{"id":6646,"date":"2026-09-15T08:30:41","date_gmt":"2026-09-15T08:30:41","guid":{"rendered":"https:\/\/otus.ru\/journal\/?p=6646"},"modified":"2026-09-25T15:52:27","modified_gmt":"2026-09-25T15:52:27","slug":"gruppirovka-v-sql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/otus.ru\/journal\/gruppirovka-v-sql\/","title":{"rendered":"GROUP BY \u0432 SQL: \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445"},"content":{"rendered":"

GROUP BY<\/strong> (\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0432 SQL) — \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0441 \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u044b\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0432 \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u0445 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442: \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e, \u0441\u0443\u043c\u043c\u0443, \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435, \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c. \u0411\u0435\u0437 GROUP BY \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043d\u0430\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443, \u0441 \u043d\u0438\u043c — \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435.<\/p>\n

\n

\u0421\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u043d\u0438\u0435<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. \u0421\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 GROUP BY<\/a><\/li>\n
  2. \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432<\/a><\/li>\n
  3. \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438<\/a><\/li>\n
  4. HAVING \u0438 WHERE — \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430<\/a><\/li>\n
  5. \u0422\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438<\/a><\/li>\n
  6. \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/a><\/li>\n
  7. \u0413\u0434\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \/ \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439<\/a><\/li>\n
  8. FAQ<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n

    \u0420\u0430\u0437\u0431\u0435\u0440\u0443 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0433\u0440\u0443\u0448\u0435\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436: \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0441\u043e\u0431\u0435\u0440\u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443 \u0441 COUNT, SUM, AVG, MIN \u0438 MAX, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0434\u0443 HAVING \u0438 WHERE \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0436\u0443 \u0442\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c SQL, \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0421\u0423\u0411\u0414 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0430\u044e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n

    \u0421\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 GROUP BY<\/h2>\n

    \u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0441 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0442\u0430\u043a:<\/p>\n

    SELECT<\/span>   \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b<\/span>_\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438<\/span>, \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442(...)<\/span>\nFROM<\/span>     \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430<\/span>\nWHERE<\/span>    \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440<\/span>_\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/span>          <\/span>-- \u0434\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b<\/span>_\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438<\/span>\nHAVING<\/span>   \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440<\/span>_\u0433\u0440\u0443\u043f\u043f<\/span>          <\/span>-- \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u043c<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b;              <\/span>-- \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430<\/span><\/code><\/pre>\n
    \u0412\u0430\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043d \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432: \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 FROM<\/code>, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c WHERE<\/code> (\u043e\u0442\u0441\u0435\u0432 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a), \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c GROUP BY<\/code> (\u0441\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f), \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c HAVING<\/code> (\u043e\u0442\u0441\u0435\u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f), \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c SELECT<\/code> \u0438 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435 ORDER BY<\/code>.<\/p>\n
    \u0418\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e: \u0432 SELECT<\/code> \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0438\u0437 GROUP BY<\/code> \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438. \u041b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0443, \u0438 \u0421\u0423\u0411\u0414 \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0437 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c.<\/p>\n
    \u0422\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432<\/h2>\n
    \u0417\u0430\u0432\u0435\u0434\u0443 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0443 sales<\/code> — \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u043f\u043e \u0442\u0440\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c. \u0421\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b: \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438, \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442, \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0440\u0443\u0431\u043b\u044f\u0445 \u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438.<\/p>\n
    CREATE<\/span> <\/span>TABLE<\/span> <\/span>sales<\/span> (<\/span>\n    <\/span>id<\/span>       <\/span>INTEGER<\/span> <\/span>PRIMARY<\/span> <\/span>KEY<\/span>,<\/span>\n    <\/span>location<\/span> <\/span>TEXT<\/span>,<\/span>\n    <\/span>product<\/span>  <\/span>TEXT<\/span>,<\/span>\n    <\/span>price<\/span>    <\/span>INTEGER<\/span>,      <\/span>-- \u0446\u0435\u043d\u0430 \u0432 \u0440\u0443\u0431\u043b\u044f\u0445<\/span>\n    <\/span>sold_at<\/span>  <\/span>TIMESTAMP<\/span>\n);<\/span>\n\nINSERT<\/span> <\/span>INTO<\/span> <\/span>sales<\/span> (<\/span>id<\/span>, <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>, <\/span>price<\/span>, <\/span>sold_at<\/span>) <\/span>VALUES<\/span>\n(<\/span>1<\/span>, <\/span>'HQ'<\/span>,         <\/span>'coffee'<\/span>, <\/span>200<\/span>, <\/span>'2026-09-14 09:15'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>2<\/span>, <\/span>'HQ'<\/span>,         <\/span>'bagel'<\/span>,  <\/span>120<\/span>, <\/span>'2026-09-14 09:40'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>3<\/span>, <\/span>'HQ'<\/span>,         <\/span>'coffee'<\/span>, <\/span>200<\/span>, <\/span>'2026-09-13 10:05'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>4<\/span>, <\/span>'HQ'<\/span>,         <\/span>'bagel'<\/span>,  <\/span>120<\/span>, <\/span>'2026-09-12 11:20'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>5<\/span>, <\/span>'Downtown'<\/span>,   <\/span>'coffee'<\/span>, <\/span>220<\/span>, <\/span>'2026-09-14 08:30'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>6<\/span>, <\/span>'Downtown'<\/span>,   <\/span>'bagel'<\/span>,  <\/span>130<\/span>, <\/span>'2026-09-13 12:10'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>7<\/span>, <\/span>'1st Street'<\/span>, <\/span>'coffee'<\/span>, <\/span>210<\/span>, <\/span>'2026-09-14 14:00'<\/span>),<\/span>\n(<\/span>8<\/span>, <\/span>'1st Street'<\/span>, <\/span>'coffee'<\/span>, <\/span>210<\/span>, <\/span>'2026-09-12 15:45'<\/span>);<\/span><\/code><\/pre>\n
    \u0412\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a: \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0432 HQ, \u043f\u043e \u0434\u0432\u0435 \u0432 Downtown \u0438 \u043d\u0430 1st Street. \u0412\u043e\u0442 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u043c\u043e\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b:<\/p>\n
     id | location   | product | price | sold_at\n----+------------+---------+-------+------------------\n  1 | HQ         | coffee  |   200 | 2026-09-14 09:15\n  2 | HQ         | bagel   |   120 | 2026-09-14 09:40\n  3 | HQ         | coffee  |   200 | 2026-09-13 10:05\n  4 | HQ         | bagel   |   120 | 2026-09-12 11:20\n  5 | Downtown   | coffee  |   220 | 2026-09-14 08:30\n  6 | Downtown   | bagel   |   130 | 2026-09-13 12:10\n  7 | 1st Street | coffee  |   210 | 2026-09-14 14:00\n  8 | 1st Street | coffee  |   210 | 2026-09-12 15:45\n<\/code><\/pre>\n
    \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h2>\n
    \u0421\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0435. COUNT(*)<\/code> \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>number_of_sales<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
     location   | number_of_sales\n------------+-----------------\n HQ         |               4\n Downtown   |               2\n 1st Street |               2\n<\/code><\/pre>\n
    GROUP BY \u0432\u0437\u044f\u043b \u0432\u043e\u0441\u0435\u043c\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a, \u043d\u0430\u0448\u0435\u043b \u0442\u0440\u0438 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f location<\/code> \u0438 \u043f\u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c\u0443 \u043f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u043b \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438. \u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0435 \u0431\u0435\u0437 ORDER BY<\/code> \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d — \u043a \u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0441\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u0440\u043e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438.<\/p>\n
    SUM<\/code> \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0435. \u0421\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e \u043f\u043e \u0443\u0431\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>SUM<\/span>(<\/span>price<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>revenue<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>revenue<\/span> <\/span>DESC<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
     location   | revenue\n------------+---------\n HQ         |     640\n 1st Street |     420\n Downtown   |     350\n<\/code><\/pre>\n
    AVG<\/code>, MIN<\/code> \u0438 MAX<\/code> \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0438 \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0435. AVG<\/code> \u0432\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u043e\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e \u0435\u0433\u043e \u0432 ROUND<\/code> — \u0431\u0435\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0421\u0423\u0411\u0414:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>,<\/span>\n       <\/span>ROUND<\/span>(<\/span>AVG<\/span>(<\/span>price<\/span>), <\/span>2<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>avg_price<\/span>,<\/span>\n       <\/span>MIN<\/span>(<\/span>price<\/span>)           <\/span>AS<\/span> <\/span>min_price<\/span>,<\/span>\n       <\/span>MAX<\/span>(<\/span>price<\/span>)           <\/span>AS<\/span> <\/span>max_price<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
     location   | avg_price | min_price | max_price\n------------+-----------+-----------+-----------\n 1st Street |    210.00 |       210 |       210\n Downtown   |    175.00 |       130 |       220\n HQ         |    160.00 |       120 |       200\n<\/code><\/pre>\n
    \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u043c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u0430\u043c — \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u0431\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439 \u0438\u0445 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0420\u0430\u0437\u043b\u043e\u0436\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u043f\u043e \u043f\u0430\u0440\u0435 \u00ab\u0442\u043e\u0447\u043a\u0430 + \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u00bb:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>,<\/span>\n       <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>)   <\/span>AS<\/span> <\/span>sales_count<\/span>,<\/span>\n       <\/span>SUM<\/span>(<\/span>price<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>revenue<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
     location   | product | sales_count | revenue\n------------+---------+-------------+---------\n 1st Street | coffee  |           2 |     420\n Downtown   | bagel   |           1 |     130\n Downtown   | coffee  |           1 |     220\n HQ         | bagel   |           2 |     240\n HQ         | coffee  |           2 |     400\n<\/code><\/pre>\n
    \u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f \u043f\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u044f\u0442\u044c \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f \u043f\u043e \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0432 SELECT<\/code> \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0431\u0435\u0437 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432, GROUP BY \u0432\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442 \u0443\u043d\u0438\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f — \u0432 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043e\u043d \u0432\u0435\u0434\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0431\u044f \u043a\u0430\u043a DISTINCT<\/code>.<\/p>\n
    HAVING \u0438 WHERE — \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430<\/h2>\n
    \u041e\u0431\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u044e\u0442, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u044d\u0442\u0430\u043f\u0430\u0445. WHERE<\/code> \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u043d\u0435 \u0443\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438. HAVING<\/code> \u043e\u0442\u0441\u0435\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0430. \u042d\u0442\u043e \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: WHERE<\/code> \u043e\u0442\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 GROUP BY<\/code>, HAVING<\/code> — \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
    \u041f\u0440\u0438\u0437\u043d\u0430\u043a<\/th>\nWHERE<\/th>\nHAVING<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
    \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u0435\u0442<\/td>\n\u0434\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u043c<\/td>\n\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430\u043c<\/td>\n<\/tr>\n
    \u0421 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442<\/td>\n\u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u043e\u0432 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a<\/td>\n\u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0446\u044b \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n
    \u0410\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u044b \u0432\u043d\u0443\u0442\u0440\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u044f<\/td>\n\u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f<\/td>\n\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e<\/td>\n<\/tr>\n
    \u0422\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 GROUP BY<\/td>\n\u043d\u0435\u0442<\/td>\n\u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0434\u0430<\/td>\n<\/tr>\n
    \u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f<\/td>\n\u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435<\/td>\n\u043f\u043e\u0437\u0436\u0435<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 HAVING<\/code>: \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0441\u0438\u043b\u0430 400. \u0423\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0435 SUM(price)<\/code>, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0435\u043c\u0443 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0432 HAVING<\/code>, \u0430 \u043d\u0435 \u0432 WHERE<\/code>:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>SUM<\/span>(<\/span>price<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>revenue<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>\nHAVING<\/span> <\/span>SUM<\/span>(<\/span>price<\/span>) <\/span>><\/span> <\/span>400<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>revenue<\/span> <\/span>DESC<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
     location   | revenue\n------------+---------\n HQ         |     640\n 1st Street |     420\n<\/code><\/pre>\n
    Downtown \u0441 \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u043e\u0439 350 \u0432 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0430\u043b. \u0427\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u043e\u0431\u0430 \u0444\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0430 \u0441\u0440\u0430\u0437\u0443: WHERE<\/code> \u0441\u0443\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0438 \u0434\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, HAVING<\/code> — \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435. \u041f\u043e\u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u044e \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0444\u0435 \u0438 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044e \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u0433\u0434\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436 \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u0434\u0432\u0435:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>coffee_sales<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nWHERE<\/span> <\/span>product<\/span> <\/span>=<\/span> <\/span>'coffee'<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>\nHAVING<\/span> <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>) <\/span>>=<\/span> <\/span>2<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
     location   | coffee_sales\n------------+--------------\n 1st Street |            2\n HQ         |            2\n<\/code><\/pre>\n
    WHERE product = 'coffee'<\/code> \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u043f\u044f\u0442\u044c \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a (HQ — 2, Downtown — 1, 1st Street — 2), \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c HAVING<\/code> \u043e\u0442\u0441\u0435\u044f\u043b Downtown \u0441 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0435\u0439 \u043a\u043e\u0444\u0435.<\/p>\n
    \u0422\u0440\u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438<\/h2>\n
    \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 1: \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0432 SELECT \u043d\u0435 \u0432 GROUP BY \u0438 \u043d\u0435 \u0432 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u0435.<\/strong> \u041f\u044b\u0442\u0430\u044e\u0441\u044c \u0432\u044b\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 product<\/code> \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 COUNT(*)<\/code>, \u043d\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u0443\u044e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e location<\/code>:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>, <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>)<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
    \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 — \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430. \u0412 PostgreSQL:<\/p>\n
    ERROR:  column "sales.product" must appear in the GROUP BY clause\nor be used in an aggregate function\n<\/code><\/pre>\n
    \u0412 MySQL \u0441 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c ONLY_FULL_GROUP_BY<\/code> \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u043e\u0445\u043e\u0436\u0435: ERROR 1055 (42000): ... nonaggregated column 'sales.product' ...<\/code>. \u0410 \u0432\u043e\u0442 SQLite \u0438 MySQL \u0431\u0435\u0437 ONLY_FULL_GROUP_BY<\/code> \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u044f\u0442 — \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u043b\u0447\u0430 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 product<\/code> \u0438\u0437 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b (\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u043e\u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439, \u043d\u043e \u043d\u0435\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442), \u0438 \u044d\u0442\u043e \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u0435\u0435 \u044f\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u041f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d\u0430: \u0443 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b HQ \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u0430, \u0438 \u0421\u0423\u0411\u0414 \u043b\u0438\u0431\u043e \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u044c, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439. \u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 — \u043b\u0438\u0431\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u043b\u0431\u0435\u0446 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0443, \u043b\u0438\u0431\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>, <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>)<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>product<\/span>;   <\/span>-- product \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0430 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b<\/span><\/code><\/pre>\n
    \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 2: \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442 \u0432 WHERE.<\/strong> \u0424\u0438\u043b\u044c\u0442\u0440\u0443\u044e \u0432\u044b\u0440\u0443\u0447\u043a\u0443 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 WHERE<\/code>, \u0430 \u043d\u0435 HAVING<\/code>:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>SUM<\/span>(<\/span>price<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>revenue<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nWHERE<\/span> <\/span>SUM<\/span>(<\/span>price<\/span>) <\/span>><\/span> <\/span>400<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
    WHERE<\/code> \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043e \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442. PostgreSQL: ERROR: aggregate functions are not allowed in WHERE<\/code>. MySQL: ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function<\/code>. \u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 — \u043f\u0435\u0440\u0435\u043d\u0435\u0441\u0442\u0438 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u0432 HAVING<\/code>, \u043a\u0430\u043a \u0432 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0432\u044b\u0448\u0435.<\/p>\n
    \u041e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430 3: \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e GROUP BY \u0441\u0430\u043c \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442.<\/strong> \u0427\u0438\u0442\u0430\u044e \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u044f\u0441\u044c \u043d\u0430 \u00ab\u043f\u0440\u0438\u0432\u044b\u0447\u043d\u044b\u0439\u00bb \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>n<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;   <\/span>-- \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043d\u0435 \u0433\u0430\u0440\u0430\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d<\/span><\/code><\/pre>\n
    \u0421\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 PostgreSQL \u0438 MySQL 8 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u0435\u0449\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0441\u043e\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 \u043f\u043e GROUP BY, \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u043a \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0438 \u043e\u0442 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438. \u0418\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 — \u0437\u0430\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u044f\u0432\u043d\u043e:<\/p>\n
    SELECT<\/span> <\/span>location<\/span>, <\/span>COUNT<\/span>(<\/span>*<\/span>) <\/span>AS<\/span> <\/span>n<\/span>\nFROM<\/span> <\/span>sales<\/span>\nGROUP<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>\nORDER<\/span> <\/span>BY<\/span> <\/span>location<\/span>;<\/span><\/code><\/pre>\n
    \u0412\u044b\u0432\u043e\u0434\u044b<\/h2>\n