UserPartName
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Искусственный интеллект (AI) в медицине
Искусственный интеллект (AI) в медицине
Все о разработке медицинского ИИ: от сбора данных до практического применения
Для кого этот курс?
- cпециалисты Machine Learning и Data Science;
- Python-разработчики с опытом работы с ML;
- Биоинформатики и аналитики;
- а также ученые и исследователи, врачи и организаторы здравоохранения.
Этот курс для вас, если вы
- планируете работать или уже работаете с медицинскими данными и искусственным интеллектом;
- решаете задачи автоматизации диагностики, прогнозирования заболеваний и персонализированной медицины;
- занимаетесь разработкой решений на стыке медицины и информационных технологий.
Необходимые знания
- Python на базовом уровне для работы с примерами и домашними заданиями;
- основы математической статистики.
Что даст вам этот курс?
Вы узнаете
- Какие задачи и типичные кейсы в медицине решаются с помощью ИИ уже сейчас и как;
- Как появляются медицинские данные и какой путь они должны проделать, чтобы стать датасетом;
- Как работают нейросетевые и классические ML-модели и как настраивать их под ваши задачи;
- Какие особенности медицинских данных важны при разметке и как её правильно организовать
- Как обеспечить доверие медицинских специалистов, внедряя модель в реальную практику
Вы сможете
- Создавать качественные мультимодальные медицинские датасеты
- Осуществлять техническую поддержку разметки данных
- Применять критическое мышление при выборе и постановке задач
- Ориентироваться в зоопарке современных подходов к машинному обучению
- Уметь анализировать результаты машинного обучения
Почему стоит освоить?
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современной медицины, улучшая диагностику, лечение и управление пациентами.
В перспективе специалисты, владеющие навыками работы с ИИ, будут наиболее востребованы в медицинских учреждениях, фармацевтических компаниях, исследовательских центрах.
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работойПортфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Основы медицинской диагностики. Медицинские данные и датасеты
В этом модуле вы изучите, как правильно ставится задача разработчикам, и как видят ИИ врачи со своих позиций.
Тема 1: Введение в искусственный интеллект в медицине
Тема 2: Медицинские данные: обзор, источники, классификации
Тема 3: Особенности подготовки медицинских датасетов
Тема 4: Обзор применения ИИ в медицине
Основы ML в медицине
В этом модуле студент знакомится с базовыми принципами и технологиями машинного обучения с уклоном в медицинскую область (с примерами и с наиболее часто встречающимися подходами к машинному обучению в медицине).
Тема 1: Введение в машинное обучение
Тема 2: Задача регрессии. Линейная регрессия
Тема 3: Задача классификации. Метод ближайших соседей
Тема 4: Логистическая регрессия
Тема 5: Деревья решений
Тема 6: Ансамбли моделей
Тема 7: Специфика ML в медицине
Тема 8: Q&A-сессия
Практические примеры ИИ в медицине
В этом модуле вы рассмотрите насколько разнообразны примеры, где ИИ находит свое место в медицине. Каждое занятие - это практический кейс, где ИИ дает буст врачу или пациенту.
Тема 1: Медицинская визуализация
Тема 2: Кейс: Детекция патологии на томограммах (срезах) // ДЗ
Тема 3: Кейс: Хорошие или плохие «родинки» // ДЗ
Тема 4: Кейс: «Невидимый нож» в лучевой хирургии // ДЗ
Тема 5: Электронные истории болезней. Медицинские карты
Тема 6: Кейс: Виртуальные ассистенты врача // ДЗ
Тема 7: Биосигнальные данные
Тема 8: Кейс: Предсказания по энцефалограммам // ДЗ
Тема 9: Омиксные данные. Генетический анализ
Тема 10: Кейс: Анализ омиксных данных // ДЗ
Тема 11: Кейс: Поиск новых лекарственных средств // ДЗ
Тема 12: Q&A-сессия по ДЗ
Особенности ИИ в медицине
В этом модуле вы изучите медицинскую специфику и о том, насколько сложно применить ИИ в реальной жизни.
Тема 1: Этика и доверие к медицинскому ИИ
Тема 2: Регистрация ИИ как медицинского изделия
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проект
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Программа курса составлена в том же порядке, в котором происходит разработка и внедрение модели: от появления данных и формирования чистых и размеченных датасетов до машинного обучения, анализа результатов и выбора моделей.
В выпускном проекте вы попробуете свои силы во всех перечисленных областях. В качестве основы проекта может быть взята как задача, над которой вы работаете в рамках трудовой занятости, так и вымышленная задача.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Виктория Иванова
День открытых дверей
Искусственный интеллект в прогнозах здоровья: как технологии меняют медицину
Виктория Иванова
Открытый вебинар
Применение Искусственного Интеллекта в Диагностике и Визуализации Медицинских Изображений
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
- Получите сертификат об окончании курса
Частые вопросы
Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?
В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.