AI-агенты

Освойте работу с AI-агентами и интегрируйте их в реальные проекты

В феврале 2026

3 месяца

Онлайн

Для кого этот курс?

  • Team Lead и Tech Lead, которые хотят ускорить работу команды и повысить производительность разработки
  • Архитекторы, желающие быстрее проектировать решения с учётом возможностей современных LLM и AI-агентов
  • Middle/Senior Разработчики, заинтересованные использовать AI как полноценного coding-ассистента, чтобы писать меньше рутинного кода и быстрее выпускать фичи
  • DevOps-инженеры, которые стремятся автоматизировать CI/CD, повысить стабильность систем и облегчить работу с инфраструктурой через AI-агентов

Необходимые знания

  • Базовые знания разработки (фронтенд, бэкенд)
  • Базовый опыт работы с инфраструктурой и базами данных
  • Желательно навык тестирования приложений

Что даст вам этот курс?

  • Практические навыки работы с AI-агентами: создание точных промптов и контекста для нейросетей, использование AI-агентов для генерации идей, прототипов и улучшения требований
  • Навыки end-to-end разработки с AI: перенос требований в рабочий фронтенд и бэкенд, live-coding и отладка проектов вместе с AI, тестирование, поиск и исправление ошибок, интеграция Frontend и Backend
  • Навыки работы с современными инструментами и LLM: опыт работы с Bolt, Lovable, Cursor, Copilot, Cline и другими агентами, использование российских LLM (YandexGPT, GigaCode) и OpenSource решений (DeepSeek, Qwen), а также основы RAG, Finetuning и работы с данными из документов для AI-приложений
  • Архитектурные и стратегические навыки: проектирование систем с использованием AI как ускорителя разработки, понимание, какие AI-решения (Cloud, IDE, On-Premise) подходят для разных задач, и встраивание AI-функционала в существующие продукты
  • Автоматизация и оптимизация процессов: настройка CI/CD, логирования и мониторинга, масштабирование и развитие продукта с минимальными усилиями, автоматизация рутинных задач DevOps и разработчиков с помощью AI

Почему стоит освоить?

 
Курс позволит приобрести навыки работы с современными AI и LLM инструментами, что сделает вас востребованным специалистом. А знание того, как интегрировать AI-агенты в существующие проекты, даст преимущество на рынке труда и позволит создавать продукты быстрее и качественнее.

Процесс обучения

Занятия в OTUS — это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. 

А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.

Портфолио

Индивидуальная разработка итоговой проектной работы

Обучайтесь у экспертов


Программу ведут действующие специалисты

Перспективы

 

Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда

Практика

 

Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций

Активное комьюнити

Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ

Программа

Введение в AI-агенты. Экосистема Ai-инжиниринга

Тема 1: Что такое AI-агенты. Эволюция от ChatGPT к автономным AI-Software Engineers (Replit Agent, Lovable, Bolt)

Тема 2: Обзор инструментов: Cloud-агенты (Bolt, Lovable) vs IDE-агенты (Cursor, Copilot, Cline). В чем разница?

Тема 3: Российские LLM-решения (GigaCode, YandexGPT). OpenSource для On-premise решений (DeepSeek, Qwen)

Основы взаимодействия. Промптинг и контекст для взаимодействия с AI-агентами

Тема 1: Идеальный запрос для нейросети. Структура идеальной задачи

Тема 2: Контекст. Правила для модели (Cursor Rules)

Тема 3: Практика промптинга. Проработка требований к приложению. Ресерч конкурентов

Идея, системные требования и дизайн

Тема 1: Генерация идеи, вариация и улучшение с помощью AI (GalileoAI, v0.dev)

Тема 2: Дизайн. User Story Mapping. UX и обработка ошибок

Тема 3: Практика проработка требований с помощью AI-агента

Frontend с AI-агентом

Тема 1: Перенос требований в работающий функционал. Инициализация проекта

Тема 2: Основы тестирования. Поиск и локализация дефектов

Тема 3: LiveCoding Frontend

Тема 4: Live отладка Frontend'а

Реализация инфраструктуры и Backend

Тема 1: Supabase оптимальный минимум и роскошный максимум в одном лице. Docker. S3 хранилище

Тема 2: Деплой БД на сервер. Практика LiveDeploy

Тема 3: Связываем Backend с Frontend

Тема 4: Live отладка Backend'а

Деплой. Тестирование. Поддержка

Тема 1: Непрерывная интеграция. Безопасность. Livecheck/логи и анализ

Тема 2: Масштабирование и развитие проекта. Необходимые интеграции (Я.Метрика, Oauth2 Яндекс\Google, сервисы оплаты)

Внедрение AI-функционала в свои проекты (дополнительный модуль)

Тема 1: Как встроить AI-агента в свой продукт (Openrouter, YandexGPT)

Тема 2: Основы RAG\Finetuning. Учим приложение отвечать по данным с документов

Проектная работа

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект

 
Тема проектной работы: "Разработка веб-приложения с поддержкой AI-агента для автоматизации бизнес-процессов".
 
Подготовка проекта состоит из следующих этапов:
  • Формулировка требований и сценариев использования AI
  • Генерация прототипа и архитектуры с помощью AI-агента
  • Разработка фронтенда и бэкенда с интеграцией базы данных
  • Тестирование и деплой проекта

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
  • Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации
  • Повысите свою ценность и конкурентоспособность
  • Получите сертификат об окончании курса

Частые вопросы

Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?
В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.