Работа с данными от А до Я. Разберем лучшие инструменты для аналитики и построения дашбордов.
Длительность обучения:
4 месяца
Формат:
Online
Начало занятий:
30 марта
Студенты полностью погрузятся в анализ данных с R, начиная с основ языка, получения и обработки данных, заканчивая созданием визуализаций, построением интерактивных графиков и приложений. Также курс даст основы статистического и машинного обучения на языке R.
Для кого этот курс?
- Аналитики данных и исследователи, которые хотят научиться использовать язык R в работе с данными;
- Специалисты маркетинговой и финансовой аналитики, социологи, статистики и экономисты, желающие многократно улучшить свою производительность;
- Научные сотрудники, математики, биоинформатики, которые занимаются статистическими вычислениями и анализом данных;
- Data Scientist’ы, которые хотят научиться лучшим практикам по работам с данными;
- Выпускники, желающие работать в области анализа данных, статистики, Data Science.
Что вы будете уметь после обучения:
- Получать данные из разных источников;
- Очищать и преобразовывать полученные данные с помощью различных библиотек;
- Визуализировать эти данные различными способами: рисовать как статичные графики, так и интерактивные дашборды;
- Сохранять результаты в разном виде: файлами локально или на сервере и таблицами в базах данных;
- Познакомитесь со статистическими методами и алгоритмами машинного обучения.
Какие преимущества у языка R ?
Язык R — язык общения с данными, созданный в первую очередь для того, чтобы специалисты могли отвечать на свои вопросы, а не думать о написании команд машине. R имеет функции для работы с табличными данными, для проведения статистического анализа и обучения прямо сразу после установки, без дополнительных пакетов.
Если сравнивать язык с Python, то R можно назвать идейным вдохновителем современных библиотек Python для работы с данными. Всё-таки Python, в первую очередь, язык общего назначения, а уже потом — инструмент для анализа данных. Но в R о программировании тоже не забыли. Функциональная парадигма наиболее легка для понимания на начальных этапах специалистам с математическим фундаментом или опытом в Excel.Особенности курса
Курс дата-центричен. В первую очередь студенты учатся работать с наборами данных, хорошим практикам в этом, а сложные с точки зрения теории вопросы (статистика и машинное обучение) даны в простом виде для фундамента дальнейшего развития специалиста.
В курсе сделан упор на практику, что позволит вам легко запускать свой код в разных средах и писать полноценные аналитические сервисы. В обучении используется современная версия языка R и последние актуальные библиотеки.
Преподаватели
Необходимые знания
Будет плюсом:
- Знание статистики;
- Владение любым языком программирование.
Процесс обучения
Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Slack, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вас ждут:
Интерактивные вебинары
Два занятия по два академических часа в неделю
Практика
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, который станет частью портфолио
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы
После обучения вы
- заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
- получите сертификат о прохождении курса;
- получите все необходимые навыки для анализа данных с помощью R;
онлайн-образование
Сертификат №0001
Константин Константинопольский
Успешно закончил курс «Язык R для анализа данных»
Выполнено практических заданий: 16 из 16
Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”
Город:
Москва
Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
