Разбираемся в терминологии: нейросеть, ИИ, машинное и глубокое обучение
Понятие искусственного интеллекта (ИИ) сейчас на слуху, причем интерес к этой теме не падает уже несколько лет. Давайте же разберемся, какова разница между следующими терминами:
А также посмотрим, как они взаимосвязаны.
Нейросеть и искусственный интеллект
Первое, что следует сказать, — нейросеть и ИИ — это не одно и то же. Сам по себе термин искусственный интеллект переводится как artificial intelligence (AI) и впервые появился в 1956 г. (был озвучен в Стэнфорде). Термин относится к широкой области научных исследований, связанных с созданием разумных машин.
Нейронная сеть является одним из направлений работы в сфере искусственного интеллекта. Еще в 70-80 гг. ученые пытались создать вышеупомянутый ИИ на основе как раз таки нейросетей, однако вычислительных мощностей тогда было недостаточно. Сегодня ситуация улучшилась, но она до сих пор не идеальна.
Однако можно сказать, что когда кто-то говорит об использовании в своих решениях ИИ, то в 99,9 % случаев речь идет о применении нейросетей, повсеместно применяемых для создания искусственного интеллекта.
Нейросеть и машинное/глубокое обучение
Если кто-либо произносит «machine learning», то имеется в виду обучение нейросети на основании статистической выборки, то есть, в маркетинговом смысле термины «нейросеть» и «машинное обучение» можно считать синонимами. При этом следует отметить, что сегодня разработано огромное количество как методов машинного обучения, так и архитектур нейронных сетей.
А чем же тогда является deep learning? Не более, чем разновидностью пресловутого машинного обучения, причем конкретной и четкой границы между этими терминами не существует.
Выводы
Итак: — изначально появилось широкое научное направление «искусственный интеллект» (ИИ), оно же artificial intelligence (AI); — внутри этого направления появились искусственные нейронные сети (ИНС); — нейросети ассоциируются с термином «машинное обучение» (нейросети ведь надо обучать); — частным случаем машинного обучения являются нейросети глубокого обучения.
По материалам https://mcs.mail.ru/blog/.
