Управление AI/ML-продуктом
В октябре
3 месяца
Онлайн
Для кого этот курс?
- Продакт-менеджеров, желающих получить или углубить знания в области AI/ML для управления AI-продуктами и понять технические аспекты
- Руководителей и менеджеров по развитию (Product Owners, CPO, CTO), которые хотят получить знания по интеграции AI‑технологий в бизнес-процессы
- Технических специалистов (Data Scientists, ML-инженеров, архитекторов), стремящихся расширить знания о бизнес-аспектах и управлении жизненным циклом AI‑продуктов
Необходимые знания
- Общее представление о том, что такое машинное обучение и нейронные сети
- Понимание концепций продуктового менеджмента и жизненного цикла продукта
Что даст вам этот курс?
- Знание особенностей жизненного цикла AI‑продукта от идеи до поддержки
- Понимание архитектурных решений и инфраструктуры для AI‑решений
- Умение разрабатывать product‑спецификации для AI‑фич
- Способность разрабатывать стратегии внедрения AI‑технологий
- Освоение методов оценки бизнес-ценности и рисков
- Навыки работы с метриками качества, A/B-тестированием и оценкой offline
- Оценка ROI и бизнес-метрик для принятия решений
Почему стоит освоить?
Освоение курса даст студенту продвинутые знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения, включая понимание жизненного цикла моделей, архитектурных решений и инфраструктуры для AI‑решений. Вы научитесь оценивать бизнес‑ценность и риски AI‑продуктов, а также управлять их разработкой и внедрением.
Этот курс позволит студенту прокачать стратегическое мышление и повысить свою ценность на рынке труда как специалиста, умеющего управлять современными AI‑технологиями и продуктами.
Процесс обучения
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Обучайтесь у экспертов
Программу ведут действующие специалисты
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций
Активное комьюнити
Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ
Программа
Product & Business Grounding
Тема 1: AI‑Value Canvas
Тема 2: Scoping & Feasibility
Тема 3: Risk & Compliance
Tech Fundamentals for PM
Тема 1: ML Lifecycle
Тема 2: GenAI Stack
Тема 3: Архитектурные паттерны
Тема 4: Инфраструктура и MLOps
Тема 5: Метрики качества + A/B + offline eval
Delivery → Launch → Growth
Тема 1: Product‑spec для AI‑фичи
Тема 2: Работа с командой
Тема 3: UX для GenAI
Тема 4: Security & Privacy Engineering
Тема 5: Go‑Live Checklist
Тема 6: Post‑launch / Model Ops
Тема 7: Бизнес‑метрики и ROI‑ревью
Тема 8: QA-сессия: кейсы рынка
Capstone Sprint
Тема 1: Мастер‑кит
Тема 2: Demo‑Day
Bonus Track — AI для личной эффективности
Тема 1: Automate your PM life: prompt‑библиотека, Code‑Interpreter, Text‑to‑SQL
Тема 2: Командные шаблоны: авто‑борды Jira, Mixpanel Spark‑запросы, Craftful‑инсайты
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Преподаватель
Дмитрий Шоржин
Крупный банк
Product-менеджер
Навыки: - Стратегическое управление - Эффективная коммуникация с топ-менеджерами - B2B продажи Опыт: - Product Management in fintech Hong Kong - Исполнительный директор, внутренние продукты, Сбер - Ведущий консультант, внедрение продуктов, Иннотех - Senior Product Manager, безопасность, Zertificon - Программа Founder Institute, Берлин, предприниматель в области EdTech Образование: Получил степень MBA в Гонконгском университете науки и технологий (HKUST), top-3 MBA в Азии.
Преподает на курсах
- Product Manager IT-проектов
- Senior Product Manager
- Управление AI/ML-продуктом
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность
- Получите сертификат об окончании курса
Управление AI/ML-продуктом
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно