Курс по автоматизации тестирования и поиска неисправностей в бекенде и фронтенде с использованием Selenium и языка Python
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
C++ Developer. Professional JavaScript Developer. Professional Android Developer. Professional Microservice Architecture React.js Developer JavaScript Developer. Basic PostgreSQL Программист С C++ Developer. Basic Team Lead PHP Developer. Professional Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Алгоритмы и структуры данных Разработчик IoT C# Developer. Basic Unreal Engine Technical Game Design C# ASP.NET Core разработчик Python Developer. Basic Архитектура и шаблоны проектирования Node.js Developer iOS Developer. Professional Cloud Solution Architecture Kotlin Backend Developer Agile Project Manager Scala-разработчик Symfony Framework iOS Developer. Basic Супер-интенсив Azure Специализация Python Developer
Инфраструктура
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс «IaC Ansible» Microservice Architecture Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps NoSQL Специализация Administrator Linux
-24%
Разработчик IoT Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK MongoDB
-37%
DevOps практики и инструменты MS SQL Server Developer SRE практики и инструменты Administrator Linux. Advanced Infrastructure as a code Супер-интенсив "Tarantool" Специализация Network engineer
Корпоративные курсы
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс «IaC Ansible» Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps NoSQL Spark Developer Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Game QA Engineer DevOps практики и инструменты Enterprise Architect Node.js Developer Cloud Solution Architecture Agile Project Manager Супер-практикум по работе с протоколом BGP Infrastructure as a code Промышленный ML на больших данных Супер-интенсив Azure Руководитель поддержки пользователей в IT
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02
Python QA Engineer

Автоматизация тестирования на Python

Изучение всех видов тестирования: API, UI, бекенд, безопасности, чтобы быть максимально универсальным специалистом.

Длительность обучения:

5 месяцев

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

28 сентября

Дни занятий:

Пт 20:00, Вт 20:00

Что даст вам этот курс

Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план мы ставим понимание принципов построения и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Освоив данный курс, вы получите навыки решения основных задач в области автоматизации тестирования веб-приложений. Это комплексная программа подготовки автоматизатора в тестировании, где вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции. Для кого этот курс: — для специалистов в области функционального тестирования с опытом работы от 1 до 3 лет и стремящихся перейти в автоматизацию на Python; — для специалистов автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 1 года и желающих углубить и систематизировать свои знания. Особенности курса: — повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта; — поиск неисправностей в работе веб-приложений, чтобы не было больше вот этих вот: "Это не баг, а фича"; — гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности; — изучение инструментов и практик devops, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта.

57 работодателей
Изучение инструментов диагностики работы сети и ОС Linux для определения причины возникновения багов, чтобы больше не было стыдно за Incomplete-задачи
Постоянная практика и решение кейсов, чтобы можно было рассказать на собеседовании о том, что делал, а не о том, что прочитал на хабре
Изучение всех видов тестирования: API, UI, бекенд, безопасности, чтобы быть максимально универсальным специалистом

Преподаватели

Михаил Чирков
SDET в Align Technology
Андрей Гридяев
Михаил Солонин
Senior QA Automation Manager AnyDesk
Викентий Лапа
Whamcloud
Семён Вяземский
Идейный вдохновитель курса
Алиса Гусева
Ex-QA Engineer в Yandex. QA Automation Engineer в ivi.ru.

Занимается созданием и разработкой инфраструктуры тестирования кроссплатформенной интеграции web / android / ios

Стек технологий, используемый в работе: python, pytest, selenium, appium, jenkins

Преподаватель
В IT более 10 лет. Занимается автоматизацией тестирования frontend/backend на Java и Python. В свободное время работает над совершенствованием своих навыков в тестировании и программировании.

Преподаватель
Занимается разработкой мультиплатформенного фреймворка, подготавливает сервера и инфраструктуру для интеграции. Также разрабатывал фреймворки с 0, внедрял интеграции и тестирование нагрузки. Занимался тестирование не только на Python, но и на Java

До текущего места работы, работал в таких компаниях как Luxoft(Daimler Automotive), Wargaming, IntroPro и Киевстар.

Преподаватель
Software Tester в Whamcloud.
ex-Test automation engineer, писал тесты на Python для gcorelabs.com (CDN, хостинг).

C Linux дистрибутивами знаком более 10 лет.
Долгое время администрировал вычислительными кластера и тестировал системами хранения данных.
Один из крупных проектов связан с Datadirect Network и кластерными файловыми системами Lustre, GPFS.

Помимо администрирования и тестирования около 5 лет делюсь знаниями в различных компаниях и по различным технологиям.
Компании в которых проводил курсы: Epam, it-academy, учебные заведения БГУИР, БГУ. Проводил курсы “Администрирование Linux”, “Программирование на Bash”, “Системы хранения данных”, “Основы работы с Infiniband”, “Основы программирования на Python”.

Я вижу основную свою задачу - помогать, мотивировать и вовлекать в обучение. Самое увлекательное в работе преподавателя - наблюдать за ростом людей, это то что вдохновляет меня каждый день.

Преподаватель
Идейный вдохновитель курса. Преподавал в Otus c февраля 2018г по февраль 2021г.

Ex - руководитель тестирования в УБРиР
Более 4-х лет профессионально занимался обеспечением качества программного обеспечения. Тестировал биллинговые системы, CRM, ERP, веб-приложения, мобильные и десктоп-приложения.

Участвовал в создании и развитии систем автоматизированного и нагрузочного тестирования. Руководил командой тестирования, занимался подбором и обучением тестировщиков.

Профессиональные интересы: управление качеством, тест-менеджмент, Python, Java, Selenium.

В 2012 окончила специалитет НГТУ им. Р.Е. Алексеева по специальности: "инженер по информационным технологиям". Начинала свою карьеру как инженер-программист С/С++.

Опыт преимущественно с сетевыми протоколами, высоконагружными системами и брокерами сообщений в различных отраслях. Опыт как лида автоматизации - 6 лет. (Python)

Есть сертификат ICP-ATF.

Руководитель программы
Михаил
Чирков
Андрей
Гридяев
Михаил
Солонин
Викентий
Лапа
Семён
Вяземский
Алиса
Гусева

Преподаватели

Михаил Чирков
SDET в Align Technology
Ex-QA Engineer в Yandex. QA Automation Engineer в ivi.ru.

Занимается созданием и разработкой инфраструктуры тестирования кроссплатформенной интеграции web / android / ios

Стек технологий, используемый в работе: python, pytest, selenium, appium, jenkins

Преподаватель
Андрей Гридяев
В IT более 10 лет. Занимается автоматизацией тестирования frontend/backend на Java и Python. В свободное время работает над совершенствованием своих навыков в тестировании и программировании.

Преподаватель
Михаил Солонин
Senior QA Automation Manager AnyDesk
Занимается разработкой мультиплатформенного фреймворка, подготавливает сервера и инфраструктуру для интеграции. Также разрабатывал фреймворки с 0, внедрял интеграции и тестирование нагрузки. Занимался тестирование не только на Python, но и на Java

До текущего места работы, работал в таких компаниях как Luxoft(Daimler Automotive), Wargaming, IntroPro и Киевстар.

Преподаватель
Викентий Лапа
Whamcloud
Software Tester в Whamcloud.
ex-Test automation engineer, писал тесты на Python для gcorelabs.com (CDN, хостинг).

C Linux дистрибутивами знаком более 10 лет.
Долгое время администрировал вычислительными кластера и тестировал системами хранения данных.
Один из крупных проектов связан с Datadirect Network и кластерными файловыми системами Lustre, GPFS.

Помимо администрирования и тестирования около 5 лет делюсь знаниями в различных компаниях и по различным технологиям.
Компании в которых проводил курсы: Epam, it-academy, учебные заведения БГУИР, БГУ. Проводил курсы “Администрирование Linux”, “Программирование на Bash”, “Системы хранения данных”, “Основы работы с Infiniband”, “Основы программирования на Python”.

Я вижу основную свою задачу - помогать, мотивировать и вовлекать в обучение. Самое увлекательное в работе преподавателя - наблюдать за ростом людей, это то что вдохновляет меня каждый день.

Преподаватель
Семён Вяземский
Идейный вдохновитель курса
Идейный вдохновитель курса. Преподавал в Otus c февраля 2018г по февраль 2021г.

Ex - руководитель тестирования в УБРиР
Более 4-х лет профессионально занимался обеспечением качества программного обеспечения. Тестировал биллинговые системы, CRM, ERP, веб-приложения, мобильные и десктоп-приложения.

Участвовал в создании и развитии систем автоматизированного и нагрузочного тестирования. Руководил командой тестирования, занимался подбором и обучением тестировщиков.

Профессиональные интересы: управление качеством, тест-менеджмент, Python, Java, Selenium.

Алиса Гусева
В 2012 окончила специалитет НГТУ им. Р.Е. Алексеева по специальности: "инженер по информационным технологиям". Начинала свою карьеру как инженер-программист С/С++.

Опыт преимущественно с сетевыми протоколами, высоконагружными системами и брокерами сообщений в различных отраслях. Опыт как лида автоматизации - 6 лет. (Python)

Есть сертификат ICP-ATF.

Руководитель программы

Отзывы

19
Павел
Жуков
В целом курс очень понравился. Хотелось бы чтоб на курсе во время вебинара побольше озвучивалось описание что конкретно требуется выполнить в домашнем задание. У меня иногда были проблемы с быстрым пониманием поставленной задачи. Планирую после нового года пойти на ваш курс по разработке python+django
Спасибо большое за такой полезный курс.
Читать целиком
Семён
Корнеев
Отличный курс, отличные преподаватели. Полученные знания применяются уже на рабочем проекте. Спасибо!
Читать целиком
Victoria
Uskova
Очень полезный и комплексный курс. Я без опыта программирования смогла понять и начать с использованием примеров делать домашние задания.
Читать целиком
Сергей
Хороший курс, дается много материалов к самостоятельному обучению, помогает сформировать общую картину видов и этапов тестирования и ее автоматизации. Хотелось бы больше уроков на тестирование бекенда и девопс, так как курс, как я понял, рассчитан на специалистов тестирования с опытом, и основы селениум им должны быть уже знакомы.
Читать целиком
Владислав
Левин
Все супер!
Читать целиком
Александр
Рыбин
До обучения работал тестировщиком мобильных игр в Playrix, до начала курса успел несколько месяцев поработать там же автоматизатором тестирования веб-приложений.
Выбрал именно этот курс, потому что хотел лучше понимать, как вообще сейчас устроена автоматизация тестирования на Python (так как мы его активно используем в работе), какие технологии и практики используются, научиться самостоятельно не только писать тесты, но и подготовить окружение, настроить CI, хотя бы на базовом уровне. Когда искал курсы, этот был единственным, который всё это предлагал. Да и сейчас наверное других таких ещё нет.
Что понравилось:
- На курсе рассказывают про самые актуальные технологии и подходы, программа постоянно обновляется, чтобы это учитывать. Причём на моём потоке даже заменили одну тему за пару недель до лекции в угоду более актуальной.
- Курс даёт хорошее и довольно широкое понимание того, как сейчас устроена сфера автоматизации тестирования.
- Преподаются разные подходы к автоматизации (например BDD, DDT).
- Много практики.
- Преподаватели -- опытные автоматизаторы.
- Поверхностно рассказывается о вещах, не касающихся автоматизации тестирования веб-приложений напрямую, но смежных с ней, которые могут быть полезны в работе.

Что хотелось бы поменять:
- Чуть меньше домашних заданий. К сожалению, успеть сделать все не очень просто. Я справился, но некоторым студентам было сложно. Но на следующих потоках систему ДЗ обещали переделать на более удобную и подходящую как тем, кто загружен работой, так и тем, у кого свободного времени достаточно.
- В программе про Docker рассказывается не очень глубоко и ближе к концу программы, но он очень удобен на протяжении практически всего курса. Думаю, что про Docker и особенно Docker-compose стоит рассказать в начале курса, хотя бы поверхностно, чтобы у студентов была возможность быстро разворачивать тестовые приложения. А про сборку собственного образа с тестами можно рассказать уже позднее, когда будут эти тесты.

Когда я пришёл на курс, было только некоторое понимание того, как пишутся сами тесты. После курса я бы смог у себя на работе начать настраивать весь процесс -- автоматический прогон тестов раз в какой-либо период или при изменениях в коде, красивая отчётность, и это всё в Docker-контейнерах. Но пока я обучался, позвали работать программистом ?
Тем не менее, из курса я всё равно узнал некоторые полезные мне в работе вещи, ни о чём не жалею. Это были очень интересные и насыщенные новыми знаниями 5 месяцев.
Читать целиком
Екатерина
Кокшарова
До обучения я работала простым ручным тестеровщиком.
Общие представления об автоматизации, конечно, были.
Могла какие-то тест простые писать, но уже используя готовые методы.
Даже не пыталась например, автоматизировать тестирование API, не говоря уже о добавлении в CI)
Выбрала этот курс, потому что хотела более фундаментальных знаний по автоматизации тестирования и у меня использовался на работе именно этот стек - Python + Pytest.
Скажу честно, обучение в этом курсе - челлендж:)
Зато теперь я могу реально с нуля создать проект с автотестами, научилась анализировать логи на разном уровне.
Сейчас я активно внедряю полученные знания в рабочий проект и уже для задачки по тестированию API на работе на изи написала скриптик:)
Из пожеланий: можно добавить подробные конспекты лекций, тогда будет идеалити)
Читать целиком
Александр
Князев
Курс хороший, узнал много нового. Самое полезное - это практика, буду развиваться дальше.
Читать целиком
Елена
Шишкина
На момент поступления на курс "Python QA Engineer" в Otus я уже работала ручным тестировщиком Web-приложений около 9 месяцев. Необходимость дальнейшего профессионального развития привела меня на курс. Выбор был сделан в пользу Otus, т.к. программа курса показалась наиболее удовлетворяющей моим потребностям на тот момент времени.
Пройдя курс, могу с уверенностью сказать, что ни разу не пожалела о выборе. Во время прохождения курса была пара замечаний к порядку изучения тем, но в целом программа составлена хорошо, были затронуты и отработаны различные тонкости и сложности, с которыми может столкнуться каждый автоматизированный тестировщик. Любимым этапом стали темы по CI/CD, которые, я уверена, самостоятельно я бы еще не скоро изучила. Курс дал представление о полном процессе автотестирования, начиная с проектирования архитектуры кода и заканчивая готовым отчетом в CI системе.
Главным показателем успешности прохождения курса считаю получение предложения о работе. Ответы примерно на половину вопросов собеседования требовали знаний, которые были получены мною на занятиях.
Желаю всем успешного обучения, и не забывайте делать домашние задания, ведь одних лекций всегда недостаточно!
Читать целиком
Sergey
Agafonov
Курс понравился. Много материала, на вебинарах, в подавляющем большинстве случаев, параллельно с теорией была демонстрация на примерах. Всю информацию, которую ожидал получить после ознакомления с программой курса, я получил.
Из минусов могу отметить, что иногда преподаватели долго отвечали в чатах. Понимаю, что большая загрузка, работа и всё такое, но между тем.
Зато сапорт отвечал быстро =)

В целом, я бы поставил курсу 5/5.
Семёну, Мише и Виктории большое спасибо за курс!
Читать целиком
Ильяс
Хусаинов
До начала курса я только начал работать ручным тестировщиком. Мне всегда нравилось автоматизировать рутинные простые операции, отнимающие много времени. Я выбрал курс, потому что на каком-то уровне знал python и хотел перейти в автотестеры.
Что понравилось?
1) Обилие практических домашних заданий. Они позволяют изучить и закрепить навыки, которые востребованы у работодателей в этой сфере.
2) Курсы всегда развиваются. Преподаватели являются специалистами в автотестах и поэтому перед началом каждого курса меняют темы под актуальные технологии.
3) Постоянная обратная связь по вебинарам. Можно выразить свое мнение, что будет влиять на дальнейшее преподнесение информации по ходу курса.
4) Работа с менеджерами. Они всегда помогут решить организационные вопросы в короткий срок.
5) Эффективность обучения. После вебинаров можно сразу применять навыки на реальных проектах и получать от этого пользу.
6) Возможность общения со специалистами позволяет значительно увеличить свои компетенции.
7) Не думал, что часть про построение инфраструктуры будет настолько полезна на практике.
Чего не хватает?
1) Подготовительных материалов перед вебинарами. Было бы неплохо, если для некоторых вебинаров был набор материалов, с которыми необходимо ознакомиться самостоятельно, чтобы сконцентрировать вебинар на сути происходящего. Например перед вебинарами по linux, приложить ссылку на статью и небольшое практическое задание, чтобы студенты знали самые базовые команды в консоли. Иногда это затягивало повествование и некоторые вебинары казались для меня слишком простыми.
Что дало обучение?
1) Научился лучшим практикам по написанию автотестов, что незамедлительно начал делать. Статьи, видео и бесплатные курсы других ресурсах не помогли сформировать видение хороших автотестов. Только здесь сразу стало понятно, что такое хорошие автотесты.
2) Знание широкого спектра технологий, практик и умение применять эти знания на реальных проектах.
Читать целиком
Иван
Токарев
Хочу написать слова благодарности за прекрасный курс!
Курс, не смотря на то, что я работал уже автоматизатором в телекоммуникационной компании и имел опыт, был мне очень полезен. Курс улучшил мои скилы, обновил и дополнил знания по техникам автоматизации, а также сделал меня более востребованным на рынке труда. Отдельные слова благодарности хотелось бы адресовать Семёну Вяземскому и Михаилу Чиркову - преподавателям курса. Благодаря им курс был динамичным, полным, интересным, современным и очень полезным.
После окончания курса уверен, что ни у кого не возникнет проблем с поиском работы с желаемыми условиями. Советую Всем желающим и быть может ещё сомневающимся!
Читать целиком
Дмитрий
Быстриков
Курс в целом очень хороший, выбрал его так-как темы в нем очень востребованы. Отмечу преподавателя Михаила, все четко, интересно, с юмором и материал во время выкладывался. Но пока есть и минус, задолженность по коммитам осталась, надеюсь оставшиеся 5 тем выложат.
Читать целиком
Юрий
Кравцов
Курс неплохой, учтено подавляющее большинство кейсов тестирования, единственное что могу отметить как недостаток - необходимость настраивать ПО opencart самостоятельно, то есть нужны навыки DevOps. Если бы было что то вроде контейнера Docker с установленным opencart, это сильно бы помогло в обучении - я тогда успел бы сделать домашнее задание №9 с BDT.
Читать целиком
Сергей
Сухарев
Для начала расскажу о своем бэкграунде, у меня более 8 лет опыт в ит, начинал как специалист техподдержки, в последствии работал системным администратором, последние 2 года работал manual QA, тестировал веб, мобильные и BI приложения.

На курс пошел учится, так как по собственной инициативе занимался на последнем месте работы автоматизацией, и собственных знаний явно не хватало.

Теперь непосредственно о курсе - можно оплатить курс целиком или разбить платеж по месяцем, при оплате целиком, если мне память не изменяет, дают неплохую скидку, вы получаете доступ к личному кабинету а так же к slack (мессенджер для группового общения), в личном кабинете публикуется расписание лекций а так же сдаются домашние задания, в слаке же происходит общение между студентами и преподавателями и можно задать вопрос по домашнему заданию или по какому-то другому вопросу, связанному с темой курса.
Хотел обратить внимание что на курсе нет! тем, посвященных теории тестирования, весь курс посвящен тому, как создать на проекте фреймворк с нуля и все сопутствующие этому инфраструктурные вопросы.

Так же хотел обратить внимание, что курс не простой! нужен определенный уровень теоретической подготовки (ООП, декораторы, линукс, веб и тд)

Курс длится на протяжении полугода, два раза в неделю выходят лекции, кажется что это не много - на самом деле с учетом работы и личных дел времени это отнимает не мало, каждая лекция длится 1,5-2 часа, лекции проходят в зуме. Как правило сразу после лекции ее запись появляется в личном кабинете, удобно можно пересмотреть непонятные моменты или просматривать на 1,5 скорости для экономии времени. За время курса было около 12 домашних заданий, то есть по 2-3 лекции на одну домашку, сложность домашек варьируется от 15 минут на выполнения в начале, до последнего задания где нужно создать фреймворк автоматизации в докер контейнере с отчетностью в алюре и запуском через дженкинс)
Материал лекций подобран максимально практично - чтобы не давать сырую теорию, а только актуальные данные которые можно сразу применить в деле (это не относится к нескольким лекциям про которые даже сами преподаватели говорили, что никто никогда этим не пользуется.

Благодаря данном курсу мне удалось сменить работу с мануальщика на автоматизатора и повысить свой доход почти в два раза, я рекомендую всем кто хочет освоить написание автотестов на Python курс от Otus!
Читать целиком
Андрей
Безкровный
Отличный практический курс! Кроме теории, которая дается в лекциях, не уступающих академическим, даются и практические задания, требующие понимания пройденного материала и умения применять его на практике. Это позволяет систематически освоить и использовать новые знания при практических задачах. К тому же, менторы всегда помогут и разъяснят недопонятые материалы лекции. Сама платформа для прохождения курсов постоянно совершенствуется и новые добавленные фичи на платформе привносят удобство при работе с материалами курса. Огромное спасибо компании OTUS , организаторам и менторам курса "Python QA Engineer" за предоставленную возможность освоить эту профессию!
Читать целиком
Максим
Казанцев
До обучения в OTUS на курсе Python QA Engineer я больше 3х лет работал функциональным тестировщиком. Большой интерес у меня вызывало автоматизированное тестирование и своё дальнейшее профессиональное развитие я видел именно в этом направлении. Некоторое время пытался учиться самостоятельно, находя информацию в бесплатных курсах, статьях на Хабре, видеоуроках на Youtube и даже книгах. Но информация была не структурирована, часто противоречивая, устаревшая. По тем "пэт" проектам, которые у меня получалось реализовать в рамках самостоятельного обучения, не у кого было спросить совета, узнать правильно ли я понимаю и делаю. Поэтому я решил пройти какой-нибудь полноценный курс по автоматизации. Долго выбирал его по отзывам и, в конце концов, перед самыми новогодними праздниками поступил на курс Python QA Engineer. Через 5 месяцев обучения могу сказать, что курс был полезен для меня. Помог лучше разобраться в процессах, посмотреть хорошие, правильные примеры организации инфраструктуры автоматизированного тестирования, углубить и структурировать ту информацию, которую я получил во время самостоятельного изучения. Курс охватывает область от азов, базовых вещей по программированию на языке Python, которые полезно знать, если планируешь быть автоматизатором тестирования, до DevOps практик разворачивания и настройки Jenkins и запуска автотестов в докер контейнерах. Мне кажется, что полученных знаний и навыков будет достаточно для перехода в отдел автоматизаторов тестирования и продолжения дальнейшего развития в хорошего специалиста в области автоматизации тестирования на языке Python.
Читать целиком
Александр
Авдеев
Проходил данный курс с уже имеющемся минимумом знаний языка Python. Каждое занятие было интересным, подкреплялось примерами и необходимыми материалами для самостоятельного изучения. Возможно, для тех, кто только начинает изучать язык, курс поначалу может показаться сложным, но все записи вебинаров доступны в личном кабинете, всегда можно пересмотреть интересующий урок, задать имеющиеся вопросы преподавателям в группу слака. Домашние задания показались умеренной сложности, иногда не хватало предварительного обсуждения заданий с преподавателем, но на все имеющиеся вопросы преподаватели всегда готовы ответить в той же группе слака. Могу рекомендовать данный курс, для всех кто уже начал изучать Python и инструменты для web тестирования, хочет систематизировать и углубить свои знания. Отдельное спасибо преподавателю Михаилу Чиркову за интересную подачу материала, подкреплённую примерами из личного опыта.
Читать целиком
Максим
Елисеев
Мои итоговые впечатления от курса "Автоматизация QA на языке Python"
Перед началом обучения на курсе я был настроен весьма скептически и не строил больших ожиданий, поскольку всегда предпочитал живое общение и обучение оффлайн. Возможно, сказался и не слишком позитивный опыт от ранее пройденного онлайн-курса.
Однако мой настрой в скором времени стал меняться кардинально.
Очень понравились подход и подача материала преподавателей OTUS по курсу, в особенности Михаила Чиркова и Андрея Гридяева. Чувствуется их профессионализм и обширный кругозор, а также старание в подготовке материала и стремление помочь справиться с трудностями.
Хотелось изучать материал более детально и внимательно, но, к сожалению, не всегда для этого удавалось находить время.
С каждой выполненной и зачтённой домашней работой моя уверенность в своих силах росла. То, что казалось непомерно сложным и "неподъёмным" в итоге стало понятным и полезным.
Пройденный мною курс стал отправной точкой в мир автоматизации тестирования и подробного изучения GNU Linux.
Я благодарю OTUS за свой "апгрейд" и коллектив ООО "Прософт-Системы" (мой работодатель) за возможность стать профессиональней и лучше!
Читать целиком
Павел
Жуков
В целом курс очень понравился. Хотелось бы чтоб на курсе во время вебинара побольше озвучивалось описание что конкретно требуется выполнить в домашнем задание. У меня иногда были проблемы с быстрым пониманием поставленной задачи. Планирую после нового года пойти на ваш курс по разработке python+django
Спасибо большое за такой полезный курс.
Читать целиком
Семён
Корнеев
Отличный курс, отличные преподаватели. Полученные знания применяются уже на рабочем проекте. Спасибо!
Читать целиком
Victoria
Uskova
Очень полезный и комплексный курс. Я без опыта программирования смогла понять и начать с использованием примеров делать домашние задания.
Читать целиком
Сергей
Хороший курс, дается много материалов к самостоятельному обучению, помогает сформировать общую картину видов и этапов тестирования и ее автоматизации. Хотелось бы больше уроков на тестирование бекенда и девопс, так как курс, как я понял, рассчитан на специалистов тестирования с опытом, и основы селениум им должны быть уже знакомы.
Читать целиком
Владислав
Левин
Все супер!
Читать целиком
Александр
Рыбин
До обучения работал тестировщиком мобильных игр в Playrix, до начала курса успел несколько месяцев поработать там же автоматизатором тестирования веб-приложений.
Выбрал именно этот курс, потому что хотел лучше понимать, как вообще сейчас устроена автоматизация тестирования на Python (так как мы его активно используем в работе), какие технологии и практики используются, научиться самостоятельно не только писать тесты, но и подготовить окружение, настроить CI, хотя бы на базовом уровне. Когда искал курсы, этот был единственным, который всё это предлагал. Да и сейчас наверное других таких ещё нет.
Что понравилось:
- На курсе рассказывают про самые актуальные технологии и подходы, программа постоянно обновляется, чтобы это учитывать. Причём на моём потоке даже заменили одну тему за пару недель до лекции в угоду более актуальной.
- Курс даёт хорошее и довольно широкое понимание того, как сейчас устроена сфера автоматизации тестирования.
- Преподаются разные подходы к автоматизации (например BDD, DDT).
- Много практики.
- Преподаватели -- опытные автоматизаторы.
- Поверхностно рассказывается о вещах, не касающихся автоматизации тестирования веб-приложений напрямую, но смежных с ней, которые могут быть полезны в работе.

Что хотелось бы поменять:
- Чуть меньше домашних заданий. К сожалению, успеть сделать все не очень просто. Я справился, но некоторым студентам было сложно. Но на следующих потоках систему ДЗ обещали переделать на более удобную и подходящую как тем, кто загружен работой, так и тем, у кого свободного времени достаточно.
- В программе про Docker рассказывается не очень глубоко и ближе к концу программы, но он очень удобен на протяжении практически всего курса. Думаю, что про Docker и особенно Docker-compose стоит рассказать в начале курса, хотя бы поверхностно, чтобы у студентов была возможность быстро разворачивать тестовые приложения. А про сборку собственного образа с тестами можно рассказать уже позднее, когда будут эти тесты.

Когда я пришёл на курс, было только некоторое понимание того, как пишутся сами тесты. После курса я бы смог у себя на работе начать настраивать весь процесс -- автоматический прогон тестов раз в какой-либо период или при изменениях в коде, красивая отчётность, и это всё в Docker-контейнерах. Но пока я обучался, позвали работать программистом ?
Тем не менее, из курса я всё равно узнал некоторые полезные мне в работе вещи, ни о чём не жалею. Это были очень интересные и насыщенные новыми знаниями 5 месяцев.
Читать целиком
Екатерина
Кокшарова
До обучения я работала простым ручным тестеровщиком.
Общие представления об автоматизации, конечно, были.
Могла какие-то тест простые писать, но уже используя готовые методы.
Даже не пыталась например, автоматизировать тестирование API, не говоря уже о добавлении в CI)
Выбрала этот курс, потому что хотела более фундаментальных знаний по автоматизации тестирования и у меня использовался на работе именно этот стек - Python + Pytest.
Скажу честно, обучение в этом курсе - челлендж:)
Зато теперь я могу реально с нуля создать проект с автотестами, научилась анализировать логи на разном уровне.
Сейчас я активно внедряю полученные знания в рабочий проект и уже для задачки по тестированию API на работе на изи написала скриптик:)
Из пожеланий: можно добавить подробные конспекты лекций, тогда будет идеалити)
Читать целиком
Александр
Князев
Курс хороший, узнал много нового. Самое полезное - это практика, буду развиваться дальше.
Читать целиком
Елена
Шишкина
На момент поступления на курс "Python QA Engineer" в Otus я уже работала ручным тестировщиком Web-приложений около 9 месяцев. Необходимость дальнейшего профессионального развития привела меня на курс. Выбор был сделан в пользу Otus, т.к. программа курса показалась наиболее удовлетворяющей моим потребностям на тот момент времени.
Пройдя курс, могу с уверенностью сказать, что ни разу не пожалела о выборе. Во время прохождения курса была пара замечаний к порядку изучения тем, но в целом программа составлена хорошо, были затронуты и отработаны различные тонкости и сложности, с которыми может столкнуться каждый автоматизированный тестировщик. Любимым этапом стали темы по CI/CD, которые, я уверена, самостоятельно я бы еще не скоро изучила. Курс дал представление о полном процессе автотестирования, начиная с проектирования архитектуры кода и заканчивая готовым отчетом в CI системе.
Главным показателем успешности прохождения курса считаю получение предложения о работе. Ответы примерно на половину вопросов собеседования требовали знаний, которые были получены мною на занятиях.
Желаю всем успешного обучения, и не забывайте делать домашние задания, ведь одних лекций всегда недостаточно!
Читать целиком
Sergey
Agafonov
Курс понравился. Много материала, на вебинарах, в подавляющем большинстве случаев, параллельно с теорией была демонстрация на примерах. Всю информацию, которую ожидал получить после ознакомления с программой курса, я получил.
Из минусов могу отметить, что иногда преподаватели долго отвечали в чатах. Понимаю, что большая загрузка, работа и всё такое, но между тем.
Зато сапорт отвечал быстро =)

В целом, я бы поставил курсу 5/5.
Семёну, Мише и Виктории большое спасибо за курс!
Читать целиком
Ильяс
Хусаинов
До начала курса я только начал работать ручным тестировщиком. Мне всегда нравилось автоматизировать рутинные простые операции, отнимающие много времени. Я выбрал курс, потому что на каком-то уровне знал python и хотел перейти в автотестеры.
Что понравилось?
1) Обилие практических домашних заданий. Они позволяют изучить и закрепить навыки, которые востребованы у работодателей в этой сфере.
2) Курсы всегда развиваются. Преподаватели являются специалистами в автотестах и поэтому перед началом каждого курса меняют темы под актуальные технологии.
3) Постоянная обратная связь по вебинарам. Можно выразить свое мнение, что будет влиять на дальнейшее преподнесение информации по ходу курса.
4) Работа с менеджерами. Они всегда помогут решить организационные вопросы в короткий срок.
5) Эффективность обучения. После вебинаров можно сразу применять навыки на реальных проектах и получать от этого пользу.
6) Возможность общения со специалистами позволяет значительно увеличить свои компетенции.
7) Не думал, что часть про построение инфраструктуры будет настолько полезна на практике.
Чего не хватает?
1) Подготовительных материалов перед вебинарами. Было бы неплохо, если для некоторых вебинаров был набор материалов, с которыми необходимо ознакомиться самостоятельно, чтобы сконцентрировать вебинар на сути происходящего. Например перед вебинарами по linux, приложить ссылку на статью и небольшое практическое задание, чтобы студенты знали самые базовые команды в консоли. Иногда это затягивало повествование и некоторые вебинары казались для меня слишком простыми.
Что дало обучение?
1) Научился лучшим практикам по написанию автотестов, что незамедлительно начал делать. Статьи, видео и бесплатные курсы других ресурсах не помогли сформировать видение хороших автотестов. Только здесь сразу стало понятно, что такое хорошие автотесты.
2) Знание широкого спектра технологий, практик и умение применять эти знания на реальных проектах.
Читать целиком
Иван
Токарев
Хочу написать слова благодарности за прекрасный курс!
Курс, не смотря на то, что я работал уже автоматизатором в телекоммуникационной компании и имел опыт, был мне очень полезен. Курс улучшил мои скилы, обновил и дополнил знания по техникам автоматизации, а также сделал меня более востребованным на рынке труда. Отдельные слова благодарности хотелось бы адресовать Семёну Вяземскому и Михаилу Чиркову - преподавателям курса. Благодаря им курс был динамичным, полным, интересным, современным и очень полезным.
После окончания курса уверен, что ни у кого не возникнет проблем с поиском работы с желаемыми условиями. Советую Всем желающим и быть может ещё сомневающимся!
Читать целиком
Дмитрий
Быстриков
Курс в целом очень хороший, выбрал его так-как темы в нем очень востребованы. Отмечу преподавателя Михаила, все четко, интересно, с юмором и материал во время выкладывался. Но пока есть и минус, задолженность по коммитам осталась, надеюсь оставшиеся 5 тем выложат.
Читать целиком
Юрий
Кравцов
Курс неплохой, учтено подавляющее большинство кейсов тестирования, единственное что могу отметить как недостаток - необходимость настраивать ПО opencart самостоятельно, то есть нужны навыки DevOps. Если бы было что то вроде контейнера Docker с установленным opencart, это сильно бы помогло в обучении - я тогда успел бы сделать домашнее задание №9 с BDT.
Читать целиком
Сергей
Сухарев
Для начала расскажу о своем бэкграунде, у меня более 8 лет опыт в ит, начинал как специалист техподдержки, в последствии работал системным администратором, последние 2 года работал manual QA, тестировал веб, мобильные и BI приложения.

На курс пошел учится, так как по собственной инициативе занимался на последнем месте работы автоматизацией, и собственных знаний явно не хватало.

Теперь непосредственно о курсе - можно оплатить курс целиком или разбить платеж по месяцем, при оплате целиком, если мне память не изменяет, дают неплохую скидку, вы получаете доступ к личному кабинету а так же к slack (мессенджер для группового общения), в личном кабинете публикуется расписание лекций а так же сдаются домашние задания, в слаке же происходит общение между студентами и преподавателями и можно задать вопрос по домашнему заданию или по какому-то другому вопросу, связанному с темой курса.
Хотел обратить внимание что на курсе нет! тем, посвященных теории тестирования, весь курс посвящен тому, как создать на проекте фреймворк с нуля и все сопутствующие этому инфраструктурные вопросы.

Так же хотел обратить внимание, что курс не простой! нужен определенный уровень теоретической подготовки (ООП, декораторы, линукс, веб и тд)

Курс длится на протяжении полугода, два раза в неделю выходят лекции, кажется что это не много - на самом деле с учетом работы и личных дел времени это отнимает не мало, каждая лекция длится 1,5-2 часа, лекции проходят в зуме. Как правило сразу после лекции ее запись появляется в личном кабинете, удобно можно пересмотреть непонятные моменты или просматривать на 1,5 скорости для экономии времени. За время курса было около 12 домашних заданий, то есть по 2-3 лекции на одну домашку, сложность домашек варьируется от 15 минут на выполнения в начале, до последнего задания где нужно создать фреймворк автоматизации в докер контейнере с отчетностью в алюре и запуском через дженкинс)
Материал лекций подобран максимально практично - чтобы не давать сырую теорию, а только актуальные данные которые можно сразу применить в деле (это не относится к нескольким лекциям про которые даже сами преподаватели говорили, что никто никогда этим не пользуется.

Благодаря данном курсу мне удалось сменить работу с мануальщика на автоматизатора и повысить свой доход почти в два раза, я рекомендую всем кто хочет освоить написание автотестов на Python курс от Otus!
Читать целиком
Андрей
Безкровный
Отличный практический курс! Кроме теории, которая дается в лекциях, не уступающих академическим, даются и практические задания, требующие понимания пройденного материала и умения применять его на практике. Это позволяет систематически освоить и использовать новые знания при практических задачах. К тому же, менторы всегда помогут и разъяснят недопонятые материалы лекции. Сама платформа для прохождения курсов постоянно совершенствуется и новые добавленные фичи на платформе привносят удобство при работе с материалами курса. Огромное спасибо компании OTUS , организаторам и менторам курса "Python QA Engineer" за предоставленную возможность освоить эту профессию!
Читать целиком
Максим
Казанцев
До обучения в OTUS на курсе Python QA Engineer я больше 3х лет работал функциональным тестировщиком. Большой интерес у меня вызывало автоматизированное тестирование и своё дальнейшее профессиональное развитие я видел именно в этом направлении. Некоторое время пытался учиться самостоятельно, находя информацию в бесплатных курсах, статьях на Хабре, видеоуроках на Youtube и даже книгах. Но информация была не структурирована, часто противоречивая, устаревшая. По тем "пэт" проектам, которые у меня получалось реализовать в рамках самостоятельного обучения, не у кого было спросить совета, узнать правильно ли я понимаю и делаю. Поэтому я решил пройти какой-нибудь полноценный курс по автоматизации. Долго выбирал его по отзывам и, в конце концов, перед самыми новогодними праздниками поступил на курс Python QA Engineer. Через 5 месяцев обучения могу сказать, что курс был полезен для меня. Помог лучше разобраться в процессах, посмотреть хорошие, правильные примеры организации инфраструктуры автоматизированного тестирования, углубить и структурировать ту информацию, которую я получил во время самостоятельного изучения. Курс охватывает область от азов, базовых вещей по программированию на языке Python, которые полезно знать, если планируешь быть автоматизатором тестирования, до DevOps практик разворачивания и настройки Jenkins и запуска автотестов в докер контейнерах. Мне кажется, что полученных знаний и навыков будет достаточно для перехода в отдел автоматизаторов тестирования и продолжения дальнейшего развития в хорошего специалиста в области автоматизации тестирования на языке Python.
Читать целиком
Александр
Авдеев
Проходил данный курс с уже имеющемся минимумом знаний языка Python. Каждое занятие было интересным, подкреплялось примерами и необходимыми материалами для самостоятельного изучения. Возможно, для тех, кто только начинает изучать язык, курс поначалу может показаться сложным, но все записи вебинаров доступны в личном кабинете, всегда можно пересмотреть интересующий урок, задать имеющиеся вопросы преподавателям в группу слака. Домашние задания показались умеренной сложности, иногда не хватало предварительного обсуждения заданий с преподавателем, но на все имеющиеся вопросы преподаватели всегда готовы ответить в той же группе слака. Могу рекомендовать данный курс, для всех кто уже начал изучать Python и инструменты для web тестирования, хочет систематизировать и углубить свои знания. Отдельное спасибо преподавателю Михаилу Чиркову за интересную подачу материала, подкреплённую примерами из личного опыта.
Читать целиком
Максим
Елисеев
Мои итоговые впечатления от курса "Автоматизация QA на языке Python"
Перед началом обучения на курсе я был настроен весьма скептически и не строил больших ожиданий, поскольку всегда предпочитал живое общение и обучение оффлайн. Возможно, сказался и не слишком позитивный опыт от ранее пройденного онлайн-курса.
Однако мой настрой в скором времени стал меняться кардинально.
Очень понравились подход и подача материала преподавателей OTUS по курсу, в особенности Михаила Чиркова и Андрея Гридяева. Чувствуется их профессионализм и обширный кругозор, а также старание в подготовке материала и стремление помочь справиться с трудностями.
Хотелось изучать материал более детально и внимательно, но, к сожалению, не всегда для этого удавалось находить время.
С каждой выполненной и зачтённой домашней работой моя уверенность в своих силах росла. То, что казалось непомерно сложным и "неподъёмным" в итоге стало понятным и полезным.
Пройденный мною курс стал отправной точкой в мир автоматизации тестирования и подробного изучения GNU Linux.
Я благодарю OTUS за свой "апгрейд" и коллектив ООО "Прософт-Системы" (мой работодатель) за возможность стать профессиональней и лучше!
Читать целиком

Необходимые знания


— базовые навыки программирования на Python;
— основы работы с сетями и Linux-подобными ОС;
— основы работы веб-приложений;
— знание теории функционального тестирования;
— навыки работы с консолью разработчика в браузере.

Подготовительный курс

  • Курс по ручному тестированию;

  • Подходит для интересующиеся направлением Тестирования ПО, а также для специалистов, занимающихся тестированием, желающим подтянуть теоретическую часть.

  • Занятия в формате видео.

  • Слушатели курса получат представление о профессии Тестировщик ПО и знания, достаточные для прохождения собеседования на позицию Trainee/Junior QA

Записаться
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
C 28 сентября
Тема 1. Автоматизация тестирования: введение.
Тема 2. Введение в Pytest
Тема 3. Погружение в Python. ООП
Тема 4. Погружение в Python: Функциональное программирование
C 15 октября
Тема 5. Работа с тестовыми данными
Тема 6. Тестирование API
Тема 7. DDT в тестировании API
C 26 октября
Тема 8. Основы Web-разработки
Тема 9. Введение в тестирование Web UI, Selenium WebDriver
Тема 10. Поиск элементов
Тема 11. Ожидания элементов
Тема 12. Работа с окнами, iframes, cookies
Тема 13. WebElement и работа с ним
Тема 14. Паттерн PageObject
Тема 15. Логгирование и протоколирование
Тема 16. Удаленный запуск (Grid)
Тема 17. Selenoid
Тема 18. Отчёты Allure
C 14 декабря
Тема 19. Анализ логов веб-сервера
Тема 20. Работа с БД
Тема 21. Работа с сетью I (SSH, FTP)
Тема 22. Работа с сетью II (socket)
Тема 23. Архитектура Линукс
Тема 24. Работа с ОС Linux с помощью Python
C 11 января
Тема 25. Введение в Docker и контейнеризацию
Тема 26. Оркестрация и взаимодействие контейнеров
Тема 27. Непрерывная интеграция, Jenkins
Тема 28. Подготовка тестового окружения
C 25 января
Тема 29. Robot Framework + ATDD/BDD
Тема 30. Скриншотное тестирование
Тема 31. Основы безопасности веб-приложений
Тема 32. Mock
Тема 33. Модульное тестирование
Тема 34. Нагрузочное тестирование
C 15 февраля
Тема 35. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 36. Собеседование Test Automation (Python)
Тема 37. Защита проектных работ
Скачать подробную программу

Процесс обучения

Обучение проходит в формате вебинаров (онлайн). Слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволят применить на практике полученные во время вебинаров знания. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек.

Расписание занятий включает 2 вебинара в неделю по 2 академических часа и от 2 до 4 часов на домашнюю работу.

Во время обучения преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой на протяжении всего курса, т. е. слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по материалам лекций и домашних заданий.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы

- получите репозиторий на github, в котором будут примеры тестов;
- сохраните материалы по всем занятиям: видеозаписи занятий и презентации;
- сможете писать все виды тестов: от юнит до системных, используя язык программирования Python;
- сможете решать любые задачи, которые возникают в трудовых буднях автоматизатора в тестировании;
- получите сертификат об окончании курса;
- получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (в случае успешного обучения на курсе).
Дата выдачи сертификата: 4 апреля 2022 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python QA Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python QA Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Интенсив «Выбор инструментов для автоматизации тестирования и практический опыт». День 2
Алиса Гусева
День открытых дверей
7 сентября в 20:00
Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели
Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Стоимость обучения
55 000 ₽
Продолжительность
5 месяцев
Начало занятий
28 сентября