Язык R для анализа данных | OTUS
Рассрочка
Рассрочка
Язык R для анализа данных

Работа с данными от А до Я. Разберем лучшие инструменты для аналитики и построения дашбордов.

Длительность обучения:

4 месяца

2 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

30 марта

Что даст вам этот курс
Программа разработана для тех, кто никогда не работал с кодом на R, но хочет научиться получать данные, быстро их обрабатывать и ярко представлять результаты анализа. Знание R поможет специалистам многократно повысить свою эффективность и ценность на рынке.

Студенты полностью погрузятся в анализ данных с R, начиная с основ языка, получения и обработки данных, заканчивая созданием визуализаций, построением интерактивных графиков и приложений. Также курс даст основы статистического и машинного обучения на языке R.


Для кого этот курс?

  • Аналитики данных и исследователи, которые хотят научиться использовать язык R в работе с данными;
  • Специалисты маркетинговой и финансовой аналитики, социологи, статистики и экономисты, желающие многократно улучшить свою производительность;
  • Научные сотрудники, математики, биоинформатики, которые занимаются статистическими вычислениями и анализом данных;
  • Data Scientist’ы, которые хотят научиться лучшим практикам по работам с данными;
  • Выпускники, желающие работать в области анализа данных, статистики, Data Science.

Что вы будете уметь после обучения:

  • Получать данные из разных источников;
  • Очищать и преобразовывать полученные данные с помощью различных библиотек;
  • Визуализировать эти данные различными способами: рисовать как статичные графики, так и интерактивные дашборды;
  • Сохранять результаты в разном виде: файлами локально или на сервере и таблицами в базах данных;
  • Познакомитесь со статистическими методами и алгоритмами машинного обучения.

Какие преимущества у языка R ?

Язык R — язык общения с данными, созданный в первую очередь для того, чтобы специалисты могли отвечать на свои вопросы, а не думать о написании команд машине. R имеет функции для работы с табличными данными, для проведения статистического анализа и обучения прямо сразу после установки, без дополнительных пакетов.

Если сравнивать язык с Python, то R можно назвать идейным вдохновителем современных библиотек Python для работы с данными. Всё-таки Python, в первую очередь, язык общего назначения, а уже потом — инструмент для анализа данных. Но в R о программировании тоже не забыли. Функциональная парадигма наиболее легка для понимания на начальных этапах специалистам с математическим фундаментом или опытом в Excel.


Особенности курса

Курс дата-центричен. В первую очередь студенты учатся работать с наборами данных, хорошим практикам в этом, а сложные с точки зрения теории вопросы (статистика и машинное обучение) даны в простом виде для фундамента дальнейшего развития специалиста.

В курсе сделан упор на практику, что позволит вам легко запускать свой код в разных средах и писать полноценные аналитические сервисы. В обучении используется современная версия языка R и последние актуальные библиотеки.

Преподаватели

Дмитрий Володин
Analytics Engineer в TrafficStars
Занимаюсь построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года. Делал платформы аналитики для издательской группы Альпина, московской библиотеки им. Некрасова и диджитал сегмента российского McDonald’s. С 2022 года на солнечном Кипре создаю аналитические решения для одной из крупнейших рекламных сетей в мире: TrafficStars.

R в работе использую как для разведочного анализа, так и для BI задач: рассылки отчётов, интерактивные дэшборды и даже приложения. Создал на shiny приложения для автоматического формирования списка товаров на подсортировку складов и приложение с мониторингом читательской активности в библиотеке.

Основной стек: R, Python, SQL, dbt, git, docker, airflow, metabase

Руководитель программы

Преподаватели

Дмитрий Володин
Analytics Engineer в TrafficStars
Занимаюсь построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года. Делал платформы аналитики для издательской группы Альпина, московской библиотеки им. Некрасова и диджитал сегмента российского McDonald’s. С 2022 года на солнечном Кипре создаю аналитические решения для одной из крупнейших рекламных сетей в мире: TrafficStars.

R в работе использую как для разведочного анализа, так и для BI задач: рассылки отчётов, интерактивные дэшборды и даже приложения. Создал на shiny приложения для автоматического формирования списка товаров на подсортировку складов и приложение с мониторингом читательской активности в библиотеке.

Основной стек: R, Python, SQL, dbt, git, docker, airflow, metabase

Руководитель программы

Необходимые знания

- Базовые знание школьной математики.

Будет плюсом:
- Знание статистики;
- Владение любым языком программирование.
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Профиты данного курса для компании: Подробное изучение самых популярных баз данных с возможностью сосредоточиться на тех, которые используются в компании / Оптимизированные стабильные системы / Работа над промышленными задачами во время практики
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Применение на практике
Тема 2. Основные типы данных, векторы и простейшие операции над ними
Тема 3. Векторизация как основа всего
Тема 4. Списки и их частные случаи – датафреймы
Тема 5. Управляющие конструкции
Тема 6. Функции
Тема 7. Плоские табличные файлы и xlsx(x)
Тема 8. JSON/XML и получение данных по сети
Тема 9. Получение данных из БД
Тема 10. Объектные хранилища и озера данных – arrow, parquet, orc
Тема 11. Запись результатов
Тема 12. Опрятные (tidy) данные, обработка с помощью dplyr/tidyr
Тема 13. Дополнительная обработка средствами tidyverse (lubridate, forcats, stringr)
Тема 14. Функциональный подход к трансформации пакетом purrr
Тема 15. Мощная и лаконичная альтернатива – data.table
Тема 16. Другие варианты (dtplyr, dbplyr, collapse)
Тема 17. Немного про параллельные вычисления
Тема 18. Базовая графика в R
Тема 19. ggplot2 – основные инструменты (разнообразные геомы)
Тема 20. ggplot2 – дополнительные возможности (фасетирование, изменение шкал, изменения системы координат)
Тема 21. Интерактивная графика – plotly, dygraphs, echartr
Тема 22. Визуализация таблиц с помощью gt
Тема 23. Rmarkdown и quarto
Тема 24. Shiny – основы разработки аналитических приложение (UI + Server)
Тема 25. Shiny – реактивность приложения и отслеживание действий пользователя
Тема 26. Пакет tidymodels
Тема 27. Пакет mlr3
Тема 28. Пакет h2o
Тема 29. Тестирование, обработка ошибок и логирование
Тема 30. Запуск кода – cron
Тема 31. Запуск кода – docker
Тема 32. Запуск кода – gitlab ci
Тема 33. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 34. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 35. Защита проектных работ. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Последний месяц отводится для проектной работы, которая станет частью вашего портфолио. Под руководством эксперта вы разработаете интерактивное Shiny приложение.

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Slack, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.


Вас ждут:

Интерактивные вебинары
Два занятия по два академических часа в неделю

Практика
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, который станет частью портфолио

Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы

Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы


  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • получите все необходимые навыки для анализа данных с помощью R;

Дата выдачи сертификата: 27 августа 2023 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Язык R для анализа данных»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Язык R для анализа данных»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
«Слои» в ggplot2
Дмитрий Володин
Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Стоимость обучения
Cтоимость указана для оплаты физическими лицами
50 000 ₽
Продолжительность
4 месяца
Начало занятий
30 марта