AI для разработчиков
24 ноября
2 месяца
Онлайн
Пн/Ср 20:00 Мск
Для кого этот курс?
- Разработчиков, желающих повысить эффективность своей работы с помощью AI-инструментов
- DevOps-инженеров и архитекторов, желающих интегрировать AI в процессы CI/CD, мониторинг и управление инфраструктурой
- Тимлидов и руководителей проектов, заинтересованных в внедрении современных технологий для ускорения разработки и оптимизации процессов
Необходимые знания
- Знание одного или нескольких языков программирования
- Опыт использования Visual Studio Code или аналогичных редакторов
Что даст вам этот курс?
- Умение интегрировать популярные AI-инструменты (Copilot, Cody) в рабочий процесс
- Навыки генерации кода, автоматического тестирования и рефакторинга с помощью AI
- Повышение эффективности за счет автоматической генерации документации, пояснений и поддержки кода
- Быстрый онбординг и устранение багов с помощью AI
- Навыки генерации boilerplate, проектирования API и архитектурных решений с помощью AI-инструментов
- Опыт работы с агентными фреймворками и локальными моделями
- Знания о безопасной интеграции AI в рабочие процессы
Почему стоит освоить?
Процесс обучения
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Обучайтесь у экспертов
Программу ведут действующие специалисты
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций
Активное комьюнити
Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ
Программа
Основы ИИ в разработке
В этом модуле вы научитесь ориентироваться в современных ИИ-инструментах и осознанно выбирать подходящие для разработки. Вы настроете рабочую среду, совместимую ИИ-ассистентами, а также научитесь формулировать промпты для генерации, анализа и отладки кода.Кроме того, вы сможете использовать ИИ для автоматизации рефакторинга, тестирования и документирования, что позволит ускорять процесс разработки и повышать качество создаваемого кода.
Тема 1: Введение в AI-разработку
Тема 2: Настройка рабочих сред
Тема 3: Промпт-инжиниринг и работа с кодом
Тема 4: Рефакторинг и тестирование, изучение кода
Тема 5: Q&A-сессия
ИИ в сопровождении и архитектуре
В этом модуле вы погрузитесь в продвинутые сценарии работы с ИИ в разработке. Научитесь использовать ассистентов для ревью и анализа больших кодовых баз, поиска ошибок и расследования инцидентов. Освоите автоматизацию DevOps-задач, генерацию API и каркасов проектов, а также работу с архитектурными решениями и документацией. В финале модуля вас ждут практические кейсы, которые покажут, как ИИ помогает справляться с реальными задачами в инженерных командах.
Тема 1: Онбординг, работа с большим кодом и ревью
Тема 2: Расследование инцидентов, анализ багов и логов
Тема 3: Автоматизация DevOps-задач
Тема 4: Генерация scaffold, boilerplate, API
Тема 5: Архитектурные дискуссии, документирование и кодогенерация
Тема 6: Q&A-сессия
Расширенные техники и кастомизация
В этом модуле вы освоите работу с большими кодовыми базами и научитесь эффективно использовать ИИ для ревью и навигации по проекту. Вы узнаете, как анализировать баги и логи, строить гипотезы и визуализировать инциденты. Модуль покажет, как автоматизировать DevOps-задачи, генерировать каркасы проектов, API и SDK с помощью ИИ, а также применять ИИ при архитектурных дискуссиях и документировании. В финале вас ждут практические кейсы и QA-сессия, где вы закрепите навыки на реальных инженерных сценариях.
Тема 1: Агентные фреймворки
Тема 2: Локальные модели и интеграция IDE
Тема 3: MCP (Model Context Protocol)
Тема 4: Подбор инструментов под стек и паттерны внедрения
Тема 5: Code governance и безопасность
Тема 6: Q&A-сессия
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.
- Разбор-обсуждение практических AI-решений, которые помогают ускорять написание и отладку кода;
- Демонстрация инструментов для автогенерации кода, тестов и документации;
- Разбор кейсов использования LLM в повседневной разработке;
- Показ того, как AI можно встроить в собственные рабочие процессы и CI/CD пайплайны.
Чему научатся участники:
- Узнают, какие существуют AI-инструменты для оптимизации рутинных задач разработчика;
- Поймут возможности использования нейросетей для написания, рефакторинга и анализа кода;
- Научатся базово выбирать подходящие AI-инструменты под свой стек технологий и задачи.
Этот бесплатный вебинар — отличная возможность познакомиться с нашим подходом к обучению и получить реальные навыки по теме. А в конце мы коротко расскажем о полной программе курса «AI для разработчиков» для тех, кто захочет двигаться дальше
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед занятием!
- Практика по разработке пользовательского интерфейса (UI) для медицинской регистратуры с нуля;
- Демонстрация интеграции с уже готовым бэкендом;
- Обзор и применение Claude Code для ускоренной разработки интерфейсов;
- Знакомство с MCP и агентскими CLI на примере Playwright MCP и Claude Code.
Чему научатся участники:
- Подключать и использовать Claude Code для генерации и редактирования фронтенд-кода;
- Создавать UI-приложения, интегрируя их с готовыми API;
- Понимать принципы работы MCP и агентских CLI;
- Автоматизировать тестирование и отладку интерфейсов с помощью Playwright MCP.
Этот бесплатный вебинар — отличная возможность познакомиться с нашим подходом к обучению и получить реальные навыки по теме. А в конце мы коротко расскажем о полной программе курса «AI для разработчиков» для тех, кто захочет двигаться дальше
Регистрируйтесь сейчас - напомним перед занятием!
Этот курс может оплатить ваш работодатель
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность
- Получите сертификат об окончании курса
AI для разработчиков
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно