DataOps Engineer | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
C++ Developer. Professional JavaScript Developer. Professional Android Developer. Professional Microservice Architecture React.js Developer JavaScript Developer. Basic PostgreSQL Программист С C++ Developer. Basic Team Lead PHP Developer. Professional Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) Алгоритмы и структуры данных Разработчик IoT C# Developer. Basic Unreal Engine Technical Game Design C# ASP.NET Core разработчик Python Developer. Professional Python Developer. Basic Node.js Developer iOS Developer. Professional Cloud Solution Architecture Kotlin Backend Developer Agile Project Manager Scala-разработчик Symfony Framework iOS Developer. Basic Супер-интенсив Azure Специализация Python Developer
Инфраструктура
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс «IaC Ansible» Microservice Architecture Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps NoSQL Специализация Administrator Linux
-24%
Разработчик IoT Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK MongoDB
-30%
DevOps практики и инструменты MS SQL Server Developer SRE практики и инструменты Administrator Linux. Advanced Infrastructure as a code Супер-интенсив "Tarantool" Специализация Network engineer
Корпоративные курсы
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Экспресс-курс «IaC Ansible» Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps NoSQL Spark Developer Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes» Game QA Engineer DevOps практики и инструменты Enterprise Architect Node.js Developer Cloud Solution Architecture Agile Project Manager Супер-практикум по работе с протоколом BGP Infrastructure as a code Промышленный ML на больших данных Супер-интенсив Azure Руководитель поддержки пользователей в IT
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

DataOps Engineer

Длительность обучения:

4 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

29 сентября

Дни занятий:

Ср 20:00, Пн 20:00

Что даст вам этот курс
DataOps Engineer - это профессия будущего, на которую уже есть огромный спрос и нехватка специалистов.

Кроме стандартных тем (Hadoop, MLOps, оркестрация) мы рассмотрим полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными) - metadata management, data quality, data integration, data discovery, data linage, BI

Этот курс подходит вам, если вы:

- уже умеете работать с данными, но хотите развить знания в инфраструктуре, на которой они работают;

- либо умеете работать с инфраструктурой, но хотите получить специфические знания именно в области работы с данными.

Что разберем на курсе:

  • Вопросы администрирования Hadoop-кластеров (включая вопросы безопасности!;
  • Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, приложений обработки данных в реальном времени;
  • Архитектуру нескольких MPP-баз (Vertica, Greenplum, ClickHouse, ...);
  • Сервисы и практики Data Governance (BI, data catalog, data linage, CDC, data injestion, data quality, notebooks);
  • Практики MLOps (деплой моделей, мониторинг экспериментов, оркестрация).

Преподаватели

Дарья Абдуллина
TeamLead отдела BigData, DeltaSolutions
Артем Токачев
Александра Чащина
Егор Матешук
CDO AdTech-компании Квант
Закончила магистратуру в МГТУ им. Баумана в 2013 году, по специальности Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии, кафедра ИУ-7. Стаж работы более 10 лет. Успела поработать на разных языках программирования - C#, Java, Python, Scala. Большими данными занимаюсь с 2014.

Учавствовала в запуске множества проектов различной сложности - от небольших проектов с парной разработкой сервисов на Java, до больших сложных систем на базе Cloudera и Hortonworks для обратки петабайтов данных. Участвовала в проектах для операторов связи на территории России и СНГ. Разрабатывала внутренний инструментарий для решения задач в стеке Hadoop. Есть опыт работы практически со всем "зоопарком" Hadoop - hbase, hive, spark, oozie, impala, MapReduce, Kafka, YARN, Solr.

Преподаватель
Закончил БГУИР по специальности "Программист. Бизнес-аналитик". Опыт промышленной разработки - 4.5 года. Программировал на Ruby, Elixir, JavaScript, Python. Начинал как веб-разработчик, потом перешёл в работу с данными. Занимался инжинирингом данных в сфере страхования и гэмблинга.

Преподаватель
Выпускница магистерской программы “Informatique pour la Science de Données (Big Data)” университета Париж-Сакле.
Профессиональный опыт: 7 лет программирования на Python и Java. Последние 3 года специализируется на Scala и распределенной обработке больших данных. Участвует в проектах Big Data на 1000+ пользователей в крупных французских компаниях (Enedis, Groupama).
Участница Google Summer of Code 2016. Прошла сертификацию “Databricks Associate Developer for Apache Spark 2.4 with Scala 2.11”.

Преподаватель
Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.

До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).

Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.

Руководитель программы
Дарья
Абдуллина
Артем
Токачев
Александра
Чащина
Егор
Матешук

Преподаватели

Дарья Абдуллина
TeamLead отдела BigData, DeltaSolutions
Закончила магистратуру в МГТУ им. Баумана в 2013 году, по специальности Программное обеспечение ЭВМ и информационные технологии, кафедра ИУ-7. Стаж работы более 10 лет. Успела поработать на разных языках программирования - C#, Java, Python, Scala. Большими данными занимаюсь с 2014.

Учавствовала в запуске множества проектов различной сложности - от небольших проектов с парной разработкой сервисов на Java, до больших сложных систем на базе Cloudera и Hortonworks для обратки петабайтов данных. Участвовала в проектах для операторов связи на территории России и СНГ. Разрабатывала внутренний инструментарий для решения задач в стеке Hadoop. Есть опыт работы практически со всем "зоопарком" Hadoop - hbase, hive, spark, oozie, impala, MapReduce, Kafka, YARN, Solr.

Преподаватель
Артем Токачев
Закончил БГУИР по специальности "Программист. Бизнес-аналитик". Опыт промышленной разработки - 4.5 года. Программировал на Ruby, Elixir, JavaScript, Python. Начинал как веб-разработчик, потом перешёл в работу с данными. Занимался инжинирингом данных в сфере страхования и гэмблинга.

Преподаватель
Александра Чащина
Выпускница магистерской программы “Informatique pour la Science de Données (Big Data)” университета Париж-Сакле.
Профессиональный опыт: 7 лет программирования на Python и Java. Последние 3 года специализируется на Scala и распределенной обработке больших данных. Участвует в проектах Big Data на 1000+ пользователей в крупных французских компаниях (Enedis, Groupama).
Участница Google Summer of Code 2016. Прошла сертификацию “Databricks Associate Developer for Apache Spark 2.4 with Scala 2.11”.

Преподаватель
Егор Матешук
CDO AdTech-компании Квант
Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.

До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).

Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.

Руководитель программы

Необходимые знания

- Базовые знания SQL
- Отличное знание Linux
- Умения работы с Docker
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
C 29 сентября
Тема 1. Вводное занятие
Тема 2. Архитектуры систем обработки данных (1 часть)
Тема 3. Архитектуры систем обработки данных (2 часть)
C 13 октября
Тема 4. Облака и on-premise
Тема 5. Terraform
Тема 6. Ansible
Тема 7. Docker
Тема 8. Q&A
C 1 ноября
Тема 9. Data Storage
Тема 10. Дизайн ETL
Тема 11. Оркестрация
Тема 12. Фреймворки для обработки данных
Тема 13. CI, мониторинг и логирование для фреймворков обработки данных
C 17 ноября
Тема 14. Архитектура аналитических БД
Тема 15. SQL-движки Hive, Presto, Impala
Тема 16. Vertica
Тема 17. GreenPlum
Тема 18. ClickHouse
Тема 19. Q&A
C 8 декабря
Тема 20. Hadoop
Тема 21. Развертывание Hadoop
Тема 22. Мониторинг Hadoop
Тема 23. Безопасность Hadoop
C 22 декабря
Тема 24. Практики Data Governance
Тема 25. Управление метаданными
Тема 26. Контроль качества данных
Тема 27. Управление мастер-данными и НСИ
Тема 28. Организация песочницы
C 19 января
Тема 29. Практики MLOps
Тема 30. Инфраструктура для исследований
Тема 31. Контроль качества моделей
Тема 32. Версионирование данных
Тема 33. Варианты деплоя моделей - REST
Тема 34. Варианты деплоя моделей - Spark
C 9 февраля
Тема 35. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 36. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 37. Защита проектных работ
Тема 38. Подведение итогов курса
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Выпускной проект — возможность закрепить навыки, наработанные в процессе обучения. Это отдельная работа, на выполнение которой отводится последний месяц обучения.

На данном курсе в качестве выпускного проекта будет построение data инфраструктуры для различных применений:
1. Решение для интеграции данных
2. ML-платформа
3. CI/CD для процессов обработки данных
4. Решение по управлению мета-информацией о данных
5. Аналитическая песочница

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой - Slack, т.е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям, а также решение задач и проектов в виде кода на github и другие дополнительные материалы;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 26 февраля 2022 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «DataOps Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «DataOps Engineer»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Прошедшие открытые вебинары
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
ETL. Что это такое и инструменты создания.
Артем Токачев
День открытых дверей
18 августа в 20:00
Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели
Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Стоимость обучения
60 000 ₽
Продолжительность
4 месяца
Начало занятий
29 сентября