Облачные сервисы

Что даст вам этот курс
13
0


Этот курс сейчас находится в разработке.
Ожидаемая дата старта - сентябрь 2019.
Мы будем очень благодарны за обратную связь по программе в опросной форме ниже.
Если вы хотите получить письмо о начале старта курса, просто оставьте свой адрес в этой же форме ниже.

Курс подойдет:

- специалистам, которые хотят развить практические навыки работы с облачными сервисами AWS, Azure и Heroku
- разработчикам, которым необходимо развертывать приложения, настраивать инфраструктуру, БД, думать о вопросах безопасности и экономике ресурсов
- администраторам, которые помогают бизнесу решать задачи в облачных сервисах.

Основной упор в курсе на формирование практических навыков и компетенций у слушателя для решения задач в разных облачных платформах (AWS, Azure и Heroku).

Длительность курса
4 месяца, последний месяц отводится на выполнение проектной работы.

Проект
Финальный проект ориентирован на решение задачи для бизнеса. Нужно придумать и защитить архитектуру, обосновывая как и решение, так и стоимость, учитывая требования бизнеса по росту и масштабированию, SLA.
Необходимо развернуть минимальную версию этой системы (весь код будет доступен) и продемонстрировать правильность ее работы.
Программа обучения
Модуль 1
Cloud Computing
Модуль 2
Cloud Storage
Модуль 3
Cloud Integration & Serverless Architecture
Модуль 4
Cloud AI/ML Services
Модуль 5
Security & Cost
Модуль 6
Итоговый проект
Cloud Computing
Модуль посвящен вычислительным ресурсам в облаках.



Оценить модуль
0
0
Тема 1: AWS и инстансы
на примере AWS разберем какие бывают инстансы, как их настраивать, как залогиниться на машины.
Научимся включать/выключать инстансы под балансировщиком нагрузки.
Тема 2: Управление жесткими дисками для инстансов EBS, EFS.
будем уметь настраивать RAID и делать снапшоты дисков.
Разберем что такое AMI, сравним это с docker и будем поднимать инстансы с готовой конфигурацией.
Тема 3: Elastic Load Balancer
научимся использовать Auto Scaling Groups для масштабирования нескольких серверов сразу.
Научимся строить метрики в CloudWatch и настраивать триггеры для событий мониторинга системы.
Тема 4: Heroku: Make it easy
push and Deploy облака,в чем их преимущества/недостатки.

Научимся разворачивать инстансы одной командой по требованию.
Попробуем отмасштабировать worker и web процессы.
Тема 5: Microsoft Azure, отличие от AWS и VM
познакомимся с Microsoft Azure. В чем отличия от AWS.
Освоим работу в Azure Portal.
Узнаем, что такое Azure Resource Manager и зачем он нужен.
Рассмотрим как устроены вычислительные ресурсы в Microsoft Azure.
Научимся разворачивать VIrtual Machine, настраивать диски.
Посмотрим как работает скалирование в Azure.
Тема 6: Network особенности
научимся настраивать Virtual Private Cloud (VPC) на AWS.
Подружимся с Azure Virtual Network и поймем как с ним работать.
Cloud Storage
Поговорим о том, что вообще можно хранить в облаках и какие типы хранилищ бывают
Оценить модуль
0
0
Тема 1: Кэширование, шифрование, версионирование
s3 - “бездонное хранилище для всего”. Разберем основные настройки загрузки и получения данных.
Научимся кэшировать данные, шифровать их.
Разберем права доступа как к отдельным файлам, или к целым папкам.
Расскажем о версионирование файлов и CORS политиках.
Поймем как устроена репликация данных в S3.

CloudFront - универсальная система доставки контента по всему миру.
Особенности ее настройка и работы с ней
Тема 2: файловое хранилище, репликация и CDN в Azure
как устроена репликация в Azure.
Узнаем как работает Azure CDN.
Тема 3: БД в облаке
разберем как быстро получить любую SQL базу данных в облаке на различных платформах: AWS, Azure.
Тема 4: Azure Cosmos DB
динамо движок, MongoDB - NoSql базы данных по требованию.

Azure Cosmos DB - как настроить и начать работу с универсальной масштабируемой и надежной бд.
Тема 5: FRD, Cloud Firestore и Firebase Cloud Storage
google Firebase Realtime Database (FRD) - как ее готовить и в каких случаях полезна.
Покажем как настроить и начать работу с Cloud Firestore и сравним с FRD.
Научим работать с Firebase Cloud Storage для хранения и доставки статического контента.
Тема 6: Архивация данных, их миграция
как надежно хранить все данные и бекапы.
Как правильно, безопасно, с минимальным временем простоя мигрировать базы данных в облака.
Cloud Integration & Serverless Architecture
Поговорим о том, как облачные сервисы можно использовать для интеграции различных приложений друг с другом
Оценить модуль
0
0
Тема 1: Сервисы интеграция, стриминг данных в облаке
AWS SQS, AWS SNS как пример масштабируемых сервисов интеграций.
Стриминг данных в облаке: как настроить и использовать Apache Kafka.
Тема 2: Преимущества/недостатки serverless архитектуры
дальше сразу займемся практикой - зальем первый сайт без сервера.
Настроим API Gateway и начнем обработку данных через AWS Lambda.
Рассмотрим очень полезное приложение - Serverless Framework.
Тема 3: Serverless приложения, Azure Functions и Azure Logic Apps
развернем serverless приложение в облаке Azure.
Посмотрим на Azure Functions.
Научимся решать бизнес задачи в Azure Logic Apps.
Тема 4: Serverless приложения на базе Google Firebase
научимся разворачивать serverless приложения на базе Google Firebase.
Поработаем с Cloud Functions и посмотрим отличия от других FaaS.
Тема 5: Типовые архитектуры приложений с сервисами интеграций и serverless вычислениями
разберем примеры типовых архитектур приложений с сервисами интеграций и serverless вычислениями.
Научимся проектировать подобные приложения под бизнес требования и условия масштабирования.
Cloud AI/ML Services
Оценить модуль
0
0
Тема 1: AI/ML сервисы на базе GCP, Azure, AWS и задачи бизнеса
какие бизнес задачи они могут решать и где их не стоит использовать.
Как быстро настроить AI/ML сервисы на AWS для простых задач.
Тема 2: IBM Watson, Microsoft Azure Cognitive Services
разберемся с IBM Watson и поймем какие задачи лучше всего решает этот сервис.
Рассмотрим, какие решения предлагает Microsoft Azure Cognitive Services, как их настраивать и где могут быть полезны.
Google Cloud AI как еще один пример облачных AI сервисов.
Security & Cost
Поговорим о таких важных темах как безопасность и экономика
Оценить модуль
1
0
Тема 1: Особенность безопасности в AWS
поговорим об особенностях безопасности AWS.
Кто такие IAM и как их настраивать.
Группы, роли, политики безопасности
Тема 2: Особенности безопасности Azure.
что такое Azure Active Directory и зачем оно нужно.
Поговорим о возможностях сквозной авторизации Azure и других продуктов бизнеса.
Тема 3: Экономика облачных сервисов
научимся использовать калькулятор облачных ресурсов для расчета стоимости решения.
Как настроить оповещения о приближение к границе бюджета?
Тема 4: Архитектура сервисов и расчет их стоимости
разберем примеры архитектур типовых сервисов.
Научимся проектировать и считать стоимости архитектур.
Итоговый проект
В качестве финального проекта будет дана бизнес задача. Нужно придумать и защитить архитектуру, обосновывая как и решение, так и стоимость, учитывая требования бизнеса по росту и масштабированию, SLA.
Развернуть минимальную версию этой системы (весь код будет доступен) и продемонстрировать правильность ее работы.
Оценить модуль
1
0
Опрос по программе "Облачные сервисы"

При запуске нового курса, нам очень важно оценивать качество и актуальность предлагаемой программы на этапе идеи и концепции модулей, поэтому мы будем очень рады и благодарны вашим ответам, экспертным оценкам и комментариям.

Вопрос №1 из 6
Выберите один вариант ответа
Вам понятно, о чем этот курс?
оцените от 1 (не понял) до 5 (да, все ясно)
Вопрос №2 из 6
А что из этого вы уже знаете?
Вопрос №3 из 6
Какие темы из программы вам уже сейчас пригодились бы в работе?
Вопрос №4 из 6
Выберите один вариант ответа
Оцените актуальность программы (в баллах от 1 "неактуально" до 10 "полностью актуальна")
Вопрос №5 из 6
И последнее: что вам необходимо в работе сейчас или понадобится в ближайшем будущем, но не представлено в программе?
Вопрос №6 из 6
Комментарии и предложения - мы всегда им рады!

Оставьте хотя бы один ответ для участия в опросе