Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Выбрать курс
Программирование
AI для разработчиков

Специальная цена

AI для разработчиков

Автоматизация рутины и ускорение разработки

30 марта

3 месяца

Онлайн

Пн/Ср 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Разработчиков, желающих повысить эффективность своей работы с помощью AI-инструментов
  • DevOps-инженеров и архитекторов, желающих интегрировать AI в процессы CI/CD, мониторинг и управление инфраструктурой
  • Тимлидов и руководителей проектов, заинтересованных в внедрении современных технологий для ускорения разработки и оптимизации процессов

Необходимые знания

 
  • Знание одного или нескольких языков программирования
  • Опыт использования Visual Studio Code или аналогичных редакторов

Что даст вам этот курс?

  • Умение интегрировать популярные AI-инструменты (Copilot, Cody) в рабочий процесс
  • Навыки генерации кода, автоматического тестирования и рефакторинга с помощью AI
  • Повышение эффективности за счет автоматической генерации документации, пояснений и поддержки кода
  • Быстрый онбординг и устранение багов с помощью AI
  • Навыки генерации boilerplate, проектирования API и архитектурных решений с помощью AI-инструментов
  • Опыт работы с агентными фреймворками и локальными моделями
  • Знания о безопасной интеграции AI в рабочие процессы

Почему стоит освоить?

Освоение данного курса актуально для студентов, так как по данным Stack Overflow, около 40% разработчиков уже активно используют AI для автоматизации задач, генерации кода и повышения продуктивности. Владение современными AI-инструментами позволит студенту не только ускорить процесс разработки, но и создавать более качественный продукт, что значительно повышает конкурентоспособность на рынке труда.

Процесс обучения

У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы 

Обучайтесь у экспертов


Программу ведут действующие специалисты

Перспективы

 

Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда

Практика

 

Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций

Активное комьюнити

Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ

Программа

Основы ИИ в разработке

В этом модуле вы научитесь ориентироваться в современных ИИ-инструментах и осознанно выбирать подходящие для разработки. Вы настроете рабочую среду, совместимую ИИ-ассистентами, а также научитесь формулировать промпты для генерации, анализа и отладки кода.Кроме того, вы сможете использовать ИИ для автоматизации рефакторинга, тестирования и документирования, что позволит ускорять процесс разработки и повышать качество создаваемого кода.

Тема 1: Введение в AI-разработку

Тема 2: Настройка рабочих сред

Тема 3: Промпт-инжиниринг и работа с кодом

Тема 4: Рефакторинг и тестирование, изучение кода

Тема 5: Q&A-сессия

ИИ в сопровождении и архитектуре

В этом модуле вы погрузитесь в продвинутые сценарии работы с ИИ в разработке. Научитесь использовать ассистентов для ревью и анализа больших кодовых баз, поиска ошибок и расследования инцидентов. Освоите автоматизацию DevOps-задач, генерацию API и каркасов проектов, а также работу с архитектурными решениями и документацией. В финале модуля вас ждут практические кейсы, которые покажут, как ИИ помогает справляться с реальными задачами в инженерных командах.

Тема 1: Онбординг, работа с большим кодом и ревью

Тема 2: Расследование инцидентов, анализ багов и логов

Тема 3: Автоматизация DevOps-задач

Тема 4: Генерация scaffold, boilerplate, API

Тема 5: Архитектурные дискуссии, документирование и кодогенерация

Тема 6: Q&A-сессия

Расширенные техники и кастомизация

В этом модуле вы освоите работу с большими кодовыми базами и научитесь эффективно использовать ИИ для ревью и навигации по проекту. Вы узнаете, как анализировать баги и логи, строить гипотезы и визуализировать инциденты. Модуль покажет, как автоматизировать DevOps-задачи, генерировать каркасы проектов, API и SDK с помощью ИИ, а также применять ИИ при архитектурных дискуссиях и документировании. В финале вас ждут практические кейсы и QA-сессия, где вы закрепите навыки на реальных инженерных сценариях.

Тема 1: Агентные фреймворки

Тема 2: Локальные модели и интеграция IDE

Тема 3: MCP (Model Context Protocol)

Тема 4: Подбор инструментов под стек и паттерны внедрения

Тема 5: Code governance и безопасность

Тема 6: Q&A-сессия

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ

Тема 4: Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект

 
Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
 
Вы сможете объединиться с группой и разрабатывать один масштабный проект. А ваши домашние задания станут частью проектной работы.

Преподаватели

Руководитель курса

Алексей Романовский

Разработчик

Resolver

Александр Хохлов

Архитектор платформенных решений

ГК Иннотех

Александр Ушанов

Tech Lead

Health Samurai

Андрей Сорокин

Ведущий разработчик C# ASP.NET | Архитектор программного обеспечения

FinTech компания

Пётр Безденежных

Fullstack JS/TS-разработчик, DevOps-инженер

Артём Рева

Lead software engineer

Epam

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.

Обзор инфраструктуры Ollama
Андрей Сорокин
Облака — не единственный способ работать с LLM. Всё больше команд разворачивают модели локально — для контроля, безопасности и снижения стоимости.

На открытом уроке 11 марта в 19:30 разберём инфраструктуру Ollama: как устроен локальный запуск LLM, установка на macOS, Linux и Windows, работа с модельным зоопарком, версиями и квантизацией. Поговорим о выборе моделей под реальные ресурсы и сценарии.

Урок не для тех, кто ищет SaaS-обёртку «в один клик» и не готов разбираться в инфраструктуре и CLI....
11 марта в 16:30
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Александр Ушанов
Открытый вебинар
Создание UI с Claude Code и Playwright MCP
Алексей Романовский
Открытый вебинар
Обзор AI-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.