Курс по автоматизации тестирования и поиска неисправностей в бекенде и фронтенде с использованием Selenium и языка Python
Прямо сейчас идет день открытых дверей по курсу «Administrator Linux.Basic». Присоединяйтесь!

Курсы

Программирование
Microservice Architecture
-5%
React.js Developer
-4%
C++ Developer. Professional
-5%
Scala-разработчик
-8%
Backend-разработчик на PHP
-9%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Python Developer. Basic
-12%
Golang Developer. Professional
-5%
HTML/CSS
-11%
C# ASP.NET Core разработчик
-5%
Kotlin Backend Developer
-8%
iOS Developer. Professional
-8%
Java Developer. Professional Web-разработчик на Python MS SQL Server Developer Android Developer. Basic Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Highload Architect Reverse-Engineering. Professional Vue.js разработчик Node.js Developer Интенсив «Оптимизация в Java» Супер-практикум по использованию и настройке GIT Symfony Framework Java Developer. Basic Unity Game Developer. Professional Супер-интенсив Azure
Инфраструктура
Microservice Architecture
-5%
Экспресс-курс «IaC Ansible»
-10%
Administrator Linux.Basic
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Administrator Linux. Professional
-6%
Экcпресс-курс «ELK»
-10%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Базы данных Network engineer Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Highload Architect Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов VOIP инженер Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив "Tarantool"
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02
Python QA Engineer

Автоматизация тестирования на Python

Изучение всех видов тестирования: API, UI, бекенд, безопасности, чтобы быть максимально универсальным специалистом.

Длительность обучения:

5 месяцев

4 ак. часа в нед.

Начало занятий:

16 июня

Что даст вам этот курс

Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план мы ставим понимание принципов построения и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Освоив данный курс, вы получите навыки решения основных задач в области автоматизации тестирования веб-приложений.

Это комплексная программа подготовки автоматизатора в тестировании, где вы научитесь уверенно решать задачи в тестировании веб-приложений: от тестирования и поиска неисправностей в бекенде до проверки работоспособности фронтенда с помощью драйвера браузера Selenium и тестирования REST API, а также запуска тестов в системах непрерывной интеграции.

Для кого этот курс:
— для специалистов в области функционального тестирования с опытом работы от 1 до 3 лет и стремящихся перейти в автоматизацию на Python;
— для специалистов автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 1 года и желающих углубить и систематизировать свои знания.

Особенности курса:
— повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика и девопс-инженера, чтобы общаться на равных и влиять на архитектуру продукта;
— поиск неисправностей в работе веб-приложений, чтобы не было больше вот этих вот: "Это не баг, а фича";
— гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов Python, который вытесняет привычный всем язык Java с рынка автоматизаторов в тестировании и позволяет запускать процесс автоматизированного тестирования в сжатые сроки на проекте любой сложности;
- практические занятия будут проходить на выделенных для разработки автотестов виртуальных средах с применением современных практик и инструментов разработки;
- проверка домашних заданий в формате код-ревью и с помощью статистических анализаторов кода;
— изучение инструментов и практик devops, чтобы знать, как и где запустить тесты с пользой для проекта.


57 работодателей

Изучение инструментов диагностики работы сети и ОС Linux для определения причины возникновения багов, чтобы больше не было стыдно за Incomplete-задачи

Постоянная практика и решение кейсов, чтобы можно было рассказать на собеседовании о том, что делал, а не о том, что прочитал на хабре

Изучение всех видов тестирования: API, UI, бекенд, безопасности, чтобы быть максимально универсальным специалистом

Преподаватели

Михаил Чирков
QA Automation Engineer, ivi.ru
Андрей Гридяев
Михаил Солонин
Senior QA Automation Manager AnyDesk
Семён Вяземский
Идейный вдохновитель курса
Ex-QA Engineer в Yandex. QA Automation Engineer в ivi.ru.

Занимается созданием и разработкой инфраструктуры тестирования кроссплатформенной интеграции web / android / ios

Стек технологий, используемый в работе: python, pytest, selenium, appium, jenkins

В IT более 10 лет. Занимается автоматизацией тестирования frontend/backend на Java и Python. В свободное время работает над совершенствованием своих навыков в тестировании и программировании.

Занимается разработкой мультиплатформенного фреймворка, подготавливает сервера и инфраструктуру для интеграции. Также разрабатывал фреймворки с 0, внедрял интеграции и тестирование нагрузки. Занимался тестирование не только на Python, но и на Java

До текущего места работы, работал в таких компаниях как Luxoft(Daimler Automotive), Wargaming, IntroPro и Киевстар.

Идейный вдохновитель курса. Преподавал в Otus c февраля 2018г по февраль 2021г.

Ex - руководитель тестирования в УБРиР
Более 4-х лет профессионально занимался обеспечением качества программного обеспечения. Тестировал биллинговые системы, CRM, ERP, веб-приложения, мобильные и десктоп-приложения.

Участвовал в создании и развитии систем автоматизированного и нагрузочного тестирования. Руководил командой тестирования, занимался подбором и обучением тестировщиков.

Профессиональные интересы: управление качеством, тест-менеджмент, Python, Java, Selenium.

Михаил
Чирков
Андрей
Гридяев
Михаил
Солонин
Семён
Вяземский

Преподаватели

Михаил Чирков
QA Automation Engineer, ivi.ru
Ex-QA Engineer в Yandex. QA Automation Engineer в ivi.ru.

Занимается созданием и разработкой инфраструктуры тестирования кроссплатформенной интеграции web / android / ios

Стек технологий, используемый в работе: python, pytest, selenium, appium, jenkins

Андрей Гридяев
В IT более 10 лет. Занимается автоматизацией тестирования frontend/backend на Java и Python. В свободное время работает над совершенствованием своих навыков в тестировании и программировании.

Михаил Солонин
Senior QA Automation Manager AnyDesk
Занимается разработкой мультиплатформенного фреймворка, подготавливает сервера и инфраструктуру для интеграции. Также разрабатывал фреймворки с 0, внедрял интеграции и тестирование нагрузки. Занимался тестирование не только на Python, но и на Java

До текущего места работы, работал в таких компаниях как Luxoft(Daimler Automotive), Wargaming, IntroPro и Киевстар.

Семён Вяземский
Идейный вдохновитель курса
Идейный вдохновитель курса. Преподавал в Otus c февраля 2018г по февраль 2021г.

Ex - руководитель тестирования в УБРиР
Более 4-х лет профессионально занимался обеспечением качества программного обеспечения. Тестировал биллинговые системы, CRM, ERP, веб-приложения, мобильные и десктоп-приложения.

Участвовал в создании и развитии систем автоматизированного и нагрузочного тестирования. Руководил командой тестирования, занимался подбором и обучением тестировщиков.

Профессиональные интересы: управление качеством, тест-менеджмент, Python, Java, Selenium.

Отзывы

15
Павел
Жуков
В целом курс очень понравился. Хотелось бы чтоб на курсе во время вебинара побольше озвучивалось описание что конкретно требуется выполнить в домашнем задание. У меня иногда были проблемы с быстрым пониманием поставленной задачи. Планирую после нового года пойти на ваш курс по разработке python+django
Спасибо большое за такой полезный курс.
Читать целиком
Семён
Корнеев
Отличный курс, отличные преподаватели. Полученные знания применяются уже на рабочем проекте. Спасибо!
Читать целиком
Victoria
Uskova
Очень полезный и комплексный курс. Я без опыта программирования смогла понять и начать с использованием примеров делать домашние задания.
Читать целиком
Сергей
Хороший курс, дается много материалов к самостоятельному обучению, помогает сформировать общую картину видов и этапов тестирования и ее автоматизации. Хотелось бы больше уроков на тестирование бекенда и девопс, так как курс, как я понял, рассчитан на специалистов тестирования с опытом, и основы селениум им должны быть уже знакомы.
Читать целиком
Владислав
Левин
Все супер!
Читать целиком
Александр
Рыбин
До обучения работал тестировщиком мобильных игр в Playrix, до начала курса успел несколько месяцев поработать там же автоматизатором тестирования веб-приложений.
Выбрал именно этот курс, потому что хотел лучше понимать, как вообще сейчас устроена автоматизация тестирования на Python (так как мы его активно используем в работе), какие технологии и практики используются, научиться самостоятельно не только писать тесты, но и подготовить окружение, настроить CI, хотя бы на базовом уровне. Когда искал курсы, этот был единственным, который всё это предлагал. Да и сейчас наверное других таких ещё нет.
Что понравилось:
- На курсе рассказывают про самые актуальные технологии и подходы, программа постоянно обновляется, чтобы это учитывать. Причём на моём потоке даже заменили одну тему за пару недель до лекции в угоду более актуальной.
- Курс даёт хорошее и довольно широкое понимание того, как сейчас устроена сфера автоматизации тестирования.
- Преподаются разные подходы к автоматизации (например BDD, DDT).
- Много практики.
- Преподаватели -- опытные автоматизаторы.
- Поверхностно рассказывается о вещах, не касающихся автоматизации тестирования веб-приложений напрямую, но смежных с ней, которые могут быть полезны в работе.

Что хотелось бы поменять:
- Чуть меньше домашних заданий. К сожалению, успеть сделать все не очень просто. Я справился, но некоторым студентам было сложно. Но на следующих потоках систему ДЗ обещали переделать на более удобную и подходящую как тем, кто загружен работой, так и тем, у кого свободного времени достаточно.
- В программе про Docker рассказывается не очень глубоко и ближе к концу программы, но он очень удобен на протяжении практически всего курса. Думаю, что про Docker и особенно Docker-compose стоит рассказать в начале курса, хотя бы поверхностно, чтобы у студентов была возможность быстро разворачивать тестовые приложения. А про сборку собственного образа с тестами можно рассказать уже позднее, когда будут эти тесты.

Когда я пришёл на курс, было только некоторое понимание того, как пишутся сами тесты. После курса я бы смог у себя на работе начать настраивать весь процесс -- автоматический прогон тестов раз в какой-либо период или при изменениях в коде, красивая отчётность, и это всё в Docker-контейнерах. Но пока я обучался, позвали работать программистом ?
Тем не менее, из курса я всё равно узнал некоторые полезные мне в работе вещи, ни о чём не жалею. Это были очень интересные и насыщенные новыми знаниями 5 месяцев.
Читать целиком
Екатерина
Кокшарова
До обучения я работала простым ручным тестеровщиком.
Общие представления об автоматизации, конечно, были.
Могла какие-то тест простые писать, но уже используя готовые методы.
Даже не пыталась например, автоматизировать тестирование API, не говоря уже о добавлении в CI)
Выбрала этот курс, потому что хотела более фундаментальных знаний по автоматизации тестирования и у меня использовался на работе именно этот стек - Python + Pytest.
Скажу честно, обучение в этом курсе - челлендж:)
Зато теперь я могу реально с нуля создать проект с автотестами, научилась анализировать логи на разном уровне.
Сейчас я активно внедряю полученные знания в рабочий проект и уже для задачки по тестированию API на работе на изи написала скриптик:)
Из пожеланий: можно добавить подробные конспекты лекций, тогда будет идеалити)
Читать целиком
Александр
Князев
Курс хороший, узнал много нового. Самое полезное - это практика, буду развиваться дальше.
Читать целиком
Елена
Шишкина
На момент поступления на курс "Python QA Engineer" в Otus я уже работала ручным тестировщиком Web-приложений около 9 месяцев. Необходимость дальнейшего профессионального развития привела меня на курс. Выбор был сделан в пользу Otus, т.к. программа курса показалась наиболее удовлетворяющей моим потребностям на тот момент времени.
Пройдя курс, могу с уверенностью сказать, что ни разу не пожалела о выборе. Во время прохождения курса была пара замечаний к порядку изучения тем, но в целом программа составлена хорошо, были затронуты и отработаны различные тонкости и сложности, с которыми может столкнуться каждый автоматизированный тестировщик. Любимым этапом стали темы по CI/CD, которые, я уверена, самостоятельно я бы еще не скоро изучила. Курс дал представление о полном процессе автотестирования, начиная с проектирования архитектуры кода и заканчивая готовым отчетом в CI системе.
Главным показателем успешности прохождения курса считаю получение предложения о работе. Ответы примерно на половину вопросов собеседования требовали знаний, которые были получены мною на занятиях.
Желаю всем успешного обучения, и не забывайте делать домашние задания, ведь одних лекций всегда недостаточно!
Читать целиком
Sergey
Agafonov
Курс понравился. Много материала, на вебинарах, в подавляющем большинстве случаев, параллельно с теорией была демонстрация на примерах. Всю информацию, которую ожидал получить после ознакомления с программой курса, я получил.
Из минусов могу отметить, что иногда преподаватели долго отвечали в чатах. Понимаю, что большая загрузка, работа и всё такое, но между тем.
Зато сапорт отвечал быстро =)

В целом, я бы поставил курсу 5/5.
Семёну, Мише и Виктории большое спасибо за курс!
Читать целиком
Ильяс
Хусаинов
До начала курса я только начал работать ручным тестировщиком. Мне всегда нравилось автоматизировать рутинные простые операции, отнимающие много времени. Я выбрал курс, потому что на каком-то уровне знал python и хотел перейти в автотестеры.
Что понравилось?
1) Обилие практических домашних заданий. Они позволяют изучить и закрепить навыки, которые востребованы у работодателей в этой сфере.
2) Курсы всегда развиваются. Преподаватели являются специалистами в автотестах и поэтому перед началом каждого курса меняют темы под актуальные технологии.
3) Постоянная обратная связь по вебинарам. Можно выразить свое мнение, что будет влиять на дальнейшее преподнесение информации по ходу курса.
4) Работа с менеджерами. Они всегда помогут решить организационные вопросы в короткий срок.
5) Эффективность обучения. После вебинаров можно сразу применять навыки на реальных проектах и получать от этого пользу.
6) Возможность общения со специалистами позволяет значительно увеличить свои компетенции.
7) Не думал, что часть про построение инфраструктуры будет настолько полезна на практике.
Чего не хватает?
1) Подготовительных материалов перед вебинарами. Было бы неплохо, если для некоторых вебинаров был набор материалов, с которыми необходимо ознакомиться самостоятельно, чтобы сконцентрировать вебинар на сути происходящего. Например перед вебинарами по linux, приложить ссылку на статью и небольшое практическое задание, чтобы студенты знали самые базовые команды в консоли. Иногда это затягивало повествование и некоторые вебинары казались для меня слишком простыми.
Что дало обучение?
1) Научился лучшим практикам по написанию автотестов, что незамедлительно начал делать. Статьи, видео и бесплатные курсы других ресурсах не помогли сформировать видение хороших автотестов. Только здесь сразу стало понятно, что такое хорошие автотесты.
2) Знание широкого спектра технологий, практик и умение применять эти знания на реальных проектах.
Читать целиком
Иван
Токарев
Хочу написать слова благодарности за прекрасный курс!
Курс, не смотря на то, что я работал уже автоматизатором в телекоммуникационной компании и имел опыт, был мне очень полезен. Курс улучшил мои скилы, обновил и дополнил знания по техникам автоматизации, а также сделал меня более востребованным на рынке труда. Отдельные слова благодарности хотелось бы адресовать Семёну Вяземскому и Михаилу Чиркову - преподавателям курса. Благодаря им курс был динамичным, полным, интересным, современным и очень полезным.
После окончания курса уверен, что ни у кого не возникнет проблем с поиском работы с желаемыми условиями. Советую Всем желающим и быть может ещё сомневающимся!
Читать целиком
Дмитрий
Быстриков
Курс в целом очень хороший, выбрал его так-как темы в нем очень востребованы. Отмечу преподавателя Михаила, все четко, интересно, с юмором и материал во время выкладывался. Но пока есть и минус, задолженность по коммитам осталась, надеюсь оставшиеся 5 тем выложат.
Читать целиком
Юрий
Кравцов
Курс неплохой, учтено подавляющее большинство кейсов тестирования, единственное что могу отметить как недостаток - необходимость настраивать ПО opencart самостоятельно, то есть нужны навыки DevOps. Если бы было что то вроде контейнера Docker с установленным opencart, это сильно бы помогло в обучении - я тогда успел бы сделать домашнее задание №9 с BDT.
Читать целиком
Сергей
Сухарев
Для начала расскажу о своем бэкграунде, у меня более 8 лет опыт в ит, начинал как специалист техподдержки, в последствии работал системным администратором, последние 2 года работал manual QA, тестировал веб, мобильные и BI приложения.

На курс пошел учится, так как по собственной инициативе занимался на последнем месте работы автоматизацией, и собственных знаний явно не хватало.

Теперь непосредственно о курсе - можно оплатить курс целиком или разбить платеж по месяцем, при оплате целиком, если мне память не изменяет, дают неплохую скидку, вы получаете доступ к личному кабинету а так же к slack (мессенджер для группового общения), в личном кабинете публикуется расписание лекций а так же сдаются домашние задания, в слаке же происходит общение между студентами и преподавателями и можно задать вопрос по домашнему заданию или по какому-то другому вопросу, связанному с темой курса.
Хотел обратить внимание что на курсе нет! тем, посвященных теории тестирования, весь курс посвящен тому, как создать на проекте фреймворк с нуля и все сопутствующие этому инфраструктурные вопросы.

Так же хотел обратить внимание, что курс не простой! нужен определенный уровень теоретической подготовки (ООП, декораторы, линукс, веб и тд)

Курс длится на протяжении полугода, два раза в неделю выходят лекции, кажется что это не много - на самом деле с учетом работы и личных дел времени это отнимает не мало, каждая лекция длится 1,5-2 часа, лекции проходят в зуме. Как правило сразу после лекции ее запись появляется в личном кабинете, удобно можно пересмотреть непонятные моменты или просматривать на 1,5 скорости для экономии времени. За время курса было около 12 домашних заданий, то есть по 2-3 лекции на одну домашку, сложность домашек варьируется от 15 минут на выполнения в начале, до последнего задания где нужно создать фреймворк автоматизации в докер контейнере с отчетностью в алюре и запуском через дженкинс)
Материал лекций подобран максимально практично - чтобы не давать сырую теорию, а только актуальные данные которые можно сразу применить в деле (это не относится к нескольким лекциям про которые даже сами преподаватели говорили, что никто никогда этим не пользуется.

Благодаря данном курсу мне удалось сменить работу с мануальщика на автоматизатора и повысить свой доход почти в два раза, я рекомендую всем кто хочет освоить написание автотестов на Python курс от Otus!
Читать целиком
Павел
Жуков
В целом курс очень понравился. Хотелось бы чтоб на курсе во время вебинара побольше озвучивалось описание что конкретно требуется выполнить в домашнем задание. У меня иногда были проблемы с быстрым пониманием поставленной задачи. Планирую после нового года пойти на ваш курс по разработке python+django
Спасибо большое за такой полезный курс.
Читать целиком
Семён
Корнеев
Отличный курс, отличные преподаватели. Полученные знания применяются уже на рабочем проекте. Спасибо!
Читать целиком
Victoria
Uskova
Очень полезный и комплексный курс. Я без опыта программирования смогла понять и начать с использованием примеров делать домашние задания.
Читать целиком
Сергей
Хороший курс, дается много материалов к самостоятельному обучению, помогает сформировать общую картину видов и этапов тестирования и ее автоматизации. Хотелось бы больше уроков на тестирование бекенда и девопс, так как курс, как я понял, рассчитан на специалистов тестирования с опытом, и основы селениум им должны быть уже знакомы.
Читать целиком
Владислав
Левин
Все супер!
Читать целиком
Александр
Рыбин
До обучения работал тестировщиком мобильных игр в Playrix, до начала курса успел несколько месяцев поработать там же автоматизатором тестирования веб-приложений.
Выбрал именно этот курс, потому что хотел лучше понимать, как вообще сейчас устроена автоматизация тестирования на Python (так как мы его активно используем в работе), какие технологии и практики используются, научиться самостоятельно не только писать тесты, но и подготовить окружение, настроить CI, хотя бы на базовом уровне. Когда искал курсы, этот был единственным, который всё это предлагал. Да и сейчас наверное других таких ещё нет.
Что понравилось:
- На курсе рассказывают про самые актуальные технологии и подходы, программа постоянно обновляется, чтобы это учитывать. Причём на моём потоке даже заменили одну тему за пару недель до лекции в угоду более актуальной.
- Курс даёт хорошее и довольно широкое понимание того, как сейчас устроена сфера автоматизации тестирования.
- Преподаются разные подходы к автоматизации (например BDD, DDT).
- Много практики.
- Преподаватели -- опытные автоматизаторы.
- Поверхностно рассказывается о вещах, не касающихся автоматизации тестирования веб-приложений напрямую, но смежных с ней, которые могут быть полезны в работе.

Что хотелось бы поменять:
- Чуть меньше домашних заданий. К сожалению, успеть сделать все не очень просто. Я справился, но некоторым студентам было сложно. Но на следующих потоках систему ДЗ обещали переделать на более удобную и подходящую как тем, кто загружен работой, так и тем, у кого свободного времени достаточно.
- В программе про Docker рассказывается не очень глубоко и ближе к концу программы, но он очень удобен на протяжении практически всего курса. Думаю, что про Docker и особенно Docker-compose стоит рассказать в начале курса, хотя бы поверхностно, чтобы у студентов была возможность быстро разворачивать тестовые приложения. А про сборку собственного образа с тестами можно рассказать уже позднее, когда будут эти тесты.

Когда я пришёл на курс, было только некоторое понимание того, как пишутся сами тесты. После курса я бы смог у себя на работе начать настраивать весь процесс -- автоматический прогон тестов раз в какой-либо период или при изменениях в коде, красивая отчётность, и это всё в Docker-контейнерах. Но пока я обучался, позвали работать программистом ?
Тем не менее, из курса я всё равно узнал некоторые полезные мне в работе вещи, ни о чём не жалею. Это были очень интересные и насыщенные новыми знаниями 5 месяцев.
Читать целиком
Екатерина
Кокшарова
До обучения я работала простым ручным тестеровщиком.
Общие представления об автоматизации, конечно, были.
Могла какие-то тест простые писать, но уже используя готовые методы.
Даже не пыталась например, автоматизировать тестирование API, не говоря уже о добавлении в CI)
Выбрала этот курс, потому что хотела более фундаментальных знаний по автоматизации тестирования и у меня использовался на работе именно этот стек - Python + Pytest.
Скажу честно, обучение в этом курсе - челлендж:)
Зато теперь я могу реально с нуля создать проект с автотестами, научилась анализировать логи на разном уровне.
Сейчас я активно внедряю полученные знания в рабочий проект и уже для задачки по тестированию API на работе на изи написала скриптик:)
Из пожеланий: можно добавить подробные конспекты лекций, тогда будет идеалити)
Читать целиком
Александр
Князев
Курс хороший, узнал много нового. Самое полезное - это практика, буду развиваться дальше.
Читать целиком
Елена
Шишкина
На момент поступления на курс "Python QA Engineer" в Otus я уже работала ручным тестировщиком Web-приложений около 9 месяцев. Необходимость дальнейшего профессионального развития привела меня на курс. Выбор был сделан в пользу Otus, т.к. программа курса показалась наиболее удовлетворяющей моим потребностям на тот момент времени.
Пройдя курс, могу с уверенностью сказать, что ни разу не пожалела о выборе. Во время прохождения курса была пара замечаний к порядку изучения тем, но в целом программа составлена хорошо, были затронуты и отработаны различные тонкости и сложности, с которыми может столкнуться каждый автоматизированный тестировщик. Любимым этапом стали темы по CI/CD, которые, я уверена, самостоятельно я бы еще не скоро изучила. Курс дал представление о полном процессе автотестирования, начиная с проектирования архитектуры кода и заканчивая готовым отчетом в CI системе.
Главным показателем успешности прохождения курса считаю получение предложения о работе. Ответы примерно на половину вопросов собеседования требовали знаний, которые были получены мною на занятиях.
Желаю всем успешного обучения, и не забывайте делать домашние задания, ведь одних лекций всегда недостаточно!
Читать целиком
Sergey
Agafonov
Курс понравился. Много материала, на вебинарах, в подавляющем большинстве случаев, параллельно с теорией была демонстрация на примерах. Всю информацию, которую ожидал получить после ознакомления с программой курса, я получил.
Из минусов могу отметить, что иногда преподаватели долго отвечали в чатах. Понимаю, что большая загрузка, работа и всё такое, но между тем.
Зато сапорт отвечал быстро =)

В целом, я бы поставил курсу 5/5.
Семёну, Мише и Виктории большое спасибо за курс!
Читать целиком
Ильяс
Хусаинов
До начала курса я только начал работать ручным тестировщиком. Мне всегда нравилось автоматизировать рутинные простые операции, отнимающие много времени. Я выбрал курс, потому что на каком-то уровне знал python и хотел перейти в автотестеры.
Что понравилось?
1) Обилие практических домашних заданий. Они позволяют изучить и закрепить навыки, которые востребованы у работодателей в этой сфере.
2) Курсы всегда развиваются. Преподаватели являются специалистами в автотестах и поэтому перед началом каждого курса меняют темы под актуальные технологии.
3) Постоянная обратная связь по вебинарам. Можно выразить свое мнение, что будет влиять на дальнейшее преподнесение информации по ходу курса.
4) Работа с менеджерами. Они всегда помогут решить организационные вопросы в короткий срок.
5) Эффективность обучения. После вебинаров можно сразу применять навыки на реальных проектах и получать от этого пользу.
6) Возможность общения со специалистами позволяет значительно увеличить свои компетенции.
7) Не думал, что часть про построение инфраструктуры будет настолько полезна на практике.
Чего не хватает?
1) Подготовительных материалов перед вебинарами. Было бы неплохо, если для некоторых вебинаров был набор материалов, с которыми необходимо ознакомиться самостоятельно, чтобы сконцентрировать вебинар на сути происходящего. Например перед вебинарами по linux, приложить ссылку на статью и небольшое практическое задание, чтобы студенты знали самые базовые команды в консоли. Иногда это затягивало повествование и некоторые вебинары казались для меня слишком простыми.
Что дало обучение?
1) Научился лучшим практикам по написанию автотестов, что незамедлительно начал делать. Статьи, видео и бесплатные курсы других ресурсах не помогли сформировать видение хороших автотестов. Только здесь сразу стало понятно, что такое хорошие автотесты.
2) Знание широкого спектра технологий, практик и умение применять эти знания на реальных проектах.
Читать целиком
Иван
Токарев
Хочу написать слова благодарности за прекрасный курс!
Курс, не смотря на то, что я работал уже автоматизатором в телекоммуникационной компании и имел опыт, был мне очень полезен. Курс улучшил мои скилы, обновил и дополнил знания по техникам автоматизации, а также сделал меня более востребованным на рынке труда. Отдельные слова благодарности хотелось бы адресовать Семёну Вяземскому и Михаилу Чиркову - преподавателям курса. Благодаря им курс был динамичным, полным, интересным, современным и очень полезным.
После окончания курса уверен, что ни у кого не возникнет проблем с поиском работы с желаемыми условиями. Советую Всем желающим и быть может ещё сомневающимся!
Читать целиком
Дмитрий
Быстриков
Курс в целом очень хороший, выбрал его так-как темы в нем очень востребованы. Отмечу преподавателя Михаила, все четко, интересно, с юмором и материал во время выкладывался. Но пока есть и минус, задолженность по коммитам осталась, надеюсь оставшиеся 5 тем выложат.
Читать целиком
Юрий
Кравцов
Курс неплохой, учтено подавляющее большинство кейсов тестирования, единственное что могу отметить как недостаток - необходимость настраивать ПО opencart самостоятельно, то есть нужны навыки DevOps. Если бы было что то вроде контейнера Docker с установленным opencart, это сильно бы помогло в обучении - я тогда успел бы сделать домашнее задание №9 с BDT.
Читать целиком
Сергей
Сухарев
Для начала расскажу о своем бэкграунде, у меня более 8 лет опыт в ит, начинал как специалист техподдержки, в последствии работал системным администратором, последние 2 года работал manual QA, тестировал веб, мобильные и BI приложения.

На курс пошел учится, так как по собственной инициативе занимался на последнем месте работы автоматизацией, и собственных знаний явно не хватало.

Теперь непосредственно о курсе - можно оплатить курс целиком или разбить платеж по месяцем, при оплате целиком, если мне память не изменяет, дают неплохую скидку, вы получаете доступ к личному кабинету а так же к slack (мессенджер для группового общения), в личном кабинете публикуется расписание лекций а так же сдаются домашние задания, в слаке же происходит общение между студентами и преподавателями и можно задать вопрос по домашнему заданию или по какому-то другому вопросу, связанному с темой курса.
Хотел обратить внимание что на курсе нет! тем, посвященных теории тестирования, весь курс посвящен тому, как создать на проекте фреймворк с нуля и все сопутствующие этому инфраструктурные вопросы.

Так же хотел обратить внимание, что курс не простой! нужен определенный уровень теоретической подготовки (ООП, декораторы, линукс, веб и тд)

Курс длится на протяжении полугода, два раза в неделю выходят лекции, кажется что это не много - на самом деле с учетом работы и личных дел времени это отнимает не мало, каждая лекция длится 1,5-2 часа, лекции проходят в зуме. Как правило сразу после лекции ее запись появляется в личном кабинете, удобно можно пересмотреть непонятные моменты или просматривать на 1,5 скорости для экономии времени. За время курса было около 12 домашних заданий, то есть по 2-3 лекции на одну домашку, сложность домашек варьируется от 15 минут на выполнения в начале, до последнего задания где нужно создать фреймворк автоматизации в докер контейнере с отчетностью в алюре и запуском через дженкинс)
Материал лекций подобран максимально практично - чтобы не давать сырую теорию, а только актуальные данные которые можно сразу применить в деле (это не относится к нескольким лекциям про которые даже сами преподаватели говорили, что никто никогда этим не пользуется.

Благодаря данном курсу мне удалось сменить работу с мануальщика на автоматизатора и повысить свой доход почти в два раза, я рекомендую всем кто хочет освоить написание автотестов на Python курс от Otus!
Читать целиком

Необходимые знания


— базовые навыки программирования на Python;
— основы работы с сетями и Linux-подобными ОС;
— основы работы веб-приложений;
— знание теории функционального тестирования;
— навыки работы с консолью разработчика в браузере.

Подготовительный курс

  • Курс по ручному тестированию;

  • Подходит для интересующиеся направлением Тестирования ПО, а также для специалистов, занимающихся тестированием, желающим подтянуть теоретическую часть.

  • Занятия в формате видео.

  • Слушатели курса получат представление о профессии Тестировщик ПО и знания, достаточные для прохождения собеседования на позицию Trainee/Junior QA

Записаться
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Введение в разработку и тестирование
Тема 2. Введение в Pytest
Тема 3. Погружение в Python. ООП
Тема 4. Погружение в Python: Функциональное программирование
C 16 апреля
Тема 5. Работа с тестовыми данными
Тема 6. Тестирование API
Тема 7. DDT в тестировании API
C 27 апреля
Тема 8. Основы Web-разработки
Тема 9. Введение в тестирование Web UI, Selenium WebDriver
Тема 10. Поиск элементов
Тема 11. Ожидания элементов
Тема 12. WebElement и работа с ним
Тема 13. Паттерн PageObject
Тема 14. Работа с окнами, iframes, cookies
Тема 15. Логгирование и протоколирование
Тема 16. Удаленный запуск (Grid)
Тема 17. Selenoid
Тема 18. Отчёты Allure
C 11 июня
Тема 19. Анализ логов веб-сервера
Тема 20. Работа с БД
Тема 21. Работа с сетью I
Тема 22. Работа с сетью II
Тема 23. Архитектура Линукс
Тема 24. Работа с ОС Linux с помощью Python
C 2 июля
Тема 25. Введение в Docker и контейнеризацию
Тема 26. Оркестрация и взаимодействие контейнеров
Тема 27. Непрерывная интеграция, Jenkins
Тема 28. Подготовка тестового окружения
C 16 июля
Тема 29. BDT в Python (Cucumber)
Тема 30. Скриншотное тестирование
Тема 31. Основы безопасности веб-приложений
Тема 32. Mock
Тема 33. Модульное тестирование
Тема 34. Нагрузочное тестирование
C 13 августа
Тема 35. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 36. Собеседование Python QA, разбор тестовых заданий
Тема 37. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 38. Защита проектных работ
Тема 39. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу

Процесс обучения

Обучение проходит в формате вебинаров (онлайн). Слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволят применить на практике полученные во время вебинаров знания. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек.

Расписание занятий включает 2 вебинара в неделю по 2 академических часа и от 2 до 4 часов на домашнюю работу.

Во время обучения преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой на протяжении всего курса, т. е. слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по материалам лекций и домашних заданий.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы

- получите репозиторий на github, в котором будут примеры тестов;
- сохраните материалы по всем занятиям: видеозаписи занятий и презентации;
- сможете писать все виды тестов: от юнит до системных, используя язык программирования Python;
- сможете решать любые задачи, которые возникают в трудовых буднях автоматизатора в тестировании;
- получите сертификат об окончании курса;
- получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (в случае успешного обучения на курсе).
Дата выдачи сертификата: 21 декабря 2021 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python QA Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Python QA Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Эффективное тестирование с pytest
Андрей Гридяев
День открытых дверей
17 марта в 20:00
Оставьте заявку, чтобы получить доступ к записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке