AI для аналитики и работы с данными

Анализ и визуализация данных без кода с помощью AI

26 февраля

2 месяца

Онлайн

Вт/Чт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Аналитикам и data-driven специалистам — чтобы ускорить анализ данных, автоматизировать отчёты и тратить меньше времени на рутину.
  • Руководителям и менеджерам — чтобы принимать решения на основе данных без ожидания помощи аналитиков или BI-команд.
  • Продуктовым и маркетинговым менеджерам — чтобы быстро проверять гипотезы, находить точки роста и визуализировать результаты с помощью ИИ.
  • Финансистам, экономистам и операционным специалистам — чтобы анализировать показатели, прогнозировать результаты и выявлять аномалии без сложных инструментов BI.
  • Студентам и начинающим специалистам — чтобы получить первые навыки работы с данными и собрать практические кейсы для портфолио.


Необходимые знания

Не нужно уметь программировать -- научим всему с нуля

Что даст вам этот курс?

После обучения вы сможете:

  • Применять AI для анализа данных и поиска инсайтов без программирования
  • Проверять гипотезы и интерпретировать результаты анализа
  • Автоматизировать отчёты, визуализации и расчёт метрик
  • Использовать AI для маркетингового, продуктового и финансового анализа
  • Создавать собственных AI-агентов для аналитических задач

Почему стоит освоить

AI становится ключевым инструментом аналитика. Курс поможет быстрее анализировать данные и готовить отчёты без программирования, повышая эффективность и конкурентоспособность на рынке.

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. 

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Автоматизация реальных рабочих задач


AI ускоряет анализ данных, проверку гипотез, генерацию SQL и создание отчётов.

Фокус на понимании принципов работы AI

Изучаем, как устроены LLM, чтобы осознанно применять AI и оценивать результаты.

Быстрый путь от основ до практики

 
Без программирования: от базовых принципов до автоматизации задач через AI-агентов.
 

Партнеры

  • Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
  • Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Много практики


Практика в занятиях, ДЗ и итоговом проекте поможет сразу применять навыки в реальных задачах

Коммьюнити


Модерируемый ТГ-чат для общения преподавателей и студентов

Программа

Стратегия работы аналитика с ИИ

В этом модуле вы не просто познакомитесь с ИИ, а поймёте, где и как его применять в аналитике, различая возможности разных моделей. Вы сможете безопасно готовить данные и корректно встраивать ИИ в свой рабочий процесс, избегая искажений и утечек. Это сместит ваш фокус с рутины на стратегию и повысит скорость и качество анализа.

Тема 1: Эволюция роли аналитика и применение ИИ в аналитических задачах

Тема 2: Правила эффективной и безопасной работы с ИИ-инструментами.

Тема 3: Мастерство промта: анализ данных без кода

Экспресс-анализ: как ИИ превращает сырые данные в выводы

Научитесь получать от ИИ готовый разведочный анализ, ключевые сегменты и статистически проверенные гипотезы из необработанных данных. Поймете, как ставить ИИ задачи, критически проверять его выводы и превращать их в обоснованные бизнес-рекомендации, радикально повышая скорость и достоверность своей работы.

Тема 1: Применение ИИ для разведочного анализа данных (EDA)

Тема 2: Формирование и проверка гипотез с помощью ИИ

Тема 3: Критическое мышление: проверяем и интерпретируем выводы ИИ

Тема 4: ИИ в маркетинговом и продуктовом анализе

Автоматизация аналитики: от запроса до презентации

В этом модуле вы научитесь создавать готовые визуализации и отчёты за минуты. Вы автоматизируете всю рутинную сборку результата: с помощью ИИ будете писать и оптимизировать SQL-запросы, превращать данные в наглядные дашборды, настраивать регулярную отчётность без единой строчки кода и даже создадите собственного чат-бота для мгновенной рассылки аналитики. Вы станете специалистом который мгновенно превращает любой анализ в готовый продукт для менеджеров и клиентов.

Тема 1: Презентация данных и сторителлинг с помощью ИИ

Тема 2: Генерация и оптимизация SQL-запросов

Тема 3: ИИ для KPI и отчётов

Тема 4: Vibe-coding: создание чат-бота для рассылки отчётов

Создание аналитических агентов и AI-workflow

В этом модуле вы научитесь проектировать и настраивать собственных аналитических ИИ-агентов — виртуальных «джунов» с разными ролями. Вы освоите сборку AI-workflow для автоматизации полных циклов бизнес- и финансового анализа и создадите работающий MVP своего аналитического ассистента, который работает как слаженная команда.

Тема 1: Как создать своего первого аналитического агента

Тема 2: Автоматизация бизнес-аналитики с использованием ИИ-агентов

Тема 3: Автоматизация финансовой и операционной аналитики через ИИ

Тема 4: MVP аналитического ИИ-ассистента

Тема 5: Защита проектных работ

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа


В рамках проектной работы вам нужно будет построить AI-аналитику для реального датасета компании. Мы предоставим вам два датасета на выбор, либо можете использовать свой, но описанный по нашему шаблону.
Вы можете выбрать один из сценариев:
Анализ оттока
Анализ транзакций
Анализ воронки продаж
Анализ продуктовых метрик
BI-мини-проект с генерацией дашборда
Статические методы анализа

Преподаватель

Руководитель курса

Анастасия Гисина

X5 Digital

Руководитель группы продуктовой аналитики клиентской платформы

2 года в Otus
20 занятий
106 студентов

Опыт в аналитике больше 5 лет, последние три года работает в продуктовой аналитике, в Ozon и Сбермаркете и Достависта. Участник сборной России по хакатонам, победитель хакатонов по анализу данных, машинному обучению и разработке игр, в частности, самого большого хакатона в мире "Цифровой прорыв" и самого большого хакатона в Европе "Junction Finland 2019".

Преподает на курсах

  • Аналитик данных
  • AI для аналитики и работы с данными

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Почему AI уверенно врёт в аналитике и как его поймать
Анастасия Гисина
Что будет на вебинаре?
- Разберём, почему AI может звучать уверенно и быть при этом неправым (галлюцинации, подмена логики, выдуманные факты)
- Покажем типовые ошибки AI в аналитике: SQL, АБ, статистика, метрики, выводы
- Научим проверять ответы AI: простые чек-механики без глубокого погружения в тематику

Каким слушателям вебинар будет полезен?
- Аналитикам (jun/middle/senior), которые используют AI в работе
- Тем, кто хочет ускоряться с AI, но боится принять неверное решение
- Продуктам и лидам, которые читают выводы аналитиков и хотят понимать, где риск

Что в результате вебинара узнают пользователи? Как и где смогут применить навыки?
- Поймут, в каких местах AI чаще всего врет в аналитике и почему
- Научатся быстро ловить ошибки AI в расчетах, логике и выводах. Выводить AI на корректный ответ
- Научаться безопасно использовать AI в рабочих задачах: отчеты, анализы, гипотезы. Без риска соврать
...
12 февраля в 17:00
Открытый вебинар
5 задач аналитики, с которыми поможет AI
Анастасия Гисина
Что будет на вебинаре?
- Покажем 5 конкретных задач аналитика, где AI реально экономит время
- Разберем примеры промптов: что писать, чтобы получить нормальный результат
- Обсудим, где заканчивается польза AI и начинается зона ответственности аналитика. Как эффективно разделить роли с AI

Каким слушателям вебинар будет полезен?
- Аналитикам (jun/middle/senior), которые хотят делать быстрее, а не больше
- Product manager, которые хотят научится решать задачи без привлечения аналитика
- Тем, кто пробовал AI, но не был удовлетворен результатом

Что в результате вебинара узнают пользователи? Как и где смогут применить навыки?
- Узнают 5 аналитических задач, которые совершенно точно можно делегировать AI
- Научатся формулировать запросы к AI под реальные рабочие кейсы
- Смогут сократить время на аналитику и оставить себе время на более важные стратегические задачи
...
19 февраля в 17:00
Открытый вебинар

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании

  • Доступ к учебным материалам курса

  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?
В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.