Автоматизация тестирования на Python

В целом курс очень понравился. Хотелось бы чтоб на курсе во время вебинара побольше озвучивалось описание что конкретно требуется выполнить в домашнем задание. У меня иногда были проблемы с быстрым пониманием поставленной задачи. Планирую после нового года пойти на ваш курс по разработке python+django
Спасибо большое за такой полезный курс.

Отличный курс, отличные преподаватели. Полученные знания применяются уже на рабочем проекте. Спасибо!

Очень полезный и комплексный курс. Я без опыта программирования смогла понять и начать с использованием примеров делать домашние задания.

Хороший курс, дается много материалов к самостоятельному обучению, помогает сформировать общую картину видов и этапов тестирования и ее автоматизации. Хотелось бы больше уроков на тестирование бекенда и девопс, так как курс, как я понял, рассчитан на специалистов тестирования с опытом, и основы селениум им должны быть уже знакомы.

Все супер!

До обучения работал тестировщиком мобильных игр в Playrix, до начала курса успел несколько месяцев поработать там же автоматизатором тестирования веб-приложений.
Выбрал именно этот курс, потому что хотел лучше понимать, как вообще сейчас устроена автоматизация тестирования на Python (так как мы его активно используем в работе), какие технологии и практики используются, научиться самостоятельно не только писать тесты, но и подготовить окружение, настроить CI, хотя бы на базовом уровне. Когда искал курсы, этот был единственным, который всё это предлагал. Да и сейчас наверное других таких ещё нет.
Что понравилось:
- На курсе рассказывают про самые актуальные технологии и подходы, программа постоянно обновляется, чтобы это учитывать. Причём на моём потоке даже заменили одну тему за пару недель до лекции в угоду более актуальной.
- Курс даёт хорошее и довольно широкое понимание того, как сейчас устроена сфера автоматизации тестирования.
- Преподаются разные подходы к автоматизации (например BDD, DDT).
- Много практики.
- Преподаватели -- опытные автоматизаторы.
- Поверхностно рассказывается о вещах, не касающихся автоматизации тестирования веб-приложений напрямую, но смежных с ней, которые могут быть полезны в работе.

Что хотелось бы поменять:
- Чуть меньше домашних заданий. К сожалению, успеть сделать все не очень просто. Я справился, но некоторым студентам было сложно. Но на следующих потоках систему ДЗ обещали переделать на более удобную и подходящую как тем, кто загружен работой, так и тем, у кого свободного времени достаточно.
- В программе про Docker рассказывается не очень глубоко и ближе к концу программы, но он очень удобен на протяжении практически всего курса. Думаю, что про Docker и особенно Docker-compose стоит рассказать в начале курса, хотя бы поверхностно, чтобы у студентов была возможность быстро разворачивать тестовые приложения. А про сборку собственного образа с тестами можно рассказать уже позднее, когда будут эти тесты.

Когда я пришёл на курс, было только некоторое понимание того, как пишутся сами тесты. После курса я бы смог у себя на работе начать настраивать весь процесс -- автоматический прогон тестов раз в какой-либо период или при изменениях в коде, красивая отчётность, и это всё в Docker-контейнерах. Но пока я обучался, позвали работать программистом ?
Тем не менее, из курса я всё равно узнал некоторые полезные мне в работе вещи, ни о чём не жалею. Это были очень интересные и насыщенные новыми знаниями 5 месяцев.

До обучения я работала простым ручным тестеровщиком.
Общие представления об автоматизации, конечно, были.
Могла какие-то тест простые писать, но уже используя готовые методы.
Даже не пыталась например, автоматизировать тестирование API, не говоря уже о добавлении в CI)
Выбрала этот курс, потому что хотела более фундаментальных знаний по автоматизации тестирования и у меня использовался на работе именно этот стек - Python + Pytest.
Скажу честно, обучение в этом курсе - челлендж:)
Зато теперь я могу реально с нуля создать проект с автотестами, научилась анализировать логи на разном уровне.
Сейчас я активно внедряю полученные знания в рабочий проект и уже для задачки по тестированию API на работе на изи написала скриптик:)
Из пожеланий: можно добавить подробные конспекты лекций, тогда будет идеалити)

Курс хороший, узнал много нового. Самое полезное - это практика, буду развиваться дальше.

На момент поступления на курс "Python QA Engineer" в Otus я уже работала ручным тестировщиком Web-приложений около 9 месяцев. Необходимость дальнейшего профессионального развития привела меня на курс. Выбор был сделан в пользу Otus, т.к. программа курса показалась наиболее удовлетворяющей моим потребностям на тот момент времени.
Пройдя курс, могу с уверенностью сказать, что ни разу не пожалела о выборе. Во время прохождения курса была пара замечаний к порядку изучения тем, но в целом программа составлена хорошо, были затронуты и отработаны различные тонкости и сложности, с которыми может столкнуться каждый автоматизированный тестировщик. Любимым этапом стали темы по CI/CD, которые, я уверена, самостоятельно я бы еще не скоро изучила. Курс дал представление о полном процессе автотестирования, начиная с проектирования архитектуры кода и заканчивая готовым отчетом в CI системе.
Главным показателем успешности прохождения курса считаю получение предложения о работе. Ответы примерно на половину вопросов собеседования требовали знаний, которые были получены мною на занятиях.
Желаю всем успешного обучения, и не забывайте делать домашние задания, ведь одних лекций всегда недостаточно!

Курс понравился. Много материала, на вебинарах, в подавляющем большинстве случаев, параллельно с теорией была демонстрация на примерах. Всю информацию, которую ожидал получить после ознакомления с программой курса, я получил.
Из минусов могу отметить, что иногда преподаватели долго отвечали в чатах. Понимаю, что большая загрузка, работа и всё такое, но между тем.
Зато сапорт отвечал быстро =)

В целом, я бы поставил курсу 5/5.
Семёну, Мише и Виктории большое спасибо за курс!

До начала курса я только начал работать ручным тестировщиком. Мне всегда нравилось автоматизировать рутинные простые операции, отнимающие много времени. Я выбрал курс, потому что на каком-то уровне знал python и хотел перейти в автотестеры.
Что понравилось?
1) Обилие практических домашних заданий. Они позволяют изучить и закрепить навыки, которые востребованы у работодателей в этой сфере.
2) Курсы всегда развиваются. Преподаватели являются специалистами в автотестах и поэтому перед началом каждого курса меняют темы под актуальные технологии.
3) Постоянная обратная связь по вебинарам. Можно выразить свое мнение, что будет влиять на дальнейшее преподнесение информации по ходу курса.
4) Работа с менеджерами. Они всегда помогут решить организационные вопросы в короткий срок.
5) Эффективность обучения. После вебинаров можно сразу применять навыки на реальных проектах и получать от этого пользу.
6) Возможность общения со специалистами позволяет значительно увеличить свои компетенции.
7) Не думал, что часть про построение инфраструктуры будет настолько полезна на практике.
Чего не хватает?
1) Подготовительных материалов перед вебинарами. Было бы неплохо, если для некоторых вебинаров был набор материалов, с которыми необходимо ознакомиться самостоятельно, чтобы сконцентрировать вебинар на сути происходящего. Например перед вебинарами по linux, приложить ссылку на статью и небольшое практическое задание, чтобы студенты знали самые базовые команды в консоли. Иногда это затягивало повествование и некоторые вебинары казались для меня слишком простыми.
Что дало обучение?
1) Научился лучшим практикам по написанию автотестов, что незамедлительно начал делать. Статьи, видео и бесплатные курсы других ресурсах не помогли сформировать видение хороших автотестов. Только здесь сразу стало понятно, что такое хорошие автотесты.
2) Знание широкого спектра технологий, практик и умение применять эти знания на реальных проектах.

Хочу написать слова благодарности за прекрасный курс!
Курс, не смотря на то, что я работал уже автоматизатором в телекоммуникационной компании и имел опыт, был мне очень полезен. Курс улучшил мои скилы, обновил и дополнил знания по техникам автоматизации, а также сделал меня более востребованным на рынке труда. Отдельные слова благодарности хотелось бы адресовать Семёну Вяземскому и Михаилу Чиркову - преподавателям курса. Благодаря им курс был динамичным, полным, интересным, современным и очень полезным.
После окончания курса уверен, что ни у кого не возникнет проблем с поиском работы с желаемыми условиями. Советую Всем желающим и быть может ещё сомневающимся!

Курс в целом очень хороший, выбрал его так-как темы в нем очень востребованы. Отмечу преподавателя Михаила, все четко, интересно, с юмором и материал во время выкладывался. Но пока есть и минус, задолженность по коммитам осталась, надеюсь оставшиеся 5 тем выложат.

Курс неплохой, учтено подавляющее большинство кейсов тестирования, единственное что могу отметить как недостаток - необходимость настраивать ПО opencart самостоятельно, то есть нужны навыки DevOps. Если бы было что то вроде контейнера Docker с установленным opencart, это сильно бы помогло в обучении - я тогда успел бы сделать домашнее задание №9 с BDT.

Для начала расскажу о своем бэкграунде, у меня более 8 лет опыт в ит, начинал как специалист техподдержки, в последствии работал системным администратором, последние 2 года работал manual QA, тестировал веб, мобильные и BI приложения.

На курс пошел учится, так как по собственной инициативе занимался на последнем месте работы автоматизацией, и собственных знаний явно не хватало.

Теперь непосредственно о курсе - можно оплатить курс целиком или разбить платеж по месяцем, при оплате целиком, если мне память не изменяет, дают неплохую скидку, вы получаете доступ к личному кабинету а так же к slack (мессенджер для группового общения), в личном кабинете публикуется расписание лекций а так же сдаются домашние задания, в слаке же происходит общение между студентами и преподавателями и можно задать вопрос по домашнему заданию или по какому-то другому вопросу, связанному с темой курса.
Хотел обратить внимание что на курсе нет! тем, посвященных теории тестирования, весь курс посвящен тому, как создать на проекте фреймворк с нуля и все сопутствующие этому инфраструктурные вопросы.

Так же хотел обратить внимание, что курс не простой! нужен определенный уровень теоретической подготовки (ООП, декораторы, линукс, веб и тд)

Курс длится на протяжении полугода, два раза в неделю выходят лекции, кажется что это не много - на самом деле с учетом работы и личных дел времени это отнимает не мало, каждая лекция длится 1,5-2 часа, лекции проходят в зуме. Как правило сразу после лекции ее запись появляется в личном кабинете, удобно можно пересмотреть непонятные моменты или просматривать на 1,5 скорости для экономии времени. За время курса было около 12 домашних заданий, то есть по 2-3 лекции на одну домашку, сложность домашек варьируется от 15 минут на выполнения в начале, до последнего задания где нужно создать фреймворк автоматизации в докер контейнере с отчетностью в алюре и запуском через дженкинс)
Материал лекций подобран максимально практично - чтобы не давать сырую теорию, а только актуальные данные которые можно сразу применить в деле (это не относится к нескольким лекциям про которые даже сами преподаватели говорили, что никто никогда этим не пользуется.

Благодаря данном курсу мне удалось сменить работу с мануальщика на автоматизатора и повысить свой доход почти в два раза, я рекомендую всем кто хочет освоить написание автотестов на Python курс от Otus!

Отличный практический курс! Кроме теории, которая дается в лекциях, не уступающих академическим, даются и практические задания, требующие понимания пройденного материала и умения применять его на практике. Это позволяет систематически освоить и использовать новые знания при практических задачах. К тому же, менторы всегда помогут и разъяснят недопонятые материалы лекции. Сама платформа для прохождения курсов постоянно совершенствуется и новые добавленные фичи на платформе привносят удобство при работе с материалами курса. Огромное спасибо компании OTUS , организаторам и менторам курса "Python QA Engineer" за предоставленную возможность освоить эту профессию!

До обучения в OTUS на курсе Python QA Engineer я больше 3х лет работал функциональным тестировщиком. Большой интерес у меня вызывало автоматизированное тестирование и своё дальнейшее профессиональное развитие я видел именно в этом направлении. Некоторое время пытался учиться самостоятельно, находя информацию в бесплатных курсах, статьях на Хабре, видеоуроках на Youtube и даже книгах. Но информация была не структурирована, часто противоречивая, устаревшая. По тем "пэт" проектам, которые у меня получалось реализовать в рамках самостоятельного обучения, не у кого было спросить совета, узнать правильно ли я понимаю и делаю. Поэтому я решил пройти какой-нибудь полноценный курс по автоматизации. Долго выбирал его по отзывам и, в конце концов, перед самыми новогодними праздниками поступил на курс Python QA Engineer. Через 5 месяцев обучения могу сказать, что курс был полезен для меня. Помог лучше разобраться в процессах, посмотреть хорошие, правильные примеры организации инфраструктуры автоматизированного тестирования, углубить и структурировать ту информацию, которую я получил во время самостоятельного изучения. Курс охватывает область от азов, базовых вещей по программированию на языке Python, которые полезно знать, если планируешь быть автоматизатором тестирования, до DevOps практик разворачивания и настройки Jenkins и запуска автотестов в докер контейнерах. Мне кажется, что полученных знаний и навыков будет достаточно для перехода в отдел автоматизаторов тестирования и продолжения дальнейшего развития в хорошего специалиста в области автоматизации тестирования на языке Python.

Проходил данный курс с уже имеющемся минимумом знаний языка Python. Каждое занятие было интересным, подкреплялось примерами и необходимыми материалами для самостоятельного изучения. Возможно, для тех, кто только начинает изучать язык, курс поначалу может показаться сложным, но все записи вебинаров доступны в личном кабинете, всегда можно пересмотреть интересующий урок, задать имеющиеся вопросы преподавателям в группу слака. Домашние задания показались умеренной сложности, иногда не хватало предварительного обсуждения заданий с преподавателем, но на все имеющиеся вопросы преподаватели всегда готовы ответить в той же группе слака. Могу рекомендовать данный курс, для всех кто уже начал изучать Python и инструменты для web тестирования, хочет систематизировать и углубить свои знания. Отдельное спасибо преподавателю Михаилу Чиркову за интересную подачу материала, подкреплённую примерами из личного опыта.

Мои итоговые впечатления от курса "Автоматизация QA на языке Python"
Перед началом обучения на курсе я был настроен весьма скептически и не строил больших ожиданий, поскольку всегда предпочитал живое общение и обучение оффлайн. Возможно, сказался и не слишком позитивный опыт от ранее пройденного онлайн-курса.
Однако мой настрой в скором времени стал меняться кардинально.
Очень понравились подход и подача материала преподавателей OTUS по курсу, в особенности Михаила Чиркова и Андрея Гридяева. Чувствуется их профессионализм и обширный кругозор, а также старание в подготовке материала и стремление помочь справиться с трудностями.
Хотелось изучать материал более детально и внимательно, но, к сожалению, не всегда для этого удавалось находить время.
С каждой выполненной и зачтённой домашней работой моя уверенность в своих силах росла. То, что казалось непомерно сложным и "неподъёмным" в итоге стало понятным и полезным.
Пройденный мною курс стал отправной точкой в мир автоматизации тестирования и подробного изучения GNU Linux.
Я благодарю OTUS за свой "апгрейд" и коллектив ООО "Прософт-Системы" (мой работодатель) за возможность стать профессиональней и лучше!

За 30 лет успел побывать на многих курсах по айти и однозначно могу сказать что это лучшие. Отличные преподователи, отлично подобранный материал. Я бы может был немного строже к домашним работам, но тогда бы и сам их не закончил))). Желаю искренне удачи и продолжать в том же духе ))

Очень курс понравился. Особенно тем, что преподаватели заинтересованы в том, чтобы обучающиеся действительно научились всему . В домашних заданиях всегда указывали на недочеты , терпеливо проверяли исправления , делали замечания , чтобы указать на проблемные моменты и таким образом мы понимали над чем нужно работать.
Также классно сам курс организован , было приятно собираться на онлайн занятия, удобно просматривать их в записи.
Содержание курса тоже хорошее , полное. Охватили большое количество важных и нужных в повседневной работе аспектов (Dockerfile, нагрузочное тестирование).
Очень благодарна всем , спасибо огромное

Курс хороший, очень плотно даются знания, причем знания полезные. Нужно обязательно делать ДЗ - они помогают их систематизировать.
Лично для меня этот курс оказался большим вызовом, как модно нынче говорить. Опыта в автоматизации у меня практически не было, но были знания по питону, полученные из многочисленных онлайн-курсов (только это меня и спасло, наверное :)).
Врать не буду - было сложно, это точно не курс с нуля. Практически перед каждой домашкой было ощущение - ну всё, тут я точно сломаюсь и не сдам. Но в итоге все сдала, главное не терять надежды, пересматривать уроки, внимательно смотреть на примеры, ну и плюс Гугл всегда готов помочь :)
Преподаватели - молодцы, старались донести информацию максимально доступно и с примерами, но все равно, чтобы все это воспринять нужен какой-то бэкграунд. Ну или гуглить часами, как я, чтобы добить недостающие для понимания знания.
Резюме - курс хорош, но не для начинающих, а скорее для продолжающих или стремящихся повысить свой уровень в автоматизации.
Полученные знания планирую применять в текущем проекте, уже есть предварительная договоренность с руководством, так что, надеюсь, все пригодится и все было не зря :)