Компьютерное зрение. Advanced

24 апреля

Advanced

4 месяца

Онлайн

Для кого этот курс?

  • Для опытных специалистов в области компьютерного зрения (от 1 до 3 лет опыта), которые желают расширить свой кругозор в CV, упорядочить и актуализировать знания, углубиться в специфичные задачи компьютерного зрения.
  • Для тех, кто самостоятельно освоил CV, но еще не имел возможносоти получить коммерческого опыта в этой сфере.
  • Для тех, кто прошел курс «Компьютерное зрение» в Отус.

Что даст вам этот курс?

Продвинутые знания в области компьютерного зрения. По окончанию курса студент сможет решать любые задачи компьютерного зрения от стадии идеи до продакшена, либо иметь представления о том, как решать ту или иную задачу, какими инструментами воспользоваться, и какие сложности и подводные камни могут при этом возникнуть.
Этот курс — для тех, кто уже умеет решать базовые задачи, и хочет углубиться в самые сложные задачи компьютерного зрения. Вы сможете актуализировать знания и перейти на новый уровень профессии.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.

В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.

После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.

Оптимальная нагрузка


Возможность совмещать учебу с работой

Портфолио


Индивидуальная разработка итоговой проектной работы 

Перспективы


Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Трудоустройство

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров

Computer Vision Developer

Перспективы направления
Средний уровень зарплат в Москве:
320 000Senior специалист
100
актуальных вакансий
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Обратная связь


Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии

Активное комьюнити


Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов

Программа

Рабочее окружение и библиотеки для CV

Тема 1: Вводная лекция: задачи, инструменты и программа курса

Тема 2: PyTorch 2.x: стандартные датасеты и модели torchvision

Тема 3: Библиотеки компьютерного зрения: opencv, kornia, hugging face, OCR

Нейронные сети и глубокое обучение

Тема 1: Эволюция сверточных сетей: от AlexNet до EfficientNet

Тема 2: Адаптивные методы градиентного спуска

Тема 3: Трансформеры в задачах зрения

Тема 4: Self-Supervised Learning: SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO

Стандартные задачи CV

Тема 1: Object detection: Постановка задачи, метрики, семейство R-CNN

Тема 2: Object detection: Проблемы многомасштабности, семейство YOLO

Тема 3: Сегментация: продвинутые методы, 3D сегментация

Тема 4: Pose Estmation: 2D и 3D

Тема 5: Face Recognition: совремнные подходы: SphereFace, ArcFace, CosFace

Тема 6: Object tracking и ReID

Тема 7: Выбор темы и организация проектной работы

Генеративные модели

Тема 1: Диффузионные модели

Тема 2: GAN: поставновка задачи и обзор архитектур

Тема 3: Generative Video Models: Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO

Тема 4: Multimodal image generation: IP-Adapter, ControlNet

Тема 5: Multimodal image-to-text generation and visual QA: BLIP/GIT

Продвинутые методы CV

Тема 1: Grounded Segment Anything: Segment Anything, Grounding DINO, Grounded SAM

Тема 2: Геометрические методы в компьютерном зрении

Тема 3: Стереозрение и калибровка камеры

Тема 4: 3D Reconsturction: MVSnet, Nerf

Тема 5: Работа с видео: кодеки, FFmpeg, Video Pocessing Framework

Тема 6: Распознавание и детекция действия на видео

Оптимизация, инференс и подготовка к продакшену

Тема 1: Методы оптимизации сетей: prunning, mixint, quantization

Тема 2: Инференс на сервере: TensorRT, ONNX, Triton

Тема 3: Аннотация данных в CVAT: поднимаем сервер, подключаем облачное хранилище, базовые таски разметки

Проектная работа

Тема 1: Консультация по проектам

Тема 2: Защита проектных работ

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектные работы


Каждый семестр завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!

Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.

Выпускной проект покажет степень самостоятельности и знаний студента, а также его способность доводить решения от стадии идей и эксперементов до полноценного продакшен-кода.

Преподаватель

Руководитель курса

Антон Витвицкий

Boost Arria NLG

(к.ф.-м.н.) Director of Computer Vision

5 лет в Otus
109 занятий
600 студентов

Эксперт по компьютерному зрению и глубокому обучению, дипломированный инженер-программист. С 2012 по 2017 занимался распознаванием лиц в компании WalletOne, чьи решения поставлялись для бизнеса в странах Южной Африки и Европы. Участвовал в стартапе Mirror-AI, где руководил командой компьютерного зрения. В 2017 стартап прошел Y-combinator и получили инвестиции для создания приложения в котором пользователь может реконструировать свой аватар по селфи. В 2019 участвовал в британском стартапе Kazendi Ltd., в проекте HoloPortation. Цель проекта - реконструкция 3D-аватаров для очков дополненной реальности HoloLens. C 2020 руководит командой компьютерного зрения в американском стартапе Boost Inc., который занимается видеоаналитикой в баскетболе для NCAA. Образование: Otus Certified Educator

Преподает на курсах

  • Machine Learning. Professional
  • Профессия Data Scientist
  • Компьютерное зрение
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Компьютерное зрение. Advanced

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Отус помогает развивать высокотехнологичные Команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Сертификат о прохождении курса

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?
В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.