⚡ Открываем подписку на курсы!
Проходите параллельно 3 онлайн-курса в месяц по цене одного.

Подробнее

help@otus.ru +7 499 938-92-02

Рекрутерам Отзывы FAQ Блог Контакты

+7 499 938-92-02

Специальная цена

Web-разработчик на Python

Полный набор Fullstack навыков, с которыми вы сможете создавать сложные web-сайты и решать задачи уровня Middle+

Общая стоимость

79 500 ₽

90 000 ₽

В рассрочку

-11%

Обучить сотрудников

Длительность обучения:

Формат:

Начало занятий:

Дни занятий:

5 месяцев

4 ак. часа в нед.

Online

28 октября

Чт 20:00, Пн 20:00

Общая стоимость

79 500 ₽

90 000 ₽

В рассрочку

-11%

Обучить сотрудников

Что даст вам этот курс

Вы получите практический опыт и углубленные навыки бэкенд-разработки на Python и Django, а также освоите фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma.

По итогам обучения ваше портфолио пополнят 3 готовых проекта:
— Блог, написанный на Flask,
— Образовательная платформа на Django с личным кабинетом для студентов и админкой,
— Индивидуальный проект на выбор или масштабный корпоративный проект в команде.

Дополнительно вы овладеете смежными технологиями: тестированием, оптимизацией, работой в Doker и т.д., которые повсеместно требуются в корпоративной разработке и будут плюсом при трудоустройстве в компанию, и незаменимы в работе на фрилансе.

Для кого этот курс?
Для разработчиков, желающих специализироваться на web-разработке. Если у вас уже есть начальные знания в создании и верстке сайтов и работе с Python, курс поможет систематизировать знания и научит продвинутым приемам, которые позволят браться за более сложные задачи и проекты Middle+ уровня. Благодаря отработке знаний на практике вы уже в процессе обучения преодолеете порог, отделяющий джуниоров от мидлов, и попадете в область, где конкуренция ниже, а спрос и гонорары выше.

С мая 2020 г. уровень программы стал еще выше. Мы заменили пару общих занятий, которые помогали выравнивать уровень группы, на важные профильные уроки в Docker, Flask и Django.

В настоящий момент 31 компания-партнер готовы приглашать на собеседование лучших выпускников группы.

Чем отличается курс?

Интерактивные занятия: студенты общаются с преподавателем голосом в ZOOM, выполняют задания и получают фидбек прямо на занятии.

Каждый фреймворк ведет свой эксперт, который на нем специализируется и знает все нюансы инструмента.

Обновление программы перед стартом: актуализируем версии технологий, добавляем свежие тренды и убираем устаревшие решения.

Программа составлена c ориентиром на запросы работодателей в вакансиях и включает хардкорные темы, которые тяжелее всего освоить самостоятельно.

Сравнительная таблица курсов Python. Базовый курс, Python. Продвинутый курс и Web Python.

Преподаватели

Михаил Иванов

Работаю в компании InfoDev (Хабаровск).
Занимаюсь разработкой на Django.

Писал ботов, разрабатывал площадку по проведению курсов, участвовал в поддержке проекта по оповещению населения о ЧС.

Помимо бэкенда занимаюсь фронтендом.
Основной стэк - Django, Celery, RabbitMQ, Docker, Angular, HTML+CSS.
Нравится ReactJS и React Native.

Начинал в школе с паяльником в руках. Потом был ZX Spectrum. В университет пошел на техническую специальность. В механике много интересного, но в 2008 интерес к ИТ взял верх: компьютерные сети -> Delphi -> PHP -> Python.
Были эксперименты с другими языками, но хочется писать именно на нем. Участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине. Работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python.
В преподавании позиция: «Если кто-то не может объяснить сложное простыми словами, — значит он в этом еще не очень хорошо разбирается».

Образование: Курганский университет, кафедра "Безопасность информационных и автоматизированных систем", к.т.н.
В 2002 окончил Курганский государственный университет по специальности "Многоцелевые гусеничные и колесные машины".
В 2005 защитил диссертацию по бесступенчатым передачам. С тех пор официально трудоустроен в университете (КГУ).

Преподаватель

Михаил
Иванов

Евгений
Ревняков

Александр
Суханов

Леонид
Орлов

Сергей
Нагаев

Никита
Овчинников

Юрий
Дворжецкий

Сурен
Хоренян

Михаил
Кузнецов

Преподаватели

Михаил Иванов

Евгений Ревняков

Александр Суханов

Разрабатывает Machine Reasoning Engine в Cisco Systems.
C 2017 года работает в Кремниевой долине.
Преподавал курс по Decentralized Applications (CS359B) в Стэнфорде.
Побеждал на хакатоне SpaceHack и всероссийском конкурсе проектов «IT-Прорыв».
Участвовал в чемпионате мира по программированию ACM ICPC.

Закончил МГТУ им. Баумана с отличием.
Занимался legal tech, блокчейн-проектами, HL/HA проектами, разработкой беттинг-платформы, сбором и аналитикой персональных данных из социальных сетей, внедрением CI/CD.

Преподаватель

Леонид Орлов

Главный разработчик zval.ru.
Продолжает работать удаленно и заниматься собственными проектами на Python и Django.

Выпускник кафедры информационных технологий физического факультета ПГНИУ.
Начал карьеру в крупной международной компании Prognoz, создавал проекты для правительства РФ в течение 2 лет.

Работал программистом биллинга на oracle pl/sql в компании «Эр-Телеком Холдинг».

С 2014 года стал преподавателем направления python-разработки.

Руководитель программы

Сергей Нагаев

Backend-разработчик в FunBox

5 лет опыта коммерческой разработки на Python. В настоящий момент Backend-разработчик в компании FunBox.

Реализовал проекты различной сложности как самостоятельно (фриланс), так и в составе больших команд. Есть опыт в области QA и автоматизации тестирования.

В качестве Python-разработчика работал над такими проектами, как подсистема автоматизированного тестирования BSS-решений, CRM-системы, системы резервного копирования.

В качестве разработчика в тестировании работал над системами автоматизации тестирования приложений для SMART TV. Занимал должность Python-разработчика в компании SimbirSoft.

Никита Овчинников

Окончил Волгоградский государственный технический университет по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Увлёкся программированием ещё в студенческие годы (в 2010 году) и остановиться так и не смог. В коммерческой разработке с 2012 года.

Работал с проектами разного масштаба, прошёл путь от Junior до Senior. С 2016 года — старший инженер-программист в EPAM Systems, с 2018 по май 2019 — технический руководитель по разработке софта в Skywind Group.

Участвовал в международном проекте компании Ericsson, занимался web-программированием и собственными проектами.

Является специалистом по архитектуре веб-приложений, хорошо знает JS, React, Node, Mongo, MySQL, фреймворки Express, Koa2, AngularJS. Уверен, что в программировании всё приходит с практикой.

Юрий Дворжецкий

Luxoft Training Center

Тренер в Luxoft Training Center, ведущий разработчик, кандидат физико-математических наук.
Программирует с начальных классов.

Разрабатывает на разных платформах: большие и маленькие проекты, высоконагруженные и очень красивые, многим известные и совсем специфические.

Влюблён в элегантность и оригинальность JavaScript как классического, так и современного во всех его проявлениях.

Сейчас разрабатывает web-приложения c UI на React и Angular.

Преподаватель

Сурен Хоренян

Программист приложений в AdCombo

В настоящий момент занимает должность Backend-разработчика на Python 3.6 в компании AdCombo. Стек используемых технологией включает Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker и многое другое.

Начинал свою карьеру системным администратором в «АНТИвор», занимался оптимизацией рабочих процессов, сбором статистики и визуализацией аналитики. Затем перешел на должность Full Stack-программиста на Python и разрабатывал инструменты внутреннего пользования и web-интерфейсы для продукции компании.

Преподаватель

Михаил Кузнецов

ING Group

Fullstack developer в международной финансовой корпорации ING с главным офисом в Амстердаме (Нидерланды). Проектирует и поддерживает процессы WEB-разработки. Окончил химфак МГУ.

Программирует на JavaScript уже более 8 лет. Консультировал по JS-разработке, занимался популяризацией фронтенд-фреймворка Vue.js.

Кроме JavaScript, имеет опыт разработки на Python и Java. Выступал докладчиком на конференциях Frontend Conf Moscow, UtahJS и др.

Преподаватель

Отзывы

Елена
Макарова

"Столкнувшись с желанием сменить сферу деятельности (сейчас я работаю в финансах, но высшее образование у меня связано с программированием), я выбрала именно Отус, так как в отличии от многих других курсов, здесь идет обучение не с нуля, а с уровня junior’a, до уровня которого несложно дойти, руководствуясь бесплатными источниками.
Я выбрала курс «Web-разработка на Python», так как планирую в будущем работать на позиции Full-stack разработчика.
О самом процессе обучения могу сказать, что это сложно. Послушать лекцию и за полчаса сделать ДЗ не получится. У меня на выполнение домашек уходило около 4 часов в день. Приходится изучать очень много дополнительного материла, читать документацию и обязательно набивать собственные шишки. И это на мой взгляд прекрасно!
Преподаватели проверяют ДЗ примерно в течение недели, обязательно дают фидбэк. Если необходимо что-то уточнить оперативно, то в течение 1-2 дней обстоятельно отвечают в слаке.
В общем и целом обучение мне очень понравилось – все, что я хотела – я получила, и даже больше. Раньше меня интересовали в первую очередь Python и Django, но благодаря Юрию Дворжецкому я открыла для себя JS и React, и это просто бомба как интересно!
Чего бы мне хотелось добавить/изменить: во-первых, чтобы до занятия давали какие-либо материалы к изучению, чтобы можно было хотя бы базово ознакомиться и не впадать в состояние шока от обилия нового на самом занятии.
Во-вторых, на занятиях хотелось бы больше именно фишек и того, что применяется в реальной разработке, а не того, что любой может прочесть на первых страницах документации.
В-третьих, хотелось бы больше практики на лекциях, чтобы преподаватели показывали какие-то best-practice и реальные программы (это и так есть, но хотелось бы больше).
О будущем: по состоянию здоровья у меня нет возможности сейчас сменить работу, нужно годик подождать. Поэтому в планах наверное пройти еще какой-либо курс в Отусе, либо по Python, либо JS, чтобы поглубже погрузиться в тему.
В заключение хочу сказать огромное спасибо преподавателям и команде Отуса!!!"

Андрей
Этманов

На курс я пришел неуверенным в себе начинающим программистом с совсем небольшим опытом коммерческой разработки.
Очень понравилось, что в рамках курса помимо Django и React, рассказывают про все самые актуальные и популярные технологии и продукты: менеджеры очередей, Redis, SQL, методики тестирования, системы хранения и визуализации логов и метрик, а также весьма распространенный сегодня подход — контейнеризацию.
Домашние задания иногда были простыми, но чаще не давали заскучать и помогли получить реальный опыт.
Преподаватели талантливые, стараются донести материал так, чтобы поняли все. Примерно в середине курса моих знаний и уверенности в собственных силах стало достаточно для того, чтобы получить интересную и достойно оплачиваемую работу на позиции backend-разработчика уровня выше junior.

Артур
Моисеев

Курс довольно насыщенного содержания, покрывает много тем.
Это курс не для начинающих..
и для успешного прохождения заранее нужно иметь определенные знания по бэкэнд и фронтенд разработке.

Что понравилось:
- Курс помог структурировать обрывочные знания полученные до этого, как по фронту так и по бэкэнду
- Понравились преподаватели Леонид Орлов и Юрий Дворжецкий, чувствуется серьезный подход и любовь к делу
- На все вопросы можно получить ответ во время урока или после в slack
- Удобный сайт, проработаны ЛК ученика и сдача ДЗ (есть с чем сравнивать, но не буду делать антирекламу)
- Можно отправить резюме напрямую работодателям-партнерам отуса, но этой фичей еще не пользовался, к сожалению, не могу сказать как коммуникация с потенциальными работодателями на самом деле обстоит.

Что НЕ понравилось:
- фронтенд часть довольно поверхностная галопом по европам и не последовательна.
- Размытость и непроработанность домашних заданий, критерии приемки ДЗ иногда абсолютно непонятны. Сталкивался с ситуацией когда в ДЗ было написано сделать ряд вещей по теме, которую еще не проходили, на вопрос как делать что-то что непонятно, -- был дан ответ, мол, это не надо делать.
На проверке ДЗ с меня, естественно, потребовали то, что до этого сказали не делать. Такой рассинхрон у преподавателей по учебной программе вызвал некоторое раздражение

Александра
Драйгал

Всем привет! Я пришла в otus решить вполне определенную для себя задачу - подтянуть навыки без зависимости от менторства на работе. Не во всех компаниях есть человек, и главное, его желание и свободное время, для обучения джунов.
Осталась полностью довольна и платформой otus и курсом! Планирую вернутся на более углубленный python и архитектуру.
И хочу сразу предупредить - понадобится свободное время. Вернее свободное время и желание обучиться новому - это главные условия прохождения курса. Да, он не для новичка, но можно заранее сдать вступительный тест и понять какие моменты стоит подтянуть (в моем случае css и javascript, а react с нуля объясняется на занятиях). Остальное вполне логично и структурировано можно подтянуть во время курса.
А теперь об основных моментах:
- Главное преимущество это преподаватели. Фронтенд-часть рассказывает именно фронтендер, о Figma рассказывает тот кто с ней работает ежедневно и знает кучу мелких нюансов убыстряющих и облегчающих работу. Каждому из преподавателей можно написать в слаке и уточнить что угодно.
- Python-часть курса начинается с декомпозиции, SRP, цикломатической сложности и других полезных вещей, позволяющий писать более чистый, легкочитаемый код. На эти моменты будут обращать внимание и поправлять при сдаче всех домашних.
- Домашние работы достаточно сложные и интересные, хотя и есть несколько проходных на усвоение нового материала. По факту к моменту выпуска появляется хорошее портфолио из проектов. После окончания курса стало непривычно много свободного времени :), правда оно стремительно пропадает при изучении новых фич, или более глубокому изучению уже знакомых.
- Огромное покрытие различных тем, все актуальные и популярные технологии и продукты: celery, Redis, SQL, ci/cd, docker, sentry, grafana, django, drf, graphql, webpack, react, redux, vue и многое другое. К окончанию курса нет пропасти "что делать дальше", скорее уж "как найти время на изучение еще того и вот этого")).
- Фронтенд-часть не сделает из вас уверенного фронтендера, скорее это начало погружения, и при необходимости, возможность без паники реализовать фронт часть или скорректировать существующую. А так же возможность понимать о чем говорят фронтендеры)).
- Понравилось сотрудничество otus с различными it компаниями и дополнительные вебинары от них, например от nvidia по "Инструментам визуализации данных", в том числе и о grafana.
Так что, лично я, советую :), это полезное вложение и денежных и временных ресурсов.
Спасибо моим преподавателям, они супер!

Денис

Отличный курс! Большое спасибо преподавателям!
Правда вот, касательно себя, к сожалению не одолел даже половины курса (пока) - слишком уж мало было начальных знаний по питону. Совсем начинающим питонистам будет сложновато. Плюс конечно "ковидный период" прибавил сложностей в прохождении курса.
Однако, поскольку все материалы, как обещал преподаватель, будут доступны всем студентам, а это значит, что я всё-равно доберусь и повторю всё, что проходили на уроках.
Для себя безусловно много полезного вынес из курса. Думаю, что пройдя до конца все записи уроков, полезного материала обнаружу не меньше, чем в первой половине.

Елена
Макарова

Андрей
Этманов

Артур
Моисеев

Александра
Драйгал

Денис

Основы синтаксиса Python 3.
Основные модули стандартной библиотеки.
Основы написания поддерживаемого кода.
Основы SQL, html, css, JavaScript.
Умение работать в консоли и с git.

Подготовительный курс

Все основные возможности Javascript

Домашние задания и их разбор

Подготовка к курсам "Fullstack разработчик Javascript", "React.js-разработчик" и "Node.js-разработчик"

Записаться

Процесс обучения

Обучение проходит в формате вебинаров (онлайн). Слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволят применить на практике полученные во время вебинаров знания. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. Преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой на протяжении всего курса, т. е. в процессе обучения слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по материалам лекций и домашних заданий.

Подробная программа PDF 114 kb

Программа обучения

Модуль 1

Основы python и модульного тестирования

Модуль 2

Создаем свой блог и начинаем создавать обучающий сайт. База данных и ORM, web-фреймворки Flask и Django. MVC, MVT

Модуль 3

Создаем backend для обучающего сайта. REST API, django-rest-framework, GraphQL, оптимизация работы с базой данных

Модуль 4

Начинаем создавать frontend часть обучающего сайта, получаем данные с backend. Основы html, css, js, ES6, node.js, webpack, ajax

Модуль 5

Создаем SPA приложение на React, собираем все воедино. React, Redux, SPA, тестирование в js, docker

Модуль 6

Проект

Подробная программа PDF 114 kb

Основы python и модульного тестирования

Цель: выровнять фундамент знаний

Тема 1: Знакомство с курсом. Проектирование "хорошей" системы. Написание "чистого" кода

правильно декомпозировать код;
именовать переменные и функции;
оценивать сложность кода и использовать статические анализаторы.

28 октября, 20:00 — 21:30

Тема 2: Модули, библиотеки, пакеты

собирать пакет;
объяснить, что такое области видимости, локальные и глобальные переменные;
импортировать данные из модулей и пакетов;
пользоваться конструкцией if __name__ == '__main__';
объяснять разницу между модулем и пакетом
запомнить варианты импортов.

2 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Создать программу-поисковик

Цель: В этой самостоятельной работе тренируем умения: 1. Писать "чистый код" 2. Собирать пакеты Чтобы: Применять принципы написания чистого кода и сборку пакетов Задача: Создать программу поисковик (консольную) Пользователь вводит текст запроса, поисковую систему (google.com, yandex.ru, ...), количество результатов, рекурсивный поиск или нет, формат вывода (в консоль, в файл json, в csv) Программа находит в интернете начиная от стартовой точки все ссылки на веб-странице в заданном количестве (название ссылки и саму ссылку) Если поиск не рекурсивный, то берем ссылки только из поисковика, если рекурсивный, то берем первую ссылку, переходим, находим там ссылки, переходим, ... В зависимости от выбранного формата вывода сохраняем результат (текст ссылки: ссылка) либо в консоль либо в файл выбранного формата

Тема 3: Введение в docker, docker-compose

объяснить, что такое docker и для чего он нужен;
проанализировать плюсы и минусы docker;
разобраться с примерами настроек docker-контейнера;
собирать docker-контейнер для django проекта
проанализировать основные команды docker, понять как они работают

19 ноября, 20:00 — 21:30

Тема 4: Генераторы, тернарные операторы, исключения, декораторы

писать генераторы;
писать тернарные операторы;
объяснить назначение декораторов;
объяснить как писать декоратор;
осознать назначение исключений;
объяснить как обрабатывать исключения.

5 ноября, 20:00 — 21:30

Тема 5: Основы ООП. Принципы ООП

создавать классы;
создавать объекты классов;
создавать свойства и методы класса;
создавать методы доступа;
объяснить как реализованы принципы ООП в python.

9 ноября, 20:00 — 21:30

Тема 6: ООП. Магические методы, утиная типизация, статические методы, методы класса

писать код с применением основных магических методов и утиной типизации;
объяснить, что такое магические методы и зачем они нужны;
объяснить для чего нужны статические методы и методы класса и как их писать.

12 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Написать игру "Лото"

Цель: В этой самостоятельной работе тренируем умения: 1. разбивать программу на классы 2. у класса создавать свойства, методы, инициализатор 3. создавать объекты класса 4. создавать методы доступа 5. использовать магические методы 6. использовать docker Эти умения нам понадобятся при написании программ на ООП

Тема 7: Введение в автотесты. pytest

писать тесты для функций и классов на pytest;
запускать тесты;
объяснить, что такое автоматизированное тестирование;
осознать зачем нужно автоматизированное тестирование;
запомнить плюсы и минусы библиотеки pytest;
объяснить для чего нужны методы setup, teardown.

16 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Покрыть предыдущие дз тестами

Цель: В этой самостоятельной работе тренируем умения: 1. пользоваться библиотекой pytest 2. писать тесты для имеющихся функций и методов 3. запускать тесты Для того чтобы проверять код программы автоматически, писать чистый код, создавать оптимальную архитектуру программы

Создаем свой блог и начинаем создавать обучающий сайт. База данных и ORM, web-фреймворки Flask и Django. MVC, MVT

Цель: применять во всех веб-приложениях

Тема 1: ORM, SQLAlchemy

создавать модели данных с помощью SQLAlchemy для заданной предметной области;
объяснить, что такое ORM, для чего он используется;
объяснить как делать основные запросы в базу данных с помощью ORM.

23 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Создание моделей данных для сайта "Мой блог" на выбранную тему

Цель: В этой самостоятельной работе тренируем умения: 1. Создавать модели данных 2. Создавать связи между моделями 3. Работать с сессией 4. Делать простые запросы Смысл: Для того чтобы работать с SQLAlchemy в проектах с базой данных. Понимать как работать с orm Создать модели Post, Tag для сайта "Мой блог" на тему (ваша тема). Для пользователя можно использовать стандартную модель User. Установить связи между моделями. Добавить некоторые данные. Выбрать все посты конкретного пользователя с 2-мя любыми тегами

Тема 2: Знакомство с Front-end частью курса. Основы HTML, CSS, методологии верстки. Немного Bootstrap 4

писать css селекторы;
запомнить устройство http, web, rest;
осознать назначение кодов ответа;
объяснить как связаны html, css, js и из чего они состоят;
проанализировать какие есть способы разработки css;
объяснить как пользоваться bootstrap4.

26 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Сделать верстку для сайта "Мой блог"

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения 1. htm 2. css 3. js

Тема 3: Введение в werkzeug; Flask

запустить тестовый сервер на Flask;
проанализировать как связаны view и шаблоны;
объяснить как работает шаблонизатор, что это такое;
объяснить зачем нужны Blueprint и как их использовать;
создать небольшой проект на Flask.

30 ноября, 20:00 — 21:30

Тема 4: Werkzeug; Flask + SQLAlchemy. Работа с моделями данных

добавлять модели и базу данных в проект на Flask;
проанализировать паттерн MVC и зачем он нужен;
настроить Flask для работы с SQLAlchemy;
объяснить как сохранять и получать данные.

3 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 5: Связь контейнеров в docker. Сборка проекта на Flask

понять как собирать проект из нескольких контейнеров и docker-compose;
собирать проект на flask в докере;
связывать контейнеры друг с другом

Домашние задания: 1

1 Сделать сайт "Мой блог" на Flask + SQLAlchemy

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: 1) Работать с SQLAlchemy из Flask 2) Использовать MVT паттерн 3) Использовать docker Для того чтобы: Создавать небольшые сайты на Flask. Соединять вместе модели, базу данных, view и шаблоны

Тема 6: Django settings, orm, админка, миграции, superuser

добавлять модели и базу данных в проект на Django;
делать миграции данных;
сохранять данные в базу;
объяснить как создавать проект на Django;
запомнить из чего состоит проект;
осознать, что такое миграции и зачем они нужны;
посмотреть на стандартную админку.

7 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Обучающий сайт на выбранную тему

Цель: В этой самостоятельной работе тренируем умения: 1. Создавать проект django 2. Настраивать его 3. Создавать модели данных 4. Делать миграции 5. Работать со стандартной админкой Для того чтобы работать с проектами на django

Тема 7: Django cbv, шаблоны, наследование шаблонов

разобраться как работает шаблонизатор django;
объяснить для чего и как использовать наследование шаблонов;
осознать что такое cbv в django;
объяснить какие классы из cbv используются для crud;
разобраться для чего нужны классы View и TemplateView;
осознать для чего нужны Mixins и как они позволяют расширять стандартные классы.

17 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Страницы для создания, удаления, редактирования, просмотра 1-го курса и списка курсов

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: Использовать CBV для создания view Использовать шаблонизатор django Для того чтобы использовать преимущества CBV и понимать механизм рендеринга шаблонов

Создаем backend для обучающего сайта. REST API, django-rest-framework, GraphQL, оптимизация работы с базой данных

Цель: реализация backend части проекта

Тема 1: Django forms. Наследование моделей. Абстрактные классы и proxy в django

взаимодействовать с пользователем с помощью Django Forms;
проанализировать различные варианты форм;
объяснить как можно настраивать форму;
разобраться с наследованием моделей в Django;
проанализировать варианты наследования.

21 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 2: Тестирование django приложений. Тестирование моделей. mixer для создания фейковых данных

тестировать django-приложения;
запускать тесты;
объяснить для чего setUp и tearDown;
создавать фейковые данные с помощью mixer.

10 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 3: Django. фабрики: mixer, Factory Boy, Faker

на занятии мы познакомимся поближе с Mixer, Factory Boy и Faker

14 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 4: Азы работы с очередями задач

разобраться зачем нужны очереди задачи;
настроить rq и redis;
создавать задачи;
запускать задачи по отдельности и по расписанию;
делать в проекте на django.

24 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Добавить страницу с контактами и отправкой сообщения с помощью очереди задач

Цель: В этой самостоятельно работе мы тренируем умения работает с очередями задачи. Для того чтобы использовать их в своей работе

Тема 5: Введение в django-rest-framework

объяснить зачем нужен rest framework;
установить rest framework;
работать с APIView;
объяснить для чего и как используются сериализаторы;
создать CRUD для модели данных.

28 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 6: Django-rest-framework авторизация

проанализировать варианты авторизации с django-rest-framework;
объяснить в каком случае какой вариант используется;
реализовать некоторые варианты;
объяснить как происходит авторизация по JWT и Oauth2.

31 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Создать rest-api для сайта

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: 1. создавать rest-api для сайта 2. реализовывать систему прав и авторизацию пользователя

Тема 7: API. GraphQL и его реализация в Python. GraphQL и Django

разобраться зачем нужен GraphQL;
объяснить как он реализован в python;
объяснить как создавать схему;
проанализировать варианты использования GraphQL;
фильтровать данные с GraphQL;
изменять (мутировать) данные.

7 января, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 С помощью GraphQL создать схему

Цель: В этой самостоятельно работе мы тренируем умения работать с GraphQL

Тема 8: Тестирование django приложений. Тестирование views. Тестирование api

использовать тестовый клиент для тестирования view в django;
объяснить, что можно проверять на странице;
писать тесты для api.

4 января, 20:00 — 21:30

Тема 9: Django m2m, select_related/prefetch_related, django debug toolbar

объяснить зачем нужен django-debug-toolbar;
установить и настроить;
познакомиться с manytomany;
добавлять many_to_many записи;
объяснить зачем нужны prefetch_related и select_related и в чем их разница.

21 января, 20:00 — 21:30

Тема 10: Django ORM, оптимизация работы с БД

писать запросы с применением F-объектов;
оптимизировать запросы с помощью exists;
оптимизировать запросы с помощью cashed_property;
объяснить для чего и как использовать bulk update, iterator в queryset, аннотации.

14 января, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Оптимизировать работу с базой данных. Написать отчет

Цель: В этой самостоятельной работе тренируем умения: 1. Использовать django-debug-toolbar 2. Использовать инструменты оптимизации

Тема 11: Code review бэкенд части приложения

делать code review;
проанализировать слабые места своей работы;
запомнить best practice.

18 января, 20:00 — 21:30

Начинаем создавать frontend часть обучающего сайта, получаем данные с backend. Основы html, css, js, ES6, node.js, webpack, ajax

Цель: работать со старым и новым js, настраивать окружение для frontend

Тема 1: Продвинутый JS: ООП в JS, прототипирование, асинхронность

разобраться с ООП в js;
разобраться с объектами и функциями;
объяснить разницу конструкторов в es5 и es6;
разобраться с прототипами;
объяснить разницу методов в es5 и es6;
объяснить разницу в наследовании в es5 и es6;
разобраться с асинхронностью и моделью памяти.

25 января, 20:00 — 21:30

Тема 2: ES6, NodeJS окружение

объяснить разницу кода в ES6;
разобраться с деструкцией и распаковкой;
проанализировать объекты в ES6, getters, setters;
разобраться с import, export;
объяснить зачем нужен node.js, npm

Тема 3: webpack + babel, транспайлинг

babel, webpack;
разобраться с настройкой проекта.

28 января, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Сборка UI с помощью webpack

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: 1. Устанавливать node.js 2. Устанавливать webpack 3. Писать код на ES6 4. Использовать babel

Тема 4: CSS препроцессоры". "fetch || axios || $.ajax для REST запросов, модульность

написать код на less;
объяснить зачем нужны css препроцессоры;
установить less в webpack;
объяснить зачем нужны ajax, axios, fetch и в чем их разница.

1 февраля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Взаимодействие с api с помощью fetch или axios или ajax

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: 1. Взаимодействовать с backend 2. Использовать fetch или axios или ajax

Создаем SPA приложение на React, собираем все воедино. React, Redux, SPA, тестирование в js, docker

Цель: создание SPA приложений на React, создание docker контейнеров

Тема 1: Основы React, JSX, компоненты React

создавать приложение на react;
создавать react-компоненты;
объяснить, что такое компонентный подходи и зачем он нужен;
разобраться со структурой react-приложения;
проанализировать как работает render;
разобраться с virtual DOM.

8 февраля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Сделать главную страницу на react

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: 1) Запускать приложение на React 2) Использовать компоненты 3) Использовать render

Тема 2: State и props, data-flow в React-компонентах

менять state компонента по событию;
запомнить варианты использования props;
запомнить какие есть доступные события;
объяснить, что такое обертка на event и зачем она нужна;
объяснить, что такое state и для чего он используется;
объяснить разницу между state и props;
проанализировать принцип data-flow.

11 февраля, 20:00 — 21:30

Тема 3: Варианты авторизации. JWT, cookies, 3rd party integration

различать варианты авторизации;
понимать плюсы и минусы каждого варианта;
понимать принципы авторизации по JWT, cookies, 3rd party integration;

Тема 4: Жизненный цикл React-компонент

проанализировать этапы жизненного цикла react-компонента;
объяснить в каком методе лучше делать загрузку данных с сервера и почему;
разобраться с загрузкой данных через fetch.

15 февраля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Сделать страницу курсов, одного курса и записи на курс на react

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения работать с react

Тема 5: Состояние приложения. Flux & Redux

объяснить зачем нужны Flux и Redux и в чем их разница;
запомнить роли во Flux;
запомнить реализации Flux;
разобраться с работой Redux и его основными принципами.

18 февраля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Перевести все страницы сайта на react

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умение использовать react

Тема 6: React hooks

понять механизм react hooks;
осознать в каких случаях они используются;

Тема 7: Routing в React. SPA

объяснить, что такое SPA и для чего он используется;
рассмотреть Routing в react;
разобраться как создать SPA приложение.

25 февраля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Организация всего приложения в виде SPA

Цель: В этой самостоятельно работе мы тренируем умения: 1. работать со spa приложениями 2. использовать react-router

Тема 8: Тестирование JS приложений

проанализировать инструменты тестирования в js;
писать тесты;
запускать тесты.

1 марта, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Написание unit-тестов для UI и back-end

Цель: В этой самостоятельной работе мы тренируем умения: 1. Писать тесты для backend 2. Писать тесты для frontend

Тема 9: Code review frontend части на react

проанализировать слабые места своей работы;
best practice.

22 февраля, 20:00 — 21:30

Тема 10: Контектсные процессоры и middleware в django. Подведение итогов

писать контекстные процессоры;
объяснить строение middleware в django
оценить результаты обучения на курсе.

8 марта, 20:00 — 21:30

Проект

Цель: применить все что изучали ранее на реальном проекте свободной темы

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

выбрать и обсудить тему проектной работы;
спланировать работу над проектом;
ознакомиться с регламентом работы над проектом.

22 марта, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Выбор проекта и дальнейшая работа с ним

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

получить ответы на вопросы по проекту, ДЗ и по курсу.

25 марта, 20:00 — 21:30

Тема 3: Защита проектных работ

защитить проект и получить рекомендации экспертов.

29 марта, 20:00 — 21:30

Выпускной проект

В рамках курса предусмотрен проект. Это будет большая работа, которая объединит в себе все знания, полученные во время обучения.
В процессе написания проекта вы можете консультироваться с преподавателями.
Готовый проект станет демонстрацией ваших возможностей и образцом кода, который вы сможете показывать потенциальным работодателям при трудоустройстве.

Прошедшие открытые вебинары по курсу

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Леонид Орлов

18 мая в 20:00

Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование

Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели

Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.

Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!

Пройти вступительное тестирование

После обучения вы

получите материалы по всем пройденным занятиям (видеозаписи вебинаров, презентации, примеры кодов);

повысите свои знания в области бекенд- и фронтенд-разработки на Python;

получите сертификат о прохождении курса;

улучшите навыки в технологиях Python, JavaScript, Django ORM, SQLALchemy, Werkzeug, Flask, GraphQL, InfluxDB, Grafana, Jenkins, Sentry, NodeJS, ReactJS, VueJS и других;