблицах до AI-first подходов в управлении
- Способность быстро выявлять проблемы и точки роста: научитесь находить, где проседает продукт, маркетинг или процесс, и как это исправить на основе данных, а не предположений
- Навык формулировать аналитические задачи и работать с аналитиками: будете понимать как ставить аналитические задачи, проверять результаты и выстраивать взаимодействие
Почему стоит освоить?
Процесс обучения
А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Обучайтесь у экспертов
Программу ведут действующие специалисты
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций
Активное комьюнити
Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ
Программа
Введение в Data-driven-подход
В этом модуле мы изучим фундаментальные принципы, понятия и подходы к управлению бизнесом на основе данных.
Тема 1: Что означает «строить бизнес на основе данных»
Тема 2: Виды данных и базовые аналитические конструкты // ДЗ
Тема 3: Постановка аналитических задач
Инструменты менеджера для аналитики
В этом модуле мы освоим инструменты для визуализации и анализа данных.
Тема 1: Excel/Sheets как базовый инструмент аналитики
Тема 2: Дашборды в таблицах: быстрые отчёты без BI // ДЗ
Тема 3: Введение в BI-системы (Power BI, Tableau Public)
Тема 4: Введение в облачные BI-инструменты
Тема 5: Визуализация в BI: создание управленческих дашбордов // ДЗ
Метрики, юнит-экономика и бизнес-модели
В этом модуле мы изучим ключевые финансовые метрики, бизнес-модели и методы оценки эффективности.
Тема 1: Аналитика метрик и их интерпретация
Тема 2: Юнит-экономика без сложной математики
Тема 3: Анализ воронки
Тема 4: Когортный анализ для менеджеров // ДЗ
Принятие решений на основе данных
В этом модуле мы изучим аналитические методы в ключевых сферах бизнеса для принятия обоснованных управленческих решений.
Тема 1: Продуктовая аналитика для роста бизнеса
Тема 2: Маркетинговая аналитика для управленцев
Тема 3: Операционная аналитика
Тема 4: Предиктивная аналитика
Тема 5: A/B-тестирование для бизнеса // ДЗ
AI в бизнесе
В этом модуле мы изучим возможности искусственного интеллекта для автоматизации аналитики.
Тема 1: Как работает AI «на пальцах»
Тема 2: AI-ассистенты в аналитике
Тема 3: AI-first подход к принятию решений // ДЗ
Управление аналитикой и дата-культурой
В этом модуле мы рассмотрим развитие аналитической функции в компании и управление командой для создания data-культуры.
Тема 1: Ограничения no-code аналитики и работа с аналитиками
Тема 2: Как строить аналитическую функцию в компании
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
- Диагностика текущего уровня аналитики и дата-культуры в компании или выбранном проекте
- Определение ключевых метрик, построение базовой воронки и юнит-экономики
- Сбор данных и создание управленческого дашборда (в Excel/Sheets или BI)
- Формирование выводов, планов роста и управленческих решений на основе анализа
- Презентация результатов и рекомендаций для руководства или инвесторов
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.
- 5 самых частых управленческих ошибок при работе с цифрами
- Почему отчёты есть, а уверенности в решениях нет
- Как отличить «данные для отчёта» от «данных для действия»
- Реальный кейс: как одно неверное число приводит к неправильному решению
- Как менеджеру начать использовать аналитику без Python, SQL и data-команды
После урока вы будете знать:
- Как проверять гипотезы на данных
- Как развивать аналитическое мышление без технического бэкграунда
- Как выглядит работающий data-driven подход для управленца
Зарегистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
- Как определить этап зрелости аналитики в компании (От хаоса через отчетность к прогнозам и what -if)
- Варианты организационной модели (аналитический отдел или аналитик в каждом отделе)
- Минимально жизнеспособная архитектура данных как собрать всё на бесплатных инструментах (PostgreSQL + dbt + Superset) за 3 недели
- Кто вам нужен сейчас и кто понадобится в будущем (Аналитик-универсал, DE, BA, DA, DS - кто все эти люди?)
После урока вы будете знать:
- Нужна ли аналитика в вашей компании
- С чего начать (“единый источник правды” и правила его использования)
- Как избежать основных ошибок при работе с аналитикой данных
- Как оценить, когда аналитика окупается
Зарегистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Этот курс может оплатить ваш работодатель
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность
- Получите сертификат об окончании курса