Работа с данными от А до Я. Разберем лучшие инструменты для аналитики и построения дашбордов.
Длительность обучения:
4 месяца
Формат:
Online
Начало занятий:
30 марта
Дни занятий:
Пн 20:00,
Студенты полностью погрузятся в анализ данных с R, начиная с основ языка, получения и обработки данных, заканчивая созданием визуализаций, построением интерактивных графиков и приложений. Также курс даст знания по основам статистики.
Язык R входит в топ-10 языков программирования на 2023 год согласно индексу популярности языков программирования PYPL Index и применяется везде, где надо обрабатывать данные и представлять результаты анализа.
Для кого этот курс?
Аналитики данныхR помогает аналитикам работать более эффективно в различных ситуациях, благодаря своим мощным инструментам и простому в использовании синтаксису. Вы сможете быстро обрабатывать большой объем данных, а также создавать красивые и информативные графики и визуализации, чтобы наглядно представлять результаты проделанной работы.
Финансовые аналитики
Научитесь создавать графики и диаграммы, которые помогут проиллюстрировать взаимосвязь между различными финансовыми показателями и их динамику. Сможете справляться с огромными объемами данных и получать ценные инсайты из финансовых данных, чтобы принимать более обоснованные решения.
Маркетологи
R может помочь маркетологам проводить сегментацию клиентов на основе их характеристик и поведения, что позволит создать более эффективные маркетинговые кампании, а также проводить A/B тесты и определять наилучшие стратегии маркетинга.
Статистики
Будете лучше понимать данные, выявлять тренды и особенности, которые могут быть упущены при простом анализе числовых значений. Сможете создавать и применять различные модели для анализа данных и прогнозирования будущих событий.
Также R будет полезен всем, кто хочет работать в области анализа данных, Data Science, статистики и войти в новую сферу максимально легко.
Что вы будете уметь после обучения:
- Получать данные из разных источников;
- Очищать и преобразовывать полученные данные с помощью различных библиотек;
- Визуализировать эти данные различными способами: рисовать как статичные графики, так и интерактивные дашборды;
- Сохранять результаты в разном виде: файлами локально или на сервере и таблицами в базах данных;
- Познакомитесь со сатистикой, научистесь применять ее в работе с данными.
Какие преимущества у языка R ?
Язык R — язык общения с данными, созданный в первую очередь для того, чтобы специалисты могли отвечать на свои вопросы, а не думать о написании команд машине. R имеет функции для работы с табличными данными, для проведения статистического анализа и обучения прямо сразу после установки, без дополнительных пакетов.
Если сравнивать язык с Python, то R можно назвать идейным вдохновителем современных библиотек Python для работы с данными. Всё-таки Python, в первую очередь, язык общего назначения, а уже потом — инструмент для анализа данных.Вот почему стоит перейти на R
1. Простота в использовании: R был создан специально для анализа данных и статистики, поэтому его синтаксис более простой и интуитивно понятный для статистических задач, чем Python. R также имеет богатые статистические пакеты, которые позволяют быстро и легко выполнить анализ данных.
2. Визуализация: R имеет множество библиотек для визуализации данных и обеспечивает легкий доступ ко многим графическим элементам. Python также имеет мощные библиотеки визуализации, но они часто требуют дополнительного кода для настройки
3. Быстрое выполнение кода: выполнение кода в R быстрее, чем в Python, когда речь идет о статистических операциях, таких как обработка данных и моделирование. Это связано с тем, что R предоставляет простые и эффективные инструменты для работы с массивами данных.
4. Легкость в создании отчетов: R имеет интегрированный пакет для создания отчетов - RMarkdown, который позволяет быстро создавать и форматировать отчеты на основе кода.
5. Большое сообщество пользователей и разработчиков: R имеет большое и активное сообщество пользователей и разработчиков, которые создают и поддерживают библиотеки и пакеты, что делает его еще более привлекательным для анализа данных и статистики.
Особенности курса
Курс дата-центричен. В первую очередь студенты учатся работать с наборами данных, хорошим практикам в этом, а сложные с точки зрения теории вопросы (статистика и машинное обучение) даны в простом виде для фундамента дальнейшего развития специалиста.
В курсе сделан упор на практику, что позволит вам легко запускать свой код в разных средах и писать полноценные аналитические сервисы. В обучении используется современная версия языка R и последние актуальные библиотеки.
В некоторых модулях есть "Занятие по заявкам", чтобы студенты могли выбрать дополнительную тему для занятия, которая им интересна (машинное обучение, статистика и тд.), или использовать это занятие для разбора домашних работ.
Кому подходит этот урок:
- финансовым-специалистам, которые хотят углубить свои знания в построении портфелей
- IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим узнать методы обработки финансовых данных
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science и финансовый анализ
Результаты урока: Вы научитесь работать с финансовыми данными в R. Построите финансовый портфель и узнаете какие есть подходы к анализу построенного портфеля.
Арбузов
Преподаватели
Необходимые знания
Будет плюсом:
- Знание статистики;
- Владение любым языком программирования.
Процесс обучения
Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Slack, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вас ждут:
Интерактивные вебинары
Два занятия по два академических часа в неделю
Практика
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, который станет частью портфолио
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы
После обучения вы
- заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
- получите сертификат о прохождении курса;
- получите все необходимые навыки для анализа данных с помощью R;
онлайн-образование
Сертификат №0001
Константин Константинопольский
Успешно закончил курс «Язык R для анализа данных»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Город:
Москва
Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
