Длительность обучения:
4 месяца
Формат:
Online
Начало занятий:
30 марта
Дни занятий:
Пн 20:00,
Язык R — язык общения с данными, созданный в первую очередь для того, чтобы специалисты могли отвечать на свои вопросы, а не думать о написании команд машине. R имеет функции для работы с табличными данными, для проведения статистического анализа и обучения прямо сразу после установки, без дополнительных пакетов.
Если сравнивать язык с Python, то R можно назвать идейным вдохновителем современных библиотек Python для работы с данными. Всё-таки Python, в первую очередь, язык общего назначения, а уже потом — инструмент для анализа данных.1. Простота в использовании: R был создан специально для анализа данных и статистики, поэтому его синтаксис более простой и интуитивно понятный для статистических задач, чем Python. R также имеет богатые статистические пакеты, которые позволяют быстро и легко выполнить анализ данных.
2. Визуализация: R имеет множество библиотек для визуализации данных и обеспечивает легкий доступ ко многим графическим элементам. Python также имеет мощные библиотеки визуализации, но они часто требуют дополнительного кода для настройки
3. Быстрое выполнение кода: выполнение кода в R быстрее, чем в Python, когда речь идет о статистических операциях, таких как обработка данных и моделирование. Это связано с тем, что R предоставляет простые и эффективные инструменты для работы с массивами данных.
4. Легкость в создании отчетов: R имеет интегрированный пакет для создания отчетов - RMarkdown, который позволяет быстро создавать и форматировать отчеты на основе кода.
5. Большое сообщество пользователей и разработчиков: R имеет большое и активное сообщество пользователей и разработчиков, которые создают и поддерживают библиотеки и пакеты, что делает его еще более привлекательным для анализа данных и статистики.
Курс дата-центричен. В первую очередь студенты учатся работать с наборами данных, хорошим практикам в этом, а сложные с точки зрения теории вопросы (статистика и машинное обучение) даны в простом виде для фундамента дальнейшего развития специалиста.
В курсе сделан упор на практику, что позволит вам легко запускать свой код в разных средах и писать полноценные аналитические сервисы. В обучении используется современная версия языка R и последние актуальные библиотеки.
В некоторых модулях есть "Занятие по заявкам", чтобы студенты могли выбрать дополнительную тему для занятия, которая им интересна (машинное обучение, статистика и тд.), или использовать это занятие для разбора домашних работ.
Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Slack, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вас ждут:
Интерактивные вебинары
Два занятия по два академических часа в неделю
Практика
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, который станет частью портфолио
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы
онлайн-образование
Сертификат №0001
Константин Константинопольский
Успешно закончил курс «Язык R для анализа данных»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Город:
Москва
Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова