+7 499 110-61-65

Web-разработчик на Python

Курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бекенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть.

Набор в группу закрыт

Обучение сотрудников

Длительность

5 месяцев

Начало занятий

В ноябре

Продолжительность

5 месяцев, 4 академических часа в неделю

Начало занятий

В ноябре

Что даст вам этот курс

Освоение разработки современной фронтенд-части с нуля;

Способность решать рядовые задачи бекенд-разработки;

Умение деплоить с помощью Fabric, заворачивать приложения в Docker-контейнеры, писать тесты и ботов;

Владение NodeJS и ReactJS, ознакомление с другими платформами, фреймворками, библиотеками, приложениями.

24 работодателя-партнёра OTUS пригласят на собеседования лучших выпускников после обучения

Высокая практическая направленность (освоение каждой технологии закрепляется путем выполнения задания)

Преподаватели

Леонид Орлов

Выпускник кафедры информационных технологий физического факультета ПГНИУ.
Начал карьеру в крупной международной компании Prognoz, создавал проекты для правительства РФ в течение 2 лет.
Работал программистом биллинга на oracle pl/sql в компании «Эр-Телеком Холдинг».
С 2014 года стал преподавателем направления python-разработки.
Главный разработчик zval.ru.
Продолжает работать удаленно и заниматься собственными проектами на Python и Django.

Леонид
Орлов

Сергей
Нагаев

Владимир
Филонов

Юрий
Дворжецкий

Владимир
Клепов

Сурен
Хоренян

Михаил
Кузнецов

Преподаватели

Леонид Орлов

Сергей Нагаев

Python-разработчик SimbirSoft

5 лет опыта коммерческой разработки на Python.
Опыт реализации проектов различной сложности как самостоятельно (фриланс), так и в составе больших команд. Есть опыт в области QA и автоматизации тестирования.
В качестве Python-разработчика работал над такими проектами как подсистема автоматизированного тестирования BSS-решений, CRM-системы, системы резервного копирования.
В качестве разработчика в тестировании работал над системами автоматизации тестирования приложений для SMART TV. В настоящий момент занимает должность Python-разработчика в компании SimbirSoft.

Владимир Филонов

Основатель и CTO компании Itcanfly

Разработчик широкого профиля и один из организаторов сообщества Moscow Python. Более 15 лет опыта разработки. Любит Python, Erlang/Elixir, асинхронность и TDD. Любит копаться во внутренностях библиотек, а потом рассказывать об этом.

Юрий Дворжецкий

Luxoft Training Center

Тренер в Luxoft Training Center, ведущий разработчик, кандидат физико-математических наук.
Программирует с начальных классов.

Разрабатывает на разных платформах: большие и маленькие проекты, высоконагруженные и очень красивые, многим известные и совсем специфические.

Влюблён в элегантность и оригинальность JavaScript как классического, так и современного во всех его проявлениях.

Сейчас разрабатывает web-приложения c UI на React и Angular.

Владимир Клепов

Frontend-разработчик в Яндекс

Разрабатывает интерфейсы в Яндекс.Почте. До этого создавал интерфейсы для системы управления суперкомпьютером и ситуационного центра МЧС Сахалина.

Работа в маленькой команде научила создавать дизайн, раскатывать Docker, настраивать DNS-сервера и заниматься другими вещами, которых обычно не ожидают от фронтендера.

Специализируется на интерактивных визуализациях.
Закончил факультет компьютерных наук ВШЭ.

Сурен Хоренян

Программист приложений в AdCombo

Начинал свою карьеру системным администратором в «АНТИвор», занимался оптимизацией рабочих процессов, сбором статистики и визуализацией аналитики, затем перешел на должность full-stack программиста на Python и разрабатывал инструменты внутреннего пользования и web-интерфейсы для продукции компании. В настоящий момент занимает должность Back-end разработчика на Python 3.6 в компании AdCombo, стек используемых технологией включает Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker и многое другое.

Михаил Кузнецов

ING Group

Fullstack developer в международной финансовой корпорации ING с главным офисом в Амстердаме (Нидерланды). Проектирует и поддерживает процессы WEB-разработки. Окончил химфак МГУ.

Программирует на JavaScript уже около 8 лет. Консультировал по JS-разработке, занимался популяризацией фронтенд-фреймворка Vue.js.

Кроме JavaScript, имеет опыт разработки на Python и Java. Выступал докладчиком на конференциях Frontend Conf Moscow, UtahJS и др.

Основы синтаксиса Python 3.
Основные модули стандартной библиотеки.
Основы написания поддерживаемого кода.
Основы SQL, html, css, JavaScript.
Знание понятия асимптотической сложности.
Умение работать в консоли и с git.
Понимание, как и зачем писать автотесты.

Процесс обучения

Обучение проходит в формате вебинаров (онлайн). Слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволят применить на практике полученные во время вебинаров знания. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. Преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой на протяжении всего курса, т. е. в процессе обучения слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по материалам лекций и домашних заданий.

Подробная программа PDF 162 kb

Программа обучения

Модуль 1

От особенностей Python к веб-фреймворкам

Модуль 2

Погружение в фреймворки

Модуль 3

От API к фронтенду

Модуль 4

От JS к ReactJS

Модуль 5

Тестирование, деплой и асинхронный Python

Подробная программа PDF 162 kb

От особенностей Python к веб-фреймворкам

Тема 1: Технические детали курса; декомпозиция; чистые функции; цикломатическая сложность; читаемость; фичеризм; поддерживаемость; статический анализ кода.

На занятии мы поговорим о принципах проектирования, и написания кода. О таких его свойствах как читаемость и поддерживаемость, обсудим проблемы фичеризма и цикломатической сложности.

Домашние задания: 1

1 Рефакторинг существующего кода.

Отрефакторить и оформить в виде библиотеки на Гитхабе следующий код: https://gist.github.com/VladimirFilonov/cf841d9dd2d11dad8c2dc7a3fefd4ac3

Тема 2: Объекты и переменные; структуры данных под капотом основных типов; list vs tuple; профилирование памяти; как работает сборщик мусора.

Как устроены переменные и различные типы данных в Python? Что именно происходит в памяти, когда мы пишем x = 1? Это мы разберем на втором занятии. Заглянем под капот Python, чтобы выяснить структуры данных основных типов, списков и словарей. Вкратце коснёмся принципов работы сборщика мусора и инструменты профилирования памяти

Тема 3: Принципы ООП; mixins; class/instance variables; MRO; dict; slots; name mangling.

Всё объект - одно из основных правил в Python. Но что такое объект? В чем отличие методов и переменных класса и инстанса? Почему важно не путать их и какие последствия могут быть у таких ошибок? Есть ли приватность в ООП пайтона и как он разбирается в наследовании? Всё это на третьем занятии

Домашние задания: 1

1 Добавление фич в скрипт для статического анализа кода.

https://gist.github.com/VladimirFilonov/775853d680f4ea7f0ce5a75d094490f7

Тема 4: IP, TCP, HTTP; [u]WSGI.

Чтобы эффективно разрабатывать веб-приложения, крайне желательно разбираться в основах работы сети, понимать принципы работы протоколов TCP/IP, HTTP и wsgi. Именно об этом четвертое занятие

Домашние задания: 1

1 Написать свой wsgi-совместимый веб-фреймворк.

Тема 5: werkzeug; Flask.

Получив навыки работы с wsgi, можно переходить к использованию более высокоуровневых фреймворков. На занятии мы разберем удобный wsgi-сервер werkzeug и основы фреймворка Flask

Домашние задания: 1

1 Сделать демо интернет-магазина на Flask.

Тема 6: ORM – зачем нужно; описание схемы данных; сессии; добавление/удаление/апдейт данных

Работа с базой данных - неотъемлимая часть веб-разработки. Конечно, можно работать напрямую, используя SQL-запросы, но это не всегда удобно. На занятии мы познакомимся с принципами ORM, его плюсами и минусами его использования и примерами на базе библиотеки sqlalchemy. А в качестве домашнего задания студенты разработают свой, минимальный ORM-фреймворк

Домашние задания: 1

1 Написать свою ORM для sqlite.

Тема 7: Django apps; Django ORM; Django Class Based Views; Django common tools.

Получив опыт работы с микрофеймворком Flask, а так же разобравшись с приципами ORM мы переходим к более многофункциональному и развитому фремворку Django. На занятии мы разберемся с основами проектирование приложений на Django, его архитектурой и основными инструментами

Домашние задания: 1

1 Сделать демо интернет-магазина на Django.

Тема 8: Семинар. Реализуем свой WSGI-совместимый фреймворк.

Наш первый семинар. В live режиме мы, вместе со студентами напишем собственный wsgi-фреймворк, разберем его композицию и на практике познакомимся с процессом рефакторинга кода

26 августа, 20:00 — 21:30

Лектор: Леонид Орлов

Погружение в фреймворки

Тема 1: Django REST Framework. Django Configurations.

В современной веб-разработке всё реже используется серверный рендринг с использованием шаблонов и всё чаще подход с так называемым rich-фронтедом. Бэкенд для таких приложений реализуется в виде REST API. Именно для реализации таких бекендов разработана библиотека Django Rest Framework. С основами её работы мы и познакомимся на этом занятии

29 августа, 20:00 — 21:30

Лектор: Сурен Хоренян

Домашние задания: 1

1 Реализуем базовый бекенд для сайта с курсами.

Цель: У нас есть курс, у которого есть занятия, у курсов есть преподаватели. Есть пользователи, которые могут зарегистрироваться, залогиниться и записаться на курс. Сайт будет разделен на две составляющие - backend и frontend. Backend это REST-API на Django, который позволяет: - зарегистрироваться, можно без капчи и подтверждения email; - залогиниться; - посмотреть список курсов; - зайти внутрь одного курса, где посмотреть его описание и список уроков, прикриплённых к дате; - дополнительно можно задать возможность записаться на курс. Фронтед пока не делаем - его будем прикручивать позже, на уроках по JS

Тема 2: API. GraphQL и его реализация в Python. GraphQL и Django.

Еще одним современным современным подходом к организации API является новый потокол GraphQL. На занятии мы в реальном времени разработаем реализацию бэкенда с таким API используя бибилотеку GraphQL и фреймворк Django

2 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сурен Хоренян

Домашние задания: 1

1 Добавляем сущности и фичи для API сайта с курсами.

Тема 3: Fabric. Развертывание проекта на сервере.

Помимо непосредственно разработки, разработчикам часто приходится сталкиваться с процессом развертывания проекта на сервер. А что может быть лучше, чем автоматическое развертывание? Именно этим мы и займемся на нашем очередном семинаре. Мы разберем как сам процесс деплоя так и его автоматизацию с помощью библиотеки Fabric

5 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сергей Нагаев

Тема 4: Софтскилз для разработчика

Программирование - это командный спорт. Для успешной работы требуются не только технические, но и коммуникационные навыки. И зачастую они оказываются важнее хард-скиллов. О том как жить и общаться в обществе программистов (да и не только) и будет это занятие

9 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сергей Нагаев

Тема 5: Знакомство с Front-end частью курса. Основы HTML, CSS, методологии вёрстки. Немного Bootstrap 4.

None

12 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сергей Нагаев

Домашние задания: 1

1 Сделать вёрстку (HTML + CSS) главной страницы сайта для обучения.

Тема 6: Django m2m, select_related/prefetch_related, django debug toolbar, factory_boy, faker.

Вернемся непосредственно к вопросам разработки. ORM в Django - инструмент функциональный и гибкий. Но при неправильном использовании он может породить больше проблем, чем пользы. К счастью, в django есть множество инструментов для отладки и оптимизации.

16 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Леонид Орлов

Тема 7: Основы JS: типы данных, операторы, объекты, работа с DOM и браузером

None

19 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сергей Нагаев

Домашние задания: 1

1 Добавление поведения к главной странице, страница курсов

Тема 8: Django ORM, оптимизация работы с БД

Тему оптимизации работы с БД сложно уместить в одно занятие, поэтому мы, в режиме семинара, разберем еще больше примеров узких мест и их обхода

23 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Леонид Орлов

От API к фронтенду

Тема 1: Продвинутый JS: ООП в JS, прототипирование, асинхронность.

None

26 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сергей Нагаев

Домашние задания: 1

1 Страница расписания занятий

Тема 2: Азы работы с очередями задач.

Кроме классической для HTTP парадигмы запрос-ответ, в современной веб-разработке часто встречаются задачи, которые требуется выполнить отложено или за рамками основного процесса обработки запроса. Например - при регистрации отправить пользователю письмо с подтверждением. Для реализации таких задач используются очереди задач. На занятии мы познакомимся с основным принципом и примерами на основе библиотеки redis-queue

30 сентября, 20:00 — 21:30

Лектор: Леонид Орлов

Домашние задания: 1

1 Добаляем асинхронную отправку электронной почты

Тема 3: ES6, NodeJS окружение, babel + webpack, транспайлинг, CSS препроцессоры

None

3 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Сборка UI с помощью webpack, форма логина и регистрации, проксирование вызовов на back-end

Тема 4: fetch || axios || $.ajax для REST запросов, модульность

None

14 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Загрузка списка курсов с сервера, логин страница, REST API для работы

Тема 5: Пишем свой менеджер очередей.

Как всегда - лучший способ разобраться с новым подходом - реализовать собственное решение. Именно для этого мы, помимо общего знакомства с библиотеками для работу с очередями, реализуем собственный менеджер в режиме семинара

17 октября, 20:00 — 21:30

Тема 6: Code review

None

21 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Исправление недостатков в соответствии с code review

Тема 7: Введение в автотесты.

Когда уже написано много кода, может появиться вопрос - а правильно ли он работает? Конечно, после каждого изменения мы можем руками проверять, что всё работает, но это отнимает очень много времени и сил. А как мы уже убедились раньше - нет ничего лучше чем автоматизировать рутинную работу. Автотесты - это отличный способ автоматизации и контроля правильности работы нашего кода. На занятии мы познакомимся с библиотеками и методами автоматизированного тестирования в Python

24 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Покрыть проект приёмочными тестами на 60%

От JS к ReactJS

Тема 1: Основы React, JSX, компоненты React

None

28 октября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Главная страница на React

Тема 2: Введение в TDD.

Разработка через тестирование - одна из так называемых экстремальных методологий. Мы познакомимся с её плюсами и минусами, обсудим сложности и профиты которые она с собой несет

31 октября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сурен Хоренян

Тема 3: state и props, data-flow в React-компонентах

None

7 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Страница логина, регистрации на React

Тема 4: Введение в pytest.

Автотесты занимают большУю часть времени разработчика, поэтому важно чтобы инструмент с помощью которого это делается был гибким и удобны. На этом занятии мы познакомимся с одной из лучших библиотек для тестирования в python - py.test

11 ноября, 20:00 — 21:30

Лектор: Сурен Хоренян

Домашние задания: 1

1 Переписать тесты на pytest и factory_boy

Тема 5: Жизненный цикл React-компонент

None

14 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Страница личного кабинета, отправка решения на сервер

Тема 6: InfluxDB, Grafana.

Данные с которыми приходится работать бывают очень разные, поэтому и базы данных требуются не только реляционные. На данном занятии мы познакомимся с базой для временных рядов InfluxDB и библиотекой Grafana - инструментом для построения графиков и отчётов по временным рядам

25 ноября, 20:00 — 21:30

Тема 7: Состояние приложения. Flux & Redux

None

28 ноября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Блок успеваемости в личном кабинете, ведомость в кабинете преподавателя

Тема 8: Jenkins, Sentry.

Еще больше автоматизации. На этот раз мы автоматизируем автотесты с помощью системы Jenkins, а так же настроем автоматический сбор ошибок в нашем приложении используя библиотеку и сервис Sentry

2 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Настроить логирование ошибок в Sentry.

Тестирование, деплой и асинхронный Python

Тема 1: Code review

None

5 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Исправление недостатков в соответствии с code review

Тема 2: aiogram

научиться работать с Telegram Bot API при помощи библиотеки aiogram

9 декабря, 20:00 — 21:30

Лектор: Сурен Хоренян

Тема 3: Routing в React. SPA

None

12 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Организация всего приложения в виде SPA.

Тема 4: threading, multiprocessing, queue.

Отложенные и фоновые задачи могут выполняться не только с использованием внешних очередей и воркеров. Есть и внутренние механизмы для параллельных и асинхронных вычислений. В этом уроки мы познакомимся с механизмами тредов, мультипроцессинга и внутренних очередей

16 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 5: Тестирование JS приложений

None

19 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Написание unit-тестов для UI и back-end

Тема 6: Введение в docker, docker-compose.

None

23 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Завернуть проект в докер-контейнеры

Тема 7: Обзор Vue2

None

26 декабря, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

1 Landing page на Vue

Тема 8: asyncio

Кульминацией асинхронных подходов в python на данный момент является встроенная в язык кооперативная многозадачность. На нашем последнем занятии мы познакомимся с библиотекой asyncio и принципами асинхронности в Python

30 декабря, 20:00 — 21:30

Тема 9: QnA

None

9 января, 20:00 — 21:30

Выпускной проект

В рамках курса предусмотрен проект. Это будет большая работа, которая объединит в себе все знания, полученные во время обучения.
В процессе написания проекта вы можете консультироваться с преподавателями.
Готовый проект станет демонстрацией ваших возможностей и образцом кода, который вы сможете показывать потенциальным работодателям при трудоустройстве.

Прошедшие открытые вебинары по курсу

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Владимир Филонов

Илья Лебедев

После обучения вы

получите материалы по всем пройденным занятиям (видеозаписи вебинаров, презентации, примеры кодов);

повысите свои знания в области бекенд- и фронтенд-разработки на Python;

получите сертификат о прохождении курса;

улучшите навыки в технологиях Python, JavaScript, Django ORM, SQLALchemy, Werkzeug, Flask, GraphQL, InfluxDB, Grafana, Jenkins, Sentry, NodeJS, ReactJS, VueJS и других;