Управление AI/ML-продуктом
29 октября
3 месяца
Онлайн
Для кого этот курс?
- Продакт-менеджеров, желающих получить или углубить знания в области AI/ML для управления AI-продуктами и понять технические аспекты
- Руководителей и менеджеров по развитию (Product Owners, CPO, CTO), которые хотят получить знания по интеграции AI‑технологий в бизнес-процессы
- Технических специалистов (Data Scientists, ML-инженеров, архитекторов), стремящихся расширить знания о бизнес-аспектах и управлении жизненным циклом AI‑продуктов
Необходимые знания
- Общее представление о том, что такое машинное обучение и нейронные сети
- Понимание концепций продуктового менеджмента и жизненного цикла продукта
Что даст вам этот курс?
- Знание особенностей жизненного цикла AI‑продукта от идеи до поддержки
- Понимание архитектурных решений и инфраструктуры для AI‑решений
- Умение разрабатывать product‑спецификации для AI‑фич
- Способность разрабатывать стратегии внедрения AI‑технологий
- Освоение методов оценки бизнес-ценности и рисков
- Навыки работы с метриками качества, A/B-тестированием и оценкой offline
- Оценка ROI и бизнес-метрик для принятия решений
Почему стоит освоить?
По данным Statista.com, около 45% компаний уже внедряют AI и ML в свои продукты и бизнес-процессы. Следовательно, растет спрос на специалистов, умеющих управлять AI/ML-продуктами, что открывает новые карьерные возможности. Освоение данного курса даст студентам необходимые знания и навыки для успешной работы в этой перспективной сфере.
Процесс обучения
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Обучайтесь у экспертов
Программу ведут действующие специалисты
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций
Активное комьюнити
Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ
Программа
Product & Business Grounding
Тема 1: AI‑Value Canvas
Тема 2: Scoping & Feasibility
Тема 3: Risk & Compliance
Tech Fundamentals for PM
Тема 1: ML Lifecycle
Тема 2: GenAI Stack
Тема 3: Архитектурные паттерны
Тема 4: Инфраструктура и MLOps
Тема 5: Метрики качества + A/B + offline eval
Delivery → Launch → Growth
Тема 1: Product‑spec для AI‑фичи
Тема 2: Работа с командой
Тема 3: UX для GenAI
Тема 4: Security & Privacy Engineering
Тема 5: Go‑Live Checklist
Тема 6: Post‑launch / Model Ops
Тема 7: Бизнес‑метрики и ROI‑ревью
Тема 8: QA-сессия: кейсы рынка
Bonus Track — AI для личной эффективности
Тема 1: Automate your PM life: prompt‑библиотека, Code‑Interpreter, Text‑to‑SQL
Тема 2: Командные шаблоны: авто‑борды Jira, Mixpanel Spark‑запросы, Craftful‑инсайты
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.
— Разберём этапы жизненного цикла ИИ-продукта: от идеи и сбора данных до внедрения и поддержки
— Обсудим, чем управление ИИ-продуктом отличается от классического продуктового менеджмента
— Рассмотрим примеры внедрения ИИ-продуктов и их проблемы (качество данных, дообучение модели, этические и юридические аспекты).
Чему научатся участники:
— Понимать ключевые стадии создания и развития ИИ-продукта
— Видеть риски и узкие места на каждом этапе жизненного цикла
— Ориентироваться в ролях и задачах команды (аналитики, ML-инженеры, дата-инженеры, продуктовые менеджеры)
— Применять базовый подход к управлению жизненным циклом ИИ-продукта для своих проектов.
Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
— Короткая карта задач по ролям (product/marketing/HR/ops) — где ИИ реально окупается
— Быстрый отбор топ‑3 процессов через матрицу приоритизации: частота × время × (1 − риск)
— Мини‑пайплайн качества: постановка задачи → критерии приёмки → проверка фактов → фиксация результата
— Live‑демо: еженедельная сводка метрик и инсайтов с ИИ — от брифа до итогового шаблона
— План на 30 дней: 4 шага — пилот → измерение → масштабирование → презентация «было/стало»
Чему научатся участники:
— Находить 3 рутинных процесса, дающих быстрый эффект от ИИ
— Формулировать задания по схеме: контекст → цель → формат → критерии качества
— Оценивать результат по метрикам и «красным флагам» (фактология, конфиденциальность, галлюцинации)
— Встраивать ИИ в рабочий процесс: регламенты, журнал качества, хранение промптов/результатов
— Собирать персональный 30‑дневный план с бейзлайном и целевыми значениями
— Коротко защищать результат перед менеджером/командой («было/стало»).
Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность
- Получите сертификат об окончании курса
Управление AI/ML-продуктом
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно