OTUS - Онлайн-образование
+7 499 938-92-02

Теория Игр

Что даст вам этот курс

13
0

Курс, который научит играть во взрослые игры

Курс находится в разработке и нам важно ваше мнение!

Курс для

1.Математиков и Data Science, которые хотят углубить свое знание математики и применять эти знания в своей работе
2.Бизнеса и управленцев, которым необходимо принимать решения ежедневно, вести переговоры и которые хотят прокачать себя в стратегических играх

Важно понимать, что курс построен на математики и ее выкладках, нужно быть к этому готовым, но базовые знания математики не требуются

Теория игр, изучающая стратегическое взаимодействие агентов/компаний/алгоритмов, является не просто увлекательным предметом, но и, в значительной степени, основным языком математической теории принятия решений.

Теория игр играет центральную роль в теории организации, теории контрактов, теории взаимодействия и др. Область применения теории игр включает экономику, биологию, политологию, военное дело и др. Успешное овладение базовыми понятиями и приемами анализа важно при разработке сложно конструкционных многопользовательских информационных систем, в которых на постоянной основе взаимодействуют пользователи различного уровня доступа, алгоритмы с разными целевыми функциями и пр.

По результатам курса студенты узнают понятие оптимальной стратегии поведения, функции лучшей реакции, определение равновесия в статических, а также в динамических играх и узнают как применять все это в жизни для создания более выгодной для себя ситуации.

Преподаватель

Петр Лукьянченко
Преподаватель ВШЭ по высшей математике
Имеет более десяти лет опыта преподавания математических дисциплин в НИУ ВШЭ. Готовил студентов к международным олимпиадам по математике, участвовал в подготовке команд для соревнований по программированию. Работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics, принимал участие в формировании отдела бизнес-аналитики и анализа данных. Руководил проектами в госструктурах, отвечал за прогнозирование ключевых бизнес-KPI и структурирование данных большого объема. Управлял проектом по созданию математического комплекса алгоритмов 3D-картографии. Около 3 лет работал Quantitative Research. Занимался анализом и прогнозированием временных рядов, участвовал в создании модели стохастической волатильности.
Программа обучения
Модуль 1
Базовые концепции теории игр и их применимость
Модуль 2
Стратегические игры и переговоры
Модуль 3
Сложные игры (манипулирование, сигнальные игры, игры с неполной информацией)
Подробная программа
PDF 50287 kb
Базовые концепции теории игр и их применимость
Оценить модуль
Тема 1: Теория принятия решений и теория игр. Рациональный выбор в условиях неопределенности. Отношение к риску. Ожидаемая полезность
Тема 2: Формальное определение игры. Игра. Основные элементы игры: игроки, стратегии, выигрыши, цели.
формы представления игры. Классификация игр на основании 7 признаков с примерами игр на все классы. Дилемма заключенного: суть. Дилемма заключенного на примере игры в оценки с 4 случаями целей участников, основные правила теории игр. Общее знание о рациональности в игре.
Тема 3: Определение строгого и слабого доминирования, определение строго и слабо доминируемых и доминирующих стратегий.
решение игр в терминах доминирующих стратегий, решение игр в терминах удаления доминируемых стратегий. Взаимосвязь решений, полученных разными способами.
Тема 4: Лучший ответ и равновесие Нэша в чистых стратегиях.
определение лучшего ответа и определение равновесия Нэша в чистых стратегиях. Связь доминирования и равновесия Нэша. Строгое и слабое равновесие Нэша. Проблема координации при множественности равновесий. Методы поиска множества равновесий в разных классах игр. Связь между равновесием Нэша и другими концепциями.
Тема 5: Модель Курно, алгоритм поиска равновесия Нэша в матричных играх, функция реакции, сговор в модели Курно для однородного товара.
равновесие Нэша для непрерывных игр. Метод поиска равновесия для аналитически заданных игр. График лучших ответов. Модель Хотеллинга-Даунса.
Тема 6: Модель Бертрана для однородного и для дифференцированным продукта, игра «инвестирование». Модель Хотеллинга-Даунса.
Тема 7: смешанные стратегии. Рандомизация стратегий.
целесообразность смешивания стратегий. Равновесие Нэша в смешанных стратегиях и его интерпретация. График лучших ответов в случае смешанных стратегий. Связь чистых стратегий и смешанных стратегий. Примеры игр: игра «камень-ножницы-бумага», игра «семейный спор», игра «инспектирование».